馬 駿,劉 罡
(中國工程物理研究院材料研究所,四川綿陽 621908)
如今,我國已在工業自動化生產實踐中得到了顯著成效。新形勢下,信息技術發展速度日益加快,促使工業自動化技術大力革新,物聯網和遠程控制技術發揮越來越重要的作用[1-3],其創造的巨大經濟效益、社會效益,極大地推動了工業自動化企業的發展。
對于遠程控制而言,生產設備是主要控制對象。利用實時監督自動化設備,第一時間發現生產設備故障,立即解決,并基于計算機反饋信息對自動化設備現狀進行科學評價,確保能夠正常進行工業自動化生產[4,5]。
遠程控制可全面整合整個自動化系統,從整體上對計算機網絡進行全面操控,實現對生產過程的無人監督,且遠程控制可真實、清晰地反饋信息,將結果的準確性提高,有效保障生產系統的安全性能。
工業自動化生產過程特別復雜,在實際控制中的困難較大,稍不注意便會造成極大的損失。所以,需對每一個生產環節進行全面、實時監控,進而保障每個生產環節正常進行。遠程控制可一體化控制與管理整個生產過程,對每一個環節進行全方位的監控,確保該系統能夠安全、穩定地運行。
在自動化工業生產中運用遠程控制,不僅可顯著提高生產效益,有利于確保生產的安全性,確保企業安全生產,積極科學調度,而且還能夠快速找到故障位置,降低運維成本,進而促進企業經營管理水平的提高,讓企業獲得更好的發展[6]。
(1)物聯網的識別技術。就物聯網技術而言,存在物物交換的過程,其中涉及到的全部交換物都擁有自身的獨特性,無可替代的代碼,這個代碼或許一直都存在,可能一會兒就消失,亦或是在特定領域之中對代碼進行識別,多個不同識別碼也能夠處在相同的交換物之中,但只有一個ID。
(2)物聯網的架構技術。此技術屬于將識別技術作為立足點發展而來的,以異構信息系統為切入點,提供者、需求者屬于一種互相可操作的關系。在物聯網技術之中,可采取較多的方式實現此關系,構建基于供者和需求者的共享模式屬于其中最為直接的一種方式,以共享資源、信息與數據。
(3)物聯網的數據和信息處理技術。工業自動化運用范圍十分廣泛,關系到銷售、生產等各個環節。在這一環節中,物聯網數據以及信息處理技術,均展現出了關鍵作用,廣泛收集工業數據與相關信息,再利用互聯網分析,輸出分化數據。對于此技術而言,必須嚴格按照語義相關規定,識別好分析智能設備收集到的各類信息數據,然后通過結構化信息標準推進技術的應用對其予以處理。
2.2.1 安全生產領域中的應用
開展工業自動化生產時,借助物聯網技術監控生產的各個部分,包括工人、環境、機器等[7],對隱患人員進行實時的跟蹤、定位、診斷,如此能夠便于管理者第一時間將安全隱患掌握,并將其消除,進而有效避免安全事件的出現。
2.2.2 生產制造領域中的應用
現階段,物聯網的應用范圍已涉及多個領域,其中又以工業生產制造領域應用力度最大,例如,將物聯網技術安裝到生產設備中,通過數據和信息處理技術對數據進行收集,借助物聯網識別技術對原材料質量進行鑒別。
2.2.3 產品信息化領域中的應用
為了讓消費者的需求得到滿足,同市場發展保持同步,產品信息化逐漸受到企業的重視。物聯網技術不只是涉及遠程控制功能,且還可實時進行監控,因此被廣泛應用于產品信息化領域。將物聯網技術運用到產品信息化中,有利于提高生產與管理的智能化水平。
2.2.4 環保領域中的應用
國家非常注重工業的可持續發展,強調必須做到低耗能、少排放[8]。在工業自動化中運用物聯網技術,安裝傳感器裝置,構建污染自動監測系統,能夠實時監測整個工業生產過程,第一時間進行控制,對生產過程中資源消耗與與污染源的排放情況進行全面監控,若在生產時發現某個方面與標準不符,則可立即采取相關控制措施。
在工業自動化控制中,遠程控制與物聯網技術至關重要,而為了確保工業自動化高效率、高質量、低投入以及可持續發展的成功實現,應巧妙借助遠程控制、物聯網技術,以進一步推動我國經濟快速發展。