大數據與高校圖書館服務的融合與發展研究

文/上海交通大學醫學院 唐杰

在網絡信息技術、物聯網、互聯網等新型服務迅速發展的時代背景之下，數據信息的種類形式、數量規模，正以前所未有的速度擴大。大數據時代已來臨，數據不再是單獨的代碼和處理對象，而是成為基礎性資源，被社會各界廣泛使用，影響著我們的生活方式和習慣。作為信息資源集散中心的高校圖書館也受惠于大數據。在高校圖書館知識服務的工作內容中，對大數據信息的充分解析和最大價值利用是非常重要的部分，它能為用戶提供更加優質的知識化服務，完善并提高高校圖書館的綜合服務水平。

一、大數據與高校圖書館

（一）大數據基本概念。數據是信息的表現形式，它主要以數字化的方式存儲，是一種比較籠統的概念。而大數據是基于計算機和網絡信息技術、智能化終端設備、各種類型的應用系統在日常活動中被廣泛應用，在這種開放的、多源的渠道中，數據以爆炸性增長的態勢產生的。大數據有以下5個特征，即Volume（數據量大：大數據的獲取、計算、儲存的數量非常之大）、Velocity（速度：數據的增長、獲取、處理都極快）、Variety（多樣性：數據類型和來源非常之多樣，如互聯網日志、音頻文件、視頻文件、圖片文件等）、Value（低價值密度：如同大浪淘沙、百煉成鋼，在海量的數據之中，僅有部分有價值的信息）、Veracity（重要性：數據的質量）。

（二）大數據與高校圖書館服務融合的必要性。21世紀，數據已經成為各行各業的重要戰略資產和競爭要素，及時獲取、有效分析各種類型和規模的數據信息，將數據的最大價值深挖出來，并能夠運用到實處，發揮明顯的、有益的效果，已成為度量一個組織或單位競爭力的重要標志。借助大數據，提升高校圖書館服務已經成了大勢所趨。有了大數據支持的高校圖書館服務，解決了傳統圖書館對于用戶獲取數據的時間成本高、準確性低、受益面窄等弊端。

雖然對于圖書館而言，會出現前期錄入數據繁瑣、數據信息量巨大且復雜的情況，但是隨著對數據信息的日積月累和深入研究，它所帶來的情報價值，將會極大地提高用戶的體驗，方便用戶快速地獲取信息、存儲加工信息，同時圖書館所能提供的服務效率也將會變得更高，管理變得更便捷、方式變得更靈活、內容變得更豐富、涉及的服務面變得更廣泛。

二、大數據對高校圖書館服務的影響

（一）高校圖書館服務模式的轉變。高校圖書館核心的要素是用戶和資源。借助大數據的支持，傳統圖書館將逐步轉變成更加智慧型的圖書館，改變過去被動式服務和等待式服務的模式。智慧型圖書館可為用戶提供自主化服務，如利用智能感知技術，分析用戶行為特征，為其提供智能指引；如利用人工智能、AI定位技術，完成自助借還書及上下架的一體化流程，實現圖書館實體信息資源的自動化處理。不僅如此，在大數據技術的加持下，圖書館還可擴展主動式服務，如分析用戶的知識活動路徑，給用戶提供準確的信息推送，如用戶近期關注的內容的最新熱點或可能感興趣的熱點事件等。

（二）高校圖書館資源整合。高校圖書館所涉及的知識和信息數據具有復雜、多樣、多變等特點。在大數據加持之下的圖書館服務，應用內容不斷豐富，數據類型種類多樣，不同的數據類型處理的方式各不相同。

1.數據采集的多樣性。大數據數量規模之大，其形式種類不易劃分與統一，具有多樣性的特點，由此，大數據極具復雜性。圖書館的信息采集一般可以通過射頻識別（RFID）、傳感器收取、終端設備記錄、視頻監控等技術，將用戶在圖書館內所留下的基本信息及屬性，如檢索痕跡、借閱信息、行走路徑、下載內容等行為信息及現有的資源、業務、設計、用戶等數據，通過合理合法的方式進行實時收集和科學整理，對于結構復雜不易統一的數據，可人工輔之，保證數據得到充分和完整地采集，從而提高數據信息所能挖掘的最大價值，為圖書館的管理工作和服務內容提供有價值的依據。只有保證數據的多樣和可靠，才能真正豐富圖書館的資源庫，擴大圖書館的資源性服務范圍，最終提高圖書館服務的綜合水平。

2.數據存儲的完整性。數據存儲是數據分析重要的前提條件。數據的完整性則是數據存儲的核心。倘若數據不完整，即使是極其微小的差異，都將直接影響分析結果。因此，為實現數據存儲的完整，應使用專業的數據庫和存儲設備進行存儲，對于非結構化的數據，可以對其轉化為結構化的數據后再存儲，避免數據存儲過程中發生錯誤或損壞。完整的數據存儲對數據分析和處理、后期價值挖掘起到了非常重要的保障。

3.數據處理的及時性。數據處理的及時性是數據分析和挖掘的重要前提因素。在數據分析的環節中，收集到的數據與實時變化的新數據交替非常快速，數量非常廣大，如果對已有的數據沒有及時進行處理，很有可能新一輪的數據與前一輪收集的數據，其內容已產生較大差異。在這種情況下，數據的價值效益將降低，有些差異性較大的數據，可能已不同于實際，其價值將大打折扣，甚至不具備參考價值。因此，數據的及時處理是保證數據分析發揮最大價值的必要手段。

三、高校圖書館大數據的應用

應用是高校圖書館使用大數據的根本目標。通過對大數據的分析和挖掘，從而進行分析、預測用戶的行為需求，對其進行有針對性的服務。從圖書館已有數據中挖掘潛在價值，提供科研指導、教學指導等服務。

（一）基于數據挖掘的個性化服務。大數據在高校圖書館中最大優勢是根據收集到的用戶信息，能智慧化地對其進行數據分析和行為預測，將虛擬數據轉化成具有可視化性、可操作性的具體服務。圖書館借助大數據技術獲得用戶在圖書館網絡中的足跡、點擊歷史、瀏覽歷史、借閱歷史、信息反饋等數據信息，借助這些關鍵信息刻畫出虛擬的用戶畫像。用戶畫像能直觀地展示出用戶的特征，如用戶的性格特點、偏好、意愿等相關信息。利用這些用戶畫像的信息，圖書館能夠更精確、更高效地為用戶提供創新性的個性化服務，滿足用戶的需求。不僅如此，大數據還有利于細化用戶的需求，催化高效的知識服務以及挖掘圖書館未來的發展形式。

（二）基于數據挖掘的科研創新支持服務。高校科研工作的重要陣地之一就是高校圖書館，以數據為重要基礎，科學的數據信息分析為依據，向科研人員提供合理的決策建議。早期信息的分析主要依靠工作人員的專業背景和從業經驗，數據信息解讀的過程往往需要依靠大量的人力，以專業知識、經驗能力去處理分析，并進一步通過對其解讀、分析、歸納、總結和推理，最后獲得有用的信息研究結論。但隨著知識產業的不斷發展進步，跨學科知識越來越廣、種類分支越來越多、子類別分化越來越細、專業化程度越來越高、信息分析面臨的數據量也越來越龐大而復雜。當下，每天全世界的文獻數量以成千上萬的速度增長著，僅僅依靠人力，難以支撐起信息分析的工作，根本無法在有限的時間內完成如此龐大的工作量。

在大數據技術的加持下，數據信息分析已經越來越多地依靠以計算機為代表的新一代信息化技術。高校圖書館結合自身資源的優勢，對行業內數據信息進行深度分析和挖掘，為科研人員提供更高效、更精準的前沿學科分析、技術演化、領域研究及趨勢分析等知識服務，幫助科研人員了解相關技術領域的具體研究狀況和趨勢。不僅如此，依托大數據挖掘，還能幫助科研人員明確并判斷出該成果在國內外是否有同類或相似的研究，對課題的創造性、科學性、實用性進行評估，輔助科研人員決策。

四、結語

大數據為高校圖書館帶來了全新的知識創新體系及知識服務模式。高校圖書館應加強對于大數據的利用，借此進一步挖掘圖書館積累的數據資源，讓數據的價值得到充分體現和發揮，逐步轉變為自主化服務模式和主動推薦式服務模式，進一步完善創新圖書館的綜合服務體系，體現出圖書館的價值和意義。可以說，大數據分析、挖掘將會成為未來高校圖書館數據資源應用的重要方式之一。