醫療大數據及其面臨的機遇與挑戰

王勝堯

德陽市人民醫院 四川德陽 618000

新時期互聯網信息技術及IT科技發展迅速，物聯網的出現以及按需分配的IT資源的云計算技術不斷成熟，促進醫療衛生事業也得到新的發展，諸如醫療管控平臺、數字化醫療設備等在醫療衛生機構中迅速推廣開來。與此同時，大量技術發展也產生大量醫療信息資源，海量的資源如何利用，如何為醫療衛生行業發展更好服務受到大眾廣泛關注[1]。實際醫療工作中，醫務人員不能過分依賴大數據技術，應明確大數據對現有醫療工作帶來的挑戰，采取科學手段應對醫療大數據帶來的沖擊，使其可以更好的服務社會。

1 關于醫療大數據

醫療行業產生的數據統稱為醫療大數據，大致可以分為以下幾種。藥物研發為密集型數據產生過程，研發產生的數據級別達TB。生命科學領域伴隨信息計算能力不斷加強，基因測序能力增加，生命科學領域各類數據量呈爆發式增長[2]。臨床醫療方面，臨床數據和實驗室數據整合，也使得醫療機構數據量持續增長，單一CT圖像含150MB數據，病理圖數據量達到5GB。費用報銷及利用上，患者就醫、報銷、保險及基金使用情況也含有多項數。健康管理上，便攜的生理設備普及，若個體健康信息錄入互聯網，由此產生的數據是不可估量的。

2 醫療大數據面臨的機遇

2.1 便于臨床精準診斷

傳統臨床診斷中醫生結合自身經驗診斷，但患者個人情況不同，同樣治療方式應用在不同患者身上，其效果也可能不同。而應用醫療大數據，可挖掘數據，分類分析患者信息，提高診斷準確率[3]。可采取語言處理及信息抽取方式，分析患者電子病歷，還可通過醫療大數據的圖像處理技術輔助診斷，以數據挖掘的卷積神經網絡模型精準判斷疾病。

2.2 有助于控制醫保費用

中國人口眾多，大部分人群享受國家醫保福利，但目前社會醫保基金較緊張，無法全面滿足患者對醫保基金的要求，而一些不合理使用醫保甚至騙保事件，對商業保險公司工作開展帶來較大壓力。以往醫保費用控制未結合患者差異，導致相關部門醫保費用控制效果不理想。而通過醫療大數據，可以針對患者特點設置契合的保險產品，突出產品個性化，滿足保險各項需求。同時，在信息化技術支持下，可以強化對醫保費用的審核，避免騙保現象出現。

2.3 有助于加快藥品研發步伐

藥品研發對專業技術、科技水平、設備等要求嚴格，通過醫療大數據展開藥品研發，對于藥品需求可以提前對臨床大數據預測建模，分析社會對各項藥品的需求，確定藥品研發和生產規模，優化藥品浪費、補充藥品不足問題。臨床試驗上，以互聯網構建招募志愿者平臺，可以獲取更多符合標準的志愿者，也可提高試驗樣本的隨機性，降低臨床試驗成本，提高臨床試驗時效性。對于研發測試通過的藥品，其投入使用后，以醫療大數據也可以及時觀察藥品使用者反應，監控是否存在不良反應，并針對出現的狀況做好應急處理，避免出現嚴重醫療事故。

3 醫療大數據應用面臨的挑戰

3.1 數據整合是難題

醫療大數據內容較雜，數據來源廣泛，一些數據是否真實無從追究，且數據缺乏統一的標準，涉及到的領域和行業也各不相同，故對醫療大數據進行整合是一項較為困難的工作。醫療大數據整合必須解決信息孤島問題，醫療大數據類型較多，含診療、衛生、保健、醫保等多項數據，數據分布在各個醫療機構數據庫內，沒有統一的平臺支持。在信息整合標準方面，目前還缺少對醫療大數據整合的標準規范。

3.2 信息共享隱私保護不當

當下大部分醫療數據都僅供醫療機構內部使用，未進行數據共享。這樣做主要是醫療大數據具有隱私性特點，患者醫療數據涉及到個人有隱私，一旦泄漏，必然產生嚴重事故。尤其是關乎到個人基因的數據，對國家安全、社會安定都有重大影響。醫療大數據未來將向共享化和開放性持續發展，因此醫療工作者必須思考如何做好對數據的保護工作，以此發揮信息共享的最大化價值。

3.3 缺乏對口專業人才

醫療大數據是近幾年新興的事物，其復雜性和專業性突出，故對從業人員的專業性能力以及綜合素養要求較高，且需要構建專門的管理團隊支持。人才需求上，不僅需要具有互聯網、軟件開發、人力資源管理、醫療等方面專業性技術人員，還需要統計人才、數據庫管理人才、圖像處理人才等，需要各個部門、各個隊伍相互合作，共同發揮醫療大數據的真正作用。但是反觀中國醫療大數據的應用現狀，發現醫療大數據的應用推廣有待進一步加深，已經開展的醫療大數據工作，其工作人員多由醫院的其他科室工作人員兼任，工作人員在開展醫療大數據相關工作的同時，還要兼顧醫院原本的工作，工作人員工作壓力大，且對醫療大數據的工作細節并不了解，開展的醫療大數據工作并不理想。

4 結語

綜上所述，現代化互聯網技術發展迅速，為醫療大數據的推廣應用提供諸多機遇，現代化的醫療服務提供角度及方式也在不斷變化中，通過應用醫療大數據，可以為醫療衛生事業發展帶來莫大便利。但是與此同時，醫療大數據作為一項新的技術，也為醫療衛生事業的發展造成一定挑戰，如數據整合是難題、信息共享隱私保護不當、缺乏對口專業人才等問題都需要有進一步深入研究分析。因此要求相關醫療工作者，對醫療大數據有正確的認識，推動醫療工作與時俱進，發揮醫療大數據最大化作用，為社會發展提供更高效的醫療服務。