基于閱讀大數據的圖書館個性化服務系統設計與應用

文/西華大學圖書館 黃睿瑩

科技迅速發展使得讀者的個性化閱讀需求逐漸提升，當前圖書館建設中關鍵之處就是要為用戶提供個性化服務。在大數據時代，要應用大數據技術，基于閱讀大數據對圖書館的個性化服務系統進行設計與應用，提升讀者相應的個性化服務效率。

一、基于閱讀大數據的圖書館個性化服務特點分析

（一）圖書個性化推薦功能。加強信息化現代化圖書館建設，其最根本的功能就是要為用戶提供有效的、個性化的圖書信息，根據用戶個體差異來提供相應的圖書推薦信息。根據當前大多數圖書館的用戶推薦方式來看，主要是根據該用戶在一定時間內被借閱次數最多的圖書。用戶可以根據其他圖書館用戶，短時間內借閱圖書的排行榜次數來選擇自己比較感興趣的圖書書目。但是，圖書館的推薦功能僅僅是參與其他用戶。借閱次數最多的書目，而不能根據用戶的實際需求來提供個性化的推薦服務，一定程度上反映出圖書館的個性化推薦功能還不夠完善。未來圖書館的信息化建設中，可以將提升圖書推薦功能作為提升圖書借閱效率的重要途徑；將為用戶提供個性化推薦服務。作為實現圖書館個性化服務改善的重要途徑與基礎條件。這就要求，圖書館管理工作人員在加強圖書館個性化服務，建設與優化的過程中，應該重點加強改善對圖書館個性化推薦服務功能，更好地滿足圖書館用戶需求。

（二）圖書個性化檢索功能。大部分的圖書館用戶在借閱圖書時，往往會應用圖書館的圖書檢索功能。在應用該功能的時候，可以將該圖書的圖書編碼、圖書位置等信息顯現出來。根據用戶的實際圖書借閱過程，圖書館為了能夠盡快地找到圖書信息，通常會在圖書信息檢索功能這一模塊加強對其便捷化服務的開發力度。根據實際應用來看，通常會在圖書位置中增添圖書館地圖按鈕，用戶只要點擊相應的按鈕，就可以確定該圖書的具體位置。該方式可以使用戶迅速地獲得所需的圖書信息。根據圖書館個性化檢索功能的實際應用來看，圖書館檢索過程中通常可以通過模糊檢索與精確檢索兩項不同的功能來滿足用戶的檢索需求，如果圖書館用戶不確定自己所要檢索的圖書名稱，則可以啟動模糊檢索功能。這樣用戶可以輸入自己所需圖書信息的關鍵詞，然后就會獲得與其相關的圖書書目信息。根據用戶的這一需求，可以在圖書館個性化服務系統設計中對精確檢索功能以及其他創新型檢索功能進行優化與改進，如某一用戶在圖書館檢索系統中輸入關鍵詞，要根據用戶需求的密切性來推薦書目，并對其中部分同質化書目內容作出一定的反饋。圖書館個性化服務系統設計中的檢索功能，也可以根據具體的情況來增加一些個性化的選項。如針對不同語言，圖書館可以采取優先顯示外文或者優先顯示中文的檢索功能選項。

（三）圖書個性化推送服務。在圖書館個性化服務設計中，還要增加個性化推送服務設計。簡單來說，圖書館要優化與完善當前的信息宣傳系統，從而為圖書館用戶提供更加豐富、更加具有針對性的圖書書目推廣信息。我國大多數圖書館設立了自己的官方微信公眾號，并通過定期推送的形式為用戶提供一定的服務。雖然圖書館設立公眾號的初衷較好，但是其推送的內容并不具備針對性，內容大多為面向所有圖書館目標用戶的信息，無法體現其個性化服務。圖書館相關管理人員需要對這一問題進行優化與改善，在日常管理工作中，要收集并分類本圖書館的用戶信息。如果圖書館用戶是學生，則根據學生專業不同向其推薦與專業相符的圖書書目信息。只有在圖書館推送內容具有針對性、個性化的基礎上，才能使圖書館的信息化服務更好地滿足用戶需求，從而提升圖書館用戶的實際體驗效果。

二、基于閱讀大數據的圖書館個性化服務系統設計與應用分析

（一）用戶接口模塊設計。在設計基于閱讀大數據的圖書館個性化服務系統時，通過對用戶接口模塊設計，使讀者在登錄服務系統后，輸入個人賬號與密碼，即可實現該讀者的身份認證。圖書館用戶在登錄個性化服務系統后，能夠將其基本信息記錄到用戶信息庫中，這樣用戶可以通過應用接口模塊設計實現檢索圖書數據資源，輸入個性化需求等。個性化信息服務系統根據用戶所檢索與輸入的信息來進行自動化的檢索程序，然后將所獲得的數據信息呈現到用戶面前。在該過程中，用戶也可以反饋該信息化服務系統的服務質量。

（二）用戶信息庫模塊設計。通過圖書館個性化服務系統中的用戶信息庫模塊設計，可以將圖書館用戶的登記注冊、輸入工號、性別等信息功能一一實現，并將相應的信息以及用戶的反饋內容傳送至用戶信息庫中。這樣圖書館就為用戶提供更加具有針對性的個性化服務，并根據圖書館用戶的需求為其推送圖書服務。

（三）信息檢索模塊設計。圖書館個性化服務系統中設計與應用信息檢索模塊，其實就是要為使用該系統的圖書館用戶提供圖書檢索服務，用戶在應用這一模塊內容的時候，通過輸入關鍵詞后，則該圖書館個性化服務系統會根據用戶的需求信息反饋自動檢索用戶所需圖書資源信息，如果圖書館用戶所檢索的圖書資源本館內尚無館藏資源，則會自動將其連接至互聯網中搜索，然后將該部分圖書資源信息存入到本地圖書館信息庫中，從而使圖書館的館藏資源更加豐富。

（四）信息過濾模塊設計。圖書館個性化服務系統設計應用中的信息過濾模塊，主要功能就是對信息檢索模塊中已經檢索到的用戶所需圖書資源信息進行有效篩查，并根據用戶所檢索關鍵詞的關聯程度進行排行。也可以根據該用戶的檢索習慣來對圖書資源信息進行用戶模型計算，篩選出用戶所需圖書資源信息。根據實際應用情況來看，信息過濾模塊可以使圖書館資源信息更加符合用戶的需求，從而有效提升圖書館個性化信息服務質量。

（五）數據集成模塊設計。用戶在圖書館個性化服務系統中所表現出的行為數據會被儲存到多種系統中，其中鏈接部分系統中的數據資源，從而確保使圖書館用戶在圖書館個性化服務系統中所獲得的圖書信息資源更加豐富，更貼近用戶的需求。這也對實現數據規范模塊化功能具有重要意義。

（六）數據規范化模塊設計。運用大數據技術對讀者的行為信息等相關數據進行收集、分類與分析，從而提升數據的一致性。根據不同系統中數據屬性所表現出的差異性，通過數據規范化模塊對其進行規范化處理。具體來說，圖書館個性化服務系統設計中的數據規范化模塊要包含數據合成、數據規約以及數據優化處理。要實現數據合成這一功能，就需要將各個數據庫中有關字段之間形成被識別的關鍵字段，并在此基礎上，使每一個系統中的數據形成有效的聯系。要實現數據規約功能，就必須要考慮到圖書館個性化服務系統中，不同種類的自動化系統之間的差異，強化數據的分辨率，并解決不同數據庫中字段標識不一致的問題。要想實現數據優化處理，就是要處理對數據合成與數據規約中的數據，通過唯一識別字段是圖書館個性化服務系統中不同系統間所儲存的用戶記錄信息，能夠產生特殊的聯系，并對數據進行優化處理。

（七）數據模塊分析設計。圖書館個性化服務系統中，考慮到在圖書館自動系統中包含了海量信息，要想在相應的系統日志中儲存這些信息數據，就必須要根據不同用戶獲取信息的形式來對其進行分類劃分。

（八）圖書館信息推送模塊設計。在設計圖書館信息推送模塊時，需要應用智能代理技術相關的技術人員對用戶需求進行充分、全面分析的基礎上，通過應用圖書館自動化系統來跟蹤挖掘用戶。如果圖書館用戶產生后續的搜尋檢索行為，則圖書館系統可以根據用戶的搜索，來提供針對性的推薦內容信息。

（九）用戶評價模塊。通過設計與應用圖書館用戶評價模塊，可以使用戶根據圖書館的信息服務，來對其滿意程度進行評價，圖書館個性化服務管理系統將該用戶的評價信息儲存到相應的信息庫中，并運用大數據分析技術，來進行分析，從而使數據挖掘算法得到優化與改進。

三、結語

總而言之，伴隨著信息技術的迅速發展，在未來的圖書館設計、建設中，對信息技術、智能技術的應用必將越來越廣泛。為了更好地滿足用戶的需求，基于閱讀大數據的圖書館個性化服務系統設計與應用顯得尤為重要。基于此，就要求圖書館能夠積極創新，結合閱讀大數據的發展趨勢，積極對圖書館服務系統進行優化與改進，建設符合用戶心理的個性化服務系統，從而為用戶提供更加個性化、差異化的服務。