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基于灰色關聯分析的安徽省產業結構與經濟增長關系研究

2021-12-08 17:34:10彭良玉
河南科技 2021年20期
關鍵詞:灰色關聯分析

彭良玉

摘 要:安徽省目前正處在經濟高質量發展階段,產業結構優化升級尤為重要。本文采用灰色關聯分析方法,對安徽省產業結構與經濟增長的關系進行研究分析,發現第三產業與安徽省經濟發展的關系最為密切,行業中衣食住行相關行業和科技服務業與經濟增長的關聯程度最高,同時根據分析結果找出安徽省產業結構中存在的問題并提出對策建議。

關鍵詞:灰色關聯分析;產業結構;經濟增長

中圖分類號:F121.3;F124 ? ?文獻標識碼:A ? ?文章編號:1003-5168(2021)30-0116-04

Abstract: Anhui Province is currently in the stage of high-quality economic development, and its optimization and upgrading of the industrial structure is particularly important. The grey relational analysis method is used study and analyze the relationship between the industrial structure and economic growth in Anhui Province in this paper. It is found that the tertiary industry is most closely related to the economic development of Anhui Province, and the industries related to food, clothing, housing and transportation and the technology service industry have the highest correlation with economic growth. At the same time, according to the analysis results, the problems existing in the industrial structure of Anhui Province are found out and the countermeasures and suggestions are put forward.

Keywords: grey relational analysis; industrial structure; economic growth

1 引言

產業結構是指農業、工業和服務業在一個地區國民經濟結構中所占的比重,涉及國民經濟各產業部門之間以及各產業部門內部的構成,一個地區的產業結構與其經濟發展存在著極為緊密的關系。黨的十九大報告提出,要繼續以供給側結構性改革為主線,推動經濟發展質量變革、效率變革、動力變革,提高全要素生產率,著力加快建設實體經濟、科技創新、現代金融、人力資源協同發展的產業體系[1]。安徽省經濟發展已經到了關鍵時期,但產業結構中存在著不合理的方面,這嚴重制約了安徽經濟發展的速度,產業結構優化升級勢在必行。

目前國內學者針對區域產業結構和經濟增長的關系已經進行了相關研究,如張雅晴[2]采用灰色關聯分析方法分析河北省產業結構與經濟增長的相關性。吳琦等[3]采用灰色關聯度分析方法對西安市產業結構與經濟增長的關系進行了實證分析。李洪心等[4]采用灰色關聯度分析方法精準測算經濟增長與產業結構的系統動態因素關聯度。安徽省目前關于產業與經濟增長關系的研究僅限于對高新技術產業單方面的研究[5],暫沒有對產業結構與經濟增長之間的關系進行系統研究。本文首次通過灰色關聯分析來研究安徽省產業結構對經濟增長的影響,同時分行業研究不同行業與經濟增長的關系。

安徽省作為中部農業大省,與發達地區的經濟強省差距較大,隨著安徽省經濟的快速發展,經濟增長的方式已經由粗放式向集約型轉變,產業結構也在不斷優化升級,產業重心逐漸向第二、三產業偏移。根據安徽省歷年統計年鑒顯示,2000年三次產業比重為23.7∶34.0∶42.3,2019年三次產業比重為7.9∶41.3∶50.8,由此可見,第一產業的比重逐年下降,第二、三產業的比重逐漸提高。配第-克拉克定理認為,“三、二、一”形式的產業結構是最高級的產業結構狀態。為了進一步研究安徽省產業結構與經濟增長之間存在的關聯關系,從產業和行業角度探尋影響經濟發展的關鍵因素,同時為安徽省產業結構優化調整提供理論依據,本研究采用灰色關聯模型對其進行實證分析[6]。

2 研究方法

1981年,中國控制論專家鄧聚龍教授首次提出灰色系統的概念,接著建立了灰色系統理論。1982年以來該理論飛速發展,可解決存在未知因素的特殊領域的問題,已經廣泛應用于自然科學和社會科學的各個領域,為研究解決系統分析、建模、預測、決策和控制提供了有效的工具。灰色關聯分析的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密,曲線越接近,相應序列之間的灰關聯度就越高,反之就越低[7]。本文采用灰色系統理論中提出的關聯度分析方法,分析各因素間的主要關系,從而掌握事物的主要特征,促進和引導系統迅速而有效的發展。灰色關聯分析的實用性較廣,對樣本無特殊要求,且計算量較小,計算結果與定性分析的結果比較吻合。

模型建立步驟:

3 安徽省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析

3.1 樣本及數據來源

分階段研究中,選取安徽省1991—2019年生產總值作為參考序列[x0],比較序列選取第一、二、三產業產值,分別記為[x1],[x2],[x3]。數據均來源于安徽省統計年鑒。

分行業研究中,選取安徽省2010—2019年生產總值作為參考序列[x0],比較序列選取統計年鑒中的17個細分行業,分別記為[x1,x2,...,x17]。數據均來源于安徽省統計年鑒。

3.2 實證分析結果

3.2.1 分階段產業結構與經濟增長的灰色關聯分析。根據樊明懷等[9]的研究成果,安徽的產業發展可以分為兩個階段:經濟穩定高速增長和工業強省確立階段(1991—2012年)和經濟高質量發展階段(2013年至今)。為了更加真實可靠地反映安徽省產業結構對經濟增長的影響,本文在分析時也分階段分別計算灰色關聯數據。

根據灰色關聯方法計算步驟,對原始數據通過均值法進行無量綱化處理后,采用Grey Modeling Software軟件對處理后數據計算灰色關聯度,具體計算結果如表1所示。

結果顯示,經濟穩定高速增長和工業強省確立的第一階段中,第一、二、三產業與生產總值之間的灰色關聯度分別為0.749 5、0.819 1、0.692 3,按照大小排序為[γ(x0,x2)>γ(x0,x1)>γ(x0,x3)]。由此說明,與安徽省經濟發展關系最為密切的是第二產業,第一產業對經濟發展的影響已經減弱了,而第三產業還處于剛剛發展起步階段,對經濟影響程度最低。這跟安徽省當時工業強省的戰略決策完全吻合。

從2013年開始,面對艱巨繁重的改革發展穩定任務,特別是新冠肺炎疫情的嚴重沖擊,安徽全面貫徹落實習近平總書記兩次考察安徽重要講話指示精神,緊緊把握國家實施長三角一體化發展等區域發展戰略,堅持穩中求進工作總基調,貫徹新發展理念,深化供給側結構性改革,堅決打贏三大攻堅戰,高質量實施五大發展行動計劃,安徽已經逐步走向經濟高質量發展階段。表1結果顯示,在第二階段,安徽省的第一、二、三產業與生產總值之間的灰色關聯度分別為0.628 1、0.635 7、0.699 9,按照大小排序為[γ(x0,x3)>γ(x0,x2)>γ(x0,x1)]。可以看出,第三產業與生產總值的相關程度已經超越了第一產業和第二產業,躍居第一位,第一產業與生產總值的相關程度最低,這完全符合配第-克拉克定理,安徽省已經達到了最高級的產業結構狀態。但三個產業與生產總值的相關程度差距不大,且值均小于0.7,說明相關程度還不夠緊密,產業結構還需進一步優化。

2.2.2 分行業產值與經濟增長的灰色關聯分析。為了能夠更好地反映安徽省不同行業的發展狀況,根據統計年鑒上國民經濟行業分類標準,將安徽省三次產業細化為17類,第一產業為農林牧漁業,第二產業為工業、建筑業,第三產業為批發和零售業、交通運輸、住宿和餐飲業、信息傳輸、金融業、房地產業、租賃和商務服務業、科學研究和技術服務業、水利業、居民服務業、教育、衛生和社會工作、文娛業等。通過灰色關聯方法分析這17類產業與經濟發展之間的關系,可以從更深的角度來挖掘產業結構與經濟增長的內部聯系,為產業發展方向提供理論依據。

根據灰色關聯方法計算步驟,對原始數據通過均值法進行無量綱化處理后,采用Grey Modeling Software軟件對處理后數據計算灰色關聯度,具體計算結果如表2所示。

結果顯示,與生產總值關系最為密切的前5個行業分別為:批發和零售業、科學研究和技術服務業、房地產業、住宿和餐飲業、衛生和社會工作,均為第三產業。衣食住行相關的行業與經濟增長的關聯程度最高,其次就是科學研究和技術服務業,這從另一個角度證明了安徽省創新型省份建設成效顯著,科技服務業對經濟增長的貢獻程度越來越高,經濟的發展對科學技術的依賴程度也越來越強。

排名靠后的5個行業分別是公共管理、社會保障和社會組織;信息傳輸、軟件和信息技術服務業;水利、環境和公共設施管理業;農、林、牧、漁業;金融業,除了農、林、牧、漁業屬于第一產業外,其余均為第三產業,尤其是信息傳輸、軟件和信息技術服務業和金融業對經濟的增長貢獻程度較低。由此說明安徽省的產業結構還不夠合理,需進一步優化。

4 主要結論和建議

根據上述分析結果,安徽省產業結構總體上是比較合理的,第三產業占主導地位,第二產業次之,最后是第一產業,但是三個產業對經濟增長的貢獻程度差距不是很明顯,說明對經濟發展最為有利的第三產業還沒有發揮最大作用。從細分行業角度來看,與經濟發展密切相關的行業主要屬于第三產業,其中科學研究和技術服務業排名第2,這說明科學技術的發展與安徽省經濟發展關系尤為密切,從而證明了科技創新對安徽經濟增長的促進作用,但第三產業中的對經濟發展有利的信息傳輸技術服務業、金融業、倉儲和郵政業等與經濟增長關系不夠密切,安徽省的產業結構還需進一步優化。

安徽省目前正處在經濟高質量發展階段,產業結構優化升級是關鍵。一方面,戰略新興產業和現代服務業已經成為經濟發展的主導力量,服務業將從傳統的勞動密集型轉向具有高技術、高附加值以及高人力資本的現代服務業,因此,推動新技術、新產業、新業態蓬勃發展,促進傳統產業和新興產業的有效融合、協調發展,是實現安徽省產業結構優化升級的必要途徑[10]。另一方面,技術創新是實現經濟增長和產業結構優化升級的關鍵要素,安徽作為創新型省份,還需進一步支持量子科學、磁約束核聚變科學、腦科學與類腦科學等原始創新的研究,同時通過人工智能、量子信息、集成電路、生物醫藥等重點領域的研究,將這些技術創新帶到相關產業中,促進產業內部開展核心技術研究,推動產業內部技術改造,從而促使產業結構不斷合理優化發展。

參考文獻:

[1] 習近平.決勝全面建成小康社會,奪取新時代中國特色社會主義偉大勝利:在中國共產黨第十九次全國代表大會上的報告[EB/OL].(2017-10-18)[2021-6-10].http://www.12371.cn/2017/10/27/ARTI1509103656574313.shtml.

[2] 張雅晴.河北省產業結構與經濟增長灰色關聯分析[J].合作經濟與科技,2020(14):9-11.

[3] 吳琦,高文娜.西安市產業結構升級與經濟增長灰色關聯分析[J].西安文理學院學報(自然科學版),2019,22(3):10-14.

[4] 李洪心,武聰,任佳佳,等.遼寧省產業結構與經濟增長的動態關系研究:基于灰色關聯模型[J].遼寧工程技術大學學報(社會科學版),2019,21(1):34-43.

[5] 朱云鵑,涂敏,陳曉艷.基于灰色關聯分析的安徽省高新技術產業發展對經濟增長的貢獻研究[J].資源開發與市場,2013,29(9):912-915.

[6] 馬麗.福建省產業結構與經濟增長的灰色關聯分析[J].臺灣農業探索,2018(2):53-56.

[7] 劉思峰,黨耀國,方志耕,等.灰色系統理論及應用[M].北京:科學出版社,2004.

[8] 鄧聚龍.灰色預測與決策[M].武漢:華中理工大學出版社,1986.

[9] 樊明懷,徐振宇,周燕林.安徽70年經濟建設的歷程與主要經驗[EB/OL].(2019-09-17)[2021-6-10].http://jx.ah.gov.cn/zzqs/dcyj/142172661.html.

[10] 耿艷軍.供給側改革下安徽省產業結構現狀與對策分析[J].成都工業學院學報,2020,23(4):67-69,93.

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