人力資源管理不應“困”在大數據中

周慶華（西安市固體廢棄物處置中心）

■ 引言

隨著現代化信息技術發展的不斷加快，大數據的應用越來越多，由于具有真實的數據，以及可對數據進行實施參考等優點，被廣泛的應用于各個領域中。而且發展的過程中，也不例外將人力資源管理中應用大數據技術，推動我國的人力資源管理進一步發展。但隨著發展的不斷變革，為了更好地適應社會的需求為發展提供更有效的支持，就應該及時找到大數據背景下，人力資源管理發展過程中存在的問題，解決大數據困住人力資源管理發展的問題。本文將針對人力資源管理不應困在大數據中進行研究和分析，并提出自己的觀點，以供相關部門參考。

■ 人力資源管理跟大數據時代的關系

隨著時代的進步，大數據時代即將到來，大數據對人力資源管理工作帶來的影響和作用不容忽視，而這一影響將會伴隨著信息技術和知識經濟的發展，持續存在。在現實情況下，一個單位的人力資源管理工作效率，也會跟隨著信息技術應用范圍而不斷地拓展，這樣人力資源管理工作才會不斷得到綜合提升。如能很好地將大數據信息管理運用于人力資源之中，將會對人力資源管理工作起到非常大的推動作用。人力資源對于一個單位來說非常重要，所以，將大數據管理與人力資源緊密結合，無疑會進一步提升單位的綜合發展水平及競爭實力，對單位的建設是十分重要且必須的。

■ 人力資源管理在大數據技術時代下所遇到的問題

隨著社會科技的發展，計算機信息處理能力也在不斷進步，大數據的出現是一個重要的轉折點，能夠很容易地幫助人民獲取一些日常的生活信息，但是，在大數據時代下信息的處理技術面臨著很大的挑戰，由于網民數量的不斷增加，信息處理的負荷越來越大，大數據也可能會出現問題，有些計算機病毒入侵就會影響計算機的信息處理能力。這些問題同樣會給人力資源信息數字管理帶來不利影響。

（一）對于多樣化的信息篩選不準確

雖然現在的科技很發達，使用信息技術就能夠很快地收集出大量的信息，但是搜索的結果是多樣化的，有時候會不太準確，也不能確定收集出來的信息是不是用戶所需要的，這些數據只是有著一些聯系，但是并不能代表是用戶所需求的，如果還是采用現有的處理技術，是不能滿足客戶的需求的，必須進行篩選后應用。

（二）缺乏專業素質高的人才

在當代的社會發展背景下，盡管所有的行業都可以使用信息技術和計算機技術，但是最重要的還是企業中能夠熟練使用信息處理技術的專業人員，目前有很多企業都想進入大數據時代，但是非常缺乏這方面的專業人才，而且由于現在也缺乏專業知識，導致一些培訓部門在實踐過程總很難培養出高級人才，如果計算機遭遇一些病毒或者黑客攻擊，就無法保證廣大用戶的數據安全，計算機信息處理工作人員缺乏預防風險的能力，收集到的用戶數據經常出現被泄漏的情況，因此，企業要積極地培養人才，以確保能緊緊跟隨大數據的發展浪潮。

（三）缺乏整體戰略規劃

人力資源管理在發展的過程中，作為單位發展的重要戰略之一，變革必然要聯系單位發展的實際，從而制定更為恰當的人力資源管理的方針和戰略規劃。但由于在大數據的背景下，大部分單位所表現出來的都是在基礎上形成戰略，并沒有考慮到互聯網的發展趨勢，存在對大數據背景下的變革。

■ 人力資源管理在大數據時代的信息技術處理方式

數據處理技術是從大量的，不完全的，有噪聲的，模糊的，隨機性的數據中將隱含在其中，事先不知曉，但是確有使用價值的重要信息挖掘出來，這個過程對于數據處理非常重要，對于人力資源管理來說具相當的參考、憑據價值，也是數據處理的核心。鑒于此，我們確要通過以下措施完善解決，這也是我們讓人力資源不至于“困”在大數據中的應對方法。

（一）進行數據預處理

在大數據的采集中，有一個不可缺少的環節那就是數據預處理。若要獲得一個值得認可的數據，用于參考的大數據必須是沒有被污染，錯誤率低，重復率低的數據。通過數據預處理可以大大提高數據的質量，還可以減少數據收集的時間。物聯網采集端的大數據會造成數據質量的下滑，存在著數據偏差的情況，會影響到后期的處理以及分析結果的真實性、客觀性，而且還會浪費資源。采取以下步驟可以避免上述問題：步驟一，注意原始客觀數據的采集；步驟二，通過數據技術對采集的數據進行整理與分析；步驟三，對數據進行分類處理，再錄入數據庫保存；步驟四，將數據庫的數據共享納入數據庫管理；步驟五，根據關鍵詞對數據儲存信息進行檢索，檢索的結果通過界面呈現，實現可視化；步驟六，如用戶需要尋找所需的數據時，數據會直接給出一個恰當的最終結果，通過移動終端直接輸出。進一步提高了數據庫提取信息的效率，最終數據依靠移動端直接輸出，方便調閱者的使用。同時，由于這一方式，結合了現代技術移動網絡手段，能夠獲得更加完整的原始數據，最大限度提高數據利用率。這樣一來，大數據管理就能更貼切的應用到人力資源管理中，避免數據失真，人工繁瑣，查詢困難等人力資源現有的問題。實現人力資源與管理大數據的雙贏局面。

（二）有效地提升對大數據的應用能力

隨著科學技術的不斷發展以及科技的不斷進步，在人力資源的管理中應用大數據已經是當下發展的趨勢。由于在進行人力資源管理的過程中，存在著對大數據認識存在局限性的問題，嚴重地阻礙了我國當下的人力資源管理發展，因此，為了更好地提升人力資源管理，要有效地提升大數據的應用能力，有目的性培養人力資源管理方面對大數據的運用。這要求單位的管理人員和從業人員必須要加強對大數據的重視程度，通過開展相應的課程和崗前培訓等找到大數據的未來發展方向，制定切實可行的發展目標，確保人力資源管理人員熟練掌握信息數據系統操作，將人力資源管理的技術巧妙地運用到大數據處理技術中去。

（三）制定相應的戰略規劃

為了更好地符合大數據的發展進行人力資源管理，也應該制定與其相契合的戰略規劃。在當下的發展過程中，單位工作的各項標準越來越高，服務要求越來越嚴，群眾要求越來越多，相互間的競爭也越來越大。因此，為了更好地保證單位能夠充分適應社會的發展，更好地為人民群眾服務。在人力資源管理發展、提升的過程中，就要結合單位發展的實際和大數據開發前景進行戰略的規劃。通過相關任務和發展目標的匹配，更加有效地利用大數據優勢進行人力資源的管控，確保充分發揮人力資源在單位建設中的積極作用，確保單位職工隊伍建設的良性發展，為單位更好地促進經濟建設和社會發展保駕護航。

（四）優化專業技術團隊

要想將大數據更好地應用于人力資源管理中，必須要優化專業團隊模式。這就要求在現有的人員聘用機制下及時引進全能型人才。特別是要具備極強的工作責任心，要有較高的政治素質，扎實的專業技術技能，靈活應對突發問題的能力，為人力資源大數據功能的發展提供保障。根據人員的不同年齡結構，不同專業水平，不同崗位設置，不同知識儲備，通過形式多樣，豐富多彩的學習培訓方式，提升大數據信息技術應用知識學習和技能儲備。進一步加大對新入職人員的基礎互聯網信息知識和其他數據化管理技能的培訓，要求單位中層以上管理人員必須掌握基本人力資源計算機操作技能。單位要根據工作需要適時調整學習培訓計劃和重點培訓內容，從而達到優化專業團隊的目的。為人力資源管理在大數據背景下更好地發揮實際效用提供強大支持。

■ 結束語

當今的社會，大數據為時代的發展提供了很好的機會，也帶來了很多艱難的挑戰，信息處理技術必須快速更新快速地適應大數據時代的要求，并依此進行不斷的改革和創新，及時的發現問題，然后解決問題，從而讓單位工作的方方面面真正與信息時代相融合。在信息化和大數據的迅速發展的時代，給人力資源管理提出了更高的標準，對人力資源管理者也提出了更難的要求，作為人力資源管理的管理者一定要有著與時俱進的思想，需要及時改變自己的思想觀念，通過塑造人力資源的管理框架，將大數據化和人力管理模式進行最佳匹配。更需要人力資源管理者具備極強數據化使用和管理能力，還要有高瞻遠矚的全局性眼光，這樣才能最終實現人力資源管理與大數據的協調互促，才能更好地為廣大人民群眾服務，為經濟發展和社會建設添磚加瓦。