當前形勢下人工智能對大學生就業的影響

文/歐陽萍 李綺琳

一、大學生就業環境及人工智能發展現狀

就業是民生之本。在“十三五”時期，我國的就業趨勢相對穩定，勞動年齡人口持續減少，全國的就業總人數發生轉變。2020年，全年城鎮新增就業1186萬人。2020年12月，全國城鎮調查失業率為5.2%，其中25歲至59歲人口失業率為4.7%，與上年同期持平[1]。

由于受2020年新冠肺炎疫情及其他因素影響，國內外企業受到不同程度的打擊，企業所提供的崗位隨之減少，導致2020年有大量應屆畢業生處于待業狀態，讓2020年大學生的社會就業壓力增加。國內就業崗位本身供不應求，再加上原本選擇在國外就業的應屆畢業生會更改意向選擇在國內就業，國內就業就會形成上下擠壓的態勢[2]，因此在近三年內國內就業形勢更為嚴峻。

隨著我國的人工智能技術不斷發展，我國的社會勞動就業結構也在發生變化。對此，國務院早在2017年正式出臺并實施《新一代人工智能發展規劃》[3]，圍繞人工智能發展制定了詳細的三步走戰略。目前我國已完成了第一步，而伴隨“十四五”的到來，我們進入了第二步：到2025年人工智能基礎理論實現重大突破，部分技術與應用達到世界領先水平，人工智能成為帶動我國產業升級和經濟轉型的主要動力，智能社會建設取得積極進展。

在《人口與勞動綠皮書：中國人口與勞動問題報告No.20》[4]中提到“十四五”時期的就業環境為：2017年～2050年，第三產業就業規模從34872萬人提高到53540萬人，增加量超過18668萬人。

二、人工智能對大學就業的影響

以會計行業為例，會計部門是每個企業的基礎部門，其部門的工作目標就是向財務報告使用者提供企業財務狀況、經營成果和現金流量等有關的會計信息，反映企業管理層受托責任履行情況，有助于財務報告使用者做出經濟決策，因此會計是在企業的財務中涉及最多的崗位。

在人工智能還沒有在會計行業得到應用時，傳統的會計人員主要是通過做手賬的形式來記錄企業的經濟活動，這種方法效率慢，出錯率較高，需要的人員較多，經營成本較高。而這幾年新推出的具有高效率、高準確率、低生產成本等特點的財務智能機器人為企業節省了經營成本，提高了企業勞動效率，提高了企業決策正確率，從而增加了企業的利潤。同時，人工智能的出現對于會計行業高素質人員的數量需求會有增加，所以這里需要的是專業性和實操性較高的會計人才。這在某種程度上提高了我國勞動就業的質量。

但隨著人工智能的融入，財會行業競爭加劇，與人工智能“聯名”的企業越走越遠，而那些傳統企業就可能會停滯不前，甚至導致企業員工技術性失業的情況發生。雖然人工智能的出現對于會計行業高素質人員的數量需求會有幅度的增加，但它的出現增加了財會專業應屆畢業生就業壓力。每年財會專業的應屆畢業生很多，而會計行業早已處于一種幾乎飽和的狀態，能夠提供的就業崗位與參與就業競爭的人數的比率逐漸縮小。人工智能的出現可以把在會計里比較繁瑣的、基礎性的工作完成，那么人工智能就會替代掉一些會計崗位。所以這里需要的更多是專業性和實操性較高的會計人才。但大部分應屆畢業生往往很難同時具備這兩種特性。那么人工智能的發展在一定程度上會造成財會行業短期技術性失業。

三、人工智能影響大學生就業的因素

（一）宏觀因素

宏觀因素主要分為兩種：國內環境以及國際環境。在國內，由于經濟發展趨勢以及國家政策，同時基于國內技術的發展，為了節約社會運行成本，提高社會運行效率，國家政策會向利于提高社會生產率的技術傾斜，減少繁冗的程序。在國際，由于經濟全球化的發展，對于信息傳遞、信息分析等技術的要求嚴格，而相對于人類，人工智能可以做到更快速地、更精確地將信息分析及分享到世界各地。同時，發展高新科技是世界各國發展綜合國力的重要因素。現在全世界正處于人工智能發展的熱潮，而人工智能領域對于各國經濟發展來說是一片半藍海。美國、中國、德國等國家已成為該領域發展水平的第一梯隊，但人工智能技術真正發展的時間較短，各國在該技術上的不可控因素較多，因此對于該領域的人才需求量更大，這在一定程度上增加了大學生就業崗位。

（二）產業因素

產業是經濟社會的主體。產業隨著人類社會的發展而發展，產業發展從初級到高級，不同的產業之間的從簡單到復雜。在現代經濟產業體系中，第二產業的一些服務業也歸類于第三產業，而且我們把第二產業的電力、熱力、燃氣和供水產業和第三產業的運輸、信息服務、公共管理、社會保障等歸類于基礎型行業，所以產業之間的聯系是縱橫交錯的。而人工智能可以有序的把這些聯系通過計算和數據，為人類社會提供服務。同時，人工智能擁有一定的靈活性、適應性和學習性，可以隨著環境的變化去改變自身參數，習慣并促進新環境的發展。相對于此，剛剛參與工作的大學生很難快速地擁有這些特征——他們需要花費時間才能有用這些。

（三）微觀因素

許多企業為了節約經營成本，提高經營效率，逐漸廣泛地使用人工智能技術智能的來做基礎性工作，這充分反映了人工智能的代替效應。這在一定程度上拓寬了人工智能的發展面，但這也在一定程度上減少了部分傳統性崗位。從短期來說，企業去雇用一名員工所帶來的勞動經濟價值是小于企業使用一項高新技術所帶來的勞動經濟價值的，而且高新技術也能在一些中端崗位中發揮作用。因此，人工智能對大學生就業是有影響的。

四、人工智能發展背景下解決大學生就業難的對策

（一）國家層面

推動人工智能領域服務業集聚發展，提升服務業輻射力和控制力。集聚發展，是現代產業的主要特征和趨勢。通過相關產業集聚，可以產生較好的協同效應，也有助于形成配套的上中下游產業鏈，形成“人工智能+服務業”發展合力，從而提升產業競爭力、控制力和輻射力，進而緩解國內就業崗位供不應求的狀況。加強人工智能與基礎建設系統深度融合。加強人工智能與電力、供水、信息服務、教育、技術服務等產業的融合，拓寬人工智能在基礎性行業的應用面，從而催生新的就業機會。

現在處于國內經濟內循環加速發展時期，應繼續堅持或再增加我國中小型企業的政策優惠力度，尤其是中小型科技創新企業，從而緩解國內中小型企業融資困難等問題，促進發展“大眾創業、萬眾創新”的經濟社會勢態，激發社會經濟活力，同時產生更多的就業崗位，緩解就業崗位供不應求的情況，最終提高大學生就業質量。

（二）學校層面

重視高等職業教育事業發展，推動國內高等職業教育事業改革。增加設置人工智能相關專業的教學，加強相關專業課與基礎課的聯系性，可在有條件的情況下引進國外人工智能專業的人才，讓他們在國內傳授相關科學知識，從而提高人工智能專業高等職業教育質量。學校在注重專業理論知識教學的同時注重提高大學生專業實操性，培養復合型人才，從而提高服務業就業質量。

高職院校考慮和其他一些教學質量較高的本科院校加強交流合作，或者與同一個城市的高職院校合作打造一個教育集群區，建造高職院校交流平臺，在這個平臺上舉行高職院校合作的大型比賽，共享其中高職院校的優秀教育資源，從而提高高等職業教育教學質量，培養出更多應用型技術型的人才。

（三）學生層面

大學生要緊跟國內發展情形，了解就業形勢，調整就業觀念。據統計，2021屆高校畢業生總規模預計909萬人。同時，市場上對高新科技人才的需求也越來越多，但一些基礎性的、具有可替代性的工作崗位的數量也在慢慢減少。因此，在就業競爭壓力如此大的情況下，大學生應根據市場發展趨向調整就業觀念，建立自主就業觀、多種方式就業觀，不限于在自身專業對口的領域選擇就業，深入了解人工智能在社會生活發展中帶給自己的機遇與挑戰，從中選找到適合自身的就業機會。