基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦系統設計研究

張淑嬌

(朝陽師范高等專科學校圖書館，遼寧 朝陽 122000)

隨著圖書館建設的深入和讀者個性化需求的增加，傳統的圖書推薦方式已難以滿足讀者需求，圖書館必須與時俱進，引入新技術對圖書推薦系統進行升級改造，以提高圖書推薦服務的智能化水平[1]。近年來，用戶畫像的應用范圍不斷擴大，基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦系統受到專家學者的廣泛關注[2]。圖書館可收集和分析讀者的個人信息、閱讀習慣、興趣愛好等個性化特征，準確繪制讀者畫像，為讀者提供智慧圖書推薦服務，不斷滿足讀者的個性化、多元化需求。

1 讀者畫像在圖書館的應用概述

1.1 讀者畫像的概念

圖書館通過發放調查問卷、分析讀者注冊信息等方式掌握讀者的基本需求特征，生成抽象化的人物角色描述，即讀者畫像。圖書館研究和使用讀者畫像的主要目的是掌握讀者的基本情況和需求信息，以方便開展日常管理和讀者服務工作。隨著大數據技術的普及，大量專家學者開始利用大數據技術挖掘讀者的個性化數據，提取出符合讀者行為習慣和興趣愛好的特征數據，形成讀者畫像的核心數據群。

1.2 讀者畫像的特點

讀者畫像是一個數據集合，其不是一成不變的，而是隨著讀者生活、工作、思想等的變化而變化。在相關的研究中，讀者畫像數據被分為固定數據和變化數據兩種類型，固定數據包括讀者姓名、性別、家庭住址、畢業院校、所學專業等個人基本信息，變化數據包括讀者的興趣愛好、行為習慣、關注領域、生活軌跡等信息[3-4]。因此，圖書館在繪制讀者畫像時，應廣泛采集讀者的個性化數據并深入挖掘，建立符合不同讀者行為特征的動態化模型，準確提煉讀者的個性化特征數據。

1.3 讀者畫像的優勢分析

讀者畫像在圖書館領域的應用優勢顯著，其不僅能夠使圖書館更好地掌握讀者的個性化特征，為讀者提供更加貼心的個性化閱讀推廣服務，還能夠使圖書館及時了解讀者在圖書館的行為軌跡、閱讀習慣等，有利于圖書館分析不同讀者群體的共性特征，提升服務質量。另外，大量讀者個性化特征、閱讀習慣數據能夠為圖書館開展數據挖掘、數據特征提取工作奠定堅實的基礎，使圖書館及時掌握館藏資源的使用情況并精準預測讀者需求，不斷豐富和優化館藏資源體系。

2 基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦原則

近年來，讀者畫像在圖書館用戶辨識工作方面發揮了重要作用，圖書館將其應用于智慧圖書推薦系統，能夠在很大程度上提升圖書推薦的精準度[5-6]。但是，圖書館在應用讀者畫像開展智慧圖書推薦服務的過程中存在隱私保護不力、特征單一、定位不明確等問題。因此，圖書館在設計基于讀者畫像的智慧圖書推薦系統時應遵循以下原則。

2.1 保護讀者的隱私安全

圖書館構建基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦系統的首要工作是繪制讀者畫像。圖書館在開展讀者畫像繪制工作的過程中，需要通過多種方式和途徑收集大量讀者相關信息，這些信息包括讀者的家庭住址、身份證號等基本信息，以及讀者的行為習慣、興趣愛好等個性化特征信息，這些信息中有很多涉及讀者的個人隱私。近年來，互聯網隱私安全問題頻出，圖書館讀者隱私信息的泄露不僅會對讀者的日常工作生活造成一定影響，還會對圖書館的聲譽、信譽造成較大影響。因此，圖書館應樹立讀者隱私信息保護意識，堅決避免出現讀者信息泄露事件。

2.2 全面掌握讀者的個性化特征

圖書館收集的讀者個性化特征數據直接影響其智慧圖書推薦服務的質量，因此，圖書館在繪制讀者畫像時，應全方位了解讀者的專業背景、興趣愛好、行為特點、性格習慣，并利用大數據技術獲取讀者的借閱數據、館內停留時間、數字資源訪問數據、收藏及評論信息等數據，以縮小圖書推薦范圍，提高智慧圖書推薦系統的精準度。

2.3 明確圖書推薦系統的功能定位

讀者畫像是對讀者個性化特征的虛擬化描述，圖書館應明確基于讀者畫像的智慧圖書推薦系統的功能定位，即提供個性化圖書推薦服務，以提高圖書館圖書推薦服務的精準度，避免出現傳統圖書館服務存在的推薦資源種類過多、精準度不高等問題。在這樣的功能定位下，圖書館能夠充分發揮自身專業優勢，根據讀者的實際情況和個性化需求，適時為其推薦圖書資源，避免讀者因檢索資源造成的時間浪費，提升讀者滿意度。

3 基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦系統設計

筆者以讀者需求為導向，對讀者的特征信息進行深度挖掘和提取，利用可視化技術設計了基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦系統，其智慧圖書推薦流程如圖1所示。

圖1 基于讀者畫像的圖書館智慧圖書推薦流程

3.1 基于讀者畫像的個性化需求分析模塊

基于讀者畫像的個性化需求分析模塊的主要作用是通過多種途徑梳理和匯總讀者的個性化數據信息，并進行提取和分析，以生成符合讀者實際情況的個性化需求數據。該模塊在開始工作時，會繪制讀者畫像，并以讀者畫像為基礎，梳理分析讀者的個性化需求主題特征。讀者需求主題特征的內容既可以是單個領域的數據，也可以是涉及多個領域的數據集合，須根據讀者個性化特征數據索引確定。在確定讀者需求主題特征后，該模塊會根據此特征數據信息，在館藏資源數據索引中進行語義特征匹配，檢索與讀者需求特征相匹配的主題特征詞匯，將該詞匯作為讀者個性化需求檢索的關鍵詞，用于后續的智能化數據分析、智慧圖書推薦流程。

3.2 智能分析和智慧圖書推薦模塊

智能分析和智慧圖書推薦模 塊的主要作用是根據讀者個性化需求檢索關鍵詞，在館藏資源中檢索相關信息，并對資源數據進行系統化、規范化整理，生成具有明確主題的推送信息。為了更好地實現該模塊的各項功能，圖書館應以讀者畫像為核心，利用大數據技術系統地整理館藏資源數據，建設與讀者個性化特征數據索引相對應的主題資源庫，切實提高圖書館智慧圖書推薦系統的運行效率，提升讀者滿意度。

3.3 讀者終端交互模塊

讀者終端交互模塊的主要作用是集中展示智能分析和智慧圖書推薦結果，方便讀者獲取圖書館推薦的圖書信息。常見的讀者終端有智能手機、臺式電腦、平板電腦、智能電視等，讀者終端交互模塊的設計以方便讀者使用為主要目的，因此，圖書館應針對不同的讀者終端設計讀者終端交互模塊，使讀者能夠隨時瀏覽、收藏、下載圖書資源，滿足他們的多元化閱讀需求。