人工智能技術在交通領域的應用分析

瞿華峰、荊方、任寶川、胡瑞峰

（云南經濟管理學院，云南昆明650000）

0 引言

智能交通系統的建設需要以計算機技術、信息技術、數據通信技術、電子控制技術、傳感器技術以及人工智能技術等為依托，將交通運輸、服務管理以及車輛管理等工作融合到一起，通過智能控制道路、車輛以及交通者之間的聯系，形成穩定、高效、安全的運營機制。人工智能技術的應用改變了傳統的交通模式，這也是現代城市的重要標志。

1 城市智能交通建設現狀分析

1.1 公交系統不夠完善

在我國經濟快速發展的今天，大量城市人口的日常出行對交通造成一定的影響。在這種情況下，公共交通系統也面臨一定的問題，具體體現在以下幾個方面：

第一，公交車發車時間的變化沒有及時通知，對市民的日常出行造成不便；第二，公交車的路線和途徑站點不夠科學，降低了通行的效率；第三，應對突發事件的預案不夠完善。在面對突發情況下，處理不及時、不科學導致影響擴大。為了解決這些問題，需要重視對公交管理系統的完善，借助現代技術，充分采用科學的設計理念，提升道路通行效率[1]。

1.2 交通路線的設計和道路的規劃不夠合理

對于交通運輸系統而言，路線設計和道路規劃非常重要，這些內容直接關系到車輛的行駛路線和行駛軌跡以及交通基礎設備的安排等問題。尤其是對于大型城市而言，交通路線的設計和道路的規劃還會直接影響到城市的正常運轉。但就當前而言，由于城市人口與農村人口的規劃不夠統一，分配不夠均勻，導致交通路線沒有覆蓋村鎮，降低了通行的效率，也沒有切實為群眾提供便利。對于人流密集的城市設置的道路路線過少，導致擁堵情況時有發生。道路設計過程中，復雜彎路過多，單雙向道路的設計不夠合理，也存在一定的安全隱患，這些都是需要重點關注的問題。

1.3 私家車過多，停車設備不齊全

在經濟飛速發展的今天，人們的生活水平不斷提升，私家車的數量越來越多，但私家車的停放并不科學。

盡管我國幅員遼闊，但由于人口眾多，因此人均土地較少。尤其是大型城市中，由于人口比較密集，因此停車位緊張已經成為城市的通病。這就造成了私家車違規占用道路的情況，不利于市民的正常交通出行。

2 城市智能交通主要技術分析

2.1 電子軟件技術

在智能交通不斷完善的今天，需要重視對交通數據的采集、傳輸、存儲以及處理等工作。結合城市的發展趨勢，完善交通信息的管制有利于高效處理交通運輸過程中的問題和缺陷。電子軟件技術的應用，將依托特殊的算法和函數，借助相關分析、回歸分析以及聚類分析等方式，對交通數據信息進行分類、匯總和預測處理。在具體應用過程中，還需要對交通系統中的人、車進行統計分析，并充分考慮到各種交通因素和運輸情況，通過積極控制影響因素實現對交通狀況的管控，這對于科學規劃交通與運營具有非常重要的現實意義[2]。

2.2 計算機視覺技術

利用計算機視覺技術能夠及時關注交通客流和運營情況，更為準確地了解到交通運行過程中的車輛情況。計算機視覺技術會運用數學、光學、人體視覺等方面的知識，為新興的人工智能技術提供助力。

通俗地講，計算機視覺技術可以充當人類的眼睛，利用圖像識別技術和處理技術，根據道路交通的實際情況進行指導和疏散，并結合智能數據分析結果，提供具體的道路疏導方案。

2.3 深度學習技術

深度學習是人工智能中的先進深度學習技術和視頻感知技術的融合，利用人工智能能夠對網絡交通視頻數據進行深入學習和研究，充分識別視頻中的交通場景和人物情況，獲取相關的目標和關鍵數據。

這些數據能夠對場景中人物、車輛以及人員的行為進行描述，從而提升交通視頻的價值。這些分析的結果利用智能終端設備可以進行數據輸出，為駕駛人員提供更多的數據參考，這對于提升駕駛的安全性和道路通行效率具有非常重要的現實意義[3]。

3 城市智能交通建設中人工智能應用現狀

3.1 數據整合力度不足

城市智能交通建設本身存在特殊性，涉及較多的業務與行業，因此存在數據繁雜的情況。交通管理工作開展時也存在工作難度較大的情況，需要準確辨別與分析基礎數據。

當前很多城市交通管理僅依靠傳統經驗開展工作，對大量基礎數據無法及時處理，影響到管理效率提升，甚至出現徒增傷亡的情況。同時，部分交通管理單位數據保護意識不足，沒有意識到交通管理數據的重要性，也沒有意識到數據的作用，造成無法集中管理與分析數據，甚至產生冗余或錯誤數據，影響到城市智能交通建設的開展。

3.2 嚴重數據壁壘現象

隨著人工智能高速發展，人們已經意識到數據的重要性，對于信息安全防護力度不斷加強。

實際中受到各類因素影響，造成各交通管理救援總隊之間尚沒有實現數據共享及信息交流，交通管理人員只能查詢本地情況，無法查閱其他地區的數據情況，影響到數據系統的建設，繼而限制人工智能作用的發揮。城市智能交通建設中交通管理員存在信息不對稱的情況，影響到最優化決策的制定，出現更多的人員及財務損失。

3.3 數據分析不夠全面

當前雖然交通管理部門不斷提高對數據收集與分析的重視度，但沒有建立相應的大數據分析系統，不能正確認知大數據的實踐情況，造成實際分析情況不理想。依舊有交通管理機構采取傳統救援工作模式，即電話報警-人工抽調-展開救援工作，這個過程中容易受到影響出現定位不準的情況。而且城市現代化發展背景下道路與交通狀況變得復雜，數據更新不及時無法掌握實施情況，影響到救援效果。

4 人工智能技術在交通領域中的具體應用

人工智能技術在交通領域中的具體應用體現在以下幾個方面：第一，在規劃交通道路方面的應用；第二，在落實公交調用方面的應用；第三，人工智能交通監控系統的應用；第四，實時路況記錄和指導方面的應用。

4.1 在規劃交通道路方面的應用

利用智能終端、大數據、云計算等新技術的優勢，可以推動交通規劃朝著智能化、人性化的方向發展。利用智能終端，能夠清楚地了解車輛的情況和道路環境的信息數據。數據收集完成之后，需要使用大數據做好分類、匯總、分析和處理工作，根據最終的分析結果，充分了解路面交通的狀況，形成調配的策略。

利用這些數據能夠進一步了解居民的出行規律，掌握居民的出行偏好和地點，從而對道路進行優化設計，對居民的實際需求進行分析，為交通規劃和城市發展提供有力的數據支撐。

4.2 在落實公交調用方面的應用

公共交通設施的應用能夠有效緩解交通壓力，為市民的出行提供方便。同時公共交通工具的高效利用，還能有效減少道路上私家車的數量，從而降低對環境造成的影響。因此有效落實公交調度工作，也是當前城市發展過程中需要重點關注的方面。

將人工智能技術應用到這一層面，能夠根據全球定位系統和客流IC 卡對數據進行收集和整理，這些數據可以保存客戶的使用記錄，形成數據報告。另一方面，利用GPS 技術的優勢，可以對公交的行駛路線、發車時間、行車速度以及路段情況進行信息數據的收集，通過人工智能的科學算法，對客流情況以及行車情況進行分析，并對之后的客流和運行進行預測，為人們的出行提供科學參考。

4.3 人工智能交通監控系統的應用

對于道路交通而言，監控系統非常重要。現代智能交通監控系統可以利用計算機和攝像頭設備，對相應的圖像進行檢測，并利用識別技術對相關路段的交通情況和車流量進行分析。智能交通系統可以在城市中的重大路段樞紐位置發揮作用，通過對重大出入口的監測與監控，有效防止意外交通事故的發生。

另一方面，通過攝像頭還能對特定路段的車流量、車輛飽和度進行數據采集，進而對十字路口的交通信號燈進行智能調整，從而更好地控制車輛的運行，緩解交通壓力，提升道路安全水平。對于交通監控系統而言，還可以應用到停車場中，對停車場中的車位情況進行記錄，并及時對不合規的車輛進行處理，提升停車資源的利用率。

4.4 實時路況記錄和指導方面的應用

當前，在技術的推動下，越來越多的車輛開始裝載GPS 系統，這種系統的應用可以充分利用人工智能的優勢，為駕駛人員提供科學的路況指導和行車規劃。利用這種技術，一方面可以提升出行的人性化，另一方面還能降低出行需要的時間、人力和物力，對道路車輛進行均勻分配，提升道路利用率的同時，為駕駛人員提供便利。

GPS 技術利用人工智能在導航過程中可以運用智能的算法，快速得到用時最少、路程最短的路線。隨著人工智能技術的進一步應用，停車指導也成為人們關注的重點方面，這種數據的收集分析，能夠根據實際情況，在駕駛人員到達目的地之前，為駕駛員提供停車位置的播報工作，方便停車的同時，還能有效避免占用道路情況的出現，對于城市的安全規范管理也具有重要的積極意義。

5 結語

綜上所述，人工智能技術在交通領域的應用，對于改善我國的交通效率，降低事故發生的概率，解決實際交通問題都具有重要意義。隨著技術的進一步發展，人工智能技術在數據分析、視頻識別、出行指導、行車安全以及城市道路優化設計、站點配置、停車設施建設優化以及交通管理方面發揮的作用將會越來越明顯。