教育、收入與流動(dòng)人口勞動(dòng)合同簽訂

石 鄭 劉 華

一 問題的提出

勞動(dòng)關(guān)系是指勞動(dòng)者與雇主結(jié)成的社會(huì)經(jīng)濟(jì)關(guān)系，是生產(chǎn)關(guān)系的重要組成部分，也是最基本的社會(huì)關(guān)系之一(樂章等，2019)[1]。勞動(dòng)合同是建立勞動(dòng)關(guān)系的標(biāo)志。《勞動(dòng)合同法》第十條規(guī)定：“建立勞動(dòng)關(guān)系，應(yīng)當(dāng)訂立書面勞動(dòng)合同。”《勞動(dòng)合同法》的頒布強(qiáng)化了書面勞動(dòng)合同制度(范圍，2018)[2]，遏制了不簽訂勞動(dòng)合同的行為，降低了拖欠工資發(fā)生率(Li和 Freeman，2015)[3]，提高了薪資待遇(郭鳳鳴和張世偉，2019)[4]。在社會(huì)保險(xiǎn)等社會(huì)福利高度依附勞動(dòng)關(guān)系的現(xiàn)實(shí)條件下，簽訂勞動(dòng)合同有助于提升員工福利水平(卿石松和劉明巍，2014)[5]，完善社會(huì)保險(xiǎn)體系(石鄭，2020)[6]和提高工作滿意度(丁從明等，2020)[7]。反之，則會(huì)造成勞動(dòng)者的權(quán)益難以保障，容易產(chǎn)生支付工資難、社會(huì)保險(xiǎn)缺失、過度勞動(dòng)(Baltagi et al.，2018)[8]、員工維權(quán)難等問題，導(dǎo)致勞資糾紛增多，不利于構(gòu)建中國特色和諧勞動(dòng)關(guān)系。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)興起和人工智能發(fā)展，新就業(yè)形態(tài)涌現(xiàn)，勞動(dòng)關(guān)系更加多元化，簽訂規(guī)范的勞動(dòng)合同更為必要，能夠減少各種非標(biāo)準(zhǔn)勞動(dòng)關(guān)系引發(fā)的爭議。第七次全國人口普查數(shù)據(jù)顯示，截至2020年底，我國流動(dòng)人口規(guī)模為3.76億人，約占總?cè)丝诘?6.62%，是我國重要的就業(yè)群體。然而，由于游離于戶籍地與工作地之間，流動(dòng)人口無法均等享受社會(huì)福利待遇，勞動(dòng)關(guān)系狀況同樣堪憂。依據(jù)CMDS(2017)數(shù)據(jù)測算結(jié)果，流動(dòng)人口簽訂勞動(dòng)合同的比例不足70%，過低的勞動(dòng)合同簽訂率既損害了流動(dòng)人口的合法權(quán)益，又阻礙了社會(huì)保障制度的發(fā)展，也不利于構(gòu)建中國特色社會(huì)主義和諧社會(huì)。因此，厘清流動(dòng)人口勞動(dòng)合同簽訂影響因素，對于實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)合同全覆蓋和維護(hù)流動(dòng)人口合法權(quán)益具有重要意義。

二 文獻(xiàn)回顧與研究假設(shè)

梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，對勞動(dòng)合同的研究，多聚焦于勞動(dòng)合同影響因素和收入效應(yīng)的探討，主要包括兩個(gè)方面：一是教育對勞動(dòng)合同的影響。教育作為重要人力資本，不僅有利于脫貧致富(鄧大松等，2020)[9]，而且能夠促進(jìn)社會(huì)資本的積累和個(gè)人價(jià)值的實(shí)現(xiàn)(肖陽，2019)[10]。大量研究表明，教育不僅影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展(Atayal，2015)[11]、階層流動(dòng)(詹國輝和張新文，2017)[12]等，而且對勞動(dòng)合同簽訂產(chǎn)生顯著影響，受教育水平越高，勞動(dòng)合同簽訂概率越高(孟凡強(qiáng)和吳江，2013)[13]。實(shí)際中，受教育水平越高，在國有企業(yè)、外資企業(yè)等正規(guī)部門就職的可能性越大，正規(guī)部門規(guī)章制度健全，遵守勞動(dòng)法律法規(guī)，更容易建立穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系，勞動(dòng)合同簽訂概率更高。而學(xué)歷層次不高的勞動(dòng)者在非正規(guī)部門就職的可能性較大，存在規(guī)避勞動(dòng)合同簽訂的行為，勞動(dòng)合同簽訂概率較低。二是勞動(dòng)合同的收入效應(yīng)。基于經(jīng)濟(jì)人假設(shè)理論，勞動(dòng)者就業(yè)的直接目的是獲得穩(wěn)定收入，因此，勞動(dòng)合同對收入的影響也是學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)。絕大多數(shù)學(xué)者認(rèn)可勞動(dòng)合同對收入的正向影響，即簽訂勞動(dòng)合同顯著提高了收入水平(袁國敏等，2020)[14]，且長期合同的工資溢價(jià)高于短期合同(陳鵬程等，2019)[15]。基于國外樣本的實(shí)證研究也得出類似結(jié)論(Kahn，2016)[16]。當(dāng)然，由于變量處理、樣本選擇和理論假設(shè)不同，部分學(xué)者認(rèn)為簽訂勞動(dòng)合同對收入影響不顯著(劉林平和陳小娟，2010)[17]，即使簽訂了長期勞動(dòng)合同，對收入影響也不明顯(方穎和藍(lán)嘉俊，2017)[18]。未來一段時(shí)期內(nèi)，勞動(dòng)合同的收入效應(yīng)依舊是學(xué)者關(guān)注的重點(diǎn)，或許仍難以達(dá)成共識。

綜上所述，學(xué)者基于各國調(diào)查數(shù)據(jù)，對勞動(dòng)合同的影響因素和收入效應(yīng)進(jìn)行了大量實(shí)證研究，為后續(xù)研究提供了指導(dǎo)和借鑒，但仍有進(jìn)一步完善空間：第一，學(xué)者多將教育作為單獨(dú)變量進(jìn)行研究，缺少對勞動(dòng)合同簽訂的影響機(jī)制的探討。由于變量間的相互作用，教育可能與其他變量共同對勞動(dòng)合同簽訂產(chǎn)生影響。第二，勞動(dòng)合同對收入水平有顯著正向影響，反過來，收入水平是否影響勞動(dòng)合同簽訂呢？已有文獻(xiàn)較少討論這一問題。第三，教育對收入也有顯著正向影響(吳強(qiáng)等，2020)[19]，那么教育與收入是否共同作用于勞動(dòng)合同簽訂呢？實(shí)際上，現(xiàn)有研究并未厘清教育、收入與勞動(dòng)合同簽訂的關(guān)系。根據(jù)稟賦效應(yīng)理論(1)稟賦效應(yīng)是指當(dāng)個(gè)人一旦擁有某項(xiàng)物品，那么對該物品的評價(jià)要比未擁有之前高很多。，流動(dòng)人口如果擁有高學(xué)歷和高收入，自我評估較高，擁有更多談判話語權(quán)，簽訂勞動(dòng)合同的可能性更大。第一，受教育水平很大程度上決定個(gè)體稟賦。高學(xué)歷流動(dòng)人口更有可能進(jìn)入國有企業(yè)、外資企業(yè)等正規(guī)部門，更容易找到合適的工作崗位(莫旋和周建，2019)[20]，建立穩(wěn)定勞動(dòng)關(guān)系的概率更高，且法治意識強(qiáng)，極少有不簽訂勞動(dòng)合同的行為。而低學(xué)歷流動(dòng)人口多從事臨時(shí)性、輔助性職業(yè)，單位規(guī)范程度低，工作替代性強(qiáng)，勞動(dòng)合同覆蓋面較低。第二，流動(dòng)人口收入越高，失業(yè)帶來的機(jī)會(huì)成本越高，為規(guī)避潛在的失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，簽訂一份勞動(dòng)合同尤為必要，因而勞動(dòng)合同簽訂比例較高。但對于低收入流動(dòng)人口而言，依據(jù)經(jīng)濟(jì)理性人假設(shè)，為規(guī)避繳納社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)和個(gè)稅，以獲得更多的可支配收入，簽訂勞動(dòng)合同的意愿可能不強(qiáng)，甚至與雇主達(dá)成默契，導(dǎo)致勞動(dòng)合同簽訂比例較低。第三，教育與收入密不可分，相互促進(jìn)，可能對勞動(dòng)合同簽訂產(chǎn)生交互影響。此外，高學(xué)歷流動(dòng)人口獲得高收入的概率更高，進(jìn)而簽訂勞動(dòng)合同的可能性越大，因此，教育對勞動(dòng)合同簽訂的影響還通過收入發(fā)揮作用。基于上述分析，提出如下四個(gè)假設(shè)：

H1：教育與勞動(dòng)合同簽訂顯著正相關(guān)，即受教育水平越高，勞動(dòng)合同簽訂概率越高。

H2：收入與勞動(dòng)合同簽訂顯著正相關(guān)，即收入水平越高，勞動(dòng)合同簽訂概率越高。

H3：教育與收入的交互項(xiàng)顯著影響勞動(dòng)合同簽訂，即存在調(diào)節(jié)效應(yīng)。

H4：教育通過收入的中介渠道對勞動(dòng)合同簽訂產(chǎn)生間接影響，即存在部分中介效應(yīng)。

有鑒于此，本文使用2017年中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)(CMDS)，重點(diǎn)從求職者受教育程度與收入水平角度，探討教育、收入與勞動(dòng)合同簽訂的內(nèi)在機(jī)制，邊際貢獻(xiàn)可能包括：教育與收入密不可分，結(jié)合稟賦效應(yīng)理論，不僅考察教育與收入對勞動(dòng)合同簽訂的直接影響，而且探討了兩者的交互效應(yīng)和中介效應(yīng)；將流動(dòng)特征納入控制變量，用工具變量法嘗試解決了內(nèi)生性問題。

三 模型、數(shù)據(jù)與變量

(一)模型設(shè)定

因變量為“是否簽訂勞動(dòng)合同”，對“簽訂”和“未簽訂”兩種情況分別賦值1和0，符合二元Logit模型和Probit模型應(yīng)用條件。鑒于Probit模型無法獲得OR值，本文基準(zhǔn)回歸采用二元Logit模型。

秀容川在街頭，在小酒店，問老人，問少年，問他們知不知道秀容月明這個(gè)人。有人說，怎么不知道？那是個(gè)叛徒。也有人說，秀容月明是個(gè)大英雄，不是他，桂州城早不是這樣子了。

(1)

式(1)中，edu、wage分別為受教育程度和月收入，edu×wage為交互項(xiàng)，Z為控制變量，包括人口學(xué)特征、流動(dòng)特征和就業(yè)特征，α、β為待估參數(shù)，φ為擾動(dòng)項(xiàng)，P為“簽訂勞動(dòng)合同”的概率，1-P為“未簽訂勞動(dòng)合同”的概率，P/(1-P)=OR(優(yōu)勢比)。經(jīng)共線性檢驗(yàn)可知，自變量的方差膨脹系數(shù)介于[1.0,1.45]，顯著小于臨界值10；容忍度介于[0.65,1.0]，顯著大于臨界值0.1；特征值介于[0.01,9.5]，不存在等于0的情況，三個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)均顯示選取的自變量獨(dú)立性較好，不存在嚴(yán)重共線性問題。

為進(jìn)一步探討教育、收入與勞動(dòng)合同簽訂行為的內(nèi)在作用機(jī)制，構(gòu)建以下中介效應(yīng)模型：

con=c×edu+e1

(2)

wage=a×edu+e2

(3)

con=c′×edu+b×wage+e3

(4)

圖1 教育、收入與勞動(dòng)合同簽訂行為內(nèi)在作用機(jī)制

(二)數(shù)據(jù)來源

本文使用數(shù)據(jù)來源于2017年中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)(CMDS)，該調(diào)查樣本涵蓋中國大陸31個(gè)省(區(qū)、市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)，采取分層、多階段、與規(guī)模成比例的PPS方法進(jìn)行抽樣，調(diào)查對象為在本地居住1個(gè)月以上、非本地戶口的15周歲及以上流入人口，是一個(gè)具有全國性、權(quán)威性和廣泛代表性的調(diào)查數(shù)據(jù)。通常情況下，50歲為女性流動(dòng)人口的退休(出)年齡，如果繼續(xù)工作，按照規(guī)定不再簽訂勞動(dòng)合同，取而代之的是勞務(wù)合同，而勞務(wù)合同不在本文研究范圍之內(nèi)。因此，本文將研究對象限定為16～49歲、以工作為目的、非本地戶籍、居住1個(gè)月以上的流動(dòng)人口，刪除16歲以下、50歲及以上、異地養(yǎng)老、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、家屬隨遷、不知曉勞動(dòng)合同簽訂情況等無效樣本，得到符合條件的有效樣本66449人。

(三)變量選取

1.被解釋變量。用CMDS問卷第二部分“就業(yè)情況”第209問“您與目前工作單位(雇主)簽訂何種勞動(dòng)合同？”的回答衡量因變量“是否簽訂勞動(dòng)合同”，分為簽訂(含固定期限、無固定期限和以完成一定工作任務(wù)為期限三種類型勞動(dòng)合同)和未簽訂兩種情況，簽訂賦值為1，不簽訂賦值為0，屬于二分類變量。

2.核心解釋變量。本文核心解釋變量為教育與收入，其中，教育用“受教育程度”替代，屬于數(shù)值型變量。未上過學(xué)賦值為1、小學(xué)賦值為2、初中賦值為3、高中/中專賦值為4、大學(xué)專科賦值為5、大學(xué)本科賦值為6、研究生賦值為7，數(shù)值越大，表明受教育水平越高，反之，受教育水平越低。收入用“月收入”替代，并對月收入取對數(shù)處理。

3.控制變量。考察教育與收入對勞動(dòng)合同簽訂的影響，需要控制其他干擾變量，囿于數(shù)據(jù)和結(jié)合已有研究經(jīng)驗(yàn)，確定的控制變量包括三個(gè)維度：(1)人口學(xué)特征。因個(gè)體稟賦差異和勞動(dòng)力市場歧視，流動(dòng)人口的就業(yè)單位存在較大差異，導(dǎo)致勞動(dòng)合同簽訂比例可能不同。本文納入分析的人口學(xué)特征包括性別、年齡、戶口性質(zhì)、民族、婚姻狀況、黨員身份等六個(gè)子變量。(2)流動(dòng)特征。以往研究鮮有涉及流動(dòng)特征，而流動(dòng)是流動(dòng)人口的鮮明標(biāo)簽，對是否簽訂勞動(dòng)合同可能產(chǎn)生重要影響。比如，跨省流動(dòng)尤其是流向北京、上海等一線城市的流動(dòng)人口，往往綜合素質(zhì)較高，就業(yè)單位規(guī)范，幾乎不存在不簽訂勞動(dòng)合同的情況。打算長期在一個(gè)城市就業(yè)的流動(dòng)人口更愿意簽訂勞動(dòng)合同，反之，在多個(gè)城市流動(dòng)的流動(dòng)人口可能不愿意簽訂勞動(dòng)合同。此外，就業(yè)所在地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、勞動(dòng)保障稽查等也會(huì)影響勞動(dòng)合同簽訂。因此，選取流動(dòng)城市個(gè)數(shù)、流動(dòng)范圍和流入?yún)^(qū)域作為流動(dòng)特征變量。(3)就業(yè)特征。大量研究表明，國有企業(yè)、外資企業(yè)等正規(guī)部門勞動(dòng)合同簽訂率明顯高于小微企業(yè)等非正規(guī)部門，金融等服務(wù)業(yè)勞動(dòng)合同簽訂比例高于建筑行業(yè)。因此，就業(yè)特征包括單位性質(zhì)和所在行業(yè)兩個(gè)子變量。同時(shí)，為便于分析，對控制變量重新進(jìn)行分組、合并與賦值(表1)。為削弱模型的異方差性和共線性，確保數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，對部分控制變量取對數(shù)處理。

表1 變量賦值與特征

(續(xù)上表)

四 描述性分析

表2為變量分布及交叉分析結(jié)果，經(jīng)卡方(χ2)檢驗(yàn)可知，除性別變量外，其他變量與因變量高度相關(guān)(P<0.001)。各樣本數(shù)量滿足研究需要，例如，少數(shù)民族和中共黨員的樣本比例，與當(dāng)前我國人口結(jié)構(gòu)基本吻合，具有很好的代表性。從因變量分布看，約三成的流動(dòng)人口未簽訂任何類型勞動(dòng)合同，簽訂比例遠(yuǎn)低于全國企業(yè)勞動(dòng)合同簽訂率(2)人社部統(tǒng)計(jì)公報(bào)顯示，2019年全國企業(yè)勞動(dòng)合同簽訂率達(dá)90%以上。。從解釋變量分布看，受教育程度、月收入分別與勞動(dòng)合同簽訂比例呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系。即受教育年限越長、月收入越高，勞動(dòng)合同簽訂比例越高。從控制變量分布看，男性與女性簽訂比例一致，可能因數(shù)據(jù)巧合所致。26～35歲簽訂比例最高，年齡與簽訂比例呈現(xiàn)倒U型關(guān)系。非農(nóng)戶口簽訂比例高于農(nóng)業(yè)戶口。在婚與非在婚簽訂比例差別不大。中共黨員簽訂比例明顯高于非黨員。總體上流動(dòng)城市個(gè)數(shù)與簽訂比例呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。省外流動(dòng)簽訂比例高于省內(nèi)流動(dòng)。偏東南地區(qū)簽訂比例較高。國有企業(yè)、外資企業(yè)及第二產(chǎn)業(yè)簽訂比例較高。

(續(xù)上表)

五 實(shí)證分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

采用二元Logit模型逐步回歸，考察受教育程度和月收入對流動(dòng)人口勞動(dòng)合同簽訂的影響，結(jié)果如表3所示。模型1為僅納入受教育程度和月收入的估計(jì)結(jié)果，估計(jì)系數(shù)均顯著為正。具體來看：(1)受教育年限越長，勞動(dòng)合同簽訂概率越高。在工業(yè)智能化背景下，高學(xué)歷流動(dòng)人口就業(yè)競爭力更強(qiáng)(惠樹鵬和朱晶瑩，2021)[21]，在國有企業(yè)、外資企業(yè)等正規(guī)部門就職的可能性較大，正規(guī)部門通常面臨內(nèi)部規(guī)章制度和外部社會(huì)監(jiān)督的雙重壓力，勞資雙方容易建立穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系，勞動(dòng)合同簽訂概率較高。而學(xué)歷層次不高的流動(dòng)人口，法律意識淡薄，《勞動(dòng)合同法》的認(rèn)知度低，且多在小微企業(yè)、個(gè)體戶等非正規(guī)部門就業(yè)。一方面，為降低用人成本，逃避繳納社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)，非正規(guī)部門可能與流動(dòng)人口達(dá)成默契，給予較高的工資補(bǔ)償，降低了簽訂勞動(dòng)合同的意愿。另一方面，部分流動(dòng)人口以短期工作為主，口頭約定福利待遇，并未簽訂書面勞動(dòng)合同。(2)收入顯著影響勞動(dòng)合同簽訂，收入越高，勞動(dòng)合同簽訂概率越高。基于經(jīng)濟(jì)人假設(shè)，對于低收入流動(dòng)人口而言，為獲得更高的可支配收入，可能主觀上并不愿意簽訂勞動(dòng)合同，因?yàn)樵谏鐣?huì)保險(xiǎn)高度依附勞動(dòng)合同的前提下，簽訂勞動(dòng)合同意味著繳納社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)，降低了可支配收入。然而，可支配收入的提高也意味著社會(huì)保險(xiǎn)福利的損失，規(guī)避繳納社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)的行為并不理性，更多的是低收入流動(dòng)人口的無奈之舉。而對高收入流動(dòng)人口則不存在此類問題，即使足額繳納社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)和個(gè)稅，對個(gè)人可支配收入也影響較小。另外，高收入流動(dòng)人口能夠充分認(rèn)識社會(huì)保險(xiǎn)的保障功能，提前為老年生活做準(zhǔn)備，更傾向于簽訂勞動(dòng)合同。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

(續(xù)上表)

模型2為納入人口學(xué)特征的估計(jì)結(jié)果，受教育程度和月收入估計(jì)系數(shù)符號和顯著性均無明顯變化。從人口學(xué)特征看：(1)男性簽訂概率低于女性。一個(gè)可能原因是男性流動(dòng)人口在非正規(guī)部門就業(yè)的可能性更大。另一個(gè)可能原因是缺少50歲及以上的男性樣本所致，偏年輕的男性流動(dòng)人口缺乏簽訂勞動(dòng)合同的意識，導(dǎo)致簽訂比例較低。(2)年齡越大，簽訂概率越高。隨著年齡的增加，流動(dòng)人口風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識增強(qiáng)，勞動(dòng)合同簽訂意愿更高。(3)漢族簽訂概率低于少數(shù)民族。選擇流動(dòng)尤其是跨省流動(dòng)的少數(shù)民族流動(dòng)人口可能素質(zhì)較高，在穩(wěn)定單位就業(yè)的可能性較大。(4)農(nóng)業(yè)戶口簽訂概率低于非農(nóng)戶口。一方面，非農(nóng)流動(dòng)人口學(xué)歷較高，大多在正規(guī)部門就業(yè)。而農(nóng)業(yè)流動(dòng)人口在非正規(guī)部門就業(yè)比例更大，且以短期工為主，簽訂概率較低。另一方面，非農(nóng)流動(dòng)人口更容易找到穩(wěn)定工作，簽訂比例較高。(5)中共黨員簽訂概率高于非黨員。一般而言，政治面貌為中共黨員流動(dòng)人口在國有企業(yè)等正規(guī)部門的就業(yè)優(yōu)勢可能更明顯，更容易建立穩(wěn)定的勞動(dòng)關(guān)系。(6)婚姻狀況對勞動(dòng)合同簽訂無顯著影響。

模型3為繼續(xù)納入流動(dòng)特征的估計(jì)結(jié)果，受教育程度和月收入對勞動(dòng)合同簽訂的影響依舊顯著。從流動(dòng)特征看：(1)流動(dòng)過的城市個(gè)數(shù)越多，簽訂概率越低。高流動(dòng)性的流動(dòng)人口以短期工為主，往往口頭約定薪資待遇，簽訂勞動(dòng)合同的意愿不高，導(dǎo)致簽訂比例較低。(2)省內(nèi)流動(dòng)簽訂概率低于跨省流動(dòng)。一般而言，跨省流動(dòng)人口多在大城市就業(yè)，就業(yè)保障更完善，勞動(dòng)合同簽訂概率更高。(3)相對于東北而言，華北、華東、中南、西南和西北簽訂概率分別是其1.87倍、2.36倍、2.59倍、2.05倍和1.59倍。(4)勞動(dòng)合同簽訂情況與地區(qū)經(jīng)濟(jì)活力相關(guān)。經(jīng)濟(jì)活力越高的地區(qū)，勞動(dòng)合同簽訂概率也越高。

模型4為繼續(xù)增加就業(yè)特征的估計(jì)結(jié)果，受教育程度和月收入依舊顯著正向影響勞動(dòng)合同簽訂，因此，假設(shè)H1和H2得到驗(yàn)證。從就業(yè)特征看：(1)相對于個(gè)體戶而言，在私有企業(yè)、國有企業(yè)、外資企業(yè)和其他企業(yè)就職的流動(dòng)人口簽訂概率分別是其3.42倍、12.15倍、54.84倍和2.45倍。其中，外資企業(yè)和國有企業(yè)簽訂概率顯著高于個(gè)體戶，符合當(dāng)前我國就業(yè)實(shí)際，外資企業(yè)和國有企業(yè)制度較為完善，不簽勞動(dòng)合同的現(xiàn)象較少。(2)從三大產(chǎn)業(yè)看，第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)合同簽訂概率分別是第一產(chǎn)業(yè)的1.75倍和1.65倍。在農(nóng)林牧漁等第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)的流動(dòng)人口以離鄉(xiāng)農(nóng)民工為主，且多在個(gè)體戶就業(yè)，勞動(dòng)合同簽訂比例較低。

從模型1到模型4，正確百分比由69.80%上升到74.50%，準(zhǔn)R2由0.098提高到0.200，表明模型擬合效果較好，對因變量的解釋比例穩(wěn)步提高。綜合而言，受教育程度和月收入對勞動(dòng)合同簽訂均有顯著正向影響。

(二)交互效應(yīng)與中介效應(yīng)

上文考察了受教育程度和月收入對勞動(dòng)合同簽訂的單一路徑影響，由于變量間的相互作用，受教育程度和月收入可能存在交互效應(yīng)和中介效應(yīng)。因此，構(gòu)建受教育程度與月收入交互項(xiàng)，以及將月收入作為中介變量進(jìn)行考察。表3模型5為納入受教育程度×月收入交互項(xiàng)的估計(jì)結(jié)果，交互項(xiàng)估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明受教育程度和月收入存在顯著交互效應(yīng)，二者共同作用于勞動(dòng)合同簽訂，假設(shè)H3得到驗(yàn)證，交互效應(yīng)如圖2所示。由圖2可知，與低收入水平相比，在高收入水平情境下，受教育程度與勞動(dòng)合同簽訂的正向關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)。

圖2 交互(調(diào)節(jié))效應(yīng)

借鑒溫忠麟和葉寶娟(2014)[22]的做法，運(yùn)用分步回歸法檢驗(yàn)中介效應(yīng)。由表4可知，受教育程度通過月收入中介渠道影響勞動(dòng)合同簽訂，存在部分中介效應(yīng)情況，中介效應(yīng)對總效應(yīng)貢獻(xiàn)率為11.72%。因此，受教育程度不僅直接影響勞動(dòng)合同簽訂，而且通過月收入這一中介渠道對勞動(dòng)合同簽訂行為產(chǎn)生影響，假設(shè)H4得到驗(yàn)證。教育與收入密不可分，隨著受教育程度的提高，流動(dòng)人口獲得穩(wěn)定工作和較高收入的概率越大，失業(yè)帶來的機(jī)會(huì)成本也越高，高收入流動(dòng)人口為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，對簽訂勞動(dòng)合同的意愿更強(qiáng)烈。

表4 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文通過替換模型和樣本進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)(表5)。第一，替換模型。由于同為概率模型，理論上OLS、Probit模型和Logit模型估計(jì)結(jié)果較為接近，尤其是Probit模型和Logit模型估計(jì)結(jié)果應(yīng)基本無差異。由于Probit模型無法估計(jì)OR值，為便于比較，將Probit模型和Logit模型估計(jì)系數(shù)統(tǒng)一設(shè)置為平均邊際效應(yīng)(AME)。結(jié)果顯示，OLS、Probit模型和Logit模型估計(jì)系數(shù)符號和顯著性一致。第二，替換樣本。分別對男性、漢族和農(nóng)業(yè)流動(dòng)人口進(jìn)行Logit估計(jì)，結(jié)果表明，受教育程度和月收入估計(jì)系數(shù)符號和顯著性與表3(模型4)保持一致。因此，研究結(jié)論穩(wěn)健性較好。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

(續(xù)上表)

(四)異質(zhì)性分析

為了解不同樣本的差異性，將勞動(dòng)合同分為固定期限勞動(dòng)合同、無固定期限勞動(dòng)合同和以完成一定工作任務(wù)為期限的勞動(dòng)合同，沿用二元logit模型進(jìn)行異質(zhì)性分析(表6)。結(jié)果表明，受教育程度和月收入對三種類型勞動(dòng)合同簽訂的影響無明顯變化，估計(jì)系數(shù)符號和顯著性與全樣本估計(jì)結(jié)果基本一致，印證本文研究結(jié)論的穩(wěn)健性。其中，教育與收入對固定期限勞動(dòng)合同簽訂影響最顯著，其次是無固定期限勞動(dòng)合同，最后是以完成一定工作任務(wù)為期限的勞動(dòng)合同。可能解釋是：以收入為例，根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論，出于預(yù)防性動(dòng)機(jī)需求，流動(dòng)人口為獲得穩(wěn)定收入，會(huì)犧牲工作自由和閑暇時(shí)間，選擇在正規(guī)單位就職，簽訂固定期限勞動(dòng)合同的意愿更高。而簽訂無固定期限勞動(dòng)合同和以完成一定工作任務(wù)為期限的勞動(dòng)合同則不存在這種情況，前者多為管理崗位，工資收入較高，且工作年限較長，對公司忠誠度更高，簽訂勞動(dòng)合同的收入效應(yīng)減弱。后者多為臨時(shí)性工作，人員流動(dòng)性較強(qiáng)，工資收入低且不穩(wěn)定，導(dǎo)致簽訂勞動(dòng)合同的收入效應(yīng)最低。

表6 異質(zhì)性檢驗(yàn)

(五)內(nèi)生性檢驗(yàn)

因測量誤差、逆向因果等原因，受教育程度、月收入與勞動(dòng)合同簽訂之間可能存在內(nèi)生性問題，本文通過工具變量法試圖解決這一問題(表7)。工具變量要滿足兩個(gè)條件：一是外生性；二是與解釋變量相關(guān)，但與被解釋變量無關(guān)，且工具變量只能通過解釋變量唯一途徑對被解釋變量產(chǎn)生影響。本文選取自評健康分別作為受教育程度和月收入的工具變量進(jìn)行估計(jì)。一方面，受教育年限越長，收入水平越高，對自身健康可能更為關(guān)注，滿足工具變量與解釋變量相關(guān)性假設(shè)。另一方面，自評健康是流動(dòng)人口主觀評價(jià)，與勞動(dòng)合同簽訂無關(guān)聯(lián)性，滿足外生性假設(shè)。IV-probit模型估計(jì)結(jié)果表明，把自評健康作為受教育程度的工具變量時(shí)，估計(jì)系數(shù)的符號和顯著性與基準(zhǔn)回歸無差異。把自評健康作為月收入的工具變量時(shí)，估計(jì)系數(shù)的符號和顯著性與基準(zhǔn)回歸亦無差異。因此，考慮內(nèi)生性問題并不會(huì)對估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響。

表7 工具變量估計(jì)結(jié)果

六 結(jié)論與啟示

本文使用2017年中國流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)(CMDS)，探討了教育與收入對流動(dòng)人口勞動(dòng)合同簽訂的影響，進(jìn)一步考察了中介效應(yīng)和交互效應(yīng)，并進(jìn)行異質(zhì)性分析和內(nèi)生性檢驗(yàn)，得出以下結(jié)論：第一，教育與收入顯著影響勞動(dòng)合同簽訂概率。即受教育年限越長，收入水平越高，勞動(dòng)合同簽訂概率越高。學(xué)歷層次較高的流動(dòng)人口在正規(guī)部門就業(yè)的可能性較大，且維權(quán)意識強(qiáng)，簽訂勞動(dòng)合同的意愿更強(qiáng)烈。收入越高，失業(yè)的機(jī)會(huì)成本越高，為規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，高收入流動(dòng)人口更愿意簽訂勞動(dòng)合同。第二，教育與收入不僅直接影響勞動(dòng)合同簽訂，而且通過交互效應(yīng)和中介效應(yīng)對勞動(dòng)合同簽訂行為施加影響，收入的中介效應(yīng)對總效應(yīng)貢獻(xiàn)率為11.72%。受教育水平越高，獲得較高收入的可能性越大，因此，教育對勞動(dòng)合同簽訂的影響通過收入這一中介渠道發(fā)揮作用。第三，分樣本檢驗(yàn)表明，無論簽訂何種類型勞動(dòng)合同，教育與收入對勞動(dòng)合同簽訂均有顯著正向影響，影響程度由高到低依次為固定期限勞動(dòng)合同、無固定期限勞動(dòng)合同、以完成一定工作任務(wù)為期限的勞動(dòng)合同。根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論，出于預(yù)防性動(dòng)機(jī)需求，流動(dòng)人口為了獲得穩(wěn)定的收入，會(huì)犧牲工作自由和閑暇時(shí)間，選擇在正規(guī)單位就業(yè)，簽訂固定期限勞動(dòng)合同的意愿更高，因此，收入對簽訂固定期限勞動(dòng)合同影響最顯著。第四，從控制變量的估計(jì)結(jié)果看，與以往研究結(jié)論基本吻合。具體而言，男性簽訂概率低于女性。年齡越大，簽訂概率越高。漢族簽訂概率低于少數(shù)民族。農(nóng)業(yè)戶口簽訂概率低于非農(nóng)戶口。中共黨員簽訂概率高于非黨員。婚姻對勞動(dòng)合同簽訂無顯著影響。流動(dòng)城市個(gè)數(shù)越多，簽訂概率越低。省內(nèi)流動(dòng)簽訂概率低于跨省流動(dòng)。相對于東北而言，華北、華東、中南、西南和西北簽訂概率較高。相對于個(gè)體戶，私營企業(yè)、國有企業(yè)、外資企業(yè)和其他正規(guī)企業(yè)勞動(dòng)合同簽訂概率較高。在第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)勞動(dòng)合同簽訂概率高于在第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)。

基于以上結(jié)論，結(jié)合社會(huì)實(shí)際，得到以下提升流動(dòng)人口勞動(dòng)合同覆蓋面的政策啟示：第一，大力發(fā)展教育，提高受教育水平。教育作為重要的人力資本，對人的影響具有長期性，影響社會(huì)資本形成、職業(yè)生涯發(fā)展和收入水平。對于流動(dòng)人口而言，擁有高學(xué)歷對構(gòu)建穩(wěn)定勞動(dòng)關(guān)系，增強(qiáng)職業(yè)穩(wěn)定性，維護(hù)自身合法權(quán)益具有重要作用。因此，要實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)合同全覆蓋，應(yīng)堅(jiān)持教育扶貧政策，嚴(yán)控義務(wù)教育輟學(xué)率，把握職業(yè)院校擴(kuò)招契機(jī)，增加高等院校入學(xué)比例，提高流動(dòng)人口整體受教育水平。第二，穩(wěn)定就業(yè)，確保收入增長。在面臨經(jīng)濟(jì)增長放緩與疫情防控雙重壓力下，為確保流動(dòng)人口合法權(quán)益不折損，應(yīng)堅(jiān)持“六穩(wěn)”“六保”不動(dòng)搖，綜合采取財(cái)政和稅收政策，落實(shí)就業(yè)優(yōu)先方針，穩(wěn)就業(yè)、保崗位，完善最低工資保障機(jī)制。企業(yè)應(yīng)弘揚(yáng)企業(yè)家精神，擔(dān)負(fù)起社會(huì)責(zé)任，力爭少裁員、不裁員，切實(shí)維護(hù)流動(dòng)人口合法權(quán)益，并努力實(shí)現(xiàn)流動(dòng)人口收入正增長。第三，完善政策法規(guī)，加強(qiáng)勞動(dòng)保障稽查。在社會(huì)保險(xiǎn)高度依附勞動(dòng)合同的現(xiàn)實(shí)情況下，為降低運(yùn)營成本，私企和小微企業(yè)存在逃避簽訂勞動(dòng)合同的行為。應(yīng)加大《勞動(dòng)合同法》執(zhí)法力度，對于符合簽訂勞動(dòng)合同的流動(dòng)人口，應(yīng)簽盡簽，拓寬勞動(dòng)合同覆蓋面。同時(shí)，進(jìn)一步完善《勞動(dòng)合同法》，探索推廣電子勞動(dòng)合同，簡化勞動(dòng)合同簽訂流程，也是值得考慮的方面。第四，提高就業(yè)人員法律意識，主動(dòng)簽訂勞動(dòng)合同。導(dǎo)致流動(dòng)人口勞動(dòng)合同簽訂率較低的原因，除了用人單位因素外，部分流動(dòng)人口法律意識淡薄，甚至與雇主達(dá)成默契，對簽訂勞動(dòng)合同的重要性認(rèn)識不足也是原因之一。因此，應(yīng)提高流動(dòng)人口法律意識，加強(qiáng)《勞動(dòng)合同法》的宣傳，切實(shí)發(fā)揮流動(dòng)人口的主體作用。