高職學生黨史學習路徑與專業綜合素質評量的相關性研究

呂曉榮 張雨薇 王 慧 呂芳璐

（黑龍江職業學院，哈爾濱 150070）

一、研究背景與研究意義

黨在政治上、理論上、制度上取得的一系列重要成果，特別是確立了習近平新時代中國特色社會主義思想的歷史地位，必將成為黨的歷史上的重要里程碑。歷史是最好的教科書，我校師生通過學習《毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系》，深切感受這份馬克思主義綱領性文獻的厚重感，感受到習近平總書記深厚的黨史情懷和深邃的歷史思維。本研究旨在培養“情智同育”高職評估專業后備軍，也是深入貫徹“以人為本”“立德樹人”的高職教育指導思想的落腳點，并為高職黨史教育實證分析提供一定參考。

二、國內外研究現狀述評

（一）國外研究現狀

目前，海外發掘的中國共產黨史料數量越來越多，莫斯科總統檔案館、內務部檔案館，美國第二檔案館等機構的館藏資料，對國共關系、大革命時期的中國共產黨、黨的地下工作等的研究有著不可替代的作用。日本學者岡本隆三認為：“只有經過了長征的鍛煉，中國領導人才能對蘇聯的赫魯曉夫等進行一步也不退的較量。”但是，西方歷史虛無主義等消極思想與片面理解也沖擊著高職學生的價值觀念，導致部分學生對黨史重要性的認識不足。

（二）國內高校黨史育人研究現狀

國內開展黨史教育和學科建設協同創新方面也面臨著挑戰，中國人民大學趙淑梅教授針對新時期中共黨史研究存在的主要問題，提出了黨史研究中的多學科方法和需要堅持的主要原則。北京師范大學張靜如教授以《胡華文集》為文本依據，梳理和總結了胡華在中共黨史學科建設方面的成就。唐正芒教授指出黨史人才供不應求，但存在黨史人才難以對口就業的矛盾，影響了黨史人才的培養。綜合而言，國內高校黨史教育宏觀抽象研究較多，實證研究較少，黨史育人研究模式與方法亟待豐富創新。

三、研究方法、內容與研究假設

（一）研究方法

通過“問卷星”網絡平臺設計調查問卷，編輯黨史知識問答題，按照班級梳理統計學生答題成績數據。選取本校資產評估與金融管理專業的305名學生，第1組為在校集中學習組（2019級和2020級171名學生），第2組為自主分散學習組（2018級金融頂崗實習134名學生）。通過SPSS軟件，建立線性回歸模型，進行實證分析。

（二）研究內容

探索加強高職資產評估與金融管理專業學生的黨史學習與提高人才培養質量的路徑，研究高職學生黨史學習路徑與專業綜合素質評量（學生專業發展核心能力指標）的相關性和影響因素。通過檢驗黨史學習成績變化與專業課成績的相關性，分析提高學生政治素養和專業綜合能力的影響因素，探索高職學生學習黨史的有效途徑和方法，使黨史學習教育更加富有成效。

（三）研究假設

假設1：高職資產評估和金融管理專業學生的黨史學習組織形式與各專業課程呈正相關。假設黨史教育集中密集學習組和黨史教育自主分散學習組存在成績差異。

假設2：高職學生黨史學習成績與畢業生綜合測評成績、專升本成績以及學生核心能力指標呈正相關。

四、實證分析結果

在校生集中學習組別分析結果如下。

對第1組集中學習組數據回歸分析結果如表1。

表1 線性回歸分析結果（n=17）

從上表可知，研究將思想道德、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論、土地估價的期末成績和學生的黨史學習模式、路徑、形式、頻次等7項指標作為自變量，而將黨史知識成績作為因變量進行線性回歸分析。

從上表可以見模型公式如下。

黨史知識成績=38.395+0.193*思想道德期末成績+0.427*毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論期末成績-0.073*土地估價期末成績-1.308*學生的黨史學習模式+1.321*學生最喜歡的黨史學習路徑-0.483*學生最喜歡的黨史學習形式-0.110*學生學習黨史相關知識頻次。

模型R2值為0.366，意味著上述7項指標可以解釋黨史知識成績36.6 %的變化原因。對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗（F=4.710，p=0.000<0.05），也即說明7項指標中至少有1項對黨史知識成績產生影響。另外，對模型的多重共線性進行檢驗發現，模型中VIF值全部小于5，意味著不存在著共線性問題，并且D-W值在數字2附近，說明模型不存在自相關性，樣本數據之間并沒有關聯關系，模型較好。

實證分析可知：思想道德期末成績的回歸系數值為0.193（t=2.310，p=0.025<0.05），意味著思想道德期末成績會對黨史知識成績產生顯著的正向影響；毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論期末成績的回歸系數值為0.427（t=3.545，p=0.001<0.01），意味著該成績對黨史知識成績產生顯著的正向影響。因此，假設1得以驗證，高職資產評估和金融管理專業學生的黨史學習組織形式與各專業課程存在相關關系，即思想道德成績、毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論的成績會對黨史知識成績產生顯著的正向影響。而土地估價成績和黨史學習模式、路徑、形式、頻次等因素并不會對學生黨史知識成績產生直接影響。

頂崗實習分散學習組別分析結果如下。

對第2組學生進行的問卷測試分析，包括回歸分析和描述統計兩部分內容。

①分散學習組回歸分析（表2）。

表2 線性回歸分析結果（n=134）

從上表可知，研究將畢業綜合測評成績、專升本成績、學生的黨史學習模式、路徑、形式、頻次等6項作為自變量，而將黨史知識成績作為因變量進行線性回歸分析。其中，對專升本成績修正，假設未參與專升本考試的學生成績為最低值60分。

從上表可見模型公式如下。

黨史成績=41.226+0.360*畢業綜合測評成績+0.032*專升本成績-1.069*學生的黨史學習模式-0.735*學生最喜歡的黨史學習路徑+1.605*學生最喜歡的黨史學習形式+1.550*學生學習黨史相關知識的頻次。

模型R2值為0.214，意味著畢業綜合測評成績、專升本成績、學生的黨史學習模式、學生最喜歡的黨史學習路徑、學生最喜歡的黨史學習形式、學生學習黨史相關知識的頻次，可以解釋黨史成績的21.4 %的變化原因。

對模型進行F檢驗時發現模型通過F檢驗（F=5.769，p=0.000<0.05），也即說明畢業綜合測評成績、專升本成績等6項因素中至少有1項會對黨史成績產生影響。另外，針對模型的多重共線性進行檢驗發現，模型中VIF值全部小于5，意味著不存在著共線性問題，并且D-W值在數字2附近，因而說明模型不存在自相關性，樣本數據之間并沒有關聯關系，模型較好。

上表實證分析可知，假設2得以驗證，高職學生黨史學習成績與畢業綜合測評成績、專升本成績以及學生核心能力指標存在相關關系，即畢業綜合測評成績、專升本成績、學生學習黨史相關知識的頻次等3項因素對黨史成績產生顯著的正向影響。但是，學生的黨史學習模式、學生最喜歡的黨史學習路徑、形式等3項因素并不會對黨史成績產生影響。畢業綜合測評成績的回歸系數值為0.360（t=3.331，p=0.001<0.01），意味著畢業綜合測評成績會對黨史成績產生顯著的正向影響。專升本成績的回歸系數值為0.032（t=2.258，p=0.026<0.05），意味著專升本成績會對黨史成績產生顯著的正向影響。學生學習黨史相關知識的頻次的回歸系數值為1.550（t=2.104，p=0.037<0.05），意味著學生學習黨史相關知識的頻次會對黨史成績產生顯著的正向影響。

②描述統計分析結果。通過學生問卷描述性統計，黨史學習模式中平均值為1.463，在集中系統學習、自主分散學習、經常關注學習、偶爾關注學習4個選項中，更傾向于集中系統學習。學生最喜歡的黨史學習路徑中平均值為1.627，在學習強國、網絡媒體、黨史黨課、自主打卡問答的4個選項中更傾向于網絡媒體。學生最喜歡的黨史學習形式中平均值為1.776，在知識競賽、紅色電影、紅歌比賽、演講比賽4個選項中更傾向于紅色電影。學生學習黨史相關知識的頻次中平均值為2.567，更傾向于第3個選項，即每周學習一次。

五、創新之處

本文在理論模型、研究方法與實踐應用方面進行了探索創新。基于高職資產評估和金融管理專業學生的黨史學習組織形式、黨史學習成績與思政課成績等相關研究視角，創新構建了兩個回歸模型。通過SPSS 25.0統計軟件進行回歸分析，實證研究了十九大黨史學習成績與專業課程成績，以及學生核心能力指標的回歸系數顯著性水平，并對部分影響因素進行了描述統計分析，為構建高職黨史教育模式創新提供比較合理的量化決策參考。將十九大黨史學習與思政專業課等相融合，有利于培養“情智同育，德才兼備”的高職專業技能后備軍，也為振興龍江經濟奉獻微薄之力。