基于大數據的智慧農業云平臺解決方案

陳 浩

（南陽農業職業學院，河南 南陽 473000）

長期以來，農業是中國經濟發展的根本命脈，現代農業的建設和發展直接關系到社會主義現代化建設的實現，“智慧農業”的新概念應運而生。智慧農業通過信息技術與傳統農業相結合，可以提高農業生產效率，保障農產品質量安全，降低農業生產成分，實現經濟效益、生態效益的雙贏發展。

1 “智慧農業”的總體目標

①綜合感知：通過改變環境感知、數據提取的精確性、信息的無線傳輸和設備的智能使用，建設高質量農業園區。②高效服務：建立多通道專家處理系統，為農業建設者提供解決生產的方法，建設生產改進的建議平臺。③功能市場：農產品通過電子手段分銷，將農業營銷作為一個整體，引導農業在市場上進行運作。④安全可持續性：基于互聯網的技術，捕捉農業生產的過程，全面跟蹤，為消費者提供安全性和責任制的保障。

云計算、移動互聯網和物聯網的發展帶來了海量數據分析，運用大數據和云計算技術對海量農業數據進行分析，能進一步促進智慧農業的發展。

2 大數據下智慧農業云平臺解決方案

通過大數據技術可以很好地解決農產品生長檢測、農產品互聯網管理、農產品質量提高和專家在線解答，具體的解決方案如下。

2.1 農產品生長監測系統

通過農業遙感系統，如農業無人機遙感系統和農業遙感衛星系統，采集農業作物遙感數據，傳輸至農業云平臺，再使用大數據技術對數據進行分析，進而獲得農作物生長狀況相關數據，可以實現農作物測產和生長狀況監測等。

2.2 農產品互聯網管理系統

通過傳感器進行實時監控，從監控系統獲取信息，再通過無線電發送到服務器，進而獲得統計分析結果。同時進行灌溉系統的監控，智能地對生產環境進行調控，如溫度、濕度和營養素的調控。監控植物和動物的生長過程，以減少疾病和蟲害等造成的相關損失，從而減少農藥和殺蟲劑的使用，確保食品安全和有機。

2.3 提高農產品質量

農產品質量追溯系統是提高農產品的質量主要的道路，其中合作社、制造商、農資供應商和供應商等都貫穿了農產品生產過程的整個環節，因此，需要所有環節上的信息進行收集。然后農產品質量追溯系統將收集的信息實時傳輸到各個子系統平臺，在平臺上可以對整個過程跟蹤信息。

2.4 專家在線解答系統

遠程診斷可以應對農業地區經常發生的疾病和害蟲，由專家提出適當的管理措施。對于農場工人、合作社或大型農場，也有實用的指導和服務。客戶可以在任何時間和地點遠程控制、監控管理，可以對統計數據進行分析，以提高農業生產率和促進智慧農業的發展。

3 智慧農業云平臺未來發展方向

（1）發展具有自主知識產權的農業傳感器，實現農作物生長狀態監測、農產品原材料生產過程查詢以及其他視頻服務。

（2）農用無人機系統開發。農用無人機擁有眾多優勢，其擁有廣闊的市場前景，發展潛力巨大。農用無人機擁有地塊與土壤分析、空中播種、噴灑作業、農作物監控、農業灌溉和作物健康評估的功能。它可以通過地面遙控或GPS 飛控，來實現噴灑藥劑、種子和粉劑等，這有利于增強噴灑作業的安全性。

（3）智能農機的研發。目前，中國先進的農業機械，很大程度上依賴國外技術。研究智能農機需要較多的技術積累，智能農機系統集成了電子、機械、計算機和大數據等多種技術，因此研發制作出具有自主知識產權的智能農機迫在眉睫。

（4）農業機器人的研發。開發能夠承受高勞動強度和惡劣操作條件的農業機器人，以滿足高質量工作的要求。例如，溫室內的灑水器、割草機、除塵機器人和打藥機器人。

（5）農業大數據問題的解決。智慧農業信息的瓶頸范圍是1 km，建立高效和具有成本效益的光學數據獲取系統，應能解決大規模農業資源以及農業大數據的問題。

（6）人工智能在農業中的發展。基于新一代人工智能的歷史機遇，積極發展人工智能，可以推動智慧農業的發展。農業大數據研究的重點是構建農業知識，目的是獲得植物病害、蟲害防治以及個體動物識別和診斷，研究智慧語音精準信息服務系統。

（7）農業集成應用。針對不同的農業場景，將大數據等多種先進技術集成應用。比如，智慧農場、智能植物工廠及畜牧場，農業智能信息服務，智能工廠和智能物流。

4 結語

大數據模式下的智慧農業云平臺解決了目前農業發展中的大部分問題，大數據有助于促進農業發展的快速穩定。對大數據下智慧農業的應用有著至關重要的作用。智慧農業可以有效幫助農業生產者設計“智慧農業”的解決方案，通過科學信息技術與傳統農業相結合，還可以幫助農業生產者把自己的產業做好，效率做高，因此產品質量也會更穩定，降低生產成本，節約自然資源，減少環境污染。但是現在的智慧農業還不是很完善，需要繼續探究更適合中國農業發展的智慧農業。