車牌字符細化算法的設計與實現

裴來芝

摘要：為了提高車牌自動識別率，需要對車牌圖像進行圖像預處理、字符分割、字符識別，為了提高字符識別率，需要對字符進行大小歸一、字符緊縮重排和字符細化，本文介紹了字符細化算法及其實現方法。

關鍵詞：智能交通?字符細化?算法

一.引言

隨著經濟的迅速發展，機動車數量激，為了方便管理智能交通管理系統應運而生。車牌自動識別系統是智能交通的一個重要組成部分，車牌自動識別系統實際就是一個計算機視覺系統，自動攝取車牌圖像，車牌自動識別系統需要對采集車輛圖像、定位車牌和車牌字符識別三個部分組成，字符識別是車牌自動識別系統的關鍵技術，字符識別的準確率直接影響到車牌自動識別系統識別車輛的準確率。字符識別需要對圖像進行去噪、分割字符、字符大小歸一、字符緊縮重排和字符細化。

二.車牌字符細化算法介紹

車牌字符細化就是將圖像的線條進行細化，利用細化算法提取出字符的骨架，利用字符骨架的不同特征進行數碼識別，字符細化算法有很多種，本文具體算法介紹如下。

取圖像的像素點?P1，將其相鄰8個像素點分別記為P2，P3，···，P9，如下圖所示。

將這9個像素點按上圖方式排列后，設P1的像素值為PV，若下面4個條件同時滿足，則可以將P1像素點刪除，這樣就可以對圖像進行細化。

條件（1）中的CZ（P1）表示像素點P1相鄰8個像素點與其像素值相同像素點

的個數，這里取值為大于等于2且小于等于6。條件（2）中CO（P1）表示像素點P1相鄰8個像素點中像素值交替變化的次數，這里為取值1。如下圖所示，CZ（P1）=4，CO（P1）=3。條件（4）是指P2P4P8中至少有一個像素點的像素值與P1不同。條件（4）是指P2P4P6中至少有一個像素點的像素值與P1不同。

經過對圖像中的每一個像素點進行逐一判斷這4個條件，把同時滿足4個條件的像素點去掉，否則保留，做為該像素點為圖像的骨架點，這樣就實現了圖像的細化。

三.車牌字符細化算法的實現

通過編程實現車牌字符細化算法，其關鍵代碼如下：