大數據時代背景下高校精準思政何以可能

劉豐齊

（西北大學 陜西西安 710127）

隨著信息技術的飛速發展，“大數據時代”悄然而至，無形中使人們的工作、學習和生活都發生了變化。大數據時代的帶來，為各行各業的發展帶來了新的機遇和挑戰，教育行業也不例外。因此，如何利用大數據為高校思政教學服務成為當前背景下思政教育工作者必須思考的問題，也是本論文要探討的重點。

一、大數據的概念及特征

在分析如何運用大數據為高校思想政治教育工作服務之前，我們首先要明確大數據的概念及其特征。

大數據作為一個抽象的概念，到目前為止，學術界尚未有一個統一的、明確的定義。維基百科給出的定義是大數據也稱巨量數據、海量數據、大資料，指的是所這幾的數據量規模巨大到無法通過人工在合理時間內達到截取、管理、處理并整理成為人類所能解讀的信息。麥肯錫全球研究所給出的定義是：大數據是指無法在一定時間內用傳統數據庫軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。在國務院2015年發布的《促進大數據發展行動綱要》中指出大數據是以容量大、類型多、存取速度快、應用價值高為主要特征的數據集合。簡單來說，大數據就是指海量數據和信息，人們通過計算機對這些海量的數據進行挖掘，分析和處理，從而從中發現新的知識，創造出新的價值。對于大數據的來源，我們可以將其分為三大類：一是流動數據，比如，人們的出行數據。二是社交數據，也就是人們在使用互聯網和社交網絡進行交流和信息傳播時所產生的的數據。三是公開數據，比如通過一些公開的數據網站獲得龐大的數據等。

對于大數據的特征，目前學術界普遍認同大數據具有“5V”特征。第一，數據體量巨大（Volume），目前大數據的體量已經從TB級增長為PB級及以上，且不可避免的向更大規模的ZB級發展。第二，處理速度快（Velocity）,大數據需要對數據進行實時的分析，快速的對數據進行處理。第三，數據多樣性（Variety），數據的來源不同，數據的形式和類型也復雜多樣。簡單地可以分為結構化數據、半結構化數據和非結構化數據。其中，非結構化數據又包括來自網頁、互聯網日志文件，社交媒體、電子郵件、文檔、數字、圖片、語音等各種形式的數據。第四，價值密度低（Value）,要找到具有價值的數據，必須要在幾百萬條數據中去挖掘。第五，數據真實性（Veracity）,大數據就是利用從真實世界采集到的大量數據，去分析和預測更多的現實事件，因此，數據的真實性直接影響分析和預測的準確性和有效性。

二、發揮大數據優勢，實現高校精準思政

把握學生思想動態，實現思政精準定位

在傳統的思想政治教育過程中，學校和老師獲得學生的思想動態存在很大的局限性。比如，教育者難以評估學生上思政課的學習效果，對于學生思想觀念的狀態無法有一個直觀的反饋結果，在這種情況下，限制了思政課內容和教學方法的創新。而在大數據時代，高校思政教育者可以通過大數據技術實現對學生思想動態的實時把握，收集過去無法獲得的數據，并通過對這些數據的分析，實現高校思想政治教育的精準定位，創新和改善高校思政課程的教學方法和教學內容，從而提高高校思政教學的效果。

高校可以通過建立大數據分析平臺，分析和整理收集到的大量的、數字化的信息，為高校思想政治教育活動的組織、實施提供強大的數據支持。例如，通過分析微信公眾號平臺上所發布信息的點擊率，了解學生點擊率較高的內容，進而分析學生感興趣的活動內容和形式，為之后有針對性的開展思政教學活動提供思路。同時，高校可以設置智能化提醒平臺，通過對學生各項考試成績、出勤率等進行統計分析，幫助學校更科學，有針對性地對學生進行管理，同時有效地提高學校的管理水平和服務質量。此外，學校可以借助一些交流平臺，如 QQ、微博、微信等對當前學校開展的思想政治教育進行調查，通過調查分析當前高校思政教育中存在的不足，然后針對這些問題制定出有效的解決方案，如調整教學目標、調整教學內容、開展課外活動等。而且學校應該多關注學生，及時掌握學生的心理變化狀況，不斷提高學校服務學生的質量從而促進高校思想政治教育健康發展。

借助信息共享平臺，提升思政教學效果

在大數據時代背景下，高校可以構建信息共享平臺，利用大數據技術的優勢加快校內信息的傳播速度，促進學校內各部門之間的溝通交流，打破高校內部各部門之間信息隔絕的格局。同時借助信息共享平臺，學生可以及時獲得相關資源和信息，比如可以通過創建公眾號，在公眾號中推廣弘揚社會正能量，彰顯社會主義核心價值觀的內容，在潛移默化中影響學生的價值觀。同時學校也可以利用互聯網平臺向學生發送與課程、考試、圖書借閱等相關的通知，方便學生可以在第一時間獲取自己需要的信息，這在很大程度上可以節省學生的時間，為學生的學習和生活提供便捷，同時還能鍛煉學生課下自學知識的能力。在大數據時代背景下，作為思政課教師要善于挖掘和開發多樣的思政教學渠道，挖掘不同平臺的思政教學資源。不同于傳統課堂教學的方式，思政課教師可以利用大數據教育模式，將學生的學習特征轉化為可收集的數據。如采用網絡課堂上課，在線作業提交，學習網站瀏覽記錄等新型的上課和學習方式，將學生的學習特征和行為模式通過數據收集起來。例如，通過在慕課平臺上，可以記錄學生的操作，不同學生對不同知識點所觀看的時長，重復觀看的次數等等，從中研究學生所感興趣的課程內容，從中分析整理出學習者的學習規律，進而對教學內容和方式作出相應的調整。同時，通過大數據分析，還可以發現學生的學習狀態和行為的變化情況，發現問題從而及時解決問題，矯正其消極懈怠的學習態度。

加強教師隊伍建設，完善高校思政教育評價體系

思想政治教師作為高校思政教學目標和教學內容的實施者，思政教師的思想素質和專業技能將對高校思想政治教育實效性產生重要影響，因此如何加強高校思政教師隊伍建設，提高高校思政教師應用大數據技術的能力對提高高校思政教育的實效性具有重要作用。

作為思想政治教育工作者應該樹立應用大數據教學的理念，具備處理、分析和應用大數據的能力。一方面，高校思政教師要充分認識到思政課的重要性，與時俱進，主動地去學習新技術，充分發揮大數據在思想政治教學中的優勢，打造高校思政智慧課堂。因此，高校思政教師必須具備整合大數據技術與思政教育的能力，能夠熟練地使用大數據技術去對自己的教學過程進行反思，與時俱進地提高自己的教學技能。學校要利用多方面資源加強高校思政教師數據素養，提高高校教師在數據的采集、管理、處理和分析、共享與協同創新等方面的能力。教師收集學生的考試成績、學習行為及其他數據，為學校和學生的發展開發基于數據的策略。教師數據素養是大數據時代對教師能力的新要求，既有助于學生的溝通、合作、信息處理等能力的發展，也對教師自身發展非具有重要價值。學校可以通過組織教師參加相關技術培訓，專家講座、參加外出交流活動等形式來提高教師的整體素養和應用大數據的能力。同時，學校可以建立相應的考核機制，以此來檢測和了解通過培訓課程思政課教師對大數據相關知識的掌握程度，并輔以相應獎懲制度。在高校思政教師評價體系方面，同樣可以利用大數據技術去改進和優化教師評價體系。以往僅僅通過學生填寫教師評價表的方式來評價教師教學表現的方式偏于主觀，也不夠全面，有失公平。基于大數據技術可以實現有依靠主觀的經驗評價轉向更加客觀的數據評價，通過大數據的歸納分析，對教師的教學能力做出更加公正的評價。

打造智慧課堂，實現個性化教學

隨著互聯網和大數據技術的成熟與發展，不僅使得教育信息化基礎設施建設取得了較大的發展，越來越多的信息化設備和網絡設施走進了課堂，為提高教學質量發揮了重要的作用。更重要的是為高校打造智慧化課堂，實現個性化教學提供了條件。立足大數據技術可以幫助高校思想政治教育實現個性化教學模式，為高校滿足不同學生的發展，實現不同個體的自由發展提供了更多的可能性，通過大數據分析的結果，更加有針對性的制定個性化的學習方案。相較于傳統的教育模式，大數據時代下，學生可以突破學習空間、學習資源、學習方式的限制，滿足學生自主學習的需求，學生可以利用多樣的設備從不同的平臺獲得自己學習所需要的的資源，隨時隨地的學習，教師也可以隨時得到教學反饋，更好地實現精準教學。以網絡課程（MOOC）為代表，網絡在線教育使大數據獲得了更廣闊的應用空間，教師通過后臺數據就可以分析出學生對知識的理解程度和每天的學習進度，比如查看學生每天學習課程的時長，哪些知識點是學生重復觀看的等了解學生的學習情況，進而針對這些知識點進一步在課堂上進行更詳細的講解。

個性化教學模式的實現要求教師要充分了解自己的學生，教育者可以通過不同的學生的個性化特點，來對自己的教育方案進行不同的調整，并在一些信息發布的平臺進行自己所需要的信息的收集與整理。 比如，可以建立學生基本資料的檔案數據庫，通過了解學生的家庭情況和成長經歷、興趣愛好等等，根據學生個性發展的需要有針對性的去調整自己的教學方式。同時，通過大數據分析還可以發現不同學生的心理特點，關注學生思想、情感和行為的變化情況，及時對學生進行正向的引導。