大數據時代統計分析方法應用研究

丁 倩 對外經濟貿易大學

引言

大數據時代的統計方法可以解決很多復雜的經濟問題，但是在實際的企業操作中，由于對經濟統計的認知還不是十分深入，對于經濟統計的應用不夠深入，使得一些經濟問題未能得到完美的解決，阻礙了我國經濟的發展。在大數據時代，相關部門應加強經濟統計問題的思考，通過多種措施的推進，有效解決經濟中出現的多種問題。

一、大數據時代下經濟統計發展分析

大數據時代下，信息技術和互聯網技術得到廣泛應用，人們的生活和工作中也越來越離不開網絡和數據，數據信息越來越多，也越來越復雜，想要在海量的數據信息中獲取有價值的信息，為經濟統計提供有力的依據，就需要深度挖掘數據背后的價值，對其進行統計分析。大數據時代，數據已經成為最為關鍵的資源之一，其傳播速度、處理速度不斷提速，難度也在不斷增大，數據信息會以各種形式傳播，在海量的數據信息中，有用的、有價值的信息是比較少的，通過傳統的數據采集以及數據處理，顯然不能滿足當前社會對數據的要求，不能有效的獲取數據中的價值。在大數據技術發展之中，經濟統計在各個領域都得到了廣泛的應用，在經濟統計過程中也是以數據為基礎，對各種經濟問題和經濟現象進行研究，發現數據中的規律，找到彼此之間的聯系，從而更好的為經濟的發展服務。在經濟統計工作中可以利用大數據對各種數據資源進行整合分析，提升了工作效率，還可以利用計算機技術和統計方法，使得這些數據信息更清晰的呈現出來，體現出數據之間的關系。因此，需要將傳統的經濟統計方式逐漸轉變成為大數據經濟統計方式，使得經濟統計可以更加高效、更加靈活。當前我國大數據技術不斷深入過程中，經濟統計的方法和分析手段不斷發生改變，為了可以更好的獲取數據信息中有價值的經濟數據，從海量的數據中進行經濟統計，經濟統計的發展還要依靠大數據的扶持，兩者建立相互扶持，相互依靠的合作關系，對經濟統計的發展有非常重要的意義，還可以及時發現在經濟統計發展過程中存在的問題，并分析解決這些問題。比如在第七次人口統計中，從人口結構來看，2020年60歲以上的老人有2.64億，占全國總人口的18.7%。從2000年人口老齡化以來，經過20年老年人口已經增加了8.4%。2010年第六次全國人口普查到2020年，增加了5.4%，這與20世紀五六十年代的嬰兒潮有關。

二、大數據時代下經濟統計應用問題

(一)統計理念落后

與傳統的統計理念相比，現代經濟統計利用了大數據技術，是一種高效、便捷的方法。傳統的經濟統計理論利用了經濟核算方法，但是這種核算方式已經不適應社會的發展。大數據時代社會環境更為復雜，海量數據的出現使得相關部門在經濟統計方面，會結合設備發展的經濟現象，分析當前經濟發展中存在的問題，幫助經濟的發展提供數據信息，從而做出正確的經濟決策。對于傳統的經濟問題，借助大數據分析，都可以得到快速準確的處理，對于一些經濟現象也能通過數據得到完美的解答。但是一些部門沒有認清大數據的威力，忽視大數據的重要性，仍舊采用較為傳統的數據處理形式，數據處理也沒有和當前的社會接軌，這些對于經濟統計的發展都造成了阻礙。

(二)統計設備缺乏

在傳統的經濟統計工作中，一般采用的方式是計算機設備，結合實際情況進行建模，通過計算機設備對經濟數據進行分析和對比。然而這些在大數據時代下需要依賴先進的統計設備，需要數據庫的支持，統計應用也要先進的計算機設備進行數據的計算。但當前經濟統計工作中缺乏相應的統計設備，無法滿足大數據時代對經濟統計設備的需求，但是也無法在短時間內完成數據信息高效的采集工作和分析工作。另一方面，傳統的統計設備的缺乏也使得經濟統計工作的作用發揮出來。

(三)統計方法滯后

以往采用的經濟統計方法較為滯后，使得當前在大數據時代也深受這種統計方法的影響，數據的統計分析無法順利完成。在經濟統計運用過程中，無法實現統計方法的創新，無法提升統計的效率，在數據處理和分析過程中顯得力不從心。在海量的數據信息面前還要不斷完善統計方法，這樣才能更好的適應大數據時代的需求。傳統的統計方法中經濟統計的效果不夠理想。另外，先進的統計技術不能得到創新，無法實現對經濟數據的有效處理，最終使得經濟統計分析方法不能得到重視，對經濟統計造成不利的影響。

(四)統計人才不足

當前，人們越來越關注經濟統計分析，重視經濟統計分析的應用，但是經濟統計分析方面的人才卻較為缺乏。在經濟統計分析應用過程中需要工作人員，采用一定的方法，利用經濟統計設備進行才做。但實際上由于人員不足，導致經濟統計工作無法順利得到應用。當前，很多經濟統計工作人員的年齡偏大，人才結構不合理，只能完成日常統計工作，經濟通估計工作創新也就得到了一定程度的擱淺，也不能很好的接受新的大數據技術。相關部門也沒有重視經濟統計的作用，對于大數據技術的認識有所欠缺，在設計分析處理過程中無法有效的應用，導致經濟統計分析效果不理想，最終無法提升經濟統計工作的效率。另外，在對專業統計人才培養過程中，相關的人才培養機制不夠完善，也不夠合理，使得人才的經濟統計知識無法跟上大數據時代的要求，不能滿足經濟統計工作的需求。

三、大數據時代下經濟統計應用對策

(一)更新統計理念

當前，在經濟統計工作中，大數據的影響越來越明顯，大數據對于經濟數據的收集、分析可以有效的提升經濟統計的重要作用。但以往傳統的統計理念更深蒂固，對于大數據的應用造成一定的困擾。因此應及時更新經濟統計理念，引入大數據技術，使得大數據技術可以成為經濟統計的重要工具，在經濟統計中發揮重要價值。相關部門應了解當前社會發展的變化，提升對經濟分析的準確性和可靠性。應用大數據技術深度挖掘經濟數據，體現出經濟數據的價值，使得數據的挖掘可以成為經濟統計的重點，并對數據分析的嚴謹性進行分析，分析經濟統計以及在經濟發展中的規律，可以體現當前經濟發展的現狀，并有針對性的提出有效的發展策略。

(二)加強設備投入

在經濟統計分析中，對于設備也有較高的要求，因此應不斷完善設備，提升經濟統計分析的效率。大數據時代背景下，有關部門應保證設備可以滿足實際需求，使得設備可以提升經濟統計分析的效率。因此，應不斷加強設備的完善，投入更多的資金強化設備，引進先進的設備，使得大數據技術可以在經濟統計分析中更好的應用。另外，還應不斷對現有的軟件設施和硬件設施進行升級更新，對設備加強后期的維護。要保持與大數據相關企業的合作，從而使得經濟分析統計可以得到足夠的支持，不斷完善經濟統計數據。同時，結合經濟統計分析工作，在數據的收集和分析過程中應建立良好的平臺，整合軟件和硬件系統。在數據采集方面應完善各種各樣的監控設備，完善智能終端設備，使得數據的采集工作可以更加高效，滿足對數據的采集需求。在數據的存儲方面應采用先進的技術，完成對數據倉庫的搭建。還應不斷建立良好的網絡環境，穩定的網絡環境是保證數據采集和分析的前提，相關部門應建立云計算技術，對海量的信息進行采集、分析和處理，使得經濟統計應用效果可以提升。比如第七次人口普查，全面采用電子化的數據采集方式，全國700余萬工作人員，利用電腦、智能手機等工具深入到數以億計的家庭中，摒棄了傳統的設備和方法，提高了數據采集的效率。通過互聯網自主填報的方式，滿足了人們對普查工作的各方面要求，提升了普查的準確性與真實性。不僅如此，還充分利用行政部門記錄教研數據，通過戶籍、身份證號、衛健部門等大數據相結合，發揮各自的作用，查漏補缺，提升普查數據的準確性，漏登率只有0.05%。

(三)改進統計方法

以往的經濟統計方法，在大數據時代已經不適應，因此，有關部門應對經濟統計方法進行改進，針對統計方法中的優點和缺點，使得統計方法可以與大數據技術相融合，實現統計方法的創新。當前，為了提升經濟統計的精確性，一般會采用神經網絡法，挖掘大數據中的經濟數據，這種方法可以對人腦進行模擬，從而對大數據進行有效的處理，實現大數據技術應用智能化。利用神經網絡法使得經濟統計處理效果可以提升，使得數據處理的效果更好，數據之間關聯性增強。另外，利用決策樹法，有效的識別大量數據信息，并對大數據進行分類整合，為經濟決策提供有力的支持。在經濟統計分析過程中，統計分析法是一種常見的方法，對數據之間的關系和規律可以更清楚的顯示，從而為經濟發展和解決經濟問題服務，有效的提升經濟統計分析的效率，幫助解決經濟統計中的各類問題。

(四)培養統計人才

在經濟統計應用中，專業人才的培養也是非常重要的，為了可以長期開展工作，應加強對人才的培養。可以開設經濟統計專業課程，將大數據知識、經濟統計知識等有效的結合，提升經濟統計工作人員的整體素養。還可以引進優秀的大數據人才，幫助經濟統計工作提高效率和效果。對現有的經濟統計工作人員，要定期培訓，使他們可以對大數據有更深的認識，在日常工作中應加強考核評價機制，并對工作人員進行約束、管理、監督，引進獎懲機制提升工作人員學習的積極性，從而使得工作人員可以掌握各種設備的使用方法，提升大數據技術，保證經濟統計工作的順利開展。

四、結語

總之，以往的經濟統計理無法適應大數據時代的要求，因此在大數據背景下應不但更新經濟統計理念，創新統計方法，加強對工作人員的培養，提升統計人員的素質，從而更好的開展經濟統計工作，保證數據信息的準確性，充分挖掘信息的價值，提升經濟統計工作的整體效率。