中外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯繎B(tài)勢(shì)的可視化對(duì)比與分析

趙文賽

(河南大學(xué) 圖書館，河南 開(kāi)封 475000)

隨著中國(guó)的國(guó)際化進(jìn)程，國(guó)家對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)越來(lái)越重視，專利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的一部分，也越來(lái)越受到各領(lǐng)域研究者的關(guān)注。20世紀(jì)80年代及以前，國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠难芯慷嗍顷P(guān)于不同國(guó)家專利檢索與分類知識(shí)的介紹[1-3]；從20世紀(jì)90年代開(kāi)始，關(guān)于不同領(lǐng)域?qū)＠墨I(xiàn)的開(kāi)發(fā)與利用的研究不斷出現(xiàn)[4-6]；2000年以來(lái)，關(guān)于專利的研究開(kāi)始趨于多元化，涉及情報(bào)分析、高校專利服務(wù)、專利挖掘、專利地圖等等[7-10]。專利研究屬于交叉學(xué)科研究范疇，目前國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)專利相關(guān)文獻(xiàn)的計(jì)量分析主要集中在全學(xué)科領(lǐng)域，專門針對(duì)圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究還不多，僅有的相關(guān)研究所采用的數(shù)據(jù)源距今也較遠(yuǎn)。邱均平和李慧對(duì)1998年-2008年國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域的專利文獻(xiàn)分析發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)專利計(jì)量研究發(fā)展較晚，作者合作程度不高[11]。洪凌子等對(duì)2001年-2011年間國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠较虻难芯堪l(fā)現(xiàn)，與國(guó)外相比，國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)之間合作規(guī)模不大、合作頻率不高[12]。袁翠敏等對(duì)1998年-2012年間CSSCI和Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)中收錄的圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠撐难芯堪l(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)更注重對(duì)專利基礎(chǔ)理論的研究，在應(yīng)用研究方面較欠缺[13]。

本研究采用定性和定量結(jié)合的分析方法，運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量和可視化圖譜等手段，對(duì)近十年中外有關(guān)專利研究的現(xiàn)狀與趨勢(shì)、發(fā)文作者與機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)與前沿等方面進(jìn)行對(duì)比分析，以期為我國(guó)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯康陌l(fā)展提供建議和參考。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)核心期刊和Web of Science核心合集。

國(guó)內(nèi)以中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)的學(xué)術(shù)期刊即中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)(CAJD)為數(shù)據(jù)來(lái)源。在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)中，選擇高級(jí)檢索和期刊文獻(xiàn)，檢索主題為“專利”，文獻(xiàn)時(shí)間范圍選擇2010年-2019年，期刊類別選擇核心期刊、CSSCI和CSCD，學(xué)科類別限定“圖書情報(bào)與數(shù)字圖書館”。共檢索到767篇文獻(xiàn)，去除進(jìn)展、綜述、述評(píng)、會(huì)議通知、學(xué)報(bào)目錄等，最終獲得716篇相關(guān)文獻(xiàn)，導(dǎo)出題錄信息進(jìn)行分析。檢索并導(dǎo)出數(shù)據(jù)的時(shí)間為2020年4月6日。

國(guó)外以Web of Science(WOS)核心合集(SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI)為數(shù)據(jù)來(lái)源。在WOS數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇高級(jí)檢索，檢索式為“TS=patent* and WC=Information Science & Library Science”，文獻(xiàn)時(shí)間范圍2010-2019年，語(yǔ)種選擇“English”，文獻(xiàn)類型選擇“Article”。共檢索到559篇相關(guān)文獻(xiàn)，導(dǎo)出題錄信息進(jìn)行分析。檢索并導(dǎo)出數(shù)據(jù)的時(shí)間為2020年4月6日。

2 國(guó)內(nèi)外發(fā)文年度趨勢(shì)分析

2010年-2019年，國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较虻陌l(fā)文量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，在2019年發(fā)文量最高；國(guó)外的發(fā)文量整體呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，在2014年和2017年，國(guó)外專利研究領(lǐng)域的發(fā)文量最高，均為81篇。通過(guò)發(fā)文量對(duì)比可知，國(guó)內(nèi)外前5年的發(fā)文量不相上下，之后5年除了2017年國(guó)外發(fā)文量略微超過(guò)國(guó)內(nèi)外，其他年份國(guó)內(nèi)專利研究方面的發(fā)文量均明顯超越國(guó)外，如圖1所示。

圖1 國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯磕甓劝l(fā)文量趨勢(shì)

3 國(guó)內(nèi)外發(fā)文期刊分析

2010年-2019年，在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较?，?guó)內(nèi)發(fā)表的文章分布在71種期刊中，發(fā)文量排名前五的期刊分別是《情報(bào)雜志》《圖書情報(bào)工作》《現(xiàn)代情報(bào)》《情報(bào)理論與實(shí)踐》和《情報(bào)學(xué)報(bào)》，這5種期刊的總發(fā)文量占國(guó)內(nèi)發(fā)文的60.75%；國(guó)外該領(lǐng)域所發(fā)表的559篇文章分布在42種期刊中，其中《SCIENTOMETRICS》發(fā)表的關(guān)于專利方面的文章最多，共352篇，占國(guó)外發(fā)文的62.97%，排名第二、第三的期刊分別是《JOURNAL OF INFORMETRICS》和《JOURNAL OF THE ASSOCIATION FOR INFORMATION SCIENCE AND TECHNOLOGY》，發(fā)文量分別是50篇和24篇，見(jiàn)表1。國(guó)內(nèi)外相比，國(guó)外的發(fā)文主要集中在單一期刊上，國(guó)內(nèi)的發(fā)文相對(duì)分散些。

表1 國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯堪l(fā)文期刊分布(發(fā)文量排名前十)

4 國(guó)內(nèi)外發(fā)文作者與合作網(wǎng)絡(luò)分析

4.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)文作者分析

2010年-2019年，國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较蛩l(fā)表的文章中共有1 304位作者，發(fā)文量最多的是黃魯成，有20篇文章，緊隨其后的是方曙和李睿，均發(fā)表了15篇文章，見(jiàn)表2。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，發(fā)文量超過(guò)5篇的作者共有37位，占發(fā)文作者總量的2.84%，而發(fā)文量?jī)H有1篇的作者有1 010人，占發(fā)文作者總量的77.45%。

國(guó)外該領(lǐng)域所發(fā)表的文章中共有1 185位作者，發(fā)文量最多的是Huang, Mu-Hsuan和Chen, Dar-Zen，均有29篇文章；緊隨其后的是發(fā)文量15篇的Guan, Jiancheng和發(fā)文量11篇的Leydesdorff, Loet，見(jiàn)表2。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，發(fā)文量超過(guò)5篇的作者共有27位，占發(fā)文作者總量的2.28%，而發(fā)文量?jī)H有1篇的作者共有986人，占發(fā)文作者總量的83.21%。

表2 國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯堪l(fā)文作者情況(發(fā)文量排名前十)

通過(guò)作者發(fā)文對(duì)比發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外發(fā)文量超過(guò)5篇的作者均占比不到3%，可見(jiàn)國(guó)內(nèi)外高產(chǎn)作者都比較少，而國(guó)內(nèi)外發(fā)文量為1篇的作者占比都有超過(guò)75%，說(shuō)明在圖書情報(bào)領(lǐng)域以專利為方向進(jìn)行深入研究的作者還不多。

4.2 國(guó)內(nèi)外高發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析

選取國(guó)內(nèi)外發(fā)文量超過(guò)4篇的作者進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，利用Ucinet軟件的Netdraw制圖功能繪制高發(fā)文作者的合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜，如圖2、圖3所示。圖中節(jié)點(diǎn)大小代表點(diǎn)度中心度的大小，節(jié)點(diǎn)越大，代表所連線的作者越多。

4.2.1 國(guó)內(nèi)作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析。2010年-2019年，在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较颍瑖?guó)內(nèi)高發(fā)文作者的合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.0275，平均點(diǎn)度中心度1.677。由圖2可知，該網(wǎng)絡(luò)中有4個(gè)相對(duì)較大(7人-9人)的合作團(tuán)體，7個(gè)2人-3人組成的合作團(tuán)體，剩余的16個(gè)作者沒(méi)有和其他人合作。其中相對(duì)較大的合作團(tuán)體為：①以黃魯成為主的合作團(tuán)體，團(tuán)體成員還有翟東升、張杰、苗紅、吳菲菲、婁巖、李欣。在這個(gè)合作團(tuán)體中，黃魯成在圖書情報(bào)領(lǐng)域發(fā)表的專利方面的文章最多，有20篇，其次是翟東升、張杰和苗紅，均發(fā)表文章10篇。合作中的7人都是北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院的老師，從2013年-2019年合作網(wǎng)絡(luò)中的成員一直有文章發(fā)表，研究?jī)?nèi)容主要涉及生物、材料、能源等不同領(lǐng)域?qū)＠畔?、專利技術(shù)的趨勢(shì)分析，這些文章主要發(fā)表在《情報(bào)雜志》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《現(xiàn)代情報(bào)》等圖書情報(bào)領(lǐng)域的核心期刊上。②以方曙為主的合作團(tuán)體，團(tuán)體內(nèi)其他成員還有許海云、王超、董坤、張嫻、鄧勇、陳云偉。他們均來(lái)自中國(guó)科學(xué)院成都文獻(xiàn)情報(bào)中心，從2010年-2019年團(tuán)隊(duì)一直有相關(guān)專利方面的文章發(fā)表，研究?jī)?nèi)容主要涉及專利文獻(xiàn)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、專利技術(shù)相關(guān)應(yīng)用研究、核心專利的篩選與挖掘研究等等。這些文章主要發(fā)表在《圖書情報(bào)工作》《情報(bào)雜志》《情報(bào)學(xué)報(bào)》等圖書情報(bào)領(lǐng)域的核心期刊上。方曙發(fā)表的關(guān)于專利方面的文章最多，有15篇，其次是陳云偉，共發(fā)表6篇。③以趙蘊(yùn)華、張靜為主的合作團(tuán)體，團(tuán)體內(nèi)其他成員還有趙志耘、傅俊英、鄭佳、楊冠燦、陳亮、趙亞娟、張志強(qiáng)。其中，張靜發(fā)表的專利方面的文章最多，有13篇，其次是楊冠燦，共發(fā)表了8篇文章。他們均來(lái)自中國(guó)科學(xué)院系統(tǒng)，有中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書館、中國(guó)科學(xué)院大學(xué)等。從2012年-2019年，合作網(wǎng)絡(luò)成員一直有專利相關(guān)文章發(fā)表，研究?jī)?nèi)容主要涉及專利數(shù)據(jù)的挖掘與分析、專利引文分析、高校圖書館專利服務(wù)等。這些文章主要發(fā)表在《圖書情報(bào)工作》《情報(bào)雜志》《情報(bào)學(xué)報(bào)》等圖書情報(bào)領(lǐng)域的核心期刊上。④以潘云濤為主的合作團(tuán)體，團(tuán)體內(nèi)其他成員還有高繼平、趙筱媛、劉志輝、鄭彥寧、丁堃、武夷山。他們之中除了丁堃來(lái)自大連理工大學(xué)外，其余均來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所。在這個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)中，發(fā)表文章最多的是潘云濤，其次是高繼平、劉志輝。從2011年-2019年團(tuán)隊(duì)一直有相關(guān)專利方面的文章發(fā)表，研究?jī)?nèi)容主要涉及基于專利文獻(xiàn)計(jì)量的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)分析。這些文章主要發(fā)表在《圖書情報(bào)工作》《情報(bào)雜志》《情報(bào)學(xué)報(bào)》《情報(bào)理論與實(shí)踐》等圖書情報(bào)領(lǐng)域的核心期刊上。

圖2 國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯扛甙l(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

4.2.2 國(guó)外作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析。2010年-2019年，在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较?，?guó)外高發(fā)文作者的合作網(wǎng)絡(luò)密度為0.0677，平均點(diǎn)度中心度2.909。由圖3可知，該網(wǎng)絡(luò)中有2個(gè)相對(duì)比較大的合作團(tuán)體，4個(gè)2人-4人組成的小合作團(tuán)體，剩余的9個(gè)作者沒(méi)有和其他人進(jìn)行合作。其中兩個(gè)相對(duì)較大的合作團(tuán)體為：①以Chen, Dar-Zen和Huang, Mu-Hsuan為中心的16人合作網(wǎng)絡(luò)。Chen, Dar-Zen和Huang, Mu-Hsuan均來(lái)自臺(tái)灣大學(xué)，兩人在專利領(lǐng)域的發(fā)文量在整個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)中最高，均為29篇。這個(gè)團(tuán)體中除了有來(lái)自臺(tái)灣大學(xué)的學(xué)者，還有來(lái)自中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的學(xué)者，以及臺(tái)灣中興大學(xué)、臺(tái)北大學(xué)、云林科技大學(xué)的學(xué)者。團(tuán)隊(duì)研究?jī)?nèi)容主要涉及專利計(jì)量、專利分析以及專利引文網(wǎng)絡(luò)等。Chen, Dar-Zen和Huang, Mu-Hsuan在此合作網(wǎng)絡(luò)中的點(diǎn)度中心度最高，可見(jiàn)Chen, Dar-Zen和Huang, Mu-Hsuan在此合作網(wǎng)絡(luò)中處于重要地位。②以Zhang, Yi為中心的8人合作網(wǎng)絡(luò)。Zhang, Yi(張嶷)和Wang, Xuefeng(汪雪鋒)、Zhu, Donghua(朱東華)、Huang, Ying(黃穎)均是來(lái)自北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院。團(tuán)隊(duì)的研究?jī)?nèi)容主要涉及專利計(jì)量、專利文本挖掘與技術(shù)挖掘等。不過(guò)因?yàn)槠匆粲兄孛目赡苄?，連接中國(guó)科學(xué)院大學(xué)學(xué)者Guan, Jiancheng(官建成)的Zhang, Yi可能并不是北京理工大學(xué)的張嶷。

圖3 國(guó)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯扛甙l(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

4.2.3 國(guó)內(nèi)外作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜對(duì)比分析。從高發(fā)文作者合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜中可知，國(guó)內(nèi)高發(fā)文作者網(wǎng)絡(luò)中有“四大七小”11個(gè)合作網(wǎng)絡(luò)，國(guó)外有“兩大四小”6個(gè)作者合作網(wǎng)絡(luò)，國(guó)內(nèi)作者合作團(tuán)體整體多于國(guó)外，但相對(duì)比較分散，2人-3人的合作關(guān)系較多，國(guó)外作者合作有形成較大規(guī)模的16人網(wǎng)絡(luò)。國(guó)內(nèi)作者合作的網(wǎng)絡(luò)密度低于國(guó)外，可能與網(wǎng)絡(luò)中存在較多孤立的點(diǎn)和小合作團(tuán)體有關(guān)。國(guó)內(nèi)作者可通過(guò)加強(qiáng)合作來(lái)擴(kuò)展研究范圍，從而在該領(lǐng)域取得新的突破。

5 國(guó)內(nèi)外發(fā)文機(jī)構(gòu)與合作網(wǎng)絡(luò)分析

5.1 國(guó)內(nèi)外發(fā)文機(jī)構(gòu)分析

2010年-2019年，國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较虬l(fā)表的文章共涉及298個(gè)機(jī)構(gòu)。發(fā)文量最多的是中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所，共發(fā)表69篇，見(jiàn)表3。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，發(fā)文量超過(guò)5篇的機(jī)構(gòu)有42個(gè)，占機(jī)構(gòu)總量的14.09%，而發(fā)文量?jī)H有1篇的機(jī)構(gòu)有172個(gè)，占機(jī)構(gòu)總量的57.72%。

國(guó)外該領(lǐng)域發(fā)表的文章中共涉及559個(gè)機(jī)構(gòu)，這些機(jī)構(gòu)中有一部分為中國(guó)機(jī)構(gòu)。發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是臺(tái)灣大學(xué)(National Taiwan University)，共發(fā)表43篇文章，發(fā)文量排名第二、第三的機(jī)構(gòu)分別是大連理工大學(xué)(Dalian University of Technology)和魯汶大學(xué)(Catholic University of Leuven)，發(fā)文量均為16篇，見(jiàn)表3。經(jīng)統(tǒng)計(jì)，發(fā)文量超過(guò)5篇的機(jī)構(gòu)有44個(gè)，占機(jī)構(gòu)總量的7.87%，而發(fā)文量?jī)H有1篇的機(jī)構(gòu)有410個(gè)，占機(jī)構(gòu)總量的73.35%。

表3 國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯堪l(fā)文機(jī)構(gòu)情況(發(fā)文量≥10篇)

通過(guò)機(jī)構(gòu)發(fā)文對(duì)比可知，國(guó)內(nèi)該領(lǐng)域的研究機(jī)構(gòu)明顯少于國(guó)外，但高產(chǎn)機(jī)構(gòu)占比多于國(guó)外，可見(jiàn)與國(guó)外相比，中國(guó)機(jī)構(gòu)更加注重在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠较虻难芯俊?/p>

5.2 國(guó)內(nèi)外高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析

選取國(guó)內(nèi)外發(fā)文量超過(guò)5篇的機(jī)構(gòu)進(jìn)行合作網(wǎng)絡(luò)分析，利用Ucinet軟件的Netdraw制圖功能繪制高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)的可視化圖譜，如圖4、圖5所示。圖中節(jié)點(diǎn)大小代表點(diǎn)度中心度的大小，節(jié)點(diǎn)越大，代表所連線的機(jī)構(gòu)越多。

圖4 國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯扛甙l(fā)文機(jī)構(gòu)合網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜

5.2.1 國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析。圖4為國(guó)內(nèi)高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.0488，平均點(diǎn)度中心度2.000。該網(wǎng)絡(luò)中有1個(gè)較大的合作團(tuán)體，2個(gè)由兩機(jī)構(gòu)組成的合作團(tuán)體，還有10個(gè)機(jī)構(gòu)是獨(dú)立開(kāi)展研究的，沒(méi)有和其他任何機(jī)構(gòu)合作。最大的合作團(tuán)體是由28個(gè)機(jī)構(gòu)組成，其中中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所的點(diǎn)度中心度最大，與另外11個(gè)機(jī)構(gòu)都有合作過(guò)。

5.2.2 國(guó)外機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析。圖5為國(guó)外高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖譜，其網(wǎng)絡(luò)密度為0.0729，平均點(diǎn)度中心度3.136。該網(wǎng)絡(luò)中有1個(gè)較大的合作團(tuán)體和5個(gè)獨(dú)立開(kāi)展研究的機(jī)構(gòu)。最大的合作團(tuán)體由39個(gè)機(jī)構(gòu)組成，其中中國(guó)科學(xué)院(Chinese Academy of Sciences)的點(diǎn)度中心度最大，在這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中與其他機(jī)構(gòu)合作最多。

5.2.3 國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜對(duì)比分析。從國(guó)內(nèi)外高發(fā)文機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜中可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)外發(fā)文量超過(guò)5篇的機(jī)構(gòu)數(shù)量差不多，國(guó)內(nèi)有“一大兩小”3個(gè)合作團(tuán)體，國(guó)外只有一個(gè)較大的合作團(tuán)體。國(guó)內(nèi)機(jī)構(gòu)合作的網(wǎng)絡(luò)密度低于國(guó)外，可知國(guó)外機(jī)構(gòu)合作更頻繁些。

6 國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析

利用CiteSpace5.6.R5進(jìn)行國(guó)內(nèi)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较蜿P(guān)鍵詞的分析。時(shí)間范圍選取2010年-2019年，Node Type設(shè)置為Keyword,選用Pathfinder和Pruning sliced networks算法，運(yùn)行軟件獲得專利研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜，如圖6、圖8所示。每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一個(gè)關(guān)鍵詞，圓圈越大表示關(guān)鍵詞的頻次越高，節(jié)點(diǎn)之間連線的密集程度顯示了不同關(guān)鍵詞之間的緊密程度。

6.1 國(guó)內(nèi)基于CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析

圖6是國(guó)內(nèi)關(guān)于專利研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，由圖可知，專利分析的節(jié)點(diǎn)最大，出現(xiàn)的頻率最高，另外高校圖書館、專利計(jì)量、專利情報(bào)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、專利文獻(xiàn)、專利信息服務(wù)等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率也比較高，是國(guó)內(nèi)近十年關(guān)于專利的主要研究方向。

圖7列出了國(guó)內(nèi)關(guān)于專利研究的高頻突變?cè)~，2010年-2012年間的主要突現(xiàn)詞是專利檢索和專利數(shù)據(jù)庫(kù)，2013年-2016年間主要是專利計(jì)量、可視化、專利引文、知識(shí)圖譜、專利分類等詞，2017年-2019年主要出現(xiàn)的是專利信息服務(wù)、石墨烯、高校圖書館等詞。

圖7 國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯康母咄蛔冊(cè)~

6.2 國(guó)外基于CiteSpace的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜分析

圖8是國(guó)外關(guān)于專利研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，出現(xiàn)頻次較高的關(guān)鍵詞主要有innovation(創(chuàng)新)、science(科學(xué))、technology(技術(shù))、indicator(指標(biāo))、patent citation(專利引用)、performance(性能)、knowledge(知識(shí))、impact(影響)等，揭示了國(guó)外近十年關(guān)于專利的主要研究方向。

圖8 國(guó)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯康年P(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜

圖9列出了國(guó)外關(guān)于專利研究的高頻突變?cè)~，2010-2012年間的主要突現(xiàn)詞是exploration(勘探)、market value(市場(chǎng)價(jià)值)、statistics(統(tǒng)計(jì))、patent mining(專利挖掘)，2013-2016年間主要是japan(日本)、china(中國(guó))、cocitation(共引)、bibliometrics(文獻(xiàn)計(jì)量學(xué))、web(網(wǎng)絡(luò))、management(管理)、interdisciplinarity(多學(xué)科)、relatedness(關(guān)聯(lián)性)等詞，2017-2019年主要出現(xiàn)的是identification(鑒定)、invention(發(fā)明)、social network analysis(社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析)等詞。

圖9 國(guó)外圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯康母咄蛔冊(cè)~

6.3 國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)可視化圖譜對(duì)比分析

在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较?，?guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)不同，近十年國(guó)內(nèi)的研究熱點(diǎn)由專利檢索分析到專利情報(bào)深入挖掘，再到高校專利服務(wù)方面；國(guó)外的關(guān)注熱點(diǎn)主要由專利的創(chuàng)新、技術(shù)到跨學(xué)科文獻(xiàn)計(jì)量，再到社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等。2014年-2015年國(guó)內(nèi)外均對(duì)專利引文分析比較關(guān)注。

7 結(jié)論

通過(guò)國(guó)內(nèi)外對(duì)比研究發(fā)現(xiàn)，2010年-2019年間，在圖書情報(bào)領(lǐng)域?qū)＠芯糠较?，①?guó)內(nèi)外的發(fā)文量均有上升，但國(guó)內(nèi)發(fā)文量上升趨勢(shì)更明顯，在最近5年明顯超越國(guó)外；②國(guó)內(nèi)發(fā)文期刊選擇比國(guó)外更多樣，國(guó)外60%以上的發(fā)文都集中在單一期刊上；③國(guó)內(nèi)高發(fā)文作者人數(shù)略多于國(guó)外，不過(guò)國(guó)內(nèi)外在此領(lǐng)域進(jìn)行深入研究的作者人數(shù)都不夠多，在高發(fā)文作者合作團(tuán)體方面，國(guó)內(nèi)作者合作團(tuán)體整體多于國(guó)外，不過(guò)規(guī)模不如國(guó)外大；④國(guó)內(nèi)的研究機(jī)構(gòu)總量少于國(guó)外，但高產(chǎn)機(jī)構(gòu)占比多于國(guó)外，在機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)方面，國(guó)外機(jī)構(gòu)的合作密度略高于國(guó)內(nèi)；⑤國(guó)內(nèi)外在此領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)不太相同，近三年國(guó)內(nèi)更關(guān)注高校專利信息服務(wù)方面的研究，而國(guó)外偏重對(duì)不同領(lǐng)域?qū)＠纳鐣?huì)網(wǎng)絡(luò)分析。