中職大數據專業建設探究

丁亞楠

摘 要：本文主要從明確中職大數據專業人才培養的目標、構建產教融合的大數據專業課程體系以及制定以能力為導向的大數據專業人才培養方案三大方面進行了深入探究，以期為中職大數據專業建設提供參考。

關鍵詞：中職? ? 大數據專業? ? 課程體系

大數據與“互聯網+”聯系緊密，要加強中職大數據專業建設，積極順應市場發展需要，切實加快人才培養步伐，完善相應的課程體系至關重要。

一、明確以市場需求為主的大數據專業人才培養目標

中職要建設好大數據專業，首先，要認清當前產業的具體需求。大數據是伴隨信息技術快速發展而出現的一種新型信息資產，數據量相對而言更大、形式也更加多樣，對此必須使用全新的數據處理模式，以便為后續相關部門的決策以及相應流程的優化和順利推進提供保障。運用大數據技術的主要目的并不是單純地確保數據的海量性，更多的還是通過對相對復雜數據的處理，實現大數據的高效應用。也可以說，大數據產業盈利的關鍵點是在數據的加工處理方面，只有加工處理技術的完善才能確保大數據技術的“增值”。通過上述分析可知，實現“新的處理模式”，做好數據的相關加工處理操作，是大數據產業發展的需求，也是對大數據人才培養提出的要求。

其次，進一步明確相關技術的范圍。通過深入分析，筆者發現，大數據技術涉及的范圍非常廣，單從大數據處理的流程方面來看，可分為以下五個階段：基礎階段，主要包含底層支撐、數據庫工具以及編程語言中的眾多內容;大數據存儲階段;大數據架構設計階段; 大數據實時計算階段;大數據商業實踐階段，在現實世界中開展大數據處理，以此解決實際問題。

最后，還要確定人才培養的目標。筆者通過調研發現，當前相關產業對大數據技術的需求呈現明顯的多樣化趨勢。從產業人才結構看，大數據專業的應用型人才有技師和工程師之分，技師的主要工作職責是解決現實應用中的實際問題，可以通過自身的能力查找大數據應用過程中出現的問題;而工程師的主要工作職責是根據大數據技術的實際應用情況進行“開源”，據此編制出與行業應用相契合的系統。

二、構建產教融合的大數據專業課程體系

在構建大數據專業課程體系時，首先需要做的就是對當地大數據產業發展對應用型人才的要求進行全面分析，把握地方大數據技術的發展特點，充分了解人才培養的規格，嚴格按照工業和信息化部關于信息技術服務從業人員的能力要求以及教育部的大數據專業建設意見，開展相應的教學工作，促進產教更好融合，真正實現協同育人的目標。

眾所周知，大數據技術的應用領域非常廣泛，相關行業研究人員指出，大數據技術已經在各個領域中發揮作用，尤其是在工業以及金融領域得到了非常廣泛的應用。不同行業在應用大數據技術時存在共性需求，如大數據平臺的建設、企業報表和相關數據的可視化、人工智能算法等。大數據專業建設團隊也將大數據人才的能力具體劃分為大數據工具的設計與開發、大數據集成以及畫像的分析、數據可視化以及深度學習算法等。根據對大數據人才相關能力的要求，可將大數據專業課程具體劃分為Python、Hadoop、大數據實踐、深度學習、大型數據庫技術、大數據可視化等。在具體實踐上，需要重視數據挖掘以及機器知識的學習，要在綜合考慮學生實際學習路徑的基礎上進行相關實踐課程的設置。在此過程中，需要將數據挖掘、數據分析、機器學習以及數據展示等相關知識串聯在一起，清楚了解Python數據庫的具體使用情況，不同領域的大數據實訓課程還要綜合考慮產業發展的特點，利用現實情境開展大數據實訓教學工作，這樣做可以在很大程度上保證大數據專業的教學質量，從而真正培養出高素質的大數據應用型人才。

三、制定以能力為導向的大數據專業人才培養方案

在制定大數據專業人才培養方案時，必須對社會以及用人單位對人才的能力需求進行全面調查，以確保大數據專業的人才培養與市場以及企業的實際需求高度契合。而且，在相應的人才培養方案中，要注意課程開發的科學性與實用性。課程不僅應包含數學、編程等基礎性知識內容，還要重視新技術的開發以及集中實踐環節，根據需要開發單獨的課程，這樣做可以在很大程度上避免出現由于后續發展中市場和相應知識體系的變化給大數據人才培養帶來的不適應問題，促進大數據人才培養工作的有序開展。

大數據專業是在信息學科的基礎上發展而來的，因此，中職要在全面分析地方大數據技術發展現狀的基礎上，對信息學科現有的人工智能、統計學以及相關的數據處理知識進行進一步擴充。在具體實踐中要以構建數字化專業為目標，構建一套既包含理論課程又有實踐教學環節的人才培養方案。在方案的具體實施過程中，一年級和二年級的教學工作要以信息學科為基礎，確保按照專業認證以及計算機類教學標準，對大數據專業的學生開展教學，讓學生對信息學科有一個較為全面的認識，也為后續的系統開發、數據管理等大數據教學提供堅實的計算機基礎。高年級的教學內容應該以Python為主，在此基礎上進行Python應用以及相關大數據可視化的教學，開設數據挖掘、大數據可視化、深度學習算法、專業數據分析等課程，在培養學生專業能力的同時，促進其創新和科學思維能力的不斷提升，真正培養出一批高素質的大數據應用型人才。

四、小結

今后，中職必須加強校企合作，在大數據專業建設過程中綜合考慮市場的發展需求，不斷完善人才培養目標，制定科學的人才培養方案，促進產教融合，構建專業課程體系，確保大數據專業建設的完善性和合理性，為大數據應用型人才的培養奠定堅實的基礎。

參考文獻：

[1]姜寶華.新時期數據科學與大數據技術專業建設探索[J].計算機產品與流通，2020（7）.

[2]王芳，周湘貞，劉敏娟.應用型高校大數據專業建設探索與實踐[J].電腦知識與技術，2020，16（7）.

（作者單位：鎮江技師學院）