大數據時代企業財務管理創新研究

馮晏

（武漢城市建設集團有限公司，湖北 武漢 430000）

企業財務管理工作中涉及大量的財務數據，需應用大數據技術進行數據的收集、加工處理等工作，以獲取數據中的價值，大數據技術在財務管理中的應用包括數據生成、收集、傳輸、存儲、分析五個環節，每一個環節都對財務管理工作有著一定的影響，根據財務管理工作的內容分析大數據在財務管理創新中的應用，可以提升企業財務管理的信息化水平。

一、大數據對企業財務管理的影響

企業財務管理的主要目的是為企業運營提供充足的資金支撐。從財務活動的角度來看，其包含了經營管理、投資管理、利潤分配、籌資管理四個方面；從管理的視角來說，則可以分為預測、決策、控制、評價四個流程。這兩種劃分方式之間并沒有沖突，因為財務活動的四個方面，每個方面都對應著財務管理的四個流程，可以保證財務管理的有效性。

（一）對財務活動的影響

財務預測首先總結了企業過去的財務活動，然后預測企業今后的財務活動和經濟收益。財務決策，則是通過財務預測的結果制定出一個切實可行的財務方案。在財務預測和決策工作中，使用了以下兩種方法：一是定性法，以管理者的主觀意識，結合歷年積累的經驗和知識對企業未來發展趨勢進行預測；二是定量法，是利用數據建立數學模型，對企業過往數據進行分析研究，并找出其中的邏輯關系，以確定未來的發展形勢。在以往的預測和決策工作中，由于企業不重視數據的收集工作，存儲數據較少，再加上獲取數據渠道較窄，企業可使用的數據以財務數據為主，并且需要人工進行數據分析，使得數據分析的結果不夠客觀，受個人因素的影響較大。

1.對財務預測和決策的影響。由于互聯網和信息技術的快速發展，使得數據增長和信息交互的速度加快，社會經濟發展迎來了大數據時代，每個網絡用戶都是數據的創造者，數據收集的方式發生了改變，數據分析的方法也隨之發生了轉變。比如，現階段企業在進行數據收集和分析時，更側重于對客戶的分析，包括消費習慣、個人喜好、行為方式等非財務數據，然后使用大數據技術分析數據之間的邏輯關系，預測之后的發展形勢，還會在一定的約束條件下對數據分析進行調整，從而得出最有價值的數據信息，分析的數據量和類型變多，進而增強了預測和決策的客觀性。

2.對財務控制的影響。在財務方案執行過程中，受外部因素和內部因素的影響，執行結果和財務方案會出現一定的偏差，需要企業使用有效的控制手段縮減偏差的差距。現階段，多數企業管理工作已經實現了信息化，企業會利用會計管理系統，合理分配系統的操作權限，從而保證系統運行的安全性。但是，企業的關鍵性數據都存儲在一個服務器中，不能完全保證系統中數據的安全性，服務器時刻面臨著來自互聯網的各種不安全因素的威脅。另外，企業工作人員會使用信息系統，通過網絡進行信息交互，但是自身對大數據的認識卻不夠，會導致大數據的應用效率不高。

（二）對企業組織結構的影響

1.組織結構分析。企業在大數據時代，要想確保企業考核評價的客觀性，就需要優化自身的組織結構。企業組織結構不是一成不變的，而是跟隨企業的經營發展規模不斷調整，一個領導者的精力和時間有限，并且會受到自身知識水平和管理能力的限制，當管理的員工達到一定人數后，管理的難度加大，領導者也不能對所有人員實現有效的管理。所以，當員工人數達到一定的標準后，領導者需根據管理規模調整管理層次，以保證企業管理的有效覆蓋。企業傳統的組織結構呈現出的是金字塔形狀，領導者處于金字塔的頂端，這種設置使企業內部權責分明、管理集中，但是管理層次過多，會導致企業反應速度較慢，溝通渠道單一，信息的流向是由金字塔最低層，逐漸向金塔頂端流動，會導致各個部門以及員工之間信息的交互效率不高。

2.對組織結構的影響。企業財務管理信息化的開展，提升了企業信息交互的效率，各個部門和員工之間可以借助網絡直接進行溝通和交流，突破了上下級信息交流的障礙，提高了企業信息共享的水平，實現了扁平化的企業管理組織結構，促進了企業管理效率的提高。在大數據時代，扁平化組織結構中的各個節點都可收集信息，利用自身的決策權對外界變化直接作出反應。并且，獨立的決策權激發了決策主體工作的積極性，其會主動進行信息收集工作，這促進了大數據在企業財務管理中的有效應用，可以滿足企業發展的信息需求。

二、大數據時代企業財務管理創新的對策

（一）財務預測的創新

財務預測主要有定性分析和定量分析兩種方法。定性分析結果受人為因素的影響較大，定量分析又分為兩種方法，一種是回歸分析法，是基于數學理論應用大量數據建立一個統計模型，進而預測未來的變化趨勢；一種是時間預測，是將時間當成變量，應用歷史數據構建一個函數模型，根據時間點上數據的變化情況對未來發展形勢進行預測。這兩種預測方法，都是以數據為依據，數據的質量直接影響著預測的結果。當下，在大數據技術的支持下，企業可以通過技術手段改進收集數據的質量和數量，主要方法如下。

1.提升數據數量。企業可利用大數據技術和信息技術完善自身的數據中心建設，以提升獲取數據的數量，拓展數據收集的深度和廣度。比如，可以將數據采集工作與產品銷售融合，當客戶購買產品后，數據采集系統自動獲取客戶的各項信息如消費習慣、購買行為、個人喜好等，然后將數據反饋給數據中心，以為后續的數據分析做好準備。

2.提升數據質量。為了提升數據質量，企業在進行數據挖掘時可使用關聯法收集更多的數據。在挖掘關聯數據時，需設定一個主題，在原有數據的基礎上使用多種算法對數據進行關聯。其中，關聯分析是數據挖掘中經常用到的一種算法，其分析原理是，在確定一個事物后尋找與該事物相關聯的因素，并且該因素在其他的事項中也會有所體現，從而發現事物之間隱藏的關系。比如，預測市場形勢時，在以往的銷售數據中找到銷售量最大的客戶，可以關聯的事項是客戶黏性，以此預測客戶未來的產品銷量，進而達到預測未來的目的。

（二）財務決策的創新

財務決策使用的分析方法與財務預測相同，也是定量分析。需利用數據挖掘技術對收集到的信息進行處理，將數據轉化為有價值的信息，將其作為企業決策的參考。但是定量分析法在數據分析中具有一定的不足，就像使用關聯分析法處理數據時，只能找到數據之間的關聯，而不能判斷出數據之間的因果關系。在統計學中，當一事件發生后另一個事件發生的概率也非常大時，則表明兩個事件之間存在一定的相關性，這僅僅是邏輯上的因果關系，也并非起著決定性的作用，就像刮風和下雨關系一樣，下雨時刮風的概率很大，但并不是下雨就一定會刮風。所以在財務決策時，除了要參照財務分析的結果，還要考慮多種因素，如政策的變化、企業的聲譽、社會關系等，因此，在財務決策中應用大數據技術時，需要適度而不能過于依賴，需要結合決定性因素和外部信息進行綜合性的考量，以保證決策的準確性。

（三）財務評價的創新

以往財務評價的依據是財務指標，主要針對的是業績評價，收集的數據信息不夠全面，導致評價結果缺少客觀性。企業財務活動應用大數據技術后，企業獲取的財務數據和非財務數據逐漸增加，數據的數量和質量也都有了保證，這為企業財務評價的有效開展提供了有利條件。當下，數據類型主要分為兩種，一種是結構化數據，它也是財務數據的類型，主要是二維表結構；另一種是非結構數據，其主要是指非財務數據，類型較為豐富，包括了文本、圖片、視頻等，不能使用二維表來體現。隨著大數據技術的不斷發展，非結構數據將會成為數據挖掘分析的重點對象。而現階段，企業財務評價主要使用的是財務數據，非財務數據應用較少，所以，在企業財務評價過程中，需將非結構數據分析作為工作的重點，以實現企業全方位、多維度的財務評價，確保財務評價的客觀性。

三、結語

企業經營管理中會產生大量的數據，尤其是在財務管理工作中，會涉及大量的財務數據，這些財務數據中包含了具有經濟價值的信息。大數據技術具有強大的數據收集、加工、處理、分析功能，企業可應用大數據技術創新財務管理方法，整合企業的數據資源，挖掘財務數據的最大價值，為企業預測、決策、經濟活動提供數據支撐，以保證企業發展決策的準確性。