基于大數據技術的會計專業教學效果評估系統設計

李小花

（湖南信息職業技術學院，湖南 長沙 410200）

0 引言

我國會計教育專業一直以來都面臨著專業化與技術化的難題，這是因為大部分會計專業的學生并沒有通過在課堂上的學習得到有效培養，學校和教師們也未能充分發揮本身的技術和水平，為了改變持續數十年的現狀，加快教育改革的腳步，各高校對會計專業的教學效果關注性大大提高。如何在信息化時代科學有效地對會計專業教學效果進行評估是當前會計專業教育亟需解決的問題。面對新時代互聯網帶來的沖擊，傳統的會計專業教學效果評估已不能滿足課程發展的需求，教學評估必須隨著社會的發展改變原有形式以促進人類的長期生存和發展[1]。

該研究的主要目的是迎合時代背景提高全國高校專業課教育教學質量，擺脫以往的假大空教學水平，實現技術與人才的統一。一套專業的教學質量評價體系可以很好的幫助教師和學生對所學內容進行專業評估及時發現問題并解決問題，從而提高整個學校的教學質量和綜合競爭力，使我國的教育水平得到進一步發展。

1 教學效果評估平臺總體設計

1.1 網絡拓撲結構設計

開發該平臺的主要目的是對會計教師進行動態評價。從而使專業的教學評價過程能夠更符合實際的教學效果判斷，使教學評價過程能夠得到公平的結果。在平臺的框架設計中，采用Android架構模式，評價主體可以根據實際情況隨機評估教師的教學效果，不受地點和時間的限制。如圖 1所示。

由圖1可知網絡拓撲結構的設計充分考慮到了學校平臺端和教師端對總體數據的管理和存儲。其中學生端教師端和專家端分別通過各自的登錄平臺進行操作，避免多人登錄統一服務器而導致服務器崩潰或者個人信息泄露。當這三者分別登上各自的操作界面時，通過路由器對三者的計算機進行控制，及時將輸入的信息進行核對和檢驗，確保輸入信息準確無誤，同時由于總的平臺架構不在學校數據庫，這導致教師和學生無法隨便登入該平臺進行數據的更改和修正，使信息的安全性得到保證。這是因為當信息被輸入進去之后，想要更改或者切換某位用戶的個人信息需要跳過防火墻，一般情況下只有在每學期結束后學校才會開展評估活動，這就大大減少了信息的外泄。此外如果專家想要通過學校平臺進行程序的改寫和重設也需要在防火墻進行安全密碼的測試和輸入。此外該結構在數據保護層面也具有雙重保護措施，即通過設置2個數據庫進行數據的更改和存儲，避免因為數據的丟失導致評估平臺無法正常運行或者得出數據不精確等問題。該結構除了能夠滿足以上2種基本功能之外，還能滿足不同用戶之間進行信息交互，間接為學校的評價平臺提供豐富的預料和內容，讓學校能夠更加科學地對每位教師進行合理評估，對維持學校評估平臺的公平公正也具有重要的意義。

圖1 平臺網絡拓撲架構圖

1.2 應用架構設計

為適應平臺高并發、數據量大、高可擴展和可維護等需求，平臺采用模塊化設計進行開發，在架構設計上采用常用的分層架構模。基本架構設計有3層，分別利用Java和MySQL 構建。這3層是平臺整體架構的核心，其中表示層一般用于用戶信息處理和數據接收，支持分布式部署和存儲模式。業務邏輯層則是這3層中最重要的部分，一旦該層出現故障，就意味著整個平臺架構的崩潰。該層實現所有業務應用，主要體現為表示層中的請求處理，并向數據訪問層發送數據庫操作請求，以完成業務流程。數據訪問層則一般用來進行對所建平臺數據庫的操控和信息請求，當某用戶需要平臺提供相關信息時，該層支配的數據庫就會進行信息搜集并進行相應的數據支持[2]。

1.3 大數據技術算法設計

為了快速得到有關大數據平臺的相關信息，需要在該平臺進行數據的挖掘與計算，得出結果后進行分析。由于大數據網絡信息繁雜多樣在進行統計的過程中存在較多問題，為了解決在計算過程中出現的失誤和不規范等相關問題，提出一種大數據技術算法。由于在大數據技術算法設計過程中，關聯分析和數據挖掘算法的應用涵蓋了整個算法設計的全過程，扮演著至關重要的作用，因此該算法對數據的準確度要求比較高，具體設計過程如下：使用Scoop將關系數據庫中的數據樣本塊輸入集群中的每個節點，使用Map Reduce實現分布式計算。首先執行Map程序。在執行程序前，需要將所有數據放入此程序，確保每個數據樣本都能以正確形式被輸入該程序。一般情況下進行數據輸入不存在問題，但由于一些特定程序會不按照具體指令進行導致輸出數據沒有得到完全合并出現錯誤，因此需要在輸出前進行指令的更改和檢驗。輸出過后，經過對數據的查詢和分析，從數據平臺上搜尋合并具有相同Key值的鍵值對，并輸出合并后的鍵值對。將具有相同Key值的鍵值對發送到同一個Reduce節點，并對其進行求和。在求和過程中，根據最小支持度閾值集，刪除非頻繁項集，最終得到頻繁項集。最后，創建一個Hash Tree。當該模塊創建好后，枚舉事務中包括的所有候選項集，并計數候選項集的出現次數根據出現次數對數據進行抓取和應用并與目標值進行比較，然后以鍵值對的形式輸出。在該過程中合并具有相同鍵的項集并確定最小閾值，然后將其打印出來，直到擁有所有項目集。輸出后保存每個訂單的頻繁項集，以計算每個訂單項集的支持度和置信度。一般的，基于該種算法的數據平臺在進行數據挖掘時都具有一定的相關性與支持度和置信度[3]。

1.4 評教基本信息功能設計

在編入基本信息后，教師可對個人信息進行編入和編輯。與此同時，管理人員擁有比教師更高的權力，他們可對教師信息進行管理，在教師辭職之后，可及時刪除其信息，保證教師信息的穩定更新，從而使會計專業教師信息狀況保持與實際情況一致。通過對主體的詳細了解，我們可以判斷其是否符合主體的預期效果，從而了解教師評價的主題情況。同時，還要把握教師的教學任務，將系統管理員的各項基本信息錄入系統中，還有包括班級的數量、班主任、學生的基本情況和年級等信息也錄入至系統中去，根據實際情況，實現對信息的實時管理，通過這樣做，即可對所有班級的信息進行良好的管理。教學任務的管理是教學效果評價的重要任務之一。通過對教學任務的管理，用戶可以詳細了解不同教師的教學任務目標并根據不同的教學目標進行教學方案的設計和制作以達到教學要求。在教學評價的基本信息中，教師的信息是非常完整和清晰的。教師可以找到他們教的課，他們教的學生，他們教的科目等。進入教學評價基本信息的模塊后，管理員需要選擇信息輸入的模塊，接下來的步驟就是輸入教師信息，等待系統顯示新的教師信息，與此同時，數據庫也得到了更新。

1.5 評教方案設置功能設計

對教學效果評價指標的數量，可由專家自行設置，并可增加新的指標以此豐富平臺的指標。同時，良好指標的增加會越來越符合實際情況的評價結果。專家編輯指標內容可以通過了解影響教學評價的內容，來確定不同層次的指標和不同層次的具體內容。在該平臺上，科學的教學效果評價模型是基于專家方案設置、模糊評價和數據挖掘完成構建的。對專家而言，他們可以在任何時對指標內容進行編輯和更改，這表明，專家可以對指標內容進行隨時隨地的更改，不受限制。但即使在同一水平，不同的東西也有不同的權重。用戶可以設置權重，使平臺中同一級別的指標處于不同權重位置[4]。

1.6 在線評教功能設計

用戶在線教學評價模塊，該平臺的評價內容共分為4個模塊，這里先介紹教學水平的評價這一模塊。教學水平評價通過別人對該教師的教學水平的評價，反映了教師的基本教師技能，從而得知該教師的基本工作能力。政治思想評價，一項重要的評價指標。它能間接的反映教師的整體教學價值，從而能知道該教師對學生的價值思想的影響。如果教師的政治思想良好，那么，他對學生就有積極正面的影響作用，可以帶領學生走上正確的發展道路。因此，重要指標這一項也包括對教師的政治思想評價。而這些在線評價的結果將會被保存在平臺上，以便及時編制教學效果評價結果的數據。

1.7 評價結果統計分析功能設計

對評價結果的分析功能模塊設計需要對平臺進行更大量的數據輸入，只有當平臺充分了解現有數據的大致內容才能更好的發揮其數據分析的作用。在平臺完后才能數據分析之后，不同用戶可以根據個人需要對學校或者個別教師進行評估，針對不同科目的教師，可以細分到性別、年齡、職稱等內容，幫助用戶更好地區分評估內容的不同。

評估完成之后用戶還可以在平臺中瀏覽所有評價結果，還可以查看特定教師的教學效果評價結果。當進行一輪評比時，專家往往通過平臺的記錄和統計數據對各位教師進行專項評比打分。此外歷史記錄也是在進行學校和教師上課效果評估的一項重要參考標準。用戶可以根據教師以往的教學評價對現有教學效果進行分析和思考并通過對所有的評價數據進行整理，統計結果可以顯示教師教學效果不同維度的評價結果。

1.8 功能實現

基于模糊評價的會計教學效果評價平臺需要搭建一個Android開發環境。第一步是下載JDK，在計算機終端安裝該文件，并將其放在與JRE相同的位置。JDK可以用JRE創建一個新文件夾。在構建評價模型時，會計專業教學效果評價平臺結合了模糊綜合評價工具和數據挖掘工具。用戶選擇決策單元后，根據單元內不同結構的變量數據，構建平臺教學質量動態評價的指標體系。數據挖掘模型建立起來之后，結合現有技術對各項數據進行挖掘分析，給出模型參數的算法。不同的數據挖掘模型的生成是根據平臺中不同的數據實體而實現的。在對平臺進行建模和處理前，需要設置好平臺的數據實體格式。而在這一步中，先要確定基本數據源之后通過數據挖掘實現數據分析自由最后進行評估，為最終的決策者提供一個參考[5]。

點擊評價結果統計分析模塊，可以在平臺上瀏覽評價結果，查看某教師的教學效果評價結果。同時，還提供比較研究的服務——可以同時查詢多個教師的教師效果評價結果，對其進行比較研究，以更加清楚地了解不同教師在教學效果評價方面的不同。而查詢數據的統計結果，則須通過教師、專家和管理員的操作。對數據進行一定的處理后，就可以對評價結果進行比較和研究了。圖2為評價結果統計分析流程圖。

圖2 評價結果統計分析流程圖

用戶的各種操作指令，在經過平臺的判斷后，通過數據庫的數據反饋，為用戶在不同的統計條件下顯示不同的統計結果。

2 實驗測試

2.1 實驗準備

在對平臺的測試中，要判斷平臺是否能夠順利完成會計教學效果評價業務流程的運行。使平臺能夠達到預期的開發目標，達到開發的目的。因此，通過選取會計專業5個班的學生對平臺進行測試。這幾個班的教師也會參與其中，確保信息真實有效和平臺的安全運行。在對平臺進行測試時選用華為榮耀8作為平臺的基本配置，其基本內存為126GB，8GB的運行內存。

2.2 實驗結果

選取了部分可以展示會計專業教學效果評估平臺的性能測試情況，下面是性能測試的詳情內容，如表1 所示。

表1 性能測試情況表

根據平臺中關于評價的各個功能模塊設置情況，選取平臺中部分功能模塊來對平臺執行功能測試。如表 2 所示。

由表2可以看出該平臺測試符合要求。

表2 功能情況測試表

2.3 實驗結論

在對平臺——基于模糊評價的會計專業教學效果評估平臺進行了性能測試后，得到了其連接速度和負載速度都符合預期期望。在對平臺的評教基本信息、評教方案設置、用戶在線評教、評價結果統計分析功能進行測試之后，得到的數據都表明，該平臺的各項功能均達到的預期期望。

3 結語

信息時代大數據的發展給教育領域既帶來了沖擊也帶來了機遇，如果想要全面提高教學水平就必須結合時代的發展對教育行業的方方面面進行評估和考察，找到一種最適合現代技術發展的教育方式，提高教育質量，完善教學標準。