黑龍江省工業基礎能力探析

郭新梅（黑龍江省發展規劃研究所）

一、工業生產基礎能力的測算理論和方法

工業生產能力的測算主要從供給角度出發，通過生產要素的投入情況判斷要素對工業生產的貢獻程度，因此本文在進行工業基礎能力測算時，根據生產函數，建立適合我省工業發展特點的函數模型。柯布道格拉斯生產函數（C-D）是最為常用的一種經濟數學模型。為更好體現工業結構對工業生產的影響，采用拓展（C-D）生產函數，構建包括資本投入水平、勞動力投入數量、工業結構和制度變革等因素的生產函數模型，即：

其中，Y代表工業總產值，K代表工業資本存量，L代表工業勞動力存量，R代表人力資本投入水平，H 代表工業科技投入水平，S代表工業經濟結構，G代表工業制度變革因素。α、β、δ、γ、θ、τ分別代表各生產要素對工業總產出的彈性，t代表時間。

對公式（1）取對數，得出如下公式：

本研究在進行參數估計時采用回歸估計法。

二、工業生產基礎能力測算指標的選擇和處理

選取1980～2018年數據，工業總產值、工業資本存量和工業科技創新水平等進行不變價處理。

（一）工業總產值Y

選用黑龍江省的工業總產值代表工業總產出。工業總產值是指在一定時期內工業企業所生產的包括已銷售出去或者可供出售的工業產品總量，用貨幣形式表現出來，反映一定時期內的工業生產總水平。

（二）工業資本存量K

一般使用資本存量度量在經濟運行中發揮作用的資本數量。對于資本存量的估算，采用永續盤存法。計算公式為，其中，Kt代表t年的實際工業資本存量；It代表t年的名義工業固定資產投資額；Pt代表t年的工業固定資產投資價格指數；代表t年的投資折舊率，折舊率參照王小魯（2009）的5%。

（三）工業從業人員數L

關于勞動力存量的衡量，不同學者對于指標的選擇及指標的處理方式存在較大差異。李濤等（2011）選取人口增長率作為勞動力增長率的指標，認為勞動力存量就是指所有的人口數量；祝寶良（2019）、張曉玲（2019）等選取了第二產業就業人數代表勞動力存量。本研究認為能給工業經濟增長做出直接貢獻勞動者是工業從業人員數，所以作為工業勞動力存量。

（四）人力資本投入水平R

人力資本是從事勞動人員自身所具有的經濟價值的知識、技能和體力等質量因素的總和。從生產角度看，工業領域是高素質人才最為聚集，最能體現人力知識價值的產業。由于工業人力資本投入水平無法獲取，因此用全部人力資本投入水平代表。關于人力資本存量的估算，本研究中參照吳國培（2015），選用黑龍江省就業人員受教育年限來代表我省工業人力資本投入水平。

（五）工業科技投入水平H

一般表示科技水平時用研發資本存量來表示。把以前和現在的研發經費投入看作是研發資本存量。研發資本存量與物質資本性質相同，也會隨著時間的推移而折舊。本研究用我省研發與試驗經費內部支出（R&D）來表示工業科技投入水平，并參照Goto和Suzuki（1989）的方法，使用永續盤存法估算研發資本存量。

永續盤存法公式如下：

其中，K代表研發資本存量，R代表R&D經費支出，P代表價格指數，代表R&D經費支出的年均增長率代表折舊率。

度量研發支出價格指數（P）時，借鑒朱平芳等（2003）的方法，運用固定資產投資價格指數、原材料購進價格指數和消費物價指數的加權平均值來構建。研發資本的折舊速度要明顯大于實物資本的折舊速度。研發資本存量時參照諸多學者將設定為15%。

（六）工業經濟結構S

用黑龍江省重工業總產值占全省工業總產值的比重，表示我省工業經濟結構對工業生產能力的影響程度。由于經濟發展階段不同，經濟發展對輕重工業產品的需求也有所不同，進而使輕重工業在發展速度和發展進程呈現不同，從而影響整個工業生產能力，因此選用重工業比重的變化，即重工業總產值占工業總產值的比重，來反映經濟結構變化對工業生產的影響程度。

（七）體制改革G

選用工業分類中國有經濟占工業總產值的比重，來表示體制改革對我省工業生產能力的影響。由于1998年經濟類型分類有所調整，在此用規上國有企業主營業務收入比來表示體制改革因素。

三、工業生產基礎能力測算及結果分析

運用拓展的（C-D）生產函數模型，對影響我省工業生產的要素進行回歸分析，得出各要素對工業生產的彈性系數，根據彈性系數的大小可以計算各要素對經濟增長的拉動程度，進而判斷出當前我省工業生產要素基礎的強弱。通過對計量模型（1）的回歸，得出如下方程：

經模型分析看，當前我省工業生產在勞動力供給、體制機制改革、科研投入水平、經濟結構調整等方面的基礎能力相對較強，資本和人才投入基礎相對較弱。

（一）勞動力供給減少，但對工業生產拉動作用最強

近年來，在全省人口規模收縮的背景下，我省工業勞動力供給數量呈下降趨勢，2018年我省第二產業就業人數為331.3萬人，占全部就業總人數的16.7%，低于全國10.9個百分點，低于吉林4.4、低于遼寧6.9個百分點。2016年全省工業從業人數為108.2萬人，比2010年減少39.4萬人。雖然就業人數減少，但工業人員產出率逐步提高，2016年我省工業從業人員平均創造工業總產值104.3萬元/人，比2010年提高39.7萬元/人，通過模型測算得出，我省勞動力就業數量每增加1個百分點，將拉動全省工業生產總值增加0.8826個百分點，勞動力就業人數對工業生產貢獻居首位。

（二）體制機制加快工業生產步伐

黑龍江省受歷史原因影響，體制機制一度成為制約全省經濟發展的羈絆，但通過近年來改革的不斷深化及東北老工業基地振興戰略的實施，國企改革取得顯著成效。通過模型測算得出，目前體制機制改革因素對工業生產的拉動作用較強，即體制改革每增加1個百分點，將拉動全省工業生產總值增加0.8531個百分點，目前我省體制機制改革基礎較好。

（三）科研投入水平助推工業生產能力提升

近年來，我省始終堅持把創新作為第一動力，不斷增強哈工大等科研機構研發力度，加大創新投入水平，提高科技創新對經濟支撐能力。雖然我省研發經費投入水平一直低于全國平均水平，但與歷史相比逐年提高，2018年我省研發經費內部支出135億元，占國內生產總值0.83%。2018年我省規上企業研發經費支出60.6億元，占GDP比重0.37%，低于全國平均水平1.07個百分點，分別低于遼寧和吉林0.82和0.01個百分點。通過模型測算得出，每增加1個百分點的研發投入，將拉動工業生產總值增加0.7915個百分點，這為今后我省工業基礎能力提升指明方向。

（四）經濟結構調整促進工業生產能力提升

我省屬于資源型省份，工業行業主要集聚在能源、石化、裝備等領域，2019年能源工業占規上工業的49.4%，重工業一枝獨大。近年來，我省不斷加快產業結構調整，重輕工業比重逐漸趨于平衡，重工業產值比重由2000年的82%下降至2018年的53.5%，隨著工業結構的不斷優化，經濟結構對工業生產的拉動能力逐步提升。通過模型測算得出，重工業產值比重每提高1個百分點，將拉動工業生產總值增加0.6653個百分點，我省工業發展具有一定經濟結構基礎。

（五）工業生產資本投入能力不足

2014年以來，我省經濟發展環境不佳，導致投資能力下降，固定資產投資增速由兩位數增長，跌落至單位數增長，2014年增長8.6%，2018年下降4.7%，2019年增長6.3%。2019年，黑龍江省完成工業固定資產投資4696.1萬元，比2015年增加1074.9萬元，占投資總額的41.9%，比2015年提高6.4個百分點。2020年受疫情影響，投資快速增長壓力加大，工業投資也相應下降。通過模型測算得出，我省工業資本投入每增加1個百分點，拉動工業總產值增加0.3873個百分點，當前我省工業資本投入數量對工業生產支撐不強，資本投資結構有待優化。

（六）工業生產人才基礎薄弱

高素質人才是拉動工業高效產出的重要因素，近年來，我省人均受教育年限下降、高端人才流失，是導致工業生產能力不強的重要因素。2016、2017、2018年我省人均受教育年限分別為10.22、10.23、10.14年。據統計，2014～2018年，我省流失高校畢業生約25.17萬人，占我省生源高校畢業生的24.93%，平均每年流失5.03萬人，省外高校流失率達86%。流失畢業生中，研究生占我省生源畢業研究生的44.78%，本科生占27.89%，學歷越高流失程度越嚴重。通過模型測算得出，就業年限每提升1個百分點，將拉動工業生產總值增加0.3528個百分點，拉動能力較弱。