大數據背景下人工智能農業發展探究

張倩（山東省海陽市農業機械服務中心，山東 海陽 265100）

1 人工智能農業概況

人工智能農業，英文全稱為Artificial intelligence agriculture（簡稱 AI-Agri），它是利用自然語言處理、智能搜索、邏輯程序設計軟計算等實現知識表示、自然推理以及自動程序設計等研究，從而解決農業生產過程前、生產過程中及生產過程后的選種育種、病蟲害防治、動植物生長周期管控等問題[1]。簡而言之，人工智能農業是一種未來智慧農業生產方式，對提高農業生產質量與效率具有不可估量的重要作用。以美國為例，全國約有200萬個農場，平均面積約在170 km2，但僅需農場主和一名工人就可養活約155人。這是因為，美國農場的耕種主要依靠大型機械與人工智能，才能在顯著減少勞動力成本的情況下，高效且精準地提升個體勞動力的農業生產效率與質量。而根據相關數據調查研究發現，中國一個農民僅可養活約4人。由此可見，探索人工智能與農業生產的有機結合至關重要且勢在必行。

2 人工智能農業發展現狀

隨著國民經濟水平的不斷提升，人們更加重視環境衛生、食品安全等問題。因此，建立可追溯的智能農產品生產體系更加符合新時代農業發展趨勢，獲得消費者的認可和喜愛，從而實現自身高質量、可持續發展。例如，阿里巴巴利用人工智能技術，首創了AI養豬，在降低仔豬死胎率3%的同時，也使母豬每年增產了3頭仔豬[2]。另外，阿里的“百里豬”重新定義了健康豬肉標準，即“好豬肉”是跑了兩百公里的豬，而非二百斤的豬；京東利用人工智能技術，在每只雞的腳上帶上計步器，只有跑夠一百萬步的雞才符合京東“跑步雞”計劃，實現雞肉質量的大幅提升[3]。總之，阿里、京東等互聯網公司進軍人工智能農業領域，進一步加快了該行業的發展腳步。

3 大數據背景下人工智能在農業領域的應用

3.1 創新農業生產模式

人工智能技術在農業領域的滲透，使傳統粗放的生產模式轉變為現代精細的生產模式，主要有以下特征：第一，精準農業。利用“3S”技術與自動化技術，根據植物生長特性，系統診斷和管理，可有效節省生產成本，實現利益最大化[4]；第二，精準養殖。利用創新技術精準投放飼料，自動診斷動物疾病等，實現綠色畜牧業生產；第三，設施農業。利用人工智能技術可以為大棚種植提供適宜的環境，如控制室內溫度、濕度、CO2等，以此提高農作物生產品質，確保經濟效益。

3.2 優化經營網絡體系

隨著時代的進步，線上營銷模式逐漸成為人們購買農產品的主要渠道。“線上+線下”的購物模式，不僅可以整合信息資源，還能降低農業生產成本，提升農戶與供應商的經濟效益。如：盒馬、美團等平臺均建立了“線上+線下”的農產品交易中心，人們可以通過手機足不出戶，在線挑選自己中意的農產品，并實現無接觸購物。而農戶和供應商也可以通過各種電子商務平臺擴大自身產品的宣傳，更好地打開銷售渠道，實現經濟效益的提升。就目前情況而言，人們可以通過人工智能技術，實現對農產品信息的管理，也可以實現對農產品流通的追溯，最大限度確保農產品的品質。由此可見，大數據時代背景下人工智能農業可以很好地提升農產品的生產力，并確保農產品的流通速度，使其逐漸形成完善的農產品經營體系。

3.3 更新管理服務思維

人工智能農業的發展，改變了人們的農業管理服務思維。基于大數據背景下，合理利用人工智能可以有效監測農產品生產情況，構建信息監測和服務結合的管理體系。該體系具有預警自然災害、防控病蟲害、預估市場波動等功能，有效減少農戶損失，提升農戶經濟收益[5]。同時，人們可以利用人工智能技術學習科學的農業知識與技術，實現農產品數量與種類的增多，從而提高農產品的經濟收入。如農分期、種地保等農業技術服務推廣平臺，可以使農戶獲取到更多的農業信息與知識，并根據平臺災害預測結果，及時采取相應防治措施，促進農業高質量發展。

4 結語

綜上所述，在大數據時代，人工智能是未來農業發展的戰略方向，可有效提高農產與農質，推動農業朝著綠色、生態方向發展，繼而實現智慧農業目標。