淺談農業大數據在農業經濟管理中的作用

□胡君一

（鄭州財稅金融職業學院 河南 鄭州 450048）

我國社會經濟快速發展與信息技術應用日益廣泛，推動了以信息技術為基礎的大數據發展，同時為我國農業大數據發展積累和創造了有利條件。隨著我國農業產業化發展與農業信息技術不斷提升，農業大數據在農業經濟管理中的應用有十分廣闊的發展空間。需要注意的是，運用農業大數據促進農業經濟管理優化和提升，需要加快轉變農業經濟管理的思維和認識，加大對農業經濟管理中大數據技術人才的培養和應用力度，同時加快建設和完善農業信息化體系，從而為農業大數據在農業經濟管理中的有效運用及發揮其價值作用提供有利環境和條件支持[1]。此外，為促進農業大數據在農業經濟管理中的有效推廣和應用，還應結合農業大數據應用與發展的實際情況，加強對有關實踐經驗的總結與積累，從而促進農業大數據技術的不斷成熟和完善。

1 農業大數據及其特點

農業大數據是指農業生產與發展中積累的有關數據資料和信息內容。大數據的數據量龐大，并且在我國信息技術不斷發展和廣泛應用的支持下，其數據更新速度日益加快。同時，社會本身具有變化性特征，隨著社會生產活動開展，有關終端設備與數據系統的數據采集不斷增加，從而使數據越來越多，最終形成了大數據及有關體系。有研究顯示，隨著社會經濟與信息技術不斷發展和完善，大數據呈現每年增加約50%的快速增長和變化趨勢。

大數據具有較為突出的多樣化特征，其數據類型相對較多。由于大數據中海量數據的具體內容不同，以及其所涉及的范圍領域、存在的關系之間的差異性，再加上大數據中所包含的大規模非結構化數據等，導致在大數據環境下采用傳統的數據采集與分析方法進行數據處理有明顯的不適應性，這就誕生了以大數據為主體的一系列數據分析和處理技術，這些內容被統稱為大數據以及大數據技術。

農業大數據是在農業生產活動中逐漸積累的大量數據資料及有關數據分析處理技術等。農業大數據在農業生產中的合理運用，對農業生產發展及其管理提升均有十分積極的作用和意義。

2 農業大數據在農業經濟管理中的作用

2.1 有利于提升農業經濟管理決策的科學性與合理性水平

農業生產與發展中，科學、合理的決策對農業生產的發展以及農業管理水平提升有十分重要的作用和影響。其中，農業生產與管理的決策不合理，將會直接導致經濟損失，不利于我國農業健康與持續發展。計算機、互聯網與信息技術的快速發展和廣泛應用，推動了大數據技術在各行業中的應用和實現。對于農業的生產和發展來講，在大數據技術支持下，通過有效整合互聯網、云計算的數據和信息，能夠為政府制定農業生產決策提供更加充分的數據支持，提高決策的合理性與科學性。

此外，在大數據的支持下，采用農業大數據的思維與方法，能夠有效促進農業生產質量和效率提升，同時為完善農業數據及發展農業企業提供可靠支撐，推動農業健康與持續發展[2]。

2.2 能夠為政府的農業生產與發展決策提供更加科學的支持

在農業生產與發展中，我國雖然逐漸步入市場化運作模式，但政府部門仍然占據著主導地位。其中，對農業生產與發展的市場動向進行準確把握和引導，并通過不斷優化農業生產組織結構與流程，加快建立、完善農業生產與發展的各項法律法規與政策制度，從而為農業生產和發展提供更加充分和完善的支持，是政府部門在農業生產和發展管理中所面臨的重要問題。

物聯網、云計算及大數據等現代先進技術的快速發展和廣泛應用，促進了以農業大數據為支撐的農業經濟管理信息系統及有關技術模式的應用，同時為政府制定農業經濟管理及農業發展決策提供了良好支持。尤其是在政府職能轉變與創新發展的特殊時期，加強農業大數據在農業經濟管理與農業發展決策中的應用，可促進政府組織形態創新及職能轉變，具有十分重要的現實意義。

以大數據思維和方法為指導，充分利用所掌握的數據優勢，對農業生產與經營管理中的問題迅速作出反應和處理，從而為農業生產和發展提供可靠支持，合理調整農業生產與發展農業經濟，為提高農業生產效益提供有力支持，是農業大數據在農業經濟管理中應用的突出表現。

3 加強農業大數據在農業經濟管理中的應用對策

3.1 加快轉變農業經濟管理的思維和認識

加快轉變農業經濟管理思維和認識，是促進農業大數據在農業經濟管理中應用的有效對策。

一方面，需要加強對農業大數據的客觀認識，克服傳統農業經濟管理中“唯技術論”思想及對農業大數據的片面性認識，正確認識農業大數據在農業經濟管理中的價值作用，同時又不能完全依賴大數據，可通過合理利用大數據，促進農業經濟管理的發展和提升。

另一方面，農業經濟管理中農業大數據的應用，不能僅停留在技術層面，需要促進思維方式變革與創新，促進農業大數據在農業經濟管理中充分應用，為農業經濟管理的發展和提升提供良好支持。例如，在農業經濟管理中，在農業大數據的支持下，通過完善數據采集和分析技術，有效保障農業經濟管理中的預測準確性，同時通過有效借鑒其他領域中的大數據應用方式，可以促進農業經濟管理優質、高效。

3.2 加強對農業大數據的安全管理

農業大數據在農業經濟管理中的應用及其價值作用發揮，離不開農業大數據安全性的支持。因此，我國相關部門要加強對農業大數據安全管理的重視程度，并在此基礎上制定科學合理的管理措施，確保農業大數據可以在農業經濟管理中充分發揮自身價值。

一方面，要合理利用先進技術手段，建立健全網絡數據安全保障服務體系，并在農業經濟管理中有效運用。另一方面，我國政府部門要針對農業大數據技術，設置合理、完善的法律法規，通過全面監督管理農業大數據在農業經濟管理中應用的有效性及科學性，提高農業經濟效益，推動農業長期穩定發展[3]。

除此之外，在加強農業大數據安全管理過程中，還需要農業相關部門不斷完善和強化內部管理機制，嚴格把控農業大數據運用方式，有效避免各種不良因素導致農業大數據出現安全問題，以此確保農業大數據在農業經濟管理中應用的安全性及高效性。

3.3 加強農業信息化建設

在農業經濟管理中應用農業大數據，是以大數據挖掘和分析處理為基礎，其中，對大數據的充分挖掘是大數據應用的核心。結合大數據的特征，實現新技術開發和應用，是促進大數據在有關行業領域中應用的關鍵。因此，為促進農業大數據在農業經濟管理中的有效應用和發展，就需要加強對農業信息化的建設和應用，在農業信息化的建設和應用支持下，為農業生產與發展的數據積累和數據價值挖掘、利用等提供良好的支持。在我國的農業生產與發展中，各地區的農業信息化建設水平差異較大，對農業大數據的推廣應用也存在較大的限制，因此，應加大農業信息化建設，解決農業大數據中存在的數據信息采集和整理困難以及個性化信息服務水平較低的問題。同時，在先進信息化技術支持下，進一步拓展農業大數據應用范圍，提高農業經濟管理質量[4]。

3.4 優化產業結構

建立健全農業生產結構是推動農業經濟發展的重要途徑。由于我國傳統農業以生產糧食為主，沒有結合社會實際發展情況，導致糧食生產效率較低，對農民收入產生影響。因此，在新時代背景下，我國農業部門要根據各地區農業實際種植情況，合理利用相關政策，并借助農業大數據技術手段，適當調整和優化農業結構，促使農業經濟發展水平有效提升[5]。

3.5 加大農業經濟管理人才培養力度

一方面，需要通過制定合理的近期人才培養目標，加強對農業經濟管理有關人才的知識技能培養，促進其綜合能力提升，從而有效緩解我國農業經濟管理人才不足的問題，為農業經濟管理以及技術創新提供充足的人才支持[6]。

另一方面，建立長期的人才培養計劃體系，加強與有關高校的合作，通過定期開展高校專業知識理論培養活動，進一步提高管理人員的業務能力及綜合素質，讓其熟練掌握和應用農業大數據技術手段，為我國農業經濟發展奠定人才基礎。

4 結束語

對農業大數據在農業經濟管理中的作用及其具體運用進行研究，有利于促進我國農業發展實現農業大數據與農業產業化發展的有效結合，從而為農業經濟管理及農業生產發展提供更加充足的支持，具有十分積極的意義，值得深入研究和關注。