探究機電一體化技術在智能制造中的應用

賈海朝

（河南信息工程學校，河南 鄭州450011）

制造業在我國國民經濟中始終占據尤為重要的位置，面對競爭日益激烈的市場，要想實現制造業長久穩定發展，并逐漸走向國際，持續性的技術創新尤為重要。鑒于此，需要將智能制造水平進行有效提升，提升整體的生產質量和生產效率，實現滿足社會發展需求的目的，推動我國國民經濟的發展。

1 機電一體化中智能制造的優勢

1.1 交換優勢

對于智能制造系統而言，信息處理的可靠來源即為數據信號，其能夠通過對信息數據進行高速處理，從而實現最大限度對智能制造系統的工作效率進行提升的根本目的[1]。不僅如此，一旦不具備足夠的信息信號作為智能制造系統的數據支撐，則機電一體化也無法實現正常運轉，而一旦出現這種情況，系統信息處理的精準性也會受到影響。通過積極引進先進的機電一體化技術，同時科學利用送音器，有助于為機電一體化系統提供更為準確的信號供應，同時進一步確保信號傳輸的準確性。

1.2 模型優勢

機電一體化技術不僅具有十分良好的模型優勢，還能進一步推動我國整體智能制造業的蓬勃發展，為其提供更為持續穩定的技術支持。與傳統控制系統不同，機電一體化技術具有更為明顯的優勢，主要包括信息處理的效率和質量更高、結構更為明確以及應用范圍更廣等。目前，我國智能制造系統在技術上經歷了不斷的改革與創新，因此其在模型上也獲得了很大突破，通過模型和技術兩方面的不斷突破，推動智能制造系統的持續穩定發展。

2 智能制造中機電一體化的實際應用

2.1 應用于智能機器人

智能機器人是機電一體化技術中最為先進的一項應用，其能夠將大量先進的技術充分結合在一起，同時也是學科間相互作用形成的一大成果，主要包括人工智能技術、仿生學以及計算機技術等[2]。就目前來看，工業機器人及其應用是科學技術研究的重點和熱點，而作為一個綜合體，智能機器人能夠將控制論、傳感技術以及信息技術全部有效地結合在一起。對于智能機器人的研究，我國目前已經取得了初步成果，也逐漸將其廣泛應用于工業生產當中。在實際的工業生產當中，智能機器人能夠取得十分顯著的優勢和成就，能夠大幅度提升生產質量和效率，同時提升整體的工業生產產量，基于此，將人工勞動強度和工作壓力進行最大限度的控制。不僅如此，通過合理應用智能機器人，有助于更為準確地甄別生產相關的各項信息數據，即使是流程十分繁雜的操作依然可以迅速完成，在此基礎上確保數據以及產品的生產精準度。目前為止，智能機器人在具有較大危險以及惡劣環境下的工業生產中具有更為明顯的優勢，因此其逐漸被廣泛應用于軍事生產中。

2.2 應用于自動化生產

在智能制造業中，自動化是極為重要的一種表現形式，自動化的實現同樣也離不開機電一體化的應用和推廣[3]。自動化，即通過事先編寫好的相關程序，結合傳感器等相關技術，從而使生產實現自動化。自動化已經在很多簡單的生產程序中大顯身手，主要包括煙草的制作、飲品的灌裝以及產品外包裝的印刷等。此外，自動化技術可以將以上多種技術進行綜合運用，實現系統的統籌兼顧，從而將一條相對完整的生產鏈條構建出來，對于不同層次多方面的生產需求逐漸實現。此外，由于程序本就具有可編輯性，該項技術還廣泛應用于產品的優化設計以及需求產生容量較小的樣品中，應用前景十分利好，其已經逐漸成為優化智能制造精度和水平的有效方式之一。

2.3 應用于傳感技術

作為機電一體化技術的核心技術之一，傳感技術是生產過程中實現高度智能化必不可少的技術之一[4]。通過應用傳感技術，將生產中的各種信息進行有效收集，在對這些信息進行相關處理后，將真正有意義的信息查找出來，從而遠程傳達給智能控制中樞。結合計算機的高速運轉和計算能力，同時基于如此強大的信息支撐，控制中樞能夠將生產信息更為快速、準確且有效地傳遞給能夠具體執行的各個機械設備，從而達到企業所要求的智能制造功能。傳感技術與人工操作不同，就信息傳達而言，其更加不容易受到外界因素的干擾，與手動輸入相比，傳感技術的速度更快、失誤更少，有助于提升終端的產品質量，從而實現標準化的生產目的。就目前來看，要想大規模地在智能化生產過程中運用傳感技術，還需進一步降低傳感器的制造成本，進一步完善和優化相關程序的設計。

2.4 應用于數控生產技術

實際上，最早應用于機電一體化技術的領域就是數控生產，對于智能制造系統而言，數控生產的要求十分嚴格，不僅需要對各項模擬信息進行更為有效的處理，同時還要有效把控和管理數控生產中的各個環節[5]。通過將機電一體化技術應用于數控生產中，不僅能夠將機械生產的精準度進行有效提升，同時還能夠進一步提升數控的生產效率。但在實際應用于數控生產中，需要嚴格遵循以下幾個方面：①對于信息處理技術以及數據模擬的應用要進一步進行強化，即需要將所有數據在智能制造中有機整合起來，并對其進行處理和模擬，從而提升智能制造生產的效率和準確度；②充分將計算機技術中的數據生產、統計功能和繪制功能結合起來，將數控生產中的各項數據和生產流程最為直接的反應反映出來，從而確保智能制造的有效性和準確性；③需充分利用數控生產，有效控制并管理智能制造，數據模擬技術、傳感技術以及信息處理技術等，這些均為數控技術，通過利用這些技術來處理異常數據，能夠使智能制造工作進行得更為順利。

3 智能制造的未來發展趨勢

隨著各項智能控制技術以及機電一體化技術的不斷進步，我國整體的智能制造水平必會持續提升，因此未來人工智能、人機一體化以及超柔性及其組織將成為未來智能制造的發展趨勢[6]。對于人工智能而言，利用智能制造技術能夠實現利用計算機將人類的智能活動進行模擬，從而代替人們部分的腦力勞動；就人機一體化而言，其是智能系統的一個重要發展方向，容易在短期內實現，能夠對人有更好的輔助作用，最終實現人和智能機器之間相互協作、平等共事；就超柔性及其組織而言，隨著智能制造系統的不斷發展，其將最終具備接近生物的特征，此時的智能制造系統即類似于人類專家所組成的一個整體。

4 結語

綜上所述，在我國工業生產中，智能制造技術已經取得了卓越成績，有助于提高生產率、降低生產成本等，是制造業實現穩定可持續發展的重要方法。但就目前來看，想要將技術進行更好的應用，可從兩方面入手：一方面，需趨于更便攜、體積更小的方向發展，能夠在完善構造的基礎上盡量減少耗能；另一方面，更加適合人類使用，需要更加考慮機器與人類之間的關系，在滿足人類心理和生理需求基礎上，實現健康、舒適、高效的生產。