張倩(山東省海陽市農業機械服務中心,山東 海陽 265100)
人工智能農業,英文全稱為Artificial intelligence agriculture(簡稱 AI-Agri),它是利用自然語言處理、智能搜索、邏輯程序設計軟計算等實現知識表示、自然推理以及自動程序設計等研究,從而解決農業生產過程前、生產過程中及生產過程后的選種育種、病蟲害防治、動植物生長周期管控等問題[1]。簡而言之,人工智能農業是一種未來智慧農業生產方式,對提高農業生產質量與效率具有不可估量的重要作用。以美國為例,全國約有200萬個農場,平均面積約在170 km2,但僅需農場主和一名工人就可養活約155人。這是因為,美國農場的耕種主要依靠大型機械與人工智能,才能在顯著減少勞動力成本的情況下,高效且精準地提升個體勞動力的農業生產效率與質量。而根據相關數據調查研究發現,中國一個農民僅可養活約4人。由此可見,探索人工智能與農業生產的有機結合至關重要且勢在必行。
隨著國民經濟水平的不斷提升,人們更加重視環境衛生、食品安全等問題。因此,建立可追溯的智能農產品生產體系更加符合新時代農業發展趨勢,獲得消費者的認可和喜愛,從而實現自身高質量、可持續發展。例如,阿里巴巴利用人工智能技術,首創了AI養豬,在降低仔豬死胎率3%的同時,也使母豬每年增產了3頭仔豬[2]。另外,阿里的“百里豬”重新定義了健康豬肉標準,即“好豬肉”是跑了兩百公里的豬,而非二百斤的豬;京東利用人工智能技術,在每只雞的腳上帶上計步器,只有跑夠一百萬步的雞才符合京東“跑步雞”計劃,實現雞肉質量的大幅提升[3]。總之,阿里、京東等互聯網公司進軍人工智能農業領域,進一步加快了該行業的發展腳步。
人工智能技術在農業領域的滲透,使傳統粗放的生產模式轉變為現代精細的生產模式,主要有以下特征:第一,精準農業。利用“3S”技術與自動化技術,根據植物生長特性,系統診斷和管理,可有效節省生產成本,實現利益最大化[4];第二,精準養殖。利用創新技術精準投放飼料,自動診斷動物疾病等,實現綠色畜牧業生產;第三,設施農業。利用人工智能技術可以為大棚種植提供適宜的環境,如控制室內溫度、濕度、CO2等,以此提高農作物生產品質,確保經濟效益。
隨著時代的進步,線上營銷模式逐漸成為人們購買農產品的主要渠道。“線上+線下”的購物模式,不僅可以整合信息資源,還能降低農業生產成本,提升農戶與供應商的經濟效益。如:盒馬、美團等平臺均建立了“線上+線下”的農產品交易中心,人們可以通過手機足不出戶,在線挑選自己中意的農產品,并實現無接觸購物。而農戶和供應商也可以通過各種電子商務平臺擴大自身產品的宣傳,更好地打開銷售渠道,實現經濟效益的提升。就目前情況而言,人們可以通過人工智能技術,實現對農產品信息的管理,也可以實現對農產品流通的追溯,最大限度確保農產品的品質。由此可見,大數據時代背景下人工智能農業可以很好地提升農產品的生產力,并確保農產品的流通速度,使其逐漸形成完善的農產品經營體系。
人工智能農業的發展,改變了人們的農業管理服務思維。基于大數據背景下,合理利用人工智能可以有效監測農產品生產情況,構建信息監測和服務結合的管理體系。該體系具有預警自然災害、防控病蟲害、預估市場波動等功能,有效減少農戶損失,提升農戶經濟收益[5]。同時,人們可以利用人工智能技術學習科學的農業知識與技術,實現農產品數量與種類的增多,從而提高農產品的經濟收入。如農分期、種地保等農業技術服務推廣平臺,可以使農戶獲取到更多的農業信息與知識,并根據平臺災害預測結果,及時采取相應防治措施,促進農業高質量發展。
綜上所述,在大數據時代,人工智能是未來農業發展的戰略方向,可有效提高農產與農質,推動農業朝著綠色、生態方向發展,繼而實現智慧農業目標。