人工智能在財務管理中的應用及前景研究

左瑞香 中國石油化工股份有限公司石家莊煉化分公司

人工智能是比較尖端的技術之一，目前已經廣泛應用在生活各個方面。企業財務管理中應用人工智能有利于做好先進各項財務工作，如分析、預算以及控制等，因此可以說財務管理工作中人工智能發揮不可替代的作用，需要廣大企業加強對人工智能在財務管理中的應用進行研究。

一、人工智能應用在財務管理中的意義

將人工智能應用在財務管理中的意義主要表現在幾個方面：首先，規范了財務工作流程。人工智能的應用一定程度上淘汰了部分綜合素質不高的財務工作人員，聘請了更多掌握全面會計管理知識的財會人員，不僅推展了財會崗位智能，還深化了工作流程[1]。其次，節約人工成本，提高財會人員工作效率。人工智能的應用減輕了工作人員工作壓力，會計核算準確性更高，實現降低成本提高工作效率的目標。此外，提高財會信息處理質量。處理企業財會信息時若通過傳統手工的方式判斷、調整和編制，則很容易出現錯誤，甚至容易出現舞弊問題。而人工智能技術的應用則可以減少人工處理財會信息的次數，提高財會信息的可靠性，這是提高財會信息處理質量的關鍵。最后，通過風險預警增強財會工作人員風險意識。雖然絕大部分企業管理者風險危機意識較強，但風險防范能力以及發生風險時的決策能力有待提高[2]。這一定程度上與企業缺乏科學以及健全的風險預警機制有關，并不利于財會人員準確判斷存在的風險，這就導致財會人員面對風險時往往手足無措。而人工智能技術的應用則可用其進行風險預警，但必須以真實可靠的財務數據為基礎，及時發現存在的問題，為企業提高自身資金運行效率奠定技術，及時發現企業運行管理中存在的問題，給企業發展營造優良的環境。

二、人工智能在財務管理中的應用

(一)財務分析

人工智能系統具有縝密、嚴謹等特點，人類可通過計算機實現每秒計算30億次以上，遠遠超過人類的計算速度[3]。由此可見，人工智能系統與人類大腦相比優勢更為明顯。企業財務管理中應用人工智能系統分析企業各個生產經營環節的財務數據可根據性質方面的差異劃分數據板塊，在專業性的整合后在多次驗證設計中設計出標準模型，在此模型中可根據具體點數據改動，就算只改動一個細微的數據，同樣會引起立體多維空間模型的變化，從而明確財務管理中的問題，在制定財務管理措施時結合這些數據變化，及時發現潛在的財務風險，以此為基礎開展相關的預警和防范措施，避免企業造成較大的經濟損失。

(二)財務核算

傳統的財務會計核算中財務人員計算應收及應付往來賬款時需要檢索上千條結算明細，且需要手工處理，逐一與發票對應后逐項開展相關的核銷工作，核實往來賬款，為供應商后續收款以及付款提供依據。但這個過程中耗時較長，且工作量較大。而應用人工智能則可以替代傳統的人工操作，合理利用了非工作時間，工作耗時更短，差錯率低，工作效率高，供應商以及客戶更滿意[4]。

(三)網絡系統

網絡神經組成了人工智能，主要對人體神經系統進行模擬，在此基礎上有效處理了眾多數據信息，并快速將相關信息分類，之后由各個專業系統分別處理。完成上述程序后需要重新整合歸類這些數據并送回原處。科學技術快速發展背景下人工智能網絡神經系統逐步變得完善，目前廣泛發應用于企業財務管理的改革領域，比如常見的有診斷財務危機、控制信息數據質量、挖掘隱性財務數據等等。由此可見，目前人們已經充分肯定了人工智能網聯神經系統在財務管理中的作用。

(四)專家系統

專家系統同樣是人工智能系統的一種，該系統具有較強的專業理解能力，解決了企業存在的難題，發揮智能轉化的方式將復雜的財務問題變為容易解決的小問題，解決小問題后整理出解決復雜財務問題的方法[5]。目前財會領域絕大部分問題都可以借助財務管理中的專家系統解決。比如目前比較常用的“金山”財務系統，在分析大數據的過程中制定了完善的財務指標分體系，對比分析企業申報數據，找出非正常的財務指標并加強管理。與此同時，財務分析師、審計、金融專家等均可以從中積累寶貴的知識經驗，將這些知識保存起來傳至專家系統知識庫，為更多經驗不足的財務人員解決問題提供依據，這對開展職業教育具有重要意義。

(五)經營預測

經營預測是企業不可缺少的環節之一，指的是總結上階段企業發展過程中的財務狀況，并在此基礎上規劃企業財務管理，并在此基礎上做出下階段財務管理規劃，這對企業而言具有相當重要的意義[6]。傳統經營預測主要以人工錄入信息數據為基礎，這個過程中不穩定性較高，且很難考量數據的準確性。人工智能的出現為企業財務管理注入了新鮮的血液，更是開啟了企業經營預測的新篇章，財務管理人員可從多個角度全面收集信息數據，對企業收入、支出、負債、綜合經營利潤等進行分析，這些都是傳統人工經營預測很難做到的，因此在企業經營預測中應用人工智能意義相當深遠。

三、人工智能在企業財務管理中的應用前景

隨著人工智能技術的推廣，智能機器人將逐步取代傳統的人工開發票、報稅、費用報銷等工作，社會上對這些職位的人員需求不斷減少，這就需要財務人員積極轉型，尤其要轉變為管理會計，了解企業業務運用，從事具有較高附加值的財務規劃以及決策支撐管理工作。但人工智能并沒有溝通協調能力，更沒有人的思維，因此也不可能完全替代人類[7-8]。而人工智能技術應用在企業財務管理中不僅可以降低財務人員工作壓力，還能有效降低錯誤率，可全天工作，提高了工作效率。此外，還有利于企業監控財務流程，降低潛在的財務風險。因此，未來人工智能在企業財務管理中的應用越來越廣泛，且具有廣闊的應用前景。

四、結語

人工智能技術不斷發展的過程中未來財務管理必然朝著全智能化方向發展。財務管理人員以智能財務管理專家系統為基礎，提高了工作效率，因此未來人性化、即時化以及智能化比如成為財務管理發展的主流。未來各類繁瑣的財務基本上都交由人工智能打理，使財務管理人員逐步從繁瑣的事務中得到解放，且其任務逐步上升為戰略高度，并結合自己的理念科學進行財務管理，為財務主體可持續發展奠定基礎。