城鄉統籌背景下基于人口遷移視角的重慶市農村土地集約利用研究

張鵬輝

摘 要：伴隨著經濟發展的空間布局優化和土地管理制度改革，大量人口遷移，給農村土地集約利用帶來了巨大挑戰。該研究將基礎理論和計量模型相結合，通過引入STIRPAT模型等，根據重慶市各區域人口增長率及人口回流設置不同情景，深入探究人口流動對宅基地、耕地及整體土地資源的影響。結果表明：重慶市未來10年農村人口將繼續向中心城區集中，總人口流量可達到629～636萬，對土地集約利用有影響的人口流量約399～486萬;未來農村宅基地復墾潛力為12.34～12.80萬hm2，可盤活資金3442～3571億元，實現土地增值1234～1280億元;預計到2030年，重慶市存在撂荒威脅的耕地面積將達到7.70～9.37萬hm2。本地人口、遷移人口、人口密度對土地資源環境的影響較大，且有逐漸增強的趨勢;由于產業結構的優化和工藝升級，對土地資源環境體現負向影響。

關鍵詞：人口遷移;土地集約節約利用;STIRPAT 模型;土地資源環境

中圖分類號 F292文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2021）22-0138-06

Research on the Intensive Use of Rural Land in Chongqing under the Background of Urban and Rural Coordination： Based on the Perspective of Population Migration

ZHANG Penghui

（1Northwest Branch of Shaanxi Land Engineering Construction Group Co.， Ltd.， Yulin 719000， China）

Abstract： With the optimization of the spatial layout of economic development and the reform of the land management system， the migration of a large number of people has brought huge challenges to the intensive use of rural land. This paper combines basic theories and econometric models for research， and through the introduction of the STIRPAT model， set up different scenarios according to the population growth rate and population return in each region， in-depth exploration of the impact of population movement on homesteads， arable land and overall land resources. The results show that the rural population in Chongqing will continue to be concentrated in the central city in the next 10 years， and the total population flow can reach 6.29-6.36 million. The population flow that has an impact on the intensive use of land is about 3.99-4.86 million; the future potential of rural homestead reclamation is 12340-12800 hm2， which can revitalize the funds of 34.42-35.71 billion yuan， and realize land appreciation of 12.34-12.80 billion yuan; it is estimated that by 2030， the amount of cultivated land threatened by abandonment in Chongqing will reach 77000-93700 hm2. Local population， migrant population， and population density have a greater impact on land resources and environment， and there is a tendency to gradually increase; due to the optimization of industrial structure and technological upgrading， it has negative impacts on land resources and environment.

Key words： Population migration; Intensive and economical use of land; STIRPAT model; Land resources and environment

長期以來，城鄉二元體制制約了我國經濟社會發展，造成城鄉居民收入、消費水平、社會事業、基礎設施等的差距不斷加大[1]。城鄉二元體制的形成與城鄉要素的單項流動存在密切的關系，城市要素資源密度高、經濟發展快，農村要素資源密度低、經濟發展慢。由此，勞動力、土地、資金在市場機制作用下持續從農村流向城市，這種“尋優原則”影響要素向城市加速匯聚，其后果必然是城鄉二元結構加劇[2-3]。因此，破除城鄉二元體制，實現城鄉統籌發展的根本途徑應是要素流動。這里的“要素”不應只是勞動力、土地、資金和技術等生產要素，還包括社會保險要素、權利要素（農村土地的平等產權、城鄉戶籍平等權）等[4-5]。

從城鄉二元結構到城鄉統籌發展是實現人類社會活動空間模式的變遷[6]，在這些流動的要素中，人口遷移對土地集約利用和城鄉統籌發展的影響最為深遠。林李月[7]研究指出流動人口就地、異地城鎮化漸成趨勢，加大了土地利用速度。首先，隨著城鄉統籌發展，城市或城鎮就業機會多，加快了農村富余勞動力的轉移，帶動了農村人口向城鎮流動，農村人口大量遷移的趨勢將會進一步加強，可能導致耕地撂荒、農村空心化等一系列土地低效利用問題[8]。其次，人口遷移是土地流轉加速的催化劑。農戶將土地流出的前置條件是其對耕地的依賴程度減弱，如果農戶能夠在城市找到比農業生產方式更有利的且穩定的收入方式，那么將更愿意將土地流出。馬璇[9]等在南京的調研發現，大部分未遷入城鎮生活的居民都表示有遷居城鎮的意向，愿意進行土地流轉;高鳳杰[10]等研究表明，農村勞動力遷移加快了土地流轉的進程，具有顯著的推動作用。所以說，農戶作為城鄉統籌與土地集約利用的中樞決策者，其行為決策直接影響土地集約利用水平[11-12]。此外，人口遷移導致的土地低效利用潛在問題也迫使各級政府出臺新的土地管理政策，以促進土地的集約利用。

初期重慶市由于城鎮化進程的不斷推進，城鎮用地需求也在逐步擴大。對于大多數農村而言，由于大量勞動力外出務工、定居城鎮，農村出現了大量的空心村，宅基地閑置浪費和耕地拋荒現象，城鎮土地資源緊張與農村土地粗放利用之間的矛盾越發凸顯。為此，本文通過對重慶市不同情景下的人口遷移進行模擬，研究人口遷移對宅基地閑置和耕地撂荒的影響，有助于深化農村集體土地制度改革，為促進統籌城鄉提供有力支撐。

1 數據與方法

1.1 研究區概況 重慶市位于中國西南部、長江上游地區，東經105°11'～110°11'、北緯28°10'～32°13'，包含26個區、12個縣。地勢起伏大，層狀地貌分明，東南部地勢高;地貌類型多樣，以山地為主。屬亞熱帶季風氣候，年平均氣溫14.8～18.7℃，年平均降雨量1038～1186mm，降水分配不均，降雨主要集中于夏季。重慶市用地類型主要以林地和耕地為主，林地主要集中分布在渝東北和渝東南，耕地主要分布在渝西和渝東北，主城及渝西建設用地面積比重較大。

1.2 數據來源 各類土地數據來自土地利用現狀數據（2018年），人口、社會經濟數據來自《重慶市統計年鑒》，部分缺失數據由實地調研獲得。

1.3 理論基礎 設農業生產有3種生產要素組成：土地（T）、勞動力（L）和其他生產要素集合體（S）。針對某一特定地塊，勞動力僅指承包戶本戶擁有的勞動力數量，其他生產要素集合體既包括該農戶投入的化肥、農藥等資本投入，也包括其他農戶轉包該地塊可能投入的勞動力、資本等。勞動力L和其他生產要素集合體S具有一定的替代關系（圖1），而土地作為沉沒成本無法節約。

M1和M2表示2種最大生產可能性曲線，由于無論是否達到最大生產可能性曲線土地成本都無法節約，因此，離生產可能性曲線越近，耕地集約利用度越高。假設初始狀態下，重慶市農業生產要素組合（L1、S1、T）達到最大生產可能性曲線M1。隨著城鄉統籌發展，農村勞動力不斷外遷，勞動力投入由L1降低為L2。如果其他生產要素依然保持S1，則耕地最大產出降低至M2，這表明耕地被低效利用。低效部分為圖中陰影部分，它與勞動力外遷的量正相關。在生產理論中，L和S可以自由替代以達到最大產量。在土地利用中，兩者的替代關系受到土地產權、農戶意愿和土地政策等諸多限制[13]。雖然某一農戶將勞動力轉移至城鎮，但其依然不放棄耕地的承包權，也不愿意將耕地流轉給其他農戶耕種，那么其他生產要素集合體（S）就無法對勞動力（L）形成替代關系，進而導致耕地的撂荒或低效利用。

1.4 STIRPAT模型 STIRPAT模型揭示了人口與資源之間的關系，是IPAT的修正模型，增加了隨機項，克服了籠統變量對模型結果的影響[14]。STIRPAT模型的基本公式為：

[lnIi=a+blnPi+clnAi+dlnTi+lnei] （1）

式中：I表示資源壓力，可用建設用地面積，生活垃圾產生量指標表示;P表示人口因素，包含本地人口、遷移人口量;A表示財富，用人均GDP表示;T表示技術，科技支出占GDP比重（%）;i代表不同的觀測單元;a是模型系數;b、c、d分別是人口因素、財富和技術等驅動因素的指數，e為隨機影響因素。

1.5 人口遷移測算模型 主城區以及都市圈（“一小時”經濟圈）人口增長率和城鎮化率、市外人口回流將影響今后10年重慶市城鄉統籌發展的政策取向。如果主城區、都市圈的人口保持高速增長、市外人口回流量大，那么對于其他區縣的人口需求將會減弱。相反，如果主城區、都市圈人口自然增長率慢、人口回流量小，政策激勵農業人口進城出臺的概率將會增加。與此同時，農村耕地撂荒、宅基地閑置的可能性也大大增加，進而對農村土地集約利用形成脅迫。重慶市在推進城鎮化進程中，人口的城鎮化主要有以下7個部分構成：①主城區農業人口向主城區城鎮人口轉變;②都市圈農業人口向主城區城鎮人口轉變;③都市圈農業人口向都市圈城鎮人口轉變;④其他區縣的農業人口向主城區城鎮人口轉變;⑤其他區縣的農業人口向都市圈城鎮人口轉變;⑥其他區縣的農村人口向本區主要城鎮集聚;⑦省外務工人口回流。人口類別與代碼如表1所示。

2030年重慶市主要人口遷移量測算模型如下：

W=W1+W2+W3+W4+W5+W6+W7+W8 （2）

W1=Wcr（2018）×（1+Rcr）9-（Wc（2030）-Wct（2030）） （3）

W2=Wct（2030）-Wct（2018）×（1+Rct）9-W1-W4-W7 （4）

W3=Wur（2018）×（1+Rur）9-（Wu（2030）-Wut（2030）） （5）

W4=Wct（2030）-Wct（2018）×（1+Rct）9-W1-W2-W7 （6）

W5=Wut（2030）-Wut（2018）×（1+Rut）9-W3-W8 （7）

W6=Wot（2030）-Wot（2018）×（1+Rot）9 （8）

本研究設定人口回流是戶籍人口由市外向主城區、都市圈的回流，因此，可認為這部分人口遷移不會對農村土地集約利用產生直接影響。對土地集約利用有影響的人口遷移主要包括W1、W2、W3、W3、W4、W5。

1.6 人口遷移對農村土地集約利用影響的測算方法 本研究根據各區域人口增長率及人口回流設置不同情景，以研究人口遷移對農村宅基地和耕地的挑戰。

1.6.1 對農村宅基地集約利用影響的測算方法 設定模型2018—2030年間，農村宅基地保持不變。人口流出是其閑置的主要動因。根據張怡[15]對重慶市農民工的調研發現，有26.5%的農民工進城落戶愿意放棄宅基地;根據陳霄[16]的調研，在重慶“兩翼地區”，49%的農民具有宅基地退出意愿。根據實際情況及已有研究結果，將設置為30%。農村建設用地標準按照2007年頒布的《鎮規劃標準（GB50188-2007）》規定的最大人均建設用地指標為140m2，高于此標準的部分視為閑置。閑置潛力的測算公式為：

[Q2018=S2018P2018-140×P2018] （9）

[Q2030=140×ΔPn×δ] （10）

式中：Q2018、Q2030分別為2018、2030年農村建設用地閑置潛力;S2018為2018年農村居民點面積;P2018為2018年農村戶籍人口;[?Pn]為不同情景下的農村人口遷移量;[δ]為閑置系數。

1.6.2 對耕地集約利用影響的測算方法 耕地撂荒有明荒和暗荒2種類型，本研究主要探討明荒。根據雷錕[17]對酉陽縣、巫山縣和武隆區的調研，耕地撂荒的占總數的55.69%;沒有耕地撂荒的農戶占樣本戶數的44.31%。根據李贊紅[18]的研究，在高度兼業的農戶中，有55.85%選擇耕地撂荒。根據楊玉竹[19]的研究，兼業的農戶中77.08%選擇耕地流出。結合實地抽樣調查情況，本研究設定未來10年農業人口轉移至城市（城鎮）后，有70%的農戶放棄農業生產，其中約55%選擇耕地流轉，15%選擇耕地撂荒。因此，可設定2018—2030年間重慶市耕地數量保持不變。潛在撂荒耕地的測算公式如下：

[Y2030=C2018P2030×ΔPn×] （11）

式中：Y2030為2030年潛在撂荒耕地;C2018為2018年耕地總面積;P2030為2018年農業人口按5‰的自然增長率繁衍的總人口;[?Pn]為不同情景下的農村人口遷移量;為撂荒系數，為15%。

2 結果與分析

2.1 重慶市人口遷移情景 重慶市全市和都市發達經濟圈人口自然增長率可為今后人口自然增長提供參考。2013—2018年的自然增長率如表2所示。據此，可設定人口自然增長率和人口回流的3種情景。

重慶主城區2013—2018年人口自然增長率依次為4.22‰、4.20‰、5.62‰、7.04‰、-2.49‰、6.09‰，平均水平為4.11‰。都市圈人口自然增長率依次為3.73‰、3.17‰、3.17‰、5.19‰、-0.38‰、1.74‰，平均水平為2.77‰。據此，設定農業人口高中低3種需求情景。情景①代表低農村人口需求：Rct=Rcr=7.04‰（按主城區人口自然增率最高來測算），人口回流量150萬（按2018年國民經濟和社會發展統計公報公布的數據）;情景②代表中農村人口需求：Rct=Rcr=4.11‰（按主城區近6年平均水平測算），人口回流量100萬;情景③代表高農村人口需求：Rct=Rcr=-2.48‰（按主城區近6年最低水平測算），人口回流量50萬。為簡化研究，根據重慶市統計年鑒測算，2013—2018年重慶都市圈人口自然增長率平均為2.77‰，Rur和Ror均取2.77‰，渝東北和渝東南2個地區人口自然增率分別為3.69‰、5.69‰，所以Rot和[Ror][Ror][Ror][Ror]均取5‰估算。

根據《重慶市人口發展規劃（2016—2030年）》，重慶市未來人口遷移發展趨勢為：2030年重慶市常住人口將達到3600萬人，戶籍人口達到3600萬人，其中常住人口城鎮化超過75%，戶籍人口城鎮化率超過65%。主城區人口將達到1200萬人，都市圈1500萬人，渝東北生態涵養發展區700萬人，渝東南生態保護發展區200萬人。根據以上數據，得到2030年重慶市3種不同情景下的人口遷移量，如表3所示。

由表3可知，重慶市人口城鎮化的主要組成部分為主城區、都市圈的城鎮人口，占總人口流量的44.03%。隨著城鄉統籌發展的推進和城鎮化進程的加快，大量農民將會遷移到城市，W1、W2、W4、W5均有不同程度的增加，主城區未來人口數量將會繼續提升。由于都市圈為“一小時經濟圈”，距離主城區交通十分便捷，部分都市圈農業人口會選擇去主城區，所以W3數量有所下降。主城區、都市圈外其他區縣內部人口遷移總量約為109萬，數量也較大。將人口回流量納入，預計未來10年，重慶市總人口流量約為629～636萬，而對土地集約利用有影響的人口流量約399～486萬。

2.2 人口遷移對農村宅基地集約利用影響 通過公式（4）計算2018年重慶市宅基地閑置潛力為10.76萬hm2，根據未來10年人口遷移趨勢，計算情景①、情景②和情景③的農村宅基地閑置潛力分別為1.68萬hm2、1.86hm2和2.04萬hm2。按公式計算各區縣潛在宅基地閑置（圖2），總體來看，如果重慶市農村人均建設用地控制在140m2以內，則未來3種人口遷移情景農村宅基地總復墾潛力12.34～12.80萬hm2。空間分布來看，開州區、云陽縣、巴南區等宅基地復墾潛力較大，主要分布于重慶市渝東北地區;城口縣、忠縣及重慶市都市功能核心區復墾潛力較弱，與宅基地數量基數少、城市發展速度與地形有關。

根據《重慶農村土地交易所》公布的信息，2018年重慶農村土地交易起始價格為279元/㎡，一般區縣地票土地增值接近100元/㎡。經計算，預計未來10年人口遷移可向農村盤活資金3442～3571億元;除去成本等，可實現土地增值1234～1280億元。針對城鄉統籌發展背景下的巨量人口遷移所導致的農村建設用地閑置，重慶市須從資金、技術和管理等多方面加以引導，實現閑置建設用地的復墾，提高農村建設用地的利用效率。

2.3 人口遷移對耕地集約利用影響 根據研究前提和測算公式得到不同情景下的耕地潛在撂荒面積。在情景①狀態下將有7.70萬hm2耕地存在撂荒威脅，情景②狀態下有8.54萬hm2耕地存在撂荒威脅，情景③狀態下有9.37萬hm2耕地存在撂荒威脅，耕地撂荒面積根據流動人口的增加呈上升趨勢，可見人口會對耕地集約利用造成壓力，人口流動對由人口遷移導致的耕地撂荒問題必須引起高度重視。按公式計算得到各區縣潛在撂荒耕地（圖3），從空間分布上看，渝北區、巴南區、云陽縣、開縣、潼南區和大足區等耕地撂荒尤其值得關注。城口縣、忠縣、璧山縣等地耕地撂荒壓力較小。

2.4 人口遷移對城市土地資源環境的影響 本研究中，選取2008和2018年城市生活垃圾排放量和城市建設用地面積作為衡量城市土地資源環境的指標，人口遷移對城市土地資源環境的影響結果見表4。

由表4可知：在人口因素中，本地人口仍是影響城市土地資源環境的主要因素，在2008年和2018年，均產生顯著的正向影響。本地人口每增加1%，對城市生活垃圾排放量和城市建設用地面積的影響分別增加0.06%、0.16%，變化較明顯。遷移人口規模對城市生活垃圾排放量和建設用地面積同樣具有顯著的正向影響，在2008年和2018年，每1%遷移人口對垃圾排放量和建設用地的影響分別增加0.08%、0.12%。由此可知，遷移人口對城市土地資源環境的影響雖不斷加強，但從整體來看，遷移人口的影響效應相較于本地人口來說相對較小。究其原因，遷移人口從總體上增加了城市內生活、生產資源的消耗以及城市空間的占用等，但由于遷移人口生活消費水平和對資源的占用能力相較于本地人口仍處于較低水平，產生的總體影響效應也相對較小。

在2008年人口密度對城市生活垃圾排放量和城市建設用地面積影響都不顯著，到2018年顯著性增強，但是顯著性水平略有差異，分別為1%、10%。由此可知，當城市內單位面積上人口數量增加時，生活強度的變化產生的生活垃圾數量增多，對城市的土地資源環境產生壓力，但對增加建設用地面積等方面的產生的影響相對較小。在研究期內，產業結構對城市生活垃圾排放量和城市建設用地面積都具有顯著的負向影響，原因在于隨著產業結構的升級優化使工業結構及用地需求更加合理規范化。

人均GDP和科技支出比重對土地資源環境的影響比較分散，僅在個別年份顯著，應該與城市經濟建設和科學水平發展不均衡有關，在此不做過多介紹。

3 結論與討論

經過人口模擬情景分析，未來10年，總人口流量可達629～636萬，農業人口繼續向都市發達經濟圈和區域性中心城市集聚，對土地集約利用有影響的人口流量約399～486萬，農村人口的大量遷移對農村土地集約利用構成威脅。經過調研及模型推算，3種人口遷移情境下，預計存在耕地撂荒7.70～9.37萬hm2，人口遷移導致農業人口進城工作、落戶，由此引發的耕地撂荒問題必須引起高度重視。對農村宅基地的影響主要表現為隨著人口遷移，宅基地閑置面積增加，預計農村宅基地總復墾潛力為12.34～12.8萬hm2，可實現土地增值1234～1280億元。在人口遷移過程中，對土地資源環境也會產生較為明顯的影響，本地人口對土地資源環境的影響大于遷移人口，人口密度對土地資源環境的影響逐漸增強，產業結構則體現負向影響。

由此可以看出，在城鄉統籌發展過程中，遷移人口將進一步增多，遷移人口的消費模式、水平等不斷向本地人口靠攏，重慶市農村土地集約利用經受巨大考驗。為有效解決這一問題，必須明確遷移人口產生的環境影響、對土地資源的影響以及未來發展趨勢，合理引導遷移人口的流向，完善基礎設施建設。同時，充分抓住“先行先試”的機遇和優勢，在已有的如地票、土地整治、農村新型聚居點建設、農村專業合作社等土地集約節約利用政策上繼續探索，推動重慶農村土地集約利用工作的深入開展，對于解決人口遷移下的耕地撂荒和宅基地閑置具有重要意義。

參考文獻

[1]夏安桃，許學強，薛德升. 中國城鄉協調發展研究綜述[J].人文地理，2003，18（5）：56- 60，33.

[2]原子艦.新時代城鄉融合需要處理的四大關系[J].經濟研究導刊，2019（3）：137-138.

[3]寧志中，張琦.鄉村優先發展背景下城鄉要素流動與優化配置[J].地理研究，2020，39（10）：2201-2213.

[4]謝文君.中部地區城鄉統籌發展實證研究——從要素流動性角度[D].南昌：南昌大學. 2012.

[5]郭素芳.城鄉要素雙向流動框架下鄉村振興的內在邏輯與保障機制[J].天津行政學院學報，2018，20（03）：33-39.

[6]陳明星，郭莎莎，陸大道.新型城鎮化背景下京津冀城市群流動人口特征與格局[J].地理科學進展，2018，37（03）：363-372.

[7]林李月，朱宇，柯文前.城鎮化中后期中國人口遷移流動形式的轉變及政策應對[J].地理科學進展，2020，39（12）：2054-2067.

[8]蔡昉.農村剩余勞動力流動的制度性障礙分析——解釋流動與差距同時擴大的悖論[J].經濟學動態，2005（01）：35-39，112.

[9]馬璇，王紅揚，馮建喜，等.城鄉統籌背景下農村居民基本訴求調查分析——以南京市江寧區為例[J].城市規劃，2011（3）：77-83，93.

[10]高鳳杰，孫怡平，黃善林，等.土地因素對農村勞動力向不同級別城鎮轉移影響的研究——基于黑蘇鄂川農戶調查[J].中國農業資源與區劃，2021，42（03）：249-255.

[11]鄢繼選，康霞，張梅花，等.河西走廊永昌縣農地流轉行為及影響因素研究[J].中國農學通報，2021，37（05）：143-148.

[12]許連君.行為經濟學視角的農戶土地流轉意愿分析——以浙江農戶為例[J].浙江農業學報，2020，32（02）：367-372.

[13]（英）羅賓遜.不完全競爭經濟學[M].王翼龍，譯.北京：華夏出版社，2012.

[14]劉婷. 人口遷移對城市生態環境影響研究[D].太原：山西大學，2018.

[15]張怡然，邱道持，李艷，等.農民工進城落戶與宅基地退出影響因素分析——基于重慶市開縣357份農民工的調查問卷[J].中國軟科學，2011（02）：62-68.

[16]陳霄.農民宅基地退出意愿的影響因素——基于重慶市“兩翼”地區1012戶農戶的實證分析[J].中國農村觀察，2012（03）：26-36，96.

[17]雷錕，閻建忠，何威風.基于農戶尺度的山區耕地撂荒影響因素分析[J].西南大學學報（自然科學版），2016，38（07）：149-157.

[18]李贊紅，閻建忠，花曉波，等.不同類型農戶撂荒及其影響因素研究——以重慶市12個典型村為例[J].地理研究，2014，33（04）：721-734.

[19]楊玉竹，邵景安，鐘建兵，等.重慶市巫山縣土地流轉特征及分布[J].西南大學學報（自然科學版），2016，38（06）：123-130.

（責編：張宏民）