人工智能產(chǎn)業(yè)合作機制研究

王辭迂

（中國信息通信研究院華東分院，上海 200232）

根據(jù)工業(yè)和信息化部發(fā)布的數(shù)據(jù)，“十三五”期間，我國數(shù)字經(jīng)濟年均增速超過了16.6%。《中華人民共和國國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》[1]明確指出，要發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。人工智能產(chǎn)業(yè)合作，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型“上云用數(shù)賦智”的核心部分，已成為各行各業(yè)乃至整個社會的發(fā)展熱點和目標。

1.人工智能產(chǎn)業(yè)合作

1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)合作的現(xiàn)狀

人工智能是引領這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應。我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[2]提出，到2025年，新一代人工智能在智能制造、智能醫(yī)療、智慧城市、智能農(nóng)業(yè)、國防建設等領域得到廣泛應用，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過4000億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5萬億元。國家陸續(xù)出臺《關于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導意見》[3]《數(shù)字化轉(zhuǎn)型伙伴行動倡議》[4]等文件、實施國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)建設等行動，地方上積極探索設立新型研發(fā)機構等載體、推出如《中關村智用人工智能伙伴計劃》《蘇州工業(yè)園區(qū)智能制造伙伴計劃 》等創(chuàng)新方案支持人工智能產(chǎn)業(yè)合作。去年疫情期間，人工智能在疫情監(jiān)測分析、人員物資管控、后勤保障、藥品研發(fā)、醫(yī)療救治、復工復產(chǎn)等過程中大顯身手。以疫情防控智能外呼機器人為例，每分鐘可以撥打成千上萬個電話，極大提升了防疫效率，降低了人員的勞動強度，凸顯了推動人工智能產(chǎn)業(yè)合作對引導傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要意義。目前，人工智能在傳統(tǒng)領域的滲透率尚不足30%，處于并將長期處于智能化滲透的初級階段，具有巨大的市場前景。面對日益加劇的國際競爭，推動、推廣、推進人工智能產(chǎn)業(yè)合作是激活內(nèi)循環(huán)增長動力、驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的必由之路。

1.2 人工智能產(chǎn)業(yè)主體的特征

人工智能產(chǎn)業(yè)主體相較傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)主體具有“三高”的顯著特征：一是高智力密集度，其產(chǎn)業(yè)科技含量高、研究積累深、高層次人才多；二是高產(chǎn)品附加值，其產(chǎn)品技術門檻高、利潤空間大、溢價能力足；三是高獨角獸企業(yè)率，其企業(yè)成長速度快、資本需求大、輕資產(chǎn)占比高。從行業(yè)屬性看，與人工智能產(chǎn)業(yè)合作的主體可以分為兩類：一類是異質(zhì)互補的跨領域主體，通過契約等關系實現(xiàn)線性供需；一類是同質(zhì)共建的產(chǎn)業(yè)鏈主體，通過合作競爭擴大規(guī)模效應。從主體規(guī)模看，與人工智能產(chǎn)業(yè)合作的主體可以分為兩類：一類是具備一定智能化基礎和研發(fā)實力的大中型企業(yè)，一類是對于智能化轉(zhuǎn)型抱有“不敢轉(zhuǎn)、不能轉(zhuǎn)、不會轉(zhuǎn)”等難點和痛點的廣大中小微企業(yè)。在協(xié)同創(chuàng)新、跨界融合成為人工智能產(chǎn)業(yè)合作新常態(tài)的當下，人工智能產(chǎn)業(yè)合作潛在對象識別困難、產(chǎn)業(yè)合作商業(yè)模式不明朗、跨界融通人才缺乏等新問題也由此產(chǎn)生。

1.3 人工智能產(chǎn)業(yè)合作的內(nèi)涵

人工智能產(chǎn)業(yè)合作的實質(zhì)是通過技術、物資、人才等資源要素重組，驅(qū)動產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)方式、商業(yè)模式、組織形態(tài)變革，激活協(xié)同放大效應、提升資源配置效率，形成產(chǎn)業(yè)鏈上下游和跨行業(yè)融合的智能化生態(tài)體系，實現(xiàn)“以一業(yè)帶百業(yè)”。人工智能算法、場景、數(shù)據(jù)、商業(yè)、制度之間的壁壘是跨產(chǎn)業(yè)形成共識、共力、共贏的難題。本文主要以異質(zhì)互補的產(chǎn)業(yè)合作為研究對象，通過對產(chǎn)業(yè)合作運行過程中建立信任、利益分配、協(xié)調(diào)管理三大關鍵機制進行研究，為凝聚和深化產(chǎn)業(yè)共識，加快構建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)提供理論參考。

2.人工智能產(chǎn)業(yè)合作機制

2.1 信任機制——人工智能產(chǎn)業(yè)合作有序高效開展的前提

建立互相信任是人工智能產(chǎn)業(yè)合作有序高效開展的前提。從技術層面看，存在適用性、安全性和隱私性等信任問題；從應用層面看，存在管理風險、道德信用等信任問題。互相信任的建立，在降低互相合作交易成本、實現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟的同時，還可以強化競爭優(yōu)勢。當前較為主流的合作信任機制可以分為計算型信任、威懾型信任和認知型信任三種類型：①計算型信任，主要指施信方與受信方依托對可信性證據(jù)的理性計算，衡量信任的成本和收益，進而作出是否與對方合作的決策。當前智能化滲透的初級階段，合作雙方的相互了解程度較低，供給方難以深入應用場景挖掘真實需求，需求方又缺少智能化技術基礎判斷，大部分人工智能產(chǎn)業(yè)合作仍需要通過計算建立初始信任。②威懾型信任，主要指通過如契約、抵押等約束或法律手段，使合作方由于畏懼懲罰而完成合作。如商業(yè)詐騙、假冒偽劣等追求短期利益最大的機會主義行為，容易產(chǎn)生不良影響從而降低產(chǎn)業(yè)的整體誠信度。③認知型信任，主要指通過歸屬關系、合作經(jīng)歷等相互了解、信息對稱，形成行為可預測的信任感，進而開展合作。通常，在初始信任建立的基礎上，合作方可以通過合作形成連續(xù)信任、敏捷信任，從而為實現(xiàn)某一共同目標在較短的時間內(nèi)建立起牢固的信任關系。

2.2 利益分配機制——人工智能產(chǎn)業(yè)合作持續(xù)深化的基礎

較為公平合理的利益分配是持續(xù)深化人工智能產(chǎn)業(yè)合作的基礎。不同于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，人工智能屬于知識和技術密集型產(chǎn)業(yè)，其投入的研發(fā)成本相對較高，創(chuàng)造價值的核心在于無形資產(chǎn)、知識產(chǎn)權等“輕資產(chǎn)”。考慮到較多的人力資本作為生產(chǎn)要素的投入理當和物質(zhì)資本一樣參與剩余收益的分配，因此對技術要素等表現(xiàn)形式的合理定價和配置顯得至關重要。當前較為主流的利益分配機制可以分為固定支付型、產(chǎn)出分享型和混合改進型三種類型：①固定支付型主要有技術轉(zhuǎn)讓、收購并購等情形，在服務商品化前完成標準化定價，多限于短期交易，一般指那些技術成熟度較高或可以大批量、低成本生產(chǎn)的成果。②產(chǎn)出分享型主要有聯(lián)合攻關或PPP項目等情形，此時合作伙伴成為了多元投資的主體，共擔風險、捆綁利益，按銷售提成。由于資金投入大、回報周期長、不確定因素多，這種類型一般適用于個性化、多樣化的定制場景，通過單點式、項目式多次協(xié)同磨合，建立長期穩(wěn)定的合作關系。③混合改進型主要有交叉許可、共享租賃等情形。這種類型將對應的市場適應性風險交由技術供給方或第三方承擔，通過搭建公共開放服務平臺或共享新型基礎設施，減少合作伙伴在先期技術轉(zhuǎn)讓預付費用方面的投入，推進產(chǎn)業(yè)互聯(lián)從微利寄生向互利共生轉(zhuǎn)變。

2.3 協(xié)調(diào)管理機制——人工智能產(chǎn)業(yè)合作良性運轉(zhuǎn)的保障

高效合理地協(xié)調(diào)管理是控制人工智能產(chǎn)業(yè)合作良性運轉(zhuǎn)的保障。以代碼實現(xiàn)為紐帶的產(chǎn)業(yè)合作一般不受地理限制影響，由此產(chǎn)生的合作方“非當面”承諾特點增加了協(xié)調(diào)管理的難度。當前較為主流的協(xié)調(diào)機制可以分為自組織型和有組織型兩種類型：自組織型一般由合作方自發(fā)有序地為適應市場需要進行敏捷協(xié)調(diào)。有組織型又可以分為無核、單核與多核三種結構。無核時通常基于合作慣例、制度來界定邊界，或由共同信任的管委組開展協(xié)調(diào)；單核時通常由合作主導方對資源和任務進行支配和控制；多核時通常有兩個及以上的核心成員，甚至會涉及包括聯(lián)盟協(xié)會、政府等外部力量參與協(xié)調(diào)與決策。

3.關于推進人工智能產(chǎn)業(yè)合作的思考

3.1 搭建交流對接平臺，健全風險識別機制

對人工智能產(chǎn)業(yè)合作持全盤信任或者全盤否認都是不可取的。從應用推廣的角度看，要鼓勵搭建產(chǎn)業(yè)信息交流對接平臺，提高溝通頻率、建立集群信任文化，降低因信息不對稱造成的信任危機和組織風險。從技術實現(xiàn)的角度看，要持續(xù)健全系統(tǒng)化、標準化的測試評估體系和使用規(guī)范，降低人工智能技術可能造成的失控、侵權、歧視、失責等系統(tǒng)性風險。G20提出可信人工智能的基本準則[5]包括：包容性增長、可持續(xù)發(fā)展及人類福祉、以人為本的價值觀和公平、透明度和可解釋性、健壯性、信息安全與物理安全、問責制，下一步開展信任層次分類、建立可信度相關標準和風險管理機制等提供了一定的參考依據(jù)。去年，我國人工智能產(chǎn)品三類醫(yī)療器械注冊證實現(xiàn)了零的突破，這是人工智能產(chǎn)業(yè)合作走向市場驗證邁出的重要一步。要持續(xù)完善可信名單的準入、退出和激勵機制，界定有條件的信任邊界，凝聚社會各界對人工智能可信度的共識，鼓勵支持可信任的合作伙伴、合作產(chǎn)品推廣應用。

3.2 推廣合作伙伴計劃，創(chuàng)新利益分配模式

推廣人工智能產(chǎn)業(yè)合作伙伴計劃，推動主體建立長期穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作伙伴關系，平衡長、短期利益。創(chuàng)新利益分配模式，充分發(fā)揮民營企業(yè)、外資企業(yè)等市場化程度高、市場意識超前、勇于以經(jīng)濟效益為前提開展產(chǎn)業(yè)合作的先鋒作用，推廣應用組件化、模塊化的智能工具，導出經(jīng)驗、模式、產(chǎn)品及服務，形成行業(yè)共性技術與共性模式。鼓勵以優(yōu)勢企業(yè)、大型企業(yè)為龍頭，以典型應用場景為抓手開展合作，通過多方聯(lián)動、協(xié)同配合形成智能化轉(zhuǎn)型利益共同體，提高規(guī)模經(jīng)濟效益。注重跨界人才孵化培育，適當引入技術經(jīng)紀人團隊、行業(yè)聯(lián)盟協(xié)會等中介機構作為產(chǎn)業(yè)合作的“潤滑劑”，整合產(chǎn)業(yè)合作要素、打通成果價值化通道，提升人工智能產(chǎn)業(yè)合作的深度、廣度和溫度。

3.3 共建新型基礎設施，統(tǒng)籌兼顧動態(tài)干預

關注不同產(chǎn)業(yè)和領域的異質(zhì)性特征，邀請行業(yè)專家或傳統(tǒng)領域精英針對其人工智能的適用性進行研究。要將市場運作和政府推動相結合，以新型基礎設施建設和行業(yè)共性技術為切入點實施動態(tài)管理，如探索“云量貸”“沙盒”監(jiān)管等措施。要抓住數(shù)據(jù)要素市場化配置機遇，推動人工智能技術要素的市場化配置，加快建設細分領域行業(yè)應用數(shù)據(jù)集、支持開源算法社區(qū)開展垂直領域技術孵化與合作，形成開放自由合作新局面。

4.結語

本文重點研究了人工智能產(chǎn)業(yè)合作運行中的信任機制、利益分配機制和協(xié)調(diào)管理機制，并根據(jù)其特點提出了關于推進人工智能產(chǎn)業(yè)合作的思考。人工智能產(chǎn)業(yè)合作機制的完善需要多方攜手，長期投入，更好地為加快經(jīng)濟社會智能化轉(zhuǎn)型營造規(guī)范、有序、可持續(xù)的發(fā)展環(huán)境。