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“互聯網+”背景下飼料企業新零售模式轉型策略研究

2021-12-05 10:00:37董艷麗
中國飼料 2021年18期
關鍵詞:物流生產企業

董艷麗

(濮陽職業技術學院,河南濮陽 457000)

近十年來,日新月盛的互聯網伴隨著大數據、AI等新一代電子技術孕育出了新零售這一全新營銷模式。新零售模式能密切聯系產業的上下游,將整個產業鏈緊密結合。通過升級傳統的流通渠道,打造具有深度體驗感的消費場景,實現線上與線下良性配合。

在新零售模式下,商品從原料生產到線上網店協同線下實體,再到迅捷的物流體系,整條供應鏈高度整合,緊密搭配,能實現商品的最優化銷售。傳統的飼料行業作為農牧業中必不可缺的一個節點,其發展對農牧產業有持久影響。目前我國農牧業對飼料的需求以小集中大分散為主,客戶布局較為分散,難以形成較大的集中趨勢。在“互聯網+”背景下,傳統飼料企業可以借助新零售高度智能的科技化管理及大數據精準制導的供應鏈網絡和物流系統來提高產品質量,精準整合松散客群,定制最優化配送策略,以降低運營成本。

1 飼料企業發展現狀

我國飼料產業起步很早,眼下我國的飼料企業都已進入產業發展成熟后期,飼料產業處于低利潤,靠數量獲利的時期(張黨利,2021)。同時,各個飼料企業之間的差異化較小,同質化角逐顯現出白熱化,數量眾多的企業競相爭奪有限的市場份額,產業結構的矛盾較為突出,需要整個飼料行業一起在供給側改革的引導方向下轉型升級(鄧銀燕,2019)。目前,中國飼料企業在發展上主要存在以下不足。

1.1 飼料企業技術投入力度較小,科技帶動發展的力量積蓄不夠 傳統的飼料企業無論是在經營管理還是在生產運作上,對科技的投入都相對較少,以至于企業在轉型升級時會遇到嚴重的掣肘。在新零售中,企業需要在新互聯網技術方面有較大的投入,尤其是在大數據、AI等前沿科技上,同時還需要在智慧物聯網上發力。對于飼料企業,運用什么方法來更精準計算飼料運力,怎樣將物流的運力與廣散分布的需求相匹配,如何籌劃運送路徑以實現運輸方式組合的最優策略及最大化的減少飼料運輸路程,這一系列的排列組合都需要大數據的精準計算,以及AI的智能化處理。傳統的飼料企業在面對高度復雜且精細化的計算時,如果沒有較為前沿的技術作為支撐,那這些優化升級必將難以實現。

1.2 人才儲備不足,專業知識儲備難以支撐企業的優化升級 傳統的飼料企業對員工的需求絕大部分是以體力需求為主,一線職工尤其是生產線崗位,人員的基礎素質較低,同時飼料企業對技術水平的門檻要求也較低,崗位設置及人員需求都力求滿足粗放式的生產經營目標。在新零售模式中,急需具備人工智能、智慧網絡、大數據等前沿知識的人才,他們對搭建整個新零售網絡,連接產業上下游,整合產業鏈來說是必不可缺的“軟件”。雖然中國目前這些前沿學科的畢業生人數逐年上漲,但目前飼料企業對這部分人才的重視程度遠遠不夠,因此,對于該部分人才的吸引和留存政策也相當不健全,導致這些人才真正進入飼料行業,輔助飼料行業優化升級的數量少之又少。(2021,張玲雅)

此外,中國飼料企業對員工的后續教育措施缺失情況也比較普遍。面對新的市場環境,尤其是競爭角逐激烈的飼料行業,工作人員的知識儲備提升顯得尤為重要。

1.3 硬件設施較為落后 目前中國飼料企業生產設施較為簡陋,仍未實現深度標準化,倉儲分揀設備支持力度不足,倉儲條件也不能滿足企業業務升級的需求,同時在物流設施建設,運輸基礎設施配備等方面也存在較大不足(李翔,2021)。在“互聯網+”的背景下,新零售模式能憑借高端技術設備進行高速計算,而后依靠發達的物流體系實現商品銷售。因此,飼料企業若要向新零售模式轉型就需要在自身硬件設備上下功夫。

1.4 不能緊跟消費者需求,響應速率較低 傳統的飼料企業在日常經營中往往更加注重線下店鋪的運營,同時提供給消費者選擇的產品分類也比較有限。在“互聯網+”時代,消費者能從網絡上獲取大量的信息,消費需求也在快速變化。但傳統的飼料企業由于網絡銷售發展較為滯后,對消費者快速更新的需求響應較慢,導致供給不能滿足需求,使得企業競爭力減弱。

2 新零售模式給飼料企業帶來的機遇

2.1 整合飼料產業上下游資源,形成產業鏈良性生態體系 在新零售模式下,企業生產運作會通過AI、大數據分析等前沿手段進行精準化定制,產品生產的每個環節都會經過數據分析精確把控,以求實現生產資料搭配的最優化。產品生產從原料選擇、材料數量配比到產品生產加工,再到商品包裝,最后到商品營銷、物流配送都可以實現一體化設計。在新零售模式下,飼料生產規劃將從產業上游開始,從原材料選擇,飼料材料數量配比,再到飼料生產加工,最后到飼料包裝、物流配送,大數據分析和人工智能操作系統都會一一銜接,整體規劃,實現整個產業鏈的完整配合,實現產業的整體聯動,促進飼料產業形成規模效應,搭建起良性的產業生態鏈。

2.2 市場透明化極大降低信息的不對稱程度 在互聯網背景下,市場信息交換、轉化將變得極為容易,新零售由大數據技術介入并參與數據分析,信息獲取和利用門檻將大大降低,同時信息和數據的使用也將變得更有效率(唐佳,2021)。飼料企業向新零售模式轉化,將能有效提升企業的市場信息獲取和利用效率,包括市場生產規模信息、市場銷售信息、用戶需求信息、用戶地理分布信息、供應鏈信息、物流網絡信息等。而這些信息的獲取和利用對飼料企業的生產和經營是至關重要。如市場透明化提高,飼料企業能通過市場供求信息及時調整產量,避免企業生產過剩或生產不足而造成的損失。與此同時,根據市場中用戶的位置信息,可以通過大數據計算精準測算出最佳的物流配送方案,規劃出最有效的配送路線,最大程度降低物流運輸成本,提升物流運送效率,進而實現產業的聯動升級。

2.3 硬件設備等基礎設施大幅升級 新零售模式對硬件設施的要求較傳統飼料生產企業來說相對較高,這是飼料企業升級換代的一次機會。在新零售模式下,飼料企業的生產需要上下游產業的密切配合,需要整個生產鏈具有較高的整合度。

同時,在物流設備、物流管理等基礎設施上也要具有高效率和高協作性。傳統的飼料企業在物流配送上大都采用第三方物流配送,物流管理較為疏忽,同時貨物的倉儲條件較差,基本不具備高效的分揀設備。若企業成功向新零售模式轉型,將會促使傳統飼料企業的硬件設備在互聯網技術的基礎上大幅升級,并能大大改善飼料企業的硬件設備條件,提升生產協同性和生產效率,同時在物流上也更具智能化,更具效率化。倉儲條件和分揀設施的改善將大幅提升工作效率,同時能降低在物流過程中的商品損耗(楊博睿2020)。

2.4 科學化、智能化管理 在新零售模式下,企業生產和日常經營都有AI與大數據介入,通過這些前沿的信息化手段,企業能更加靈活的調整日常管理。在市場信息共享的基礎上,企業通過靈活的獲取市場信息來調整日常運營模式,使得經營管理更加適合自己的發展。同時,在生產管理上,由于大數據分析等技術,企業能根據市場上的需求進行供求關系的分析,進行自主調節生產,使得生產更具智能化。

在物流管理上,新零售模式是將物流環節的體驗作為一項關鍵的績效指標,飼料企業如果向新零售模式轉變,憑借線上與線下貫通的物流體系和快速分析響應機制,可以改變傳統飼料企業物流管理混亂、物流人員散亂等問題,有機地提升物流體系中的倉儲管理水平,改善包裝方式,提升分揀效率,合理配送體系,高效化信息處理,通過物流管理模式的改進,大幅度降低物流各個環節的成本和損耗。

由現實社會經濟情況所致,中國絕大部分的傳統飼料企業在管理上都比較缺乏合理性和科學性,隨著新零售模式的接入,將促進飼料企業生產和經營管理方式向科學化和智能化的方向大步邁進。

2.5 生產經營效率提升,有效降低生產經營成本 在飼料行業,新零售模式從企業的生產出發,綜合調控飼料生產的各個環節,在飼料原材料供應商選擇上,經過大數據綜合分析,選擇材料、價格、原料運送等方面最適合本企業的供應商組合。在飼料生產環節,經過人工智能綜合運算處理,計算出最佳的生產配比和高效的生產時間安排。在物流環節,新零售模式能將產品從包裝到搬運再到配送等各個方面進行有效的規劃。在日常經營上,新零售所使用的信息化技術能對生產作業人員進行最優化管理,合理配置每個環節所需的作業人員和生產物資。

通過對飼料生產全過程進行優化配比,從飼料產業鏈出發,對飼料企業進行整體把控,提升各個環節的效率,進而促進飼料企業生產和管理的優化升級,從長期看,生產經營環節之間的優化和效率提升能在增加營收的同時降低損耗,減少管理費用,降低浪費,進而節約企業的生產經營成本。

3 飼料企業新零售模式轉變的策略建議

3.1 加大人才引進力度,搭建專業人才框架 傳統飼料企業向新零售轉型的第一步是構建專業的人才網絡。建立人才體系能為企業新零售轉型提供充分的專業知識支撐和專業技術支持,同時,專業人才的充分運用能為企業生產經營中遇到的問題提供更加科學的解決方法和處理方式。同時,新零售模式中廣泛使用了人工智能AI技術、大數據技術及物聯網技術等前沿信息技術,這些新一代技術在日常生產經營中的理解和使用需要有較為充分的人才儲備才能實現的。

因此,飼料企業需要加大人才吸引力度,完善市場招聘制度,包括校招制度和社招制度。可以選擇與高校和科研機構展開合作,靈活采用招聘、合作等方式引進人才。同時改善人才實際福利和待遇,提升專業人才工作意愿,這樣才能真正留住人才(胡春麗,2021)。

其次,傳統飼料企業在員工后續培訓方面也比較薄弱。在互聯網背景下,員工再教育對提升員工素質,提升員工對新技術和新事物的知識儲備,促進員工職業技能的提升有關鍵作用,而員工技能和專業知識儲備的提升又將反作用于企業日常生產經營,帶來正向的影響。基于此,飼料企業需要建立健全的員工培訓機制,綜合運用技術實操加知識培訓等方式為員工實現“干中學”的制度保證。

3.2 加大基礎設備建設投入,為實現向新零售轉型提供硬件保障 作為新零售模式的載體,企業生產經營設備關系著企業生產經營的效率。在新零售模式中,飼料企業的生產需要接入AI、大數據等新技術,因此,需要對生產設備進行更新換代,才能發揮出新技術的最大優勢。尤其是在物流環節,倉儲設備、貨物分揀機制、門店體驗設備、貨物配送等基礎設施都將對運輸效率和客戶體驗產生重要的影響,因此,加大基礎設備投入能為向新零售模式轉變提供有效的硬件支撐,提升企業經營效率。

3.3 提升線上與線下門店體驗感,打造互助通路 在新零售模式中,線上與線下門店協同互助,同時注重消費者體驗的維護,是新零售的一個顯著標志。傳統飼料企業只注重線下銷售,忽視門店打造和消費者體驗感的提升是常態。因此,在向新零售轉型過程中,傳統飼料企業可以充分運用網絡信息帶來的便利,緊密地將線上門店與線下門店相結合,實現線上與線下相貫通,以求做到消費者能在網店瀏覽相關信息,同時還能在實體店鋪親身體驗,在此過程中,飼料企業需要注重線上與線下店鋪的布置,注重價格調整與顯示機制,靈活處理消費者的需求,注重后續物流服務的銜接與售后服務的完善。

3.4 建立物流中心與倉儲中心,匹配相應線下門店,滿足多樣需求 與普通的食品或小零散物品不同,飼料消費數量一般較大,同時飼料屬于運輸較為不便的產品,尤其是在長途運輸過程中,易造成損耗的同時也會抬高企業運輸成本,為企業造成負擔。因此,飼料企業可以依據大數據分析,發現需求相對旺盛的地區,建立相應的物流中心和倉儲中心,這樣有利于減少長途運輸帶來的商品損耗,降低運輸成本(楊軍,2021)。不同地區對飼料的需求呈現出差異化,如果同時在物流中心和倉儲中心匹配相應的線下門店,這樣能有效的滿足地區性需求,滿足地區需求差異化,進而通過差異化定制獲得差異化利潤,提升企業營收。

3.5 優化升級物流體系 物流運輸對傳統飼料企業來說是一個高成本環節。企業在向新零售轉型過程中需要注重產品包裝、分揀、搬運過程的協同效率,同時可以結合物流中心和倉儲中心,依托人工智能分析,靈活組合運輸方式和運輸路線。此外,飼料企業可以積極與物流行業的頂尖企業合作,利用成熟的物流模式和先進的物流設備,提升自身在物流運輸過程中的體驗感,降低運營成本。

4 結語

伴隨著“互聯網+”概念的誕生,新零售模式浮出水面,這為傳統飼料企業的轉型提供了新的思路。對于飼料企業而言,理清自身現狀,充分發揮新零售優勢,積極投入來實現轉型,是在新時代背景下企業升級發展的重要方式。

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