大數據時代的智能財務研究

楊矯琰 海南格瑞特環保技術服務有限公司

引言

在當前時代，大數據技術已經成為企業發展中的必要技術，其主要的原因在于，大數據技術能非常好地滿足企業對于數據信息的需求，從而更加出色地了解市場情況，并有效地解決市場中可能存在的問題。目前來看，我國的大數據技術在實際的應用過程中，所能起到的效果有限，是因為大數據技術在企業中的應用還需要有配套的建設，如財務方面就需要智能財務的融入，強調智能化管理和智能化分析，才能讓大數據技術的效果達到最大化，從而滿足實際的工作需求。因此，為了更加出色地提升財務管理工作的效果，并且充分地利用大數據技術，我國的企業都在積極地進行智能財務的建設，其中主要是對現有財務和智能財務工作的融合，并且強調人才團隊的組建，希望通過人才帶動工作全面展開，并充分地發揮智能財務工作的價值，主張智能財務取代人工工作，從而提升財務工作的實際效果，總體來說，在于如何更加有效地降低人力資源成本，通過科學技術來取代人工。是目前我國企業研究的重點，而現有的工作人員主要是為了更加出色地建設智能財務系統和補足一些人類邏輯思維感官的信息。

一、大數據時代的智能財務建設存在的問題

（一）智能財務建設只注重形式而忽略了價值

自從大數據技術出現以后，我國多數的企業就都在不斷強調智能財務的建設，是因為智能財務能有效地應用大數據技術，也是企業現代化建設的一種核心表現形式，但是，智能財務能否真正發揮效果不是企業所考慮的。智能財務的運行需要企業的整體信息系統建設完成，需要各個部門能將自身真實信息實現實時上傳，并且依據大數據技術進行合理分析，所以在基礎建設不完善的情況下，智能化建設并不能發揮出既定的效果，所以智能財務沒有任何意義。

（二）智能財務工作中對于風險控制工作的關注度不夠

目前，我國的智能財務工作雖然在一部分的企業中已經出現，但是其本身的關注點存在問題，大數據技術的核心是對市場情況更加出色的了解，主要是以對外分析為核心，但是目前我國的智能財務工作中，始終強調以內部管控為核心，導致了智能財務工作的效果不斷下降，甚至根本無法滿足基礎的需求。而且，對內數據較少，根本無法發揮出大數據技術的效果，對于智能財務管理工作而言，存在的問題還是比較明顯的，甚至很多的時候，都會出現無法預測風險到來的情況，這讓智能財務工作最重要的一部分被徹底地磨滅。

（三）智能財務工作中始終沒有和大數據有效融合

我國部分的企業雖然已經實現了智能財務的應用，但是卻并沒有和大數據技術有效的融合，而是單純地將其智能化操作作為核心，強調實際工作的智能化控制，從而擺脫人力依賴，但實質上，智能財務的核心應該是進一步強調對大數據技術的應用，從而保證大數據技術在實際使用過程中，能很充分發揮市場數據補足的作用，從而保證市場數據的效果被進一步的擴大，從而幫助企業實現風險的合理規避。總體來說，大數據技術和智能財務應該是基礎建設和進階建設的關系，如果單純地強調智能財務而不強調大數據技術的基礎建設，最直接的后果就是智能財務難以發揮效果。

（四）現有工作人員對于智能財務的補足作用并不出色

智能財務的出現，已經讓會計工作的基礎工作被徹底的取代，但是，人工智能不能真正代表人類的思維，所以在實際的工作中，還是需要一些高精尖的人才配合智能財務工作，主要是將其中過于程序化的思考進行調整，按照人類思維進行數據的進一步精細化處理，因此要求其邏輯思維較強，有良好的數據處理能力。同時，還需要掌握智能財務技術，了解其中的弊端，并且可以參與到智能財務的研發與升級中，從而保證智能財務的效果被進一步的提升。

二、大數據時代的智能財務建設的對策

（一）智能財務建設要注重價值創造

智能財務建設中，需要充分考慮到價值創造的重要性，也就是衡量智能財務的價值，以及未來所能達到的價值。通過建設財務共享中心，推動核算會計向管理會計轉型，財務對接合同、物資、項目、資金等業務系統。從而讓財務系統更加的簡潔，可以很好地實現智能財務的應用，提升智能財務的使用效果。企業定制軟件或聯合開發的信息化軟件，應將經營的業務流程、關鍵控制點和處理規則嵌入系統程序，實現信息軟件智能化控制代替傳統手工控制。注重目標成本法在信息系統的集成應用，通過價值工程管理，即訂單損益預測分析——訂單審核—邊際貢獻—信用審核—固定費用分攤—EVA—員工績效。從而形成一個整體的評估體系，來判斷智能財務能獲得多少的收入，從而更好地衡量智能財務的應用效果。應收賬款管控，將應收賬款結構與賬齡分析、信用預警、逾期考核規則與績效銜接等納入ERP軟件，實現業務在線審核管理。從而將智能財務納入企業的完整工作體系中，智能財務將不再是完全獨立的，而是形成了一個業務閉環。

（二）在智能財務工作中應該強調風險控制

在智能財務中，還需要充分利用科學技術，進行風險管理，才能突出智能財務的作用。從目前來看，企業風險管理功能有：實現風險信息的共享，提升風險信息的搜集及傳播效率；風險預測和評估；開展信息系統風險監控。根據收入計劃與付款計劃模塊，結合賬戶資金存量自動預測資金缺口。從而讓相關的工作人員配合，進行對策的提供，幫助企業渡過資金方面的難關。月度資金計劃通過系統提報，自動、實時計算資金盈余付款計劃通過ERP軟件提取欠款數據、賬齡及付款規則的結合，自動生產付款計劃，實現在線智能審核。通過將稅務內控管理思想和流程嵌入ERP系統，個人所得稅依據ERP薪酬結構自動對接納稅申報軟件。整體來說，就是讓智能財務在企業中能發揮更多的作用，從而實現企業的財務現代化建設。

（三）注重大數據為核心的智能財務分析

目前，我國的企業都在積極地建設智能財務，為了讓智能財務工作更好地發揮效果，還需要使用大數據技術，從而保證智能財務的數據庫充足。使用大數據的公司一般所處行業的標桿企業大多為A股上市公司，其數據提取較為標準和方便，定期財務報告、內控報告及社會責任報告格式做到標準和統一，企業自身財務數據系統錄入，行業報表、財務分析模塊自動提取歷史數據、預算數據，自動形成財務分析、經營診斷報及其管理建議書，初步實現財務分析管控智能化。大數據技術的融合，能讓智能財務的分析更加合理，給出的信息也更加準確。

（四）做好現有人才的培養工作，強調高素質人才團隊的組建

智能財務是一項全新的工作，其本身的科學技術含量非常高，為了更加有效地解決現有的科學技術方面的問題，必須要充分強調高素質人才團隊的組建，現有的人員在能力上已經基本上無法有效滿足智能財務工作需求，尤其是對智能財務報表的進一步高精度分析，需要的財務技能更加復雜，尤其是對智能財務的運算邏輯需要充分的了解，所以，在實際的工作過程中，存在的問題仍舊非常明顯，為了更加出色地組建高素質人才團隊，需要從兩個方面入手：第一個方面是對現有人才的培訓工作，主要是強調現有人才的自身工作能力強化，要讓其具有更強的財務知識能力，同時了解智能財務的對應知識。目前來看，智能財務屬于全新的領域，想要從其他的企業中獲得成熟的頂尖人才基本不可能，所以，只能是聘請一些大學教授來幫助教學，雖然其本身的工作經驗不豐富，卻擁有最頂尖的知識水平，可以很不錯的完成一些基礎的工作，從而保證智能財務的效果得到有效的提升。在完成教學以后，還需要展開對應的考核，主要是考察工作人員對于教授講述的內容是否理解到位，由教授進行判斷。如果學習成績不好，一般就需要采用清退的辦法處理，因為智能財務工作中，不需要過多的工作人員，現有的財務工作人員數量至少減少一半以上。第二個方面是進行招聘。招聘可以有效地獲取一些頂尖的人才。但是能配合智能財務工作的人才目前在人才市場中幾乎難以獲得，是各個企業的核心精英人才，根本不可能外流到市場中。所以，獵頭招聘成為唯一辦法，主要是通過接觸其他企業的頂尖人才來獲得人才的信任，從而努力開出條件，讓對方加入其中。但是一般對方開出的條件會比較高，為了滿足實際企業發展需求，需要多接觸一些頂尖人才，從而選擇其中性價比最高的，才能滿足實際工作需求。

結語

綜上所述，在我國的大數據時代中，智能財務已經成為企業發展中的核心，主要是為了更好地解決企業的財務問題，讓企業的財務工作更加順暢，尤其是實現智能化的財務數據分析，在大數據的支持下，基本上可以脫離人工。而現有的工作人員，主要是補充更多的人類智能感官信息，并且操作智能財務系統，所以需要從人才團隊的組建入手，才能更加出色地實現智能財務的有效應用，從而提升智能財務的工作效果，確保企業的現代化建設的順利實現。