人工智能在超聲影像中的應用現狀

1.喻春鳳 2.陳再平

（1.湖北民族大學附屬民大醫院，湖北 恩施 445000；2.恩施州土家族苗族自治州高級中學，湖北 恩施 445000）

超聲醫學是當前醫學領域中至關重要的一個方向，其通過超聲檢查，可以更快速、直接地查明患者的病因與癥狀，進而采取對癥下藥的方式解決病癥。但是由于工作內容的復雜與繁瑣性，目前臨床超聲醫師的工作量較大，同時面臨的責任風險也較大，因此需要人工智能進行輔助，以建立診斷的基本標準與流程。

一、智能化超聲診斷工具應當具備的特征

應用人工智能后，超聲診斷首先需要具有統一的檢查與記錄標準，針對掃描的檢查過程與記錄內容，建立標準化的分類體系，比如可以按照專科系統劃分腹部、血管、婦產等，也可以按照器官劃分為肝、膽、胰等，以此才能保證生成的監測圖像具有統一標準。其次，還應具有統一的操作與檢驗流程，由智能系統自動控制，包括切換顯像模式、位置定位以及轉變新標識等。其三，應當針對正常或陰性檢查實現高效智能化效果，以此可以提升整體的工作效率。最后，還應實施多功能與一體化改進，將超聲儀器與存儲通訊等不同系統進行一體化，進而通過多功能的智能化系統，在檢測后自動將其影像進行存儲并轉發至相應科室，同時還能自動完成糾錯功能，對超聲危急值予以警示，并給出相應的輔助診斷建議。

二、人工智能在超聲影像中的應用

（一）甲狀腺超聲智能診斷

甲狀腺病變是超聲診斷中常見的一種檢查內容，通過人工智能的輔助，可以利用計算機針對人體結節內部的形態規則讀、回聲強度等進行智能判斷，分析其是否存在惡性風險。目前AmCAD-UT ? Detection 系統在該方面的應用效果比較突出，其充分利用了計算機的視覺技術，通過對甲狀腺部位特征的定量分析，進而按照標準判讀檢測結果，最終生成數字化的超聲檢測報告。在人機競技讀片交流會上，該系統已經達到了極高的精準度，相當于主治醫師以上水準，同時其檢測速度卻可以遠遠超過醫生，具有可觀的應用價值。

（二）乳腺超聲計算機輔助診斷

BI-RADS 系統則是針對乳腺檢測的智能化系統，該系統可以輔助醫生完成乳腺結節的診斷，比如CAD 系統可以針對乳腺結節的形態與紋理等基本特征，進行提取與量化分析，按照檢測反饋結果特征，結合醫生的經驗，可以更便捷快速地評估良性與惡性風險范圍，不僅降低了檢測時間，而且還提高了其準確率。ABVS 系統則是針對乳腺實施的全容積檢測系統，該系統具有自動化檢測功能，可以在短時間內對乳腺進行超500 次切面檢測，層間距為0.5-0.8 毫米之間，同時能夠針對每一幅二維圖像進行自動數據采集，對其冠狀面與縱橫切面進行特征分析，以此檢查是否存在病變問題。

（三）肝臟超聲影像報告和數據智能化

肝臟也是超聲醫學檢測中的重要檢查對象，尤其對于肝硬化、肝臟癌變等需要通過超聲檢測影像進行診斷。當前的智能化系統已經形成了規范的肝臟影像術語，能夠根據超聲影像對肝硬化或其他危險因素導致的肝細胞癌影像診斷。同時還有科學家在超聲圖像算法上進行了優化與改進，針對肝臟的包膜、肝實質、肝血管等部位的細節特征進行分析，從而建立了5 個針對性的特征參量，通過相應圖像特征數據的輸入，即可識別出肝臟的病變性質，對脂肪肝、肝臟纖維化等癥狀進行有效區分。

三、人工智能背景下超聲影像醫學的發展機遇與挑戰

在人工智能時代背景下，AI 技術對超聲醫學的發展有著重要的推進作用，尤其在大數據技術的支持與輔助下，智能超聲診斷的應用效果不斷提升，為現代醫學的進一步發展提供了重要道路。但與此同時，我們也面臨著新的問題，要想保證智能系統檢測的精確性與準確度，還必須進一步建立智能檢查的統一流程與診斷標準等制度，以嚴格的制度規范提高人們的信賴感；同時也要提升基層醫院醫生的專業能力與職業素養，推動智能超聲診斷系統應用基層化發展，將其部署在地方醫院與體檢中心，從而輔助更大規模的體檢篩查等檢測工作；此外，未來還可以進一步將超聲智能檢測系統布置于云端，通過網絡服務于不同的醫院，建立合作關系后即可連入網絡，從而建立遠程智能會診中心，實現線下檢查線上診斷的服務效果，促進醫療資源的均衡分布。

綜上所述，在人工智能發展背景下，超聲醫學獲得了新的發展方向，各種智能系統不僅可以輔助甲狀腺、乳腺、肝臟等不同部位的超聲檢測，而且具有良好的發展前景，通過構建線上診斷平臺的方式，有效促進醫療資源的均衡分配，為鄉鎮、基層等醫院提供更優質的醫療服務，總體提升我國的醫療水平。