人工智能技術(shù)在企業(yè)云會(huì)計(jì)軟件中的應(yīng)用

陳雨昕（ 北方工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）

■ 前言

近年來，電子信息技術(shù)發(fā)展迅猛，開啟了中國企業(yè)數(shù)字化云轉(zhuǎn)型大幕。大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的交互融合，使企業(yè)的產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)運(yùn)營模式以及商業(yè)模式都經(jīng)歷著深度的轉(zhuǎn)型和變革。面臨這樣的信息化建設(shè)浪潮，千行百業(yè)進(jìn)行云轉(zhuǎn)型已成為必選之項(xiàng)。

從2017年至今，我國各省市政府陸續(xù)印發(fā)“企業(yè)上云”行動(dòng)計(jì)劃，加快推進(jìn)培育大型云平臺(tái)服務(wù)商工程，并表彰在行動(dòng)中有突出貢獻(xiàn)的企業(yè)，其中包括以提供云服務(wù)管理軟件為主要業(yè)務(wù)的公司，知名的有金蝶、用友、博科等。其中的產(chǎn)品多數(shù)都是基于云計(jì)算等信息技術(shù)，以互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)為信息媒介直接構(gòu)建的企業(yè)會(huì)計(jì)信息管理系統(tǒng)。云計(jì)算服務(wù)平臺(tái)供應(yīng)鏈廠商會(huì)根據(jù)企業(yè)客戶實(shí)際需求隨時(shí)調(diào)整服務(wù)平臺(tái)功能設(shè)置，還同時(shí)為其提供基本會(huì)計(jì)服務(wù)內(nèi)容，例如企業(yè)員工信息培訓(xùn)、系統(tǒng)維護(hù)、數(shù)據(jù)分析與信息挖掘等會(huì)計(jì)深度數(shù)據(jù)服務(wù)；而在云計(jì)算平臺(tái)上的使用者可以借助會(huì)計(jì)系統(tǒng)中心提供的企業(yè)歷史數(shù)據(jù)和行業(yè)分析信息挖掘數(shù)據(jù)工具，對(duì)中國企業(yè)歷史進(jìn)行會(huì)計(jì)深度數(shù)據(jù)分析，為確定企業(yè)未來的生產(chǎn)經(jīng)營、投資決策方向提供數(shù)據(jù)分析支持。目前，使用中國云計(jì)算會(huì)計(jì)信息服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)逐漸成為當(dāng)前我國中小企業(yè)組織開展財(cái)政會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)信息化體系建設(shè)的普遍應(yīng)用選擇。

■ 人工智能技術(shù)在財(cái)會(huì)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

人工智能技術(shù)作為信息科技時(shí)代會(huì)計(jì)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的重要產(chǎn)物，對(duì)我國會(huì)計(jì)管理行業(yè)的技術(shù)沖擊和未來影響力相對(duì)較大。人工智能科學(xué)是專門研究如何用于設(shè)計(jì)模擬和制造延伸機(jī)器人的人工智能的一門工程技術(shù)科學(xué)，可以模擬人的思維，幫助會(huì)計(jì)從業(yè)者減輕重復(fù)性工作。人工智能的快速出現(xiàn)和廣泛應(yīng)用，直接為已經(jīng)基本全部完成企業(yè)電算化系統(tǒng)會(huì)計(jì)管理改革的傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展注入了新的發(fā)展可能性，同時(shí)還直接帶動(dòng)了傳統(tǒng)會(huì)計(jì)管理行業(yè)對(duì)新人力資源經(jīng)營管理模式的不斷轉(zhuǎn)型改造升級(jí)。當(dāng)前，人工智能在改變我國傳統(tǒng)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)行業(yè)環(huán)境中的發(fā)展勢(shì)頭仍然是比較積極的，一方面，大部分新的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)從業(yè)工作者普遍表示希望通過引入應(yīng)用人工智能，來大大提升會(huì)計(jì)工作效率，從而讓專業(yè)人員得以輕松應(yīng)對(duì)日趨紛繁復(fù)雜化的各項(xiàng)業(yè)務(wù)。從現(xiàn)階段的應(yīng)用狀況分析來看，其中的會(huì)計(jì)信息數(shù)據(jù)導(dǎo)入、報(bào)表數(shù)據(jù)生成等重要功能，已涵蓋了智能識(shí)別技術(shù)。

另一方面，人工智能的應(yīng)用還亟待改進(jìn)。在我國的會(huì)計(jì)工作中，雖然大部分的流程已經(jīng)移植到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，大大加快了數(shù)據(jù)的整合和處理速度，但仍然需要大量的手工輸入以及人工審計(jì)來保證會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)的正確性，處于“治標(biāo)不治本”的狀態(tài)。這說明人工智能對(duì)于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的改革遠(yuǎn)沒有達(dá)到一個(gè)理想的狀態(tài)，每年居高不下的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作崗位的招聘數(shù)量也能側(cè)面印證這一點(diǎn)。會(huì)計(jì)相關(guān)業(yè)務(wù)信息處理的復(fù)雜難度和業(yè)務(wù)復(fù)雜程度，都直接要求會(huì)計(jì)人工智能在符合會(huì)計(jì)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)特點(diǎn)的應(yīng)用情況下，能夠?qū)Χ嘧兊默F(xiàn)實(shí)情況有更好的應(yīng)對(duì)模式。但目前來看，人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)中的應(yīng)用范圍仍偏低。

（二）云會(huì)計(jì)軟件的應(yīng)用現(xiàn)狀

國際四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所德勤、普華永道、安永和畢馬威，都已經(jīng)相繼引入了機(jī)器人流程自動(dòng)化技術(shù)，這樣的技術(shù)使得原本以會(huì)計(jì)信息化和電算化為特征的企業(yè)財(cái)務(wù)管理逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑５牵瑢?duì)于我國大部分企業(yè)來說，他們并不像大型集團(tuán)那樣擁有復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈，短時(shí)間內(nèi)也沒有太多的業(yè)務(wù)需要處理，開發(fā)屬于自己的云會(huì)計(jì)服務(wù)平臺(tái)成本過高，還有可能出現(xiàn)人才技術(shù)跟不上的風(fēng)險(xiǎn)，在這樣的情況下，選擇專門提供云會(huì)計(jì)服務(wù)產(chǎn)品的軟件供應(yīng)商來合作簡直是不二首選。

目前我國比較知名的企業(yè)會(huì)計(jì)管理軟件服務(wù)供應(yīng)商主要包括中國用友和金蝶，兩家上市公司的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)發(fā)展特色各有不同，比如金蝶比較注重提供多樣化的會(huì)計(jì)產(chǎn)品服務(wù)供給，針對(duì)小微大型企業(yè)分別提供“金蝶云星辰”平臺(tái)、針對(duì)快速成長型小微企業(yè)分別提供“金蝶云星空”平臺(tái)、針對(duì)大型集團(tuán)和央企則提供“金蝶云星瀚”平臺(tái)；而用友則從2015年開始提出構(gòu)建企業(yè)采購交易網(wǎng)絡(luò)，更傾向于把顧客納入自己的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，為企業(yè)提供最佳的采購決策以及最高效的采購協(xié)同。

■ 云會(huì)計(jì)軟件應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢(shì)

（一）促進(jìn)會(huì)計(jì)引擎進(jìn)化，提升業(yè)務(wù)速度

人工智能技術(shù)可以幫助提升會(huì)計(jì)引擎的性能，而在最恰到好處的層面上，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)則展現(xiàn)了這種提升效應(yīng)。人工智能的重要分支之一就是機(jī)器學(xué)習(xí)，搭載了此類算法的系統(tǒng)可按照編程對(duì)所提供的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，并生成相應(yīng)的模型，隨著企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的累加，該人工智能系統(tǒng)能夠不斷調(diào)整和優(yōu)化形成的模型，并以該模型為基礎(chǔ)處理相關(guān)問題。

基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能會(huì)計(jì)引擎是云會(huì)計(jì)軟件的設(shè)計(jì)核心，是會(huì)計(jì)人工智能與企業(yè)財(cái)務(wù)管理有機(jī)結(jié)合的必然產(chǎn)物，如果說想要將人工智能數(shù)字會(huì)計(jì)助理引擎在一個(gè)企業(yè)內(nèi)部的有效適應(yīng)，可以分為三個(gè)主要階段：首先基于原始計(jì)算規(guī)則的會(huì)計(jì)自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行，具體表現(xiàn)為企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)化和對(duì)賬，以及各個(gè)階段會(huì)計(jì)期間所有業(yè)務(wù)的人工智能比對(duì)以及分析等；其次要在會(huì)計(jì)中形成一個(gè)對(duì)話型的人工數(shù)字會(huì)計(jì)助理操作界面，語言交互、人機(jī)智能協(xié)作會(huì)直接促進(jìn)其對(duì)人工會(huì)計(jì)智能的進(jìn)一步深度學(xué)習(xí)；最后逐步完成了企業(yè)深度數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和對(duì)大數(shù)據(jù)庫的積累，形成了一個(gè)企業(yè)內(nèi)部獨(dú)有的人工智能會(huì)計(jì)大腦，全面提升會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理速度，以便在大數(shù)據(jù)分析為主的基礎(chǔ)上進(jìn)行人工智能財(cái)務(wù)決策和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理內(nèi)控。

（二）提高資源配置效率，優(yōu)化資本結(jié)構(gòu)

使用搭載了人工智能技術(shù)的云會(huì)計(jì)軟件進(jìn)行財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)處理，財(cái)會(huì)人員就能有時(shí)間、精力做更多有意義的工作，而不是重復(fù)性的工作。這樣，不僅可提高工作效率，還可降低工作成本，進(jìn)而達(dá)到降低企業(yè)管理成本、提高資源配置效率的管理目標(biāo)。

金蝶認(rèn)為智能企業(yè)財(cái)務(wù)管理包括七個(gè)主要業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，即日常差旅、稅務(wù)會(huì)計(jì)管理、營銷財(cái)務(wù)管理、采購操作流程、采購以及付款流程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、訂貨及配貨服務(wù)預(yù)測(cè)和產(chǎn)品供應(yīng)商服務(wù)優(yōu)選，而財(cái)務(wù)人工智能的最終目標(biāo)就是能夠?qū)崿F(xiàn)財(cái)務(wù)交易數(shù)據(jù)處理的智能自動(dòng)化，以及經(jīng)營管理和財(cái)務(wù)決策的自動(dòng)智能化。

企業(yè)要想進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型升級(jí)，提高資金管理效率是重中之重。為了將資金管理轉(zhuǎn)型為“司庫”，需要充分使用企業(yè)金融服務(wù)、人工智能等技術(shù)，融和提升企業(yè)對(duì)現(xiàn)有金融信息資源的管控利用能力，優(yōu)化企業(yè)資本管理結(jié)構(gòu)，進(jìn)行更有效和更規(guī)范的企業(yè)資金資源管理。搭載了人工智能技術(shù)的云會(huì)計(jì)軟件必然成為我國企業(yè)財(cái)務(wù)管理框架完善升級(jí)的一大便捷渠道。

（三）改進(jìn)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)，助力未來決策

從前企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存結(jié)構(gòu)都較為單一，大多都是按照年份進(jìn)行歸類。而融入人工智能技術(shù)的云會(huì)計(jì)軟件平臺(tái)，則可以對(duì)不同的業(yè)務(wù)種類、供應(yīng)商、部門進(jìn)行多維分類，數(shù)據(jù)輸入儲(chǔ)存云上，有利于企業(yè)進(jìn)行橫向和縱向分析。會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)管理人員基于大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和高度實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)核算，可以通過深度分析挖掘會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)處理邏輯，進(jìn)行會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)綜合建模和數(shù)據(jù)分析，有效、及時(shí)、準(zhǔn)確地服務(wù)業(yè)務(wù)管理決策。

云會(huì)計(jì)的使用使傳統(tǒng)的工作方法、工作程序等發(fā)生改變。在使用云會(huì)計(jì)軟件對(duì)會(huì)計(jì)信息進(jìn)行處理的過程中，相關(guān)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)轉(zhuǎn)變固有的思維邏輯。人工智能可以給出決策意見，幫助企業(yè)進(jìn)行財(cái)務(wù)矯正。從某種角度來說，在此情境下，可促使會(huì)計(jì)人員自主改變僵化思維，自主學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)邏輯挖掘，為決策層提供更加有價(jià)值與指導(dǎo)作用的會(huì)計(jì)信息。

■ 結(jié)論與建議

人工智能的應(yīng)用，一方面能夠幫助企業(yè)重塑財(cái)務(wù)核算流程與財(cái)務(wù)管理職能，幫助會(huì)計(jì)人員免去處理重復(fù)性較高的手工輸入工作，使其擁有更多時(shí)間和精力進(jìn)行更具價(jià)值的活動(dòng)；另一方面，能夠幫助企業(yè)進(jìn)行預(yù)測(cè)決策、風(fēng)險(xiǎn)管控和成本管理，使企業(yè)的核算模式由財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)不斷進(jìn)化。通過人工智能技術(shù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，對(duì)企業(yè)資源進(jìn)行充分的挖掘和利用，有利于提高企業(yè)決策的正確率，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭力。

人工智能會(huì)計(jì)引擎是大勢(shì)所趨，在這樣的系統(tǒng)中，會(huì)計(jì)人員可以輕而易舉同時(shí)提升業(yè)務(wù)處理的速度和正確率，但高度智能的系統(tǒng)也必然會(huì)提升使用人員的學(xué)習(xí)門檻，不斷改進(jìn)完善的系統(tǒng)模型也有可能因?yàn)樘厥鈹?shù)據(jù)而發(fā)生偏差，也需要專業(yè)人員進(jìn)行修正，因此財(cái)會(huì)人員要跟上智能云會(huì)計(jì)軟件發(fā)展的速度，不斷為業(yè)財(cái)一體化進(jìn)程注入新的活力。長遠(yuǎn)來看，人工智能技術(shù)對(duì)云會(huì)計(jì)平臺(tái)的搭建不可或缺。