文獻(xiàn)計(jì)量視域下我國(guó)OA與圖書(shū)館服務(wù)關(guān)系初探

摘要：[目的/意義]旨在為我國(guó)圖書(shū)館領(lǐng)域研究提供參考。[方法/過(guò)程]以中國(guó)知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)為數(shù)據(jù)源，2019年7月之前我國(guó)開(kāi)放存取領(lǐng)域與圖書(shū)館服務(wù)相關(guān)聯(lián)的論文為研究對(duì)象，使用文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)相關(guān)理論、方法，從文獻(xiàn)的年代分布、期刊載文量、論文、著者、研究機(jī)構(gòu)、引文等方面進(jìn)行研究，分析圖書(shū)館服務(wù)與開(kāi)放存取領(lǐng)域研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向和熱點(diǎn)。[結(jié)果/結(jié)論]OA在圖書(shū)館領(lǐng)域應(yīng)用較為廣泛，相關(guān)聯(lián)的資源和技術(shù)快速發(fā)展，在圖書(shū)館已形成穩(wěn)定的核心作者群;各研究機(jī)構(gòu)間的各項(xiàng)研究相互較為獨(dú)立，亟需加強(qiáng)合作;圖書(shū)館的資源建設(shè)在OA的環(huán)境下，將由原有的固定的范圍轉(zhuǎn)向多領(lǐng)域，并向多學(xué)科、多角度方向發(fā)展，逐漸豐富，為讀者提供更好的服務(wù)。

關(guān)鍵詞：OA;圖書(shū)館服務(wù);文獻(xiàn)計(jì)量;共詞分析

OA即Open?Access開(kāi)放存取的簡(jiǎn)稱，它為應(yīng)對(duì)各國(guó)的各大數(shù)據(jù)庫(kù)日益壟斷的文獻(xiàn)資源困境而應(yīng)運(yùn)而出的一種獲取方式。《布達(dá)佩斯開(kāi)放存取計(jì)劃》[1]（Budapest?Open?Access?Initiative）認(rèn)為開(kāi)放存取是指在學(xué)術(shù)范圍內(nèi)，不必等待經(jīng)濟(jì)或立法帶來(lái)變化，鼓勵(lì)進(jìn)一步嘗試新方法，以便從原有的傳播資料的方式過(guò)渡到開(kāi)放獲取。使得文獻(xiàn)資料更具有靈活性，實(shí)驗(yàn)性和應(yīng)用性。確保各種資源能最大程度的利用，是在高速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代OA發(fā)展快速，安全和長(zhǎng)壽的最佳方式。圖書(shū)館為滿足使用者日益增長(zhǎng)的借閱需求、解除各數(shù)據(jù)庫(kù)壟斷的困境，利用數(shù)字化技術(shù)最大程度的整合互聯(lián)網(wǎng)上的各項(xiàng)開(kāi)放學(xué)術(shù)資源，以滿足用戶對(duì)于信息資料的需求。近年，越來(lái)越多的圖書(shū)館為了更好的為讀者服務(wù)開(kāi)展開(kāi)放存取活動(dòng)，構(gòu)建館內(nèi)的?OA文獻(xiàn)資源。因此，OA資源的建設(shè)在圖書(shū)館方面越來(lái)越受到眾多學(xué)者的廣泛關(guān)注。

1?數(shù)據(jù)來(lái)源與分析方法

本文采用了文獻(xiàn)計(jì)量法的相關(guān)理論，對(duì)我國(guó)圖書(shū)館服務(wù)與OA相關(guān)聯(lián)系進(jìn)行研究，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法與CiteSpace、ucinet軟件可視化圖譜，對(duì)于來(lái)源數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，并且對(duì)于文獻(xiàn)特征進(jìn)行分析，從而客觀的評(píng)價(jià)我國(guó)圖書(shū)館服務(wù)與OA聯(lián)系的研究現(xiàn)狀，揭示圖書(shū)館領(lǐng)域的研究動(dòng)態(tài)與熱點(diǎn)。

1.1?數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)，檢索方式選定高級(jí)檢索，“主題=OA”（精確匹配），并含“主題=圖書(shū)館（精確匹配）”，時(shí)間范圍為2000—2019年，文獻(xiàn)的來(lái)源選擇為“SCI?來(lái)源期刊、核心期刊及?CSSCI來(lái)源期刊”。?截至2019年6月30日，共檢索出文獻(xiàn)352?篇。?通過(guò)去重和剔除會(huì)議型文獻(xiàn)、廣告等無(wú)用文獻(xiàn)，得到330篇論文。

1.2?統(tǒng)計(jì)工具

對(duì)統(tǒng)計(jì)出來(lái)的文獻(xiàn)資料進(jìn)行分析，利用EXCEL軟件整理近年核心期刊、利用citespace軟件繪制關(guān)于圖書(shū)館服務(wù)與OA相關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。分別對(duì)圖書(shū)館服務(wù)與OA領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞等進(jìn)行總結(jié)與特征分析。同時(shí)借助?Ucinet?軟件，描繪作者合作及關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜，并進(jìn)行共詞網(wǎng)絡(luò)分析。[2]

1.3?分析方法

本文的分析方法是采用的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的相關(guān)理論，在收集初始的文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并整理，分別使用了共詞分析與內(nèi)容分析等分析方法共同研究，對(duì)我國(guó)圖書(shū)館服務(wù)與OA領(lǐng)域相聯(lián)系的論文年代分布、期刊載文量、論文作者、研究機(jī)構(gòu)、作者合作、論文引文進(jìn)行研究，分析該領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)與熱點(diǎn)，總結(jié)我國(guó)智庫(kù)研究現(xiàn)狀，并進(jìn)行展望。

2?結(jié)果與分析

2.1?論文年代分布

1823?篇論文年代分布如圖?1?所示。?通過(guò)分析期刊論文年代分布，可對(duì)我國(guó)智庫(kù)領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r有整體的認(rèn)識(shí)，也可從中了解該領(lǐng)域在各年代的研究熱度。

圖1是有向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中的派系，“建立在互惠性基礎(chǔ)上的凝聚子群主要是派系（Cliques）。派系的概念非常嚴(yán)格，只要去掉一個(gè)關(guān)系，派系就不成其為派系了，對(duì)于一個(gè)有向關(guān)系網(wǎng)中的一個(gè)小群體而言，只有當(dāng)它的成員之間都是互惠關(guān)系時(shí)，該群體才可能成為一個(gè)派系”[2]113。有向圖中區(qū)分出來(lái)的派系叫做強(qiáng)派系，強(qiáng)派系具有強(qiáng)連帶優(yōu)勢(shì)。圖1派系實(shí)現(xiàn)路徑為：將數(shù)據(jù)導(dǎo)入NetDraw，在NetDraw主菜單中依次點(diǎn)擊Analysis——Subgroups——Factions程序，閾值選擇大于4，指定的分派數(shù)量為4;然后對(duì)圖1進(jìn)行點(diǎn)度中心度操作，可以看出哪些關(guān)鍵詞在各派系主題研究中處于核心地位，是重點(diǎn)的發(fā)展個(gè)體。點(diǎn)度中心度的實(shí)現(xiàn)路徑為：在NetDraw主菜單中依次點(diǎn)擊Analysis——Centrality?measures——Degree程序，最后做出密度（部分）計(jì)算結(jié)果（圖2），通過(guò)節(jié)點(diǎn)之間的“互惠”關(guān)系分析該1-模數(shù)據(jù)。

表1統(tǒng)計(jì)的是“OA與圖書(shū)館”4個(gè)強(qiáng)派系研究主體發(fā)文在3篇以上的作者。由表1可知，“OA與圖書(shū)館”的研究吸引了學(xué)界很多具有極大影響力的學(xué)者，從研究機(jī)構(gòu)來(lái)看，有來(lái)自高校的教授，也有來(lái)自研究院所、中心的專家，說(shuō)明研究覆蓋的科研機(jī)構(gòu)廣泛，尤其是中國(guó)科學(xué)院國(guó)家科學(xué)圖書(shū)館有四位非常知名的專家專注于該主題的研究，形成了非常強(qiáng)勁的研究團(tuán)隊(duì)。從發(fā)文年度來(lái)看，研究年份在5-10年間的有四位學(xué)者;研究年份在1-5年間的有十二位學(xué)者，可以看出不少學(xué)者對(duì)該主題保持著長(zhǎng)期持續(xù)研究的勢(shì)頭，研究在5-10年間的學(xué)者便是該主題的資深專家，說(shuō)明該主題是有一定的研究深度。這些研究主體是主題持續(xù)發(fā)展的重要生力軍。

再?gòu)恼w綜合考量，顯然，圍繞4個(gè)派系研究的作者群主要來(lái)自武漢大學(xué)信息管理學(xué)院、中國(guó)科學(xué)院、北京大學(xué)信息管理系、南京大學(xué)信息管理系這四個(gè)機(jī)構(gòu)，這四個(gè)國(guó)內(nèi)圖書(shū)情報(bào)專業(yè)名列前茅的高校在4個(gè)派系的研究中出現(xiàn)的重復(fù)率最高，說(shuō)明國(guó)內(nèi)在對(duì)“OA與圖書(shū)館”的主題研究上是有非常雄厚的研究團(tuán)隊(duì)支撐，也正符合上文闡述的強(qiáng)連帶優(yōu)勢(shì)理論，OA的網(wǎng)絡(luò)分布情況表明了今后將會(huì)有更好的發(fā)展、更高的目標(biāo)可達(dá)性。

參考文獻(xiàn)：

[1]Budapest?Open?Access?Initiative.ARL?Bimonthly?Report220.?February?2002.Available?at：https：//www.budapestopenaccessinitiative.?org/read.

[2]呂陽(yáng).文獻(xiàn)計(jì)量視域下我國(guó)智庫(kù)領(lǐng)域研究動(dòng)態(tài)與熱點(diǎn)分析[J].情報(bào)探索，2018（04）：126-134.

作者簡(jiǎn)介：鄭坤（1983—?）女，內(nèi)蒙古根河人，黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)佳木斯學(xué)院圖書(shū)館，主要研究方向是文獻(xiàn)與編輯出版。