知識產權大數據促進創新創業工作的思考和探索*

文/岳西（重慶三峽醫藥高等專科學校）

隨著國務院辦公廳《關于發展眾創空間推進大眾創新創業的指導意見》（國辦發〔2015〕9 號）、國務院《關于大力推進大眾創業萬眾創新若干政策措施的意見》(國發〔2015〕32 號)等一系列政策的出臺，創新創業的熱浪席卷了全國，而高等院校由于是國家科技創新重要主體，創新創業既能將高校師生的科研成果實際運用，也能履行“以創業帶動就業”，提高高校畢業生的就業率，是這股熱浪的“弄潮兒”。在這股熱浪里，各高校加上地方政府先后結合自己的特點和實際情況推出了創新創業政策，建立了眾創空間等創新創業孵化機構。另一方面，近年來，隨著國家對知識產權的重視，知識產權在創新創業中發揮著越來越重要的作用，借助大數據的知識產權平臺更能對創新創業工作起到“推波助瀾”的作用。

所謂大數據，可以理解為：“大數據是利用軟件工具來獲取、管理和處理數據所耗時間超過可容忍時間的數據集，即無法通過統計分析等常規手段和途徑，必須通過新興信息技術等手段，獲取并分析的大容量數據[1]。而大數據技術主要涉及數據采集、存儲、分析與挖掘、呈現四個相互協調配合的技術環節。大數據作為時下最熱點的研究方向，應用于各行各業，而知識產權制度是“雙創”工作的重要激勵機制，發揮知識產權的核心作用，是推動“雙創”工作的主要方式。大數據與知識產權相結合，在了解同行競爭對手發展情況，尋求技術創新點，避免重復研究，做好專利布局、建立知識產權公眾服務體系等方面能進一步助推創新創業工作開展，具體表現為以下幾方面：

大數據技術應用于知識產權布局，可提高企業核心技術抗風險能力和企業的競爭力。近年來，隨著國家層面的重視，知識產權已為逐漸為人們熟知，但對于知識產權布局這一類專業概念卻很陌生，而知識產權布局是一些新興企業、創新型企業發展戰略必要部分。知識產權布局是以專利布局為核心和主要內容，專利布局則是一般企業根據自身經營發展戰略，考慮產業、市場、技術、法律等因素，在專利技術申請時間、類別、數量等方面進行有針對性的、前瞻性的申請或其他方式獲取專利規劃或動態部署過程[2]。知識產權布局則是在專利布局基礎上，聯合商標、版權、商業秘密等形成支撐和促進企業發展，從而提高企業市場競爭力的市場格局[2]。而企業進行知識產權布局通常基于信息檢索了解應用領域內相關專利及其他知識產權現狀，對企業進行自身面臨的產業環境、市場競爭狀況分析處理并發現競爭對手，根據自身能力及經營目標，提出企業發展目標，最后提出并實施自身的知識產權布局[2]。企業知識產權通常由“信息檢索—數據處理—數據分析—分析結果可視化—自身能力匹配分析—布局規劃—布局實施”7個環節組成[2]。大多數尤其是高校創新創業企業，屬于初創和中小微企業，自身技術積淀、經濟基礎不強，與同行業內具有市場實力的企業競爭不具備優勢，做好知識產權布局，能深入洞察市場發展情況，找準自身市場定位，確保自身的技術優勢，提高初創及中小微企業存活率，從而提高創新創業成功率。

大數據可助力知識產權公共服務體系建設，從而促進創新創業工作的開展。如前所述，創新創業，尤其是高校所培育的初創企業，技術積淀不高，競爭力不強，抗市場風險力弱，而初創企業如能獲取精確共享的知識產權信息，有助于了解自身技術所處的市場位置，提高競爭力。另一方面，由于近年來我國對知識產權工作的逐步重視，在專利等領域授權量取得質的突破，但如何將專利等創新產品應用于社會，實現經濟效益，是一個需要解決的重要問題。在信息技術飛速發展的今天，將大數據技術與知識產權相結合，能為全民創新提供高效、優質、便捷的知識產權服務[3]。在上述背景下，知識產權公共服務建設顯得尤為重要。目前在國際上，美日歐等發達國家均建立了知識產權信息服務中心，充分利用互聯網建立有國家知識產權圖書館、國家技術轉移網絡、大學-產業合作研究中心等平臺，作為公眾獲取知識產權信息主要渠道。但我國與歐美發達國家相比，知識產權進入我國的時間短，知識產權公共服務與歐美等發達國家比也有一定差距，比如社會公眾雖然對知識產權有了一定概念，但知識產權專業知識普及程度不高，尤其是知識產權宣傳乃至知識產權教育仍需要加強，知識產權信息服務系統建設需要進一步彌補。概括起來，我國可從構建知識產權公眾服務渠道知識產權公眾服務資源和知識產權公共服務管理三個方面進行知識產權公共服務體系建設，即以數字資源為依托，各地方乃至高校可建立知識產權公共服務中心，為公眾提供專利、商標、版權申報、維護等即時和精確信息服務；對知識產權數字資源進行進一步加工，包括建立知識產權資源數據庫，使知識產權知識具有通識性、普及性；構建知識產權公共服務管理，大數據結合的知識產權數字資源種類多、數量大，應在確保安全的前提下傳播，可考慮建立專門的知識產權數字資源機構，對知識產權數據做好管理，保證數字資源的規范使用。[3]社會公眾才是創新主體[3]，與大數據結合的知識產權公共服務平臺能快速、精確地向公眾提供和普及知識產權知識，而另一方面，創新創業不管對地方還是高校，都承擔著科技成果（知識產權運用）的職能，創新創業企業均屬于初創企業，通過與大數據整合的知識產權公共服務平臺，能快速而精確地檢索出所需技術信息，避免重復研究，找準自身定位，縮短創業周期。

大數據與知識產權結合，可助力促進創新創業孵化器升級，提高孵化效率。以重慶市為例，截至2019 年底，重慶市共有孵化器50 家，市級以上眾創空間287 家，國家備案眾創空間43 家[4]。重慶市孵化器主要存在不足為：信息化基礎薄弱，孵化器提供領域一般為水電、工商財稅等基礎領域，但在技術創新研發、服務方面信息化整合能力薄弱，創新研發缺乏方向性指導，孵化器專業人才緊缺，孵化企業自身發展路徑不清晰，定位不準確，孵化企業經營模式型多、技術型少，企業前瞻性技術服務薄弱[4]。大數據本可幫助孵化器企業研判發展風險及挑戰，明確未來的發展方向和路徑，但重慶在這方面對孵化器提供的服務匱乏，從而孵化器提供服務層級不高,很多創新創業孵化器以“低層次”運營，僅僅依靠政府補貼勉強運營甚至面臨關門。隨著大數據的蓬勃發展，大數據尤其是全球專利大數據可助推孵化器提高服務層次，提供以“專利導航標準”為特色的技術路線服務，以“尋找對手、發現對手、能力提升、超越對手”的所謂“運營四步法”培育高價值專利組合，解決源頭上成果轉化面臨的瓶頸，從而將孵化器由商業模式型向科技成果轉化型對接乃至轉變，真正實現創新創業孵化器與科技成果轉化機構一體化機制[4]。從而使創新創業孵化器由商業模式運營項目為主提升到科技成果轉化項目為主，實現服務層次的升級。

綜合以上論述，與大數據結合的知識產權，能在專利布局、知識產權公共服務體系建設及促進孵化器升級等幾個方面大力促進創新創業工作。就筆者工作的高職專科來說，創新創業工作主要依托面向師生的眾創空間，尤以支持學生創新創業為主，目前這類眾創空間普遍層次不高，但是鑒于實際情況，筆者覺得可從以下三方面努力提高創新創業孵化效率：一、引入大數據知識產權等新興信息技術，使創客能精確了解全國乃至全球領域技術創新情況，找準定位，避免重復研究，節約成本，提高小微企業競爭力。二、大力提高創客團隊包括老師加入后的技術研發能力，以有專業特色、科技技術能力較強的項目為主，對于發展前景看好且具有知識產權的項目，可在大數據技術背景下，解決銀行與中小微企業信息不對稱問題,嘗試專利質押融等方式化解中小企業資金短缺的困境。即銀行通過大數據信息平臺，對進行專利質押融資初創企業的運營狀況、經營風險、發展前景等能夠全方位了解，結合企業所屬的產業領域，充分評估質押融資專利的價值，增強銀行對企業放貸的信心[5]。三、加強創新創業教育和實踐。近年來，隨著國家大力提倡“大眾創業，萬眾創新”，創新創業教育尤其是在高校取得很大進展，就筆者工作的學校，針對大一新生均有32 學時/年的創新創業通識教育課，但仍存在創新創業理念落后，師資缺乏，實效性不強等問題[6]。筆者認為，高校可從豐富創新創業課程、加強師生創業指導服務等多方面入手，提高創新創業教育質量，但重點應放在加強創新創業實踐上，創新創業是一項實踐性很強的事業，只有學生真正有了創新創業實踐經歷，他們才能得到社會的錘煉，即使失敗也能給他們播下創新創業的種子，為以后打下基礎，同時，只有實踐做好了，才更有利于學校參加各項創新創業大賽，獲得好的名次，為學校爭得榮譽。

本文從專利布局、知識產權公共服務體系建設及孵化器升級三個方面，介紹了知識產權大數據如何促進創新創業。創新創業本質上是科技創新成果的運用，知識產權與大數據結合促進創新創業的同時，也促進了科技成果轉化工作。今后，大數據還將與更多方面結合，進一步促進創新創業工作。