移動數據庫中數據復制同步處理策略分析

（安順職業技術學院，貴州 安順 561000）

0 引言

移動數據庫復制實際上就是一種異能的復制，可以科學有效地將客戶的數據存在數據庫中等待使用，一旦用戶在網絡使用的過程中，出現了網絡連接故障等問題，就可以為用戶提供原先儲備好的數據，防止出現對用戶重要數據的丟失，進而積極地保證數據使用的效果，提高數據的可使用功能，減少數據的平均可使用時間[1]，也可以防止數據使用過程中存在數據混亂的沖突問題。

1 移動數據庫的體系結構

移動數據庫系統結構如下所示，FDBS（Fixed Data base Server，固定網絡上的數據庫服務器）、LS（LocationServer，位置服務器）與 MSS（Mobile Support Station，移動支持結點）都是移動數據庫運行的重要組成部分。其中每一個部分的使用都是一個單獨的無線網絡組織，這些組織中會有多個不同的 MC，也就是常規的移動客戶端[2]，這個移動的客戶端能夠有效地實現各種功能的移動和使用，然后分別對其中的各種系統進行綜合管理，MC 的發展使用工作中主要就是通過 MSS 進行網絡的介入，實現有效地數據轉換。這就需要各個階段的數據網絡可以有效的進行連接，促進數據使用的一致性。因為MC 和 FDBS 的使用經常會發生在不一致的狀態下，所以就需要在使用的過程中通過復制同步模型來解決數據之間的沖突。

2 移動數據庫數據復制同步處理的原理及模型構建

2.1 原理分析

MC在使用的過程中，會有3種主要的運行狀態，第一種是一致性的使用狀態，第二種是積累性的狀態，第三種是消解性的狀態，而數據在復制同步使用的過程中，會隨著MC的交替更新逐漸實現3種不同狀態的轉化[3]。移動數據庫數據復制同步處理的過程中。MC與FDBS的結合使用，就會在數據正常使用的基礎上，由一個隨意的時間印和副時間印構成一個總體性的時間標記，最后形成一個主要的標識號ID。而主時間印的主要工作就是在數據維修的基礎上對時間進行標記，標記的對象主要根據網絡上的時鐘進行確定，EMDB 無法對其進行修改，當副時間印MC在進行數據標記的時候，每一個數據都有一個獨特的ID號。一旦對方的用戶更新了數據庫，本地數據庫就要進行及時地調整，這樣可以及時地保證數據庫數據的一致性。如果數據的雙方只有主時間印一致。一旦MC處于一種積累的狀態，用戶就會度其中的數據副本進行操作，以此來更改副時間印，保證移動數據庫數據復制穩定性。

2.2 模型構建

在模型和數據庫進行構建的時候，如果MC重新和FDBS保持科學的數據連接，其就會在時間印的基礎上促進沖突的正常處理，保證復制同步處理的有效性，那么此時的MC數據運營就會保持一種消解狀態。如果MC進行正常的連接網絡時，MC最重要的就是讓網絡處于積累模式，對存在多于兩個的事務設置相同的ID，然后對其中的數據進行反復操作，而且在這個過程中會有少于一個的數據執行讀寫操作，對操作完成的部分要進行重點標記。其次要進行操作的部分，就要對移動數據庫中的事物操作信息進行記錄，保證信息的真實性，這個過程主要包括副時間印、對事務的數據處理后讀操作的ID集合、數據寫集和結果集的修改操作，這個期間的每一步操作都和關聯事務的讀集、寫集、結果集組成相關聯。一旦數據通過相關的渠道傳導到綜合服務器以后，UTQ就會按照時間的排列標準進入請求緩沖區（Request Buffer，RB），接著處于一種等待狀態。而移動數據庫中的數據復制同步模型構建主要的任務就是啟動事故關聯過程中的各種進程，保證系統的運行順序可以符合校驗的標準，當數據復制同步后的數據結果都有效地傳送到FDBS以后。FDBS就會在實踐中充分的發揮數據廣播技術和各種信息技術的優勢，保證客戶數據使用的穩定性和及時性，這樣FDBS和MC結合過程中的數據就會有一致性，直到數據處理結束。

3 移動數據庫數據復制同步模型同步過程的沖突檢測與算法更新

3.1 沖突檢測

在實際的移動數據庫數據復制同步模型復制過程中，如果將關聯事務的結果集中整理在處理單元。就會在MC進行緩存的過程中積極的處理移動事務，在這個階段就會充分地保障檢查執行事務和其他事務之間的關聯，其可以將相互關聯的部分做相同的ID 標識，以此來保證關聯部分的數據處理結果穩定性，進而有效地將數據中的有效部分篩選出來，提高數據檢驗的效果，促進數據復制同步的傳輸。一般而言，造成移動數據沖突的原因有許多，最主要的原因有兩個：首先是基于不同的MC對數據造成干擾，其次是在處理移動事務時，MC的緩存副本出現了操作時間過長的問題，此時的數據已經被FDBS上的副本所改變。對于第一個問題的解決，主要可以利用移動數據庫復制同步處理的方式進行解決，具體而言就是從不同的MC對數據使用情況出發，根據客戶的使用需求，將各種不同的數據復制在不同范疇的MC中，進而有效地減少復制使用過程中造成的沖突。而UTLRSP 模型的使用，主要就是為了解決第二種原因造成的問題。

3.2 算法更新

因為移動數據庫在復制同步處理的過程中，會受到互聯網和地帶的影響，如果寬帶使用的速度下降，數據更新的速度就會受到影響，從而影響數據更新的效率，造成數據的緩存失敗。要想有效地解決算法更新過程中遇到的問題，就要積極地采用新的算法來更新移動數據客戶端，保證數據的更新及時性。因為對于算法的更新可以使數據運行起來更為優先，即使數據在低速網絡的情況下進行處理，也會保證其優先傳輸，保證數據傳輸的效果。

本研究中主要就是通過對數據復制同步處理策略的研究來保證數據度量的新鮮度。如果移動數據庫在緩存的過程中，使用的數據用V來表示，那么V的組合就是r1，r2，…，rm，V的列表性狀就是c1，c2，…，cn，rij，這個組合是主要的數據選項，可以用其來表示第ri個組合，該組合的具體屬性就是cj的行列，rij的實際表示長度可以用sij表示。新鮮度Fr可以利用數字來進行表示，如果用Fr=1來代表數據的最新設定值，其被選擇的余地是比較高的。如果在具體的實踐過程中，數據隨著t0時刻被反復進行修改，數據項的選擇就是最新的，而且隨著時間的變化，數據的新鮮度會下降，特別是在t(t≥t0)的情況下，數據的新鮮度受到函數ft(Δt)的影響，具體可以用公式表示為Fr(rij)=ft(Δt)。

4 結語

本文對移動數據庫的研究中，相關模型的設計對數據結果的表示有著重要的影響，因為其可以穩定的對數據使用中的沖突進行檢測和解決數據處理中存在的各種關聯，保留一個較為穩定的數據分析結果。從而使數據運行中移動數據端的使用情況進行空間消耗分析，從而減小復制同步過程中形成的數據。而中心數據庫可以將后期客戶使用的數據進行分析，保證各種數據的更新，提高數據信息系統的延展性。即使是在數據使用的過程中，出現了無線寬帶網速下降的情況，也會積極地對數據信息進行保存，保證數據的有效傳輸，促進算法的更新，保證數據的有效性和新鮮度。