大數據背景下的名老中醫診療經驗智能化傳承研究

周常恩，周惠敏，趙 文，雷黃偉，李文友，趙 靜，楊朝陽，李燦東*

（1.福建中醫藥大學中醫證研究基地，福建 福州350122；2.福建省中醫健康狀態辨識重點實驗室，福建 福州350122；3.南京大經中醫藥信息技術有限公司，江蘇 南京210000）

“大數據”以數據規模龐大、數據種類繁多、處理速度快、數據真實性、價值密度低和商業價值高為特點［1］，簡單來講，大數據是體量龐大且無法使用常規數據處理工具進行挖掘分析的雜亂數據信息。所謂大數據技術，指的是能夠對數量龐大、類型復雜的數據進行有效處理，挖掘其中有效信息的技術［2］。該技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化分析與挖掘。在中醫藥的傳承發展中，名老中醫作為核心人物，是當代中醫藥學術發展的杰出代表，代表著當前中醫學術和臨床發展的最高水平［3］。名老中醫診療經驗的傳承方式主要包括師帶徒口傳心授、文獻梳理、培訓班集中授課等，隨著科學技術的不斷發展，電子化的名醫著作、臨床醫案等亦成為挖掘和傳承名老中醫診療經驗的重要方式。近年來，利用大數據、人工智能技術進行名老中醫診療經驗的總結傳承，成為研究的熱點。這種新的傳承方式作為師帶徒傳承方式的補充，越來越受到各方的重視，但限于數據、算法等制約因素，目前尚缺乏一套行之有效的名老中醫診療經驗智能化傳承的技術方案。因此，開展基于大數據的名老中醫診療經驗智能化傳承具有重要意義。

1 名老中醫智能化傳承系統研究現狀及問題

在大數據的時代背景下，各行各業與大數據結合取得的成就令人矚目。近年來，中醫藥的發展也順勢而為，緊密結合大數據技術，開展一系列大數據背景下的科學研究，并得到許多階段性成果。李燦東教授［4］將中醫健康管理與大數據融合，以大數據技術促進中醫健康管理服務的發展。中國中醫科學院研制了《中醫藥學主題詞表》、專題詞表、專題數據庫等，開發全球最大規模的中醫藥科學數據平臺，推動了中醫藥行業的科學數據利用［5］。然而在名老中醫診療經驗的智能化傳承方面，仍然存在較多問題，使得名老中醫診療經驗的傳承與大數據技術難以較好地結合，其關鍵問題主要體現在以下幾個方面。

1.1 中醫數據規范化不足 當前大部分中醫數據完整性、結構化、準確性程度較低，尤其在臨床病例采集中，對于同一患者，不同采集者所采集的數據難以做到一致性，再者中醫思維具有個性化等內外因素，致使中醫產生大量動態化、多樣化、零散化、個體化、非結構化數據，表現為規范化中醫術語不足，這將影響中醫數據的利用率，造成損失。

在名老中醫診療經驗的智能化傳承方面，同樣存在著規范化中醫術語不足的關鍵問題，雖然已投入大量人力、物力進行研究，但仍未獲得較為理想的數據以供中醫大數據的計算機處理與應用。如當前中醫藥領域已建成了中醫藥學語言系統（TCMLS）、中醫臨床術語系統、中醫古籍語言系統等許多大型的術語系統，但均未完全符合國際標準化組織技術規范［6］。中國中醫科學院中醫藥信息研究所建立了大型的方劑庫和檢索系統，但并未實現真正意義的數據“結構化”，僅可滿足簡單的檢索功能，難以進行深度數據挖掘與分析［7］。術語不規范的問題導致了名老中醫的傳承數據樣本小，數據共享率低，進而難以形成中醫大數據，發揮不出大數據帶來的優勢。

1.2 臨床醫案采集系統實用性差 要實現名老中醫診療經驗傳承與大數據技術的有機結合，不僅需要規范化的術語信息，還需要足量的診療數據做為研究基礎，這就需要依托一個實用、可靠的中醫臨床醫案采集系統，來獲取有效的線上數據。

國家開展“十三五”科學計劃以來，大力推動名老中醫傳承與大數據、人工智能等現代化技術結合的研究，尋求突破創新、數據轉化［8］。如北京中大安信科技發展有限公司建立了中醫醫案數據庫，吳中平等研制了“古今醫案查詢統計分析系統”，還有專家提出與數學、統計學、數據挖掘方法相結合，應用于醫案中蘊含的辨證論治規律及醫家特色、用藥經驗等的整理，進行醫案內在知識的發掘與利用［9］。

但是，當今所研發的大部分中醫臨床醫案采集系統仍然不能使醫案信息得到最優管理與挖掘利用，價值難以最大化，所建中醫數據庫質量不高、規模較小，數據不能共享，這嚴重影響了名老中醫臨床診療數據的有效回流。目前臨床醫案采集系統主要存在以下幾個問題：①偏向于信息技術機構，對中醫理解不夠深入，導致技術與業務結合松散；②偏向于中醫傳承機構，不能選擇最合適的大數據和人工智能技術，成果有限；③對臨床醫案采集系統的場景和需求理解不到位，導致系統科研屬性較強，臨床應用屬性較弱，從而導致數據獲取困難。

1.3 隱性數據挖掘力度不夠 在進行名老中醫診療經驗傳承中，記載于各類醫籍醫案的數據屬于顯性知識，能夠被有效獲取與挖掘，而隱藏于名老中醫自身成長、生活、學習等過程中的大量、模糊、不確定的中醫經驗數據屬于隱性知識，往往容易被忽略，進而影響到名老中醫診療經驗傳承的完整性與準確度。

在中醫經驗傳承中，非結構化數據既是中醫的一大特點，亦是一大缺點。孫海舒等［10］指出名老中醫診療經驗傳承中具有基于身體、言語、個體元認識、社會文化等方面的隱性知識。高蕊等［11］將名老中醫的知識資產分為經驗性、概念性、慣例性和系統化知識資產，并分析名老中醫的經驗大部分是隱性知識，具有很強的個性化。

而這些“只可意會，不可言傳”的隱性知識往往隱含著名老中醫的重要思維認知［12］，具有不可替代的傳承價值。如何有效地將名老中醫的隱性知識轉化為顯性知識，并加以挖掘提取是極為關鍵和重要的環節，當前雖已開展了大量工作，但限于人力、物力以及計算機算法等技術因素，導致中醫隱性數據的挖掘力度不夠，這嚴重影響了名老中醫診療經驗傳承的深度與質量。

2 大數據背景下名老中醫智能化傳承研究

2.1 術語規范化研究

2.1.1 定性研究方法 在名老中醫的傳承研究中，當前主要以定性研究方法為主。所謂定性研究，又稱質性研究，更關注研究者對事物的解釋和理解，可深入了解研究者的情感、經驗、思維、感受等主觀性較強的內容。該方法可通過對描述性的資料進行收集和歸納，如通過語言和文字的表達，確定疾病的屬性等信息［13-14］。

李振吉指出，定性方法作為解析、闡釋說明注重整體、無法量化或對非量化的信息的一種方法體系，適用于實踐性較強且具有人文特色的中醫學研究領域［15］。在名老中醫的辨證論治中，象數思維是一大特色，其中包含了許多“意象”之數，主要偏于定性研究范疇。而且，在中醫基礎理論的發展中，許多關于病、證、癥等概念具有模糊性的特點，難以用精確的數值表示［16］。因此，借助如定性訪談法等定性研究方法對名老中醫診療經驗進行傳承研究，可兼顧醫生經驗的主觀性和個性化，有助于深入挖掘名老中醫臨床經驗和學術思想中的隱性知識［17］，進而擴充名老中醫診療經驗傳承過程中的規范化中醫數據庫。

2.1.2 定量研究方法 定量研究方法是以處理、分析數字信息或能用某種數字符號表示的信息為主。其在中醫的應用可追溯至《黃帝內經》，如該書中“毫厘之數，起于度量”“揆度者，疾病之淺深”等內容記載皆為定量描述。

對中醫數據進行量化處理，使之客觀化、標準化，是當今臨床和科研的需要，對于名老中醫診療經驗的傳承具有重要意義。譬如，在判斷月經量多少時，通過詢問一次月經使用衛生巾的片數及品牌等信息，可將月經量的“多”與“少”較為主觀的定性信息巧妙轉化為較為具體的“片”等定量信息，進而更為準確地推斷患者的月經量信息。崔利宏等［18］指出中醫發展緩慢的根本原因之一就是重定性輕定量、從定性到定量的轉變不足。溫川飆指出數字化是中醫藥的出路，需要從定性到定量的轉變，這有助于實現數據的標準化采集、流程控制、量化分析評估，也有利于中醫電子病歷的結構化［19］。

2.1.3 定性、定量方法相結合 在名老中醫診療經驗傳承中，既需要定性研究方法，又需要定量研究方法。目前已有學者提出將定性和定量研究方法有機融合的混合方法研究范式，試圖盡量減少單獨使用定性或定量研究方法帶來的缺陷，可用于數據收集、數據分析等多個階段，以更全面、深入地研究事物。如周曉平等［20］結合定性與定量研究方法，對名老中醫關于瘀熱病機的醫案進行分析，指出定量分析方法能比較直觀、簡化地對診療客觀化過程進行測量、計算、分析，而定性方法則有助于從微觀層面把握疾病本質。

相較而言，定性研究主觀性較強，難以客觀化、規范化、標準化，但其對整體數據的把握以及對于難以量化的數據處理具有不可替代的作用。定量研究則側重于客觀量值描述，可提升名老中醫診療經驗傳承過程中數據采集的規范化、標準化、結構化，其所得成果更具說服力，但該方法容易忽略名老中醫診療經驗傳承中的關鍵抽象思維信息，無法處理非結構化數據。

因此，將定性、定量方法有機結合可充分發揮兩者各自優勢，滿足對中醫主觀非量化信息和客觀可量化信息的處理分析，有效擴充規范化中醫數據庫，助推名老中醫傳承與大數據等現代技術結合，實現名老中醫診療經驗的智能化傳承。

2.2 合理搭建并不斷優化臨床醫案采集系統 當前已有的中醫信息采集系統之所以無法廣泛應用于實際臨床，是由于各個系統沒有統一標準，無論是采集模塊設計，還是系統功能設置均未統一，導致出現各個系統采集的名老中醫數據標準化低、重復率高、規范化差等缺陷。一個實用的名老中醫醫案采集系統，不僅要能采集以往名老中醫數據，也要具備不斷納入新數據的功能，這樣才可使臨床數據不斷回流，改善名老中醫數據庫樣本量小的現狀。此外，在構建名老中醫臨床信息采集系統時，還應當考慮以下幾個重要因素。

2.2.1 符合中醫理論思維 構建的系統應當在中醫基礎理論指導下設計，將中醫思維貫穿始終，有機融合定性與定量研究方法，既要保留和體現中醫整體觀念、辨證論治等思維特點，避免遺失名老中醫隱性知識和個性化特色，又要注意名老中醫診療經驗采集結構化、數據化的靈活處理。

2.2.2 設定統一醫案采集標準 推進臨床信息采集流程統一規范化，術語統一標準化，對不同科別可建立不同的術語分類，使電子病歷結構化，這樣可有助于提高臨床信息采集質量，使名老中醫診療經驗數據化。并在此基礎上，應廣泛采集古今名老中醫數據，建立最大、最權威的醫案數據庫，將臨床采集的新數據與歷史數據進行對照，驗證系統采集數據的可信度，并進行可視化呈現，加入標簽，以利于日后檢索與不斷修正［21］。

2.2.3 重視科、教、研、推一體化 應基于科、教、研、推一體化的思路設計該系統，使系統不僅可以用于名老中醫臨床信息采集、診療經驗總結和基層醫生的臨床輔助決策，還可廣泛應用于醫療、教學、科研和推廣名老中醫診療經驗等多個方面，實現數據利用效益的最大化。

2.3 利用現代化技術工具挖掘隱性數據 隱性知識，往往更突顯名老中醫個性化特點，并且隱性數據的輸入是構建名老中醫傳承大數據至關重要的內容，若能使其顯性化、數字化，將有利于進一步擴大名老中醫傳承數據庫，且有利于挖掘名老中醫深層次的診療經驗與思維規律，并結合大數據技術將其推廣與傳承。

如今，隨著國家對名老中醫傳承愈發重視，作為名老中醫傳承重要內容的隱性知識，也有越來越多的學者提出利用現代化創新技術挖掘、傳承名老中醫隱性知識。張雷等［22］基于分布式學習視角分析中醫隱性知識顯性化轉移的制約因素，提出采用大數據挖掘技術、構建智能化知識庫、建立云共享模式的中醫隱性知識顯性化轉移的創新方法，促進了中醫隱性知識數據化。劉洪［23］基于隱性知識的理論與特點出發，提出應建立專門保護制度、改變中醫教育模式和促進中醫隱性知識顯性化的保護與傳承中醫隱性知識方法。沈春鋒等［12］從日本學者野中郁次郎和竹內廣隆提出的知識創造（SECI）模型，得出隱性知識可以轉化為顯性知識的認知，在致力于臨床流行病學調查和數理統計分析相結合的研究方式基礎上，提出可采用潛在變量模型研究的方式促進隱性知識顯性化。

在大數據時代背景下，傳統的師帶徒、私塾授課、自學、家傳、學院教育等方式已經不能滿足名老中醫隱性知識的傳承需要，應緊跟時代步伐，充分利用現代化技術工具，促進名老中醫隱性知識顯性化，既為名老中醫學術傳承提供認識論和方法論的指導［24］，又能擴充名老中醫傳承數據庫樣本量，促進名老中醫傳承與大數據技術的結合。

3 小 結

在大數據時代背景下，推動名老中醫傳承與大數據技術的結合，涉及中醫學與計算機學的跨學科融合，既需要對名老中醫診療經驗進行規范化、標準化、定量化，又需要借助大數據技術促進名老中醫診療經驗數據化、結構化，在設計出最佳的名老中醫傳承系統基礎上，結合定性與定量研究方法，收集顯性知識數據，挖掘隱性知識數據，集歷史數據與在線產生數據，構建名老中醫真正的大數據庫，促進名老中醫傳承與大數據技術的完美結合，并在科技進步的同時不斷改善。

作為中醫藥傳承發展的重要代表人物，名老中醫的臨證經驗、學術思想、用藥規律等是中醫寶庫中的寶貴財富，因此，對名老中醫的傳承研究必不可少。雖然目前名老中醫傳承與大數據等現代化技術結合尚處于不斷探索階段，在標準化、規范化等方面還沒有形成統一的認識，但相信隨著科技的進步與國家政策的支持，名老中醫傳承與大數據等現代化技術結合的未來大有可為。