油田信息化建設中數據挖掘技術的應用研究

孫曉萍，張小龍

（長慶油田分公司第九采油廠，銀川 750006）

0 引言

伴隨社會的不斷發展，“互聯網＋”的理念也變得日益深化。如今越來越多的行業參與到了信息化建設中來，意圖讓企業逐漸朝著信息化方向發展，借此實現企業經營管理效益的有效提升，在確保企業生產效益的同時，還可以為其經營發展提供重要的技術支持。對于石油企業而言，要想提高經營管理的有效性和科學性，也應當積極探索信息化建設之路［1］。而數據挖掘技術作為一種能夠從海量數據信息中挖掘到企業想要的有用數據信息的技術，自然需要石油企業引起重視。因此研究分析油田信息化建設中數據挖掘技術的應用具有尤為重要的意義和作用，有利于推進其信息化建設的進程。

1 數據挖掘技術概述

1.1 數據挖掘概念

所謂數據挖掘，主要是指從眾多隨機、模糊的數據中將具有一定使用價值的數據信息提取出來的過程［2］。在這個過程中，需要借助諸多前沿的技術，比如統計學技術、大數據技術等。通過應用這些前沿的技術，能夠從海量的數據信息中將具有一定價值的或是想要的數據信息篩選出來，從而使所篩選出來的數據信息被賦予更強的針對性。數據挖掘技術可以算得上是由于信息技術發展進步所誕生的諸多研究成果中最為重要的技術之一。從最初的數據收集逐漸發展成為如今的數據挖掘，也直接揭示了數據技術的整個發展過程。

1.2 數據挖掘技術流程

通常，數據挖掘技術的應用會遵循以下流程：第一步，確定研究對象。在進行數據挖掘之前，首先需要明確研究對象，要將數據挖掘的最終目的弄清楚，然后才能圍繞其進行數據挖掘。第二步，數據信息準備。借助相關程序從數據庫中將大致的數據信息篩選出來，然后從中將適當的信息選擇出來作為數據挖掘信息，借此來使得數據挖掘算法模型得以成功構建，從而為后續數據挖掘工作的開展做好前期準備工作。第三步，找尋規律。結合需求數據信息的相關特征，從前期篩選數據信息中將有用的數據信息挖掘出來，該環節是數據信息是否能夠實現成功挖掘的關鍵所在。最后一步，數據表達。把挖掘出來的數據信息加以整理和分析，然后以更加直觀的方式將整理結果和分析結果呈現給用戶，為用戶的數據信息使用提供相應的數據信息支持。

2 數據挖掘技術的應用原則

2.1 應用流程原則

通過前文介紹的數據挖掘技術流程可以知道，石油企業在油田信息化建設中應用該技術的時候，首先需要明確數據挖掘的對象；其次，將相關數據準備工作做好；再次，借助數據挖掘技術從海量的數據信息中將所需要的數據信息挖掘出來；最后，還需要對已經挖掘出來的相關數據信息加以整理和分析并呈現給使用者。必須嚴格按照這個流程來進行數據挖掘，缺少任何一個環節都是不行的，否則將直接影響到數據挖掘結果。

2.2 可視操作原則

應用該技術的最終目的，是為企業的相關經營決策提供數據信息支持。為了使所提供的數據信息服務能夠變得更加優質和便利，那么在應用該技術的時候還需要遵循可視操作這一原則。可視操作除了要求最終數據挖掘結果要可視化之外，數據挖掘算法模型、數據挖掘過程等都需要做到可視化［3］。這主要是由于石油企業在推進油田信息化建設的過程中，需要對各個方面的數據信息實現全面掌控，在處理這些數據信息的時候也需要擁有更高的主動性。比如，借助可視化的數據挖掘，可以實現對所需的多維數據信息的處理，使其可以可視化的圖形形態呈現出來，揭示數據信息的潛在規律和內在本質，展現數據信息的實際狀況，為石油企業油田信息化建設工作提供非常直觀的數據信息支持。

2.3 綜合信息原則

石油企業當前所需要的信息面事實上是比較廣的，尤其是客戶的實際情況往往還存在著諸多差異，其相關數據信息自然也有著比較大的區別，從而顯得較為復雜，那么就非常有必要借助數據挖掘技術遵循綜合信息原則［4］，來對客戶的數據信息加以綜合處理，并展開對具體特征的深入研究，然后專門以表格形式呈現出來。為了確保數據挖掘的準確性和綜合性，在不同層次上加以分析和處理也是可以的。從時間維度的角度來分析，結合石油需求時間來對石油的分布情況展開研究，同時實現對石油集中趨勢的有效掌握。從部門維度來分析，借助綜合信息的挖掘來對具體的分布情況加以研究，通過對綜合信息的挖掘，來幫助石油企業各個部門將相關規劃工作做好，甚至直接給企業油田信息化建設工作的重要決策提供可靠的數據信息依據。如此一來就能夠確保石油企業更加精準地掌握客戶需求，不斷提升自身的服務質量。

3 數據挖掘技術的具體應用

3.1 準確評估不穩因素

在進行油田開采的過程中，石油企業相關工作的開展往往需要在比較深的地面進行，從而使得油氣勘探開采工作在實際推進過程中可能會面臨諸多不穩定因素，增大了勘探開采難度和危險性。所以對于石油企業而言，在進行正式的勘探開采工作之前，非常重要的一項工作就是要盡可能地獲取準確的信息數據，通過對開采所在區域地下數據信息的盡可能全面收集，綜合多個方面的影響因素加以分析，然后對地下不穩定因素加以綜合性評估，以便企業能夠事先將相關準備工作和防范措施做好，從而確保勘探開采的有效性和安全性，進而確保油氣開采能夠得以順利完成。石油企業需要首先對地下不穩定因素的相關數據信息加以廣泛收集，然后對所收集到的數據信息進行分門別類，結合勘探過程中收集到的相關地質信息一并存入數據信息庫，然后以所收集到的相關數據信息為基礎，對導致不穩定的原因進行深入的挖掘，以便能夠找到導致不穩定的因素，從而在這些數據信息的支持下，制定出科學的油氣開采防護措施，為整個油田勘探開采工作的順利進行奠定堅實可靠的基礎。而在此過程中所產生的相關數據信息也可以存儲下來，以便為今后類似油田的勘探開采提供相應的數據信息支持。

3.2 構建數據挖掘平臺

普通的數據信息與數據挖掘平臺之間存在著比較大的區別，倘若系統之中發現了異常數據，就能夠立即對其進行深入的挖掘和分析。所以在油田信息建設進程中，將數據挖掘技術應用起來，能夠更好地實現對油田開采信息的掌握，因此數據挖掘平臺的構建是非常有必要的。利用平臺來對數據挖掘技術的應用目標加以明確，將數據挖掘技術原本具有的價值充分發揮出來。首先，一旦數據信息表現出異常情況，需要注意并進一步挖掘異常數據。一般情況下，在油田開采過程中主要可能出現超注、欠注、水異常變化等異常，那么此時就需要借助聚類分析這樣一種方式，通過分析將異常的真正原因找出來，然后及時對其做相關處理，并對相應的數據信息進行觀察，主要是觀察其是否恢復了正常。其次，在油田開采過程中勢必會產生諸多數據信息，而這些又存在著諸多變量，某個點一旦出現異常，相關變量數據往往都會發生比較大的變化，而借助搜索構建的數據挖掘平臺，就能夠快速且直觀地將這些變化呈現出來，以便相關人員能夠做到及時監控。最后，該平臺還能夠歸類以及整理過去所產生的諸多數據信息，尤其是一些故障數據信息，通過深入分析這部分信息，將故障發生前的一些預兆提前排查出來，從而提前做出預判，確保油田開采的安全性。

3.3 準確分析物資價格

在進行物資采購的時候，其間很可能會遭遇各種突發狀況，那么做好物資價格信息的分析工作就變得尤為重要。石油企業在采購各種物資的過程中，物資價格信息既多又復雜，而此時借助數據挖掘技術就能夠實現對有用信息的快速準確提取和分析，從而使得相關數據信息的處理效率大大提升，可以為物資采購工作的有序開展打下非常堅實的基礎。通常數據挖掘技術會使用模式識別、回歸分析等技術，在這些技術的共同作用下，相關人員能夠快速準確地掌握有價值的物資價格數據信息，為其采購工作的高效開展帶來諸多便利。

3.4 構建交流管理平臺

應用該技術還能夠幫助石油企業實現信息交流管理平臺［5］的構建，使得企業各個部門彼此之間的交流溝通得以加強，增強各個部門之間的數據共享，將數據信息原本具有的價值充分發揮出來，這對于各個部門工作效率的提升是極為有利的。此外，在油田信息化建設中，借助數據挖掘技術所獲取的相關數據信息都存儲在內部數據庫之中，這些都能夠成為寶貴的數據信息財富，幫助相關人員在油田信息化建設工作中快速獲取自己想要的重要數據信息，從而為這些人員的學習、成長以及相關工作的開展提供很大的數據信息支持，這對于油田信息化建設是極為有利的。

4 結語

總而言之，伴隨科學技術的快速發展，石油企業進行油田開采的相關技術也因此而變得更加具有先進性，特別是許多高新技術油氣設備的引入和應用，使得油田開采工作變得相對簡單方便，但是在這個工作中所產生的相關數據信息卻并沒有因此而減少。為了確保油田開采工作的順利進行，各個石油企業有必要在現有的基礎上通過對數據挖掘技術的應用，助推油田信息化建設進程，這對于石油企業的健康有序發展而言能夠起到非常積極的促進作用。