電氣工程自動化中人工智能的運用

于鵬

摘要：人工智能對于這個時代而言是屬于新時期的新技術，該項技術不僅可以做到延伸、模擬以及拓展人類行為等方面的智能模式，而該項技術以及相關的理論都隸屬于計算機科學分支內容。就我國目前國內的發展現狀而言，人工智能已經在語言、機器人、圖像識別等領域中得到應用，并且大眾對于人工智能的接受程度相對來說是比較高的。人工智能是未來社會當中的主流技術之一，在得到國家高度重視的基礎上，目前對于人工智能的發展有著較為明確的規劃。雖說我國目前的人工智能技術相比較世界先進水平而言仍有一定的差距，但是我國以及與世界先進水平達到了基本同步的狀態，并且我國規劃將在2025的時候，在基礎理論方面實現突破。

關鍵詞：電氣工程自動化;人工智能;運用

1導言

隨著現代科學技術的發展，帶動了自動化、數字化、智能化等方向的快速發展。目前社會生產正處于高度自動化階段，電氣自動化技術取得了廣泛應用，對生產效率提出了更高的要求，傳統電氣自動化技術亟需升級。作為新時代的產物，人工智能技術自誕生以來，完成很多具有超難度、復雜信息和編程控制的工作，推動自控技術的智能化發展。電氣自動化控制應用人工智能技術，進行自動化、智能化的控制，不僅可以節省大量人力物力的投入，全面降低運營的成本，同時有助于提升系統工作效率，確保控制的精確性及合理性，促進產業結構優化與升級，這是時代發展下的必然趨勢和規律。為此不斷加強人工智能技術的研究與實踐，具有重要的現實意義。

2人工智能技術的運用優勢

在電氣設備中，電氣設計的復雜性和系統性是最顯著的特征，也是電氣設計的關鍵。設計人員在設計的時候應有扎實的理論和豐富涵養，才可以保證設計效果，提高設計質量。電氣設備實現自動化控制的過程中，借助人工智能可以解決大量問題。首先，和其他技術手段相比，人工智能技術操作比較嚴格。當系統下發指令后，終端可以正常運行，減少了人工操作的復雜度。人工智能技術也可以綜合評估具體操作情況，以檢驗智能操作來提高操作效率、效果和水平。其次，在工業生產中，通過人工智能手段妥善解決工業生產問題，能夠提高生產質量和自動化水平。目前的電氣設備結合互聯網和物聯網技術后，可以實現設備運行狀態分析、數據收集處理以及保存這些設備出現的信息數據，從而提高電氣控制精度和質量。人工智能設備操作方便速度快，操作控制過程簡單，使用鍵盤、顯示器等就可以完成，減少了工作人員的勞動強度，同時解決了自動化控制方面的問題。再次，運用人工智能技術能夠提高工作效率。和傳統操作手段相比，智能控制更全面且工作過程合理穩定，能夠體現控制的系統性。最后，人工智能技術的運用可以減少數據分析方面的負面影響，保證系統穩定。此外，人工智能還可以實現自動化控制、智能捕捉故障以及對故障的科學模擬等，從而掌握故障發生規律，保證電氣設備的運行安全。

3電氣工程自動化中人工智能的運用

3.1設計電氣產品

此前，我國工作人員對電氣產品進行設計時，采用的設計方式多為手工。雖然該種設計方式具有一定的可行性，但其不僅對設計人員專業能力水平具有極高的要求，而且還極易受到設計人員主觀意識的影響，從而導致電氣產品設計工作合理性顯著下滑，在情況嚴重時，甚至將造成電氣產品出現質量問題。此外，通過該種設計方式對電氣產品進行設計時，工作人員必須利用紙張記錄設計方案，但該種方式傳遞效率極低，極有可能對產品制作效率產生影響。因此，我國電氣產品設計人員選擇引入計算機技術手段及人工智能技術。其中，計算機技術能夠簡易化電氣產品設計環節，并顯著提高信息傳遞效率，以此達到有效節省設計時間及控制成本的目的;人工智能技術能夠在網絡中對設計模塊進行建立，并通過對設計方案采取對比措施，從而實現迅速明確方案缺陷。在工作人員對方案進行調整時，該項技術手段能夠為工作人員提供可靠依據，促使產品設計環節具有更良好的合理性及科學性。

3.2診斷設備故障

人工智能技術覆蓋的領域較為寬泛，具有多元化的特征。將人工智能技術引入電氣設備的設計過程，借助其中的神經網絡控制技術，同時結合專家技術，能夠完成對電氣自動化設備運行的實時監測。通過故障分析和故障診斷，檢測一切可能出現的問題與故障，這樣不僅可以提升電氣自動化控制的精確性，還能應用模糊理論及時地對故障點采取有效措施，以較高的準確度確定故障，便于得到更加科學的結果。應用人工智能技術，尤其是將故障診斷應用于變壓器設備當中，更會凸顯其最佳的效能。眾所周知，電氣自動化設備出現故障是不可避免的，而且故障頻率也不完全受人為的控制。利用遠程監控可以對其進行更加方便的操作和使用，面對多種多樣的故障原因，需要采取針對性的措施進行應對，并對癥下藥避免出現嚴重的后果。舉例來說，當變壓器產生故障的時候，單純依靠傳統的診斷模式，只能對設備故障產生的油氣體進行技術性分析，最后跟進數據結果作出故障的判斷。該診斷過程將會耗費大量的人力物力資源，而且過程繁瑣，容易出現失誤，導致分析結果出現不可靠性。然而人工智能技術的應用，將會快速了解設備出現故障的位置和原因，并對其進行智能處理，保證分析結果的可靠性，便于更為深入地研究與分析，從而及時有效地處理故障。

3.3強自動化控制

針對電氣工程自動化控制運行過程而言，其涉及的控制程序及系統環節具有極強的多樣性，因此工作人員無法通過傳統控制技術達到對電氣工程進行控制的目的。從現實角度出發，可發現傳統控制技術對電氣設備的控制及調節效率較低，其無法為電力企業實現健康發展提供基本保障。在此基礎上，我國電氣工程工作人員開始引入計算機技術手段，并以此實現對電氣工程進行半自動化控制。雖然該種方式具有一定的可行性，但其對操作人員仍具有較高的要求。因此，電力企業必須積極應用人工智能技術，并通過模糊控制以及神經網絡等控制方法，實現及加強自動化控制，從而為電氣工程質量提供保障。

4人工智能技術應用前景

在設計電氣設備的時候，融入智能技術的設計既需要相關的設計人員具備較高的業務素質，還需要在經驗上提出更高要求，為此在遺傳算法、專家系統等模塊當中，應最大限度地利用全新且高效的混合智能技術，做好人工神經網絡系統的開發與應用，使其在優化電氣工程自動化控制系統方面發揮潛在的潛能。未來電氣自動化控制將會越來越多地增加人工智能技術應用的比重，其功能也會日趨多元化。這就需要技術人員加大對模擬數據的開發力度，力爭開展自動化處理機制。針對設備數量和工作效率的問題，占據更為主動的位置，以期解決更多的實際問題，為企業生產發展帶來支柱性保障，滿足企業生產發展的需求。與此同時，人工智能技術水平的提升，對于精準的模型設計工作也會起到積極的促動作用，依托海量的數據基礎，利用CAD設計技術，形成最好的設計方案，設計出形式豐富的智能化產品，使得其工作精度有了很大的提高。

結束語

總之，當前，人工智能技術的應用對電氣自動化有積極的影響，然而，電氣自動化內部存在的問題影響了人工智能技術的應用效果，需要予以優化改善。鑒于此，電氣自動化企業要通過轉變領導人員的管理觀念、構建完善的工作體系、引進專業技術人才和組建完善的監督部門等措施，實現人工智能技術在電氣自動化中的高效應用，進而提高企業的經濟效益。

參考文獻：

[1]鈕旻旻.人工智能在電氣工程自動化中的應用[J].工程技術研究，2020，5（01）：46-47.

[2]宋曉陽.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].電子技術與軟件工程，2019（14）：124-125.

[3]施喜平.電氣工程自動化中人工智能的運用[J].價值工程，2017，36（01）：151-152.

[4]王愛嶺.人工智能在電氣工程自動化中的運用分析[J].山東工業技術，2018（21）：127-128.