大數據在滅火救援中的研究與應用

摘要：大數據技術的地位日漸提高，其應用現已成為我國的重要戰略。消防救援事業離不開大數據技術做支撐，這也是消防救援工作信息化建設的要求，是消防救援事業發展必不可少的重要舉措。

關鍵詞：大數據;滅火救援;應用分析

一、大數據分析技術應用于滅火救援存在的問題

（一）基礎數據的整合性不強

隨著救援任務的不斷增加，消防單位在工作過程中產生的數據量也越大。然而，許多消防單位并沒有保存數據的意識，不重視有價值數據的保存。同時，許多數據是碎片化的，存在大量錯誤數據和重復數據，加之數據分析能力不強，一些有價值的數據即使進行了保存，也只是存儲在數據庫中，無法被有效挖掘和利用，而且存取過程過于煩瑣，無法在關鍵時刻獲取正確的信息。

（二）數據共享存在壁壘現象

當下是信息化時代，數據共享是互聯網發展的中心主題。但是，由于某些因素或技術的限制，消防部門的數據與互聯網之間存在障礙，阻擋兩者之間的數據共享，消防部門的數據只能在消防部門的內部網絡中查詢，而且消防部門工作人員只有在日常工作中才會收集和整理相關數據，各部門之間也存在嚴重的信息交流障礙，這些情況導致了信息覆蓋面不廣且信息質量無法保障。

二、大數據挖掘技術在滅火救援中的應用

（一）對火災隱患數據進行挖掘

在復雜且繁多的數據中，大數據挖掘技術可以提取和整合對救援有幫助的信息。此外，大數據挖掘技術還可以分析各類建筑火災的獨特特征，從而預測火災的發展趨勢和速度，協助現場指揮員確定火災現場用水量。

（二）對現場環境數據進行挖掘

系統收到報警后，利用大數據挖掘技術對路況、配水、社會單位等實時數據進行分析，優化行車路線選擇。此外，大數據挖掘技術也可以收集事故現場條件、氣候條件、空氣中有毒氣體含量和其他數據，并使用神經網絡模型來預測發生時間、條件和次生災害的特點，為指揮決策提供重要的技術支持。

三、滅火救援作戰指揮體系于大數據技術下的應用方法

（一）信息支撐

1.現場作戰信息支撐

現場作戰信息是作戰指揮員在消防救援行動中的一種緊急信息支持，通過對災情、現場參戰人力、裝備等信息進行分析，可以準確判斷災情嚴重程度和所需戰斗人員數量，為制定作戰計劃提供信息保障，實現“知敵”，具體內容見表1。

2.數據分析應用

數據分析應用是在戰場信息支撐下的深層次應用，其主要實現方式是根據戰場已有的數據進行數據處理，為作戰指導提供數據支持。首先，作戰實力計算可以為作戰指揮員提供明確的戰斗人員數量和裝備數據，以及所涉戰斗單位的作戰能力。其次，通過相應的數據分析計算，滿足現場指揮員滅火劑的需求和提高其他方面的供給能力，為現場指導人員和其他作戰人員提供輔助保障，具體內容見表2。

3.作戰指揮和管理

合理利用互聯網和移動通信工具，能使救援現場的作戰指揮員對火災現場進行合理規范，對作戰人員進行精確的任務分配和及時管理。這種數據支持的作戰管理模式提高了救援工作的效率，避免了由多重指揮引發的火災現場的混亂現象，運行結構見圖1。

（二）作戰指揮輔助決策應用

作戰輔助決策是大數據技術在作戰現場指揮中最關鍵的應用，通過建立數據模型，獲取大量數據的支持，提供決策建議，對災情發展的趨勢進行評估，這是作戰指揮輔助決策應用的重要內容。災情發生后，通過對災情評估模型的計算，可以分析災害的蔓延趨勢并得出相關結論，如火災傳播的方向、火災傳播的范圍、可能造成的人員傷亡、對環境的影響、作戰難度和作戰策略等，這足以說明作戰輔助決策對大型災害事故的現場處理具有重要意義。

參考文獻：

[1]李強.基于大數據技術的滅火救援作戰指揮體系應用研究[J].消防技術與產品信息，2018，31（01）：39-42.

[2]劉建國.大數據技術在滅火救援中的應用[J].電腦編程技巧與維護，2018（02）：117-119.

作者簡介：

秦鵬宇（1987.01—），男，漢族，黑龍江望奎人，碩士，中級專業技術職務，工程師，主要從事應急救援和安全工程有關工作和研究。