魏亞榮
中原油田勘探開發(fā)研究院,中國·河南 濮陽 457000
薄層預(yù)測一直是地震勘探技術(shù)的難點,不斷提高地震分辨能力是技術(shù)的發(fā)展方向。中國四川盆地川東北地區(qū)的地震資料通常頻譜分析的主頻范圍為30~40Hz,主頻為15~30Hz。通常認(rèn)為地震資料分辨地下介質(zhì)的能力為地震分辨率,陸基孟在地震勘探原理中將時間分辨率的極限定義為1/4地震波長。以四川盆地川東北地區(qū)飛仙關(guān)組地層為例,地震資料由于上覆膏鹽巖影響,主頻偏低,在25Hz左右,地震傳播速度約為5000~6000m/s,在這種情況下僅能分辨50m以上的地層。飛三段在地震上體現(xiàn)為單軸,儲層單層厚度往往只有不到10m,總厚度只有三四十米,遠(yuǎn)小于1/4地震波長,因此地震識別難度大,用常規(guī)的地球物理方法刻畫礁灘相難以識別薄儲層[1]。在地震資料采集過程中由于地表吸收衰減導(dǎo)致高頻信息與低頻信息的缺失降低地震資料分辨率,由于頻寬不足限制了薄層的識別,通過數(shù)學(xué)算法恢復(fù)地震資料中缺失的高低頻信息是提高地震分辨率的關(guān)鍵。
目前,提高地震資料分辨率的方法,如常規(guī)處理方法(普均衡、譜白化、q補(bǔ)償),存在信噪比低、保真度低、保幅性差,與井不匹配的情況;而常規(guī)地震反演方法對薄儲層難以進(jìn)行精確預(yù)測,只能粗略反映厚層或薄層組合的綜合響應(yīng),還不能有效識別飛三段這樣的薄層。
壓縮采樣在英文中稱為Compressive Sampling。這一獲取信號的方法是由D.Donoho、E.Candes及陶哲軒等人提出的。傳統(tǒng)方法中低于Nyquist采樣率的條件下是無法恢復(fù)有效信號的。壓縮感知的先進(jìn)性在于通過低于Nyquist采樣率,僅使用少量的采樣數(shù)據(jù)也可以精確恢復(fù)出原始信號。Compressive Sampling使用一個投影操作解決恢復(fù)問題。通過將高維信號投影到一個低維空間減少了大量的非重要數(shù)據(jù)。降維操作使得原始信號的精確恢復(fù)成為可能。
通常壓縮感知理論的線性觀測過程可以用一個M×N的矩陣Φ表示,對信號X觀測得到的M個觀測值為yj=<X,?j>,j=1,2,……M,其中yj是向量Y中的第j個元素,Φj是觀測矩陣Φ的第j行向量,寫成矩陣形式為:

在公式(1.1)中,X∈RN是原始信號向量,測量矩陣Φ∈RM×N,線性測量值YRM。式(1)通過采用內(nèi)積的方式表述線性測量模型,這一模型在地震勘探中同樣適用,也即用式(1)來表述地震采樣及地震數(shù)據(jù)壓縮等問題。
假設(shè)在地震采集中獲取的信號X長度為N,這一信號即可表述成正交基線性組合的形式,即可寫成:


地震資料采集相當(dāng)于對連續(xù)的地震信號進(jìn)行稀疏采樣,由于采樣密度的原因,我們獲取的地震數(shù)據(jù)相當(dāng)于一個與正交基不相干的觀測矩陣對原始地震信號的欠采樣,欠采樣后仍然保留著原始地震信號的恢復(fù)信息。那么假設(shè)存在一個不相關(guān)的M×N維觀測矩陣,結(jié)合式(1)和(1)可獲得壓縮感知理論中信息采樣的基本表達(dá)式:

其中,A=ΦΨ,是M×N的矩陣。
在地震數(shù)據(jù)處理中若已知地震信號具有稀疏特性對這種信號的優(yōu)化進(jìn)行近似轉(zhuǎn)化,通常采用求解L1范數(shù)的極小值作為零范數(shù)的凸近似來獲得稀疏解數(shù)列。

由此,一個通過壓縮感知完成的信號處理過程就完成了。
壓縮感知反演提頻利用地震資料的部分譜信息在L1范數(shù)稀疏約束下原始地震數(shù)據(jù)頻帶寬度得到了提高,更高的頻寬為薄層的識別提供了條件[2]。
以工區(qū)內(nèi)a井為例,a井飛三段單井鉆遇儲層42m/10層,單層厚度位于2~6m之間。而在地震剖面上對應(yīng)中強(qiáng)振幅且相對低頻的波峰,不能有效反映薄儲層。通過壓縮感知提頻反演提高分辨率處理后,飛三段對應(yīng)的一個波峰變成了三峰三谷,其中的兩套波谷到波峰相位與單井鉆遇的兩套薄層對應(yīng),能有效區(qū)分薄儲層(見圖1)。

圖1 壓縮感知前后地震剖面與單井儲層鉆遇對比
同時,對比壓縮感知反褶積前后頻帶寬度,有效擴(kuò)大了頻帶范圍,高頻從75Hz提升到了115Hz,提高了地震資料分辨率,同時低頻的信息幾乎沒有被影響。
壓縮感反演通過對地震信號進(jìn)行稀疏變換,之后采用非線性的重建優(yōu)化方法對連續(xù)地震信號進(jìn)行有效恢復(fù)這一過程中剔除噪聲影響,可以提高地震數(shù)據(jù)的分辨率,在此基礎(chǔ)上地震數(shù)據(jù)薄層識別能力得到了提高[3]。
在基于壓縮感知反褶積的地震資料基礎(chǔ)上,通過開展地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演刻畫灘體儲層,預(yù)測精度得到進(jìn)一步提升,預(yù)測結(jié)果與鉆井情況更匹配。飛三的單層往往只有不到10m,總厚度只有三四十米,疊后壓縮感知反褶積提高分辨率處理后,通過開展地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演進(jìn)行預(yù)測,結(jié)果和井上更匹配(見圖2)。

圖2 常規(guī)疊后反演與基于壓縮感知的地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演剖面對比
通過對部分地震資料采用L1范數(shù)約束方法進(jìn)行稀疏脈沖反射系數(shù)反演,以井1和井2為例,通過處理后獲得的地震資料比原始資料頻帶更寬,高頻成分得到了明顯提升,與單井鉆遇的兩套薄儲層完全匹配,可以有效區(qū)分薄儲層。在此基礎(chǔ)上開展地質(zhì)統(tǒng)計學(xué)反演,在縱向上實現(xiàn)5m左右薄層的描述,在縱向上實現(xiàn)了儲層的精細(xì)刻畫。