大數據技術下學校教育管理工作改進策略研究

張超

（江蘇開放大學，江蘇 南京210036）

互聯網時代下,各種信息爆炸,大數據技術通過對各種信息進行分析實現精準定位服務。在高校教育管理工作也存在著各種各樣的數據,例如科研數據、網絡數據、感知數據等。學校管理者通過對這些數據進行分析、處理和應用,可以進一步提升工作質量和工作效率。大數據技術為學校教育帶來了巨大的影響,相應的學校教育管理工作也要與時俱進,結合大數據技術背景下的特征改革工作方式,創新工作內容和形式,從而推動高校教育的發展。

一、大數據在學校教育管理工作中應用的必要性

大數據技術在學校教育管理中的應用可以進一步增強學校的應用、服務和決策等方面的功能。具體來說,有以下幾點：

（一）應用功能

首先,針對應用功能方面,以往的學校教育主要是通過定期的考試或測驗來檢測教學成果,而在大數據技術下則是通過數據勘探工具來讓老師對自身開展的教學活動的效果有清楚的了解,并了解學生們目前的學習模式,從而及時制定學習計劃［1］。在這一過程中,“數據”通過對教學周期中的各種活動進行記錄,為教師們呈現數據集合,這種集合不僅是一個數字或文字上的結果,更多的是包含教育、評估等內容在內的集合。數據的保存類型也是多種多樣的,包含視頻、音頻、圖片等格式,并且可以在短時間內進行快速查找和處理,大大提升了教育資源配置的效率和質量。

（二）服務功能

其次,針對服務方面,大數據的服務對象不僅包含教師還包含學生,同時還可以用來開發各種各樣的教學程序,現在市場上的一些教學軟件都是在大數據的基礎上完成的,例如“cctalk”等。教師通過應用各類教育軟件,可以引導學生開展課前預習和課后分模塊的知識鞏固［2］。又如,在這些教育軟件中可以記錄學生的學習時間,并將學生的學習時間和成績建立關系函數,對學生的學習水平和類型進行劃分。同時還可以將學習時間、課堂教學方式等和學生成績做對比,從而研究出更加高效、更加有針對性的教學方式,真正地實現有教無類、因材施教。

（三）決策功能

最后,針對決策方面,教育管理的重要功能之一就是為教育提供最終的決策。在信息爆炸的今天,如何從大量的信息中篩選出有效信息,而哪些有效信息又可以煉化為知識,最終促成決策,這就是大數據需要做的工作。我們可以對教育數據進行劃分,一種是教育系統的內部數據,一種是外部的數據。就內部的數據來說,主要包括教育資金的投入、學校固定資產、學校內部學習平臺等［3］。這些數據是確保學校正常運轉的內在支撐,需要實時統計、更新。就外部的數據來說,主要包括學生們在利用互聯網等社交平臺時所產生的一些碎片化的數據,這些數據信息多樣且復雜,包含學生在內的社會各界的不同需求,是教育的管理者了解公眾需求的關鍵途徑。因此,學校教育管理者一定要認識到大數據對于教育決策的重要性,在大數據的背景下,人人都是數據的產生者,同時每個人又都在利用數據,每個人都可以表達自己的訴求,同時也可以看到別人的訴求。這也就意味著,現代教育管理不再是以前的“一言堂”,學生、老師、社會大眾都有機會參與教育決策,這更有利于決策有效性的促進。

二、大數據技術下的學校教育管理工作改進策略

隨著信息技術的不斷發展,大數據應運而生,目前大數據技術已經被應用于各行各業并取得了很好的效果。在學校教育中運用大數據開展教育管理工作體現在以下幾個方面：第一,學生和教職工基礎信息的保存和處理,主要包括學習記錄、健康信息、戶籍信息等,這些信息和學生及教職工本身有著十分緊密的關系,是了解個體的關鍵信息。第二,學校整體教育信息,這一信息內容涉及的方面比較多,除了包括教育方面的具體信息,還包括學校內部的建筑、安全等信息。第三,學校教育基礎信息,這類信息主要涉及教學案例、課堂教學信息等。學校通過對這些信息進行收集可以對學校的教學狀況有一個整體的把握。第四,周邊地區教育信息,這類信息主要包括校外的信息,基于對其他學校相關教學信息的整合可以更好地和其他學校開展合作交流,取長補短,實現信息共享［4］。第五,整體教育信息,主要是對整體教育信息進行收集,詳細了解區域內學校的教育管理模式,推動學校教育管理質量的提升。上述內容都是在大數據技術下學校教育管理工作需要開展的,要確保上述工作的順利開展,需要從以下幾個方面來改進教育管理工作。

（一）構建全新的管理系統

學校要著力于構建一個“智慧教育”平臺,將各種教育資源整合到平臺中的數據庫,這些數據是開展統計、分析等工作的基礎［5］。學校教育管理工作者要能夠利用大數據更新并構建全新的教育管理系統。具體來說,一方面,要堅持在學習內容和方式中堅持數據化,充分利用網絡教學平臺和教學資源,同時結合現在市面上已有的教育應用平臺,推進教育管理的數據化進程。以騰訊構建的教育應用平臺為例,騰訊利用長期積累的教育行業全AI 能力,搭建教育智能大數據平臺,通過一系列的數據處理和分析服務,向區域管理者、校長、教師、學生和家長提供多維度且精細化的教育輔助信息決策方案。該方案目前已落地上海浦東,助力浦東打造智能教育數據平臺,實現了教育數據場景化。教育要實現信息化、現代化發展,不只是要運用AI 能力進行數據分析,還需要借助AI 能力協助學科教學與考試的智慧化升級。騰訊智能平臺產品副總裁李學朝表示,騰訊希望將他們的智慧及AI 能力運用到中小學學科教育中,將通用AI 能力轉化為教育AI 能力,助力提升自學、考試、管理等各方面的效率。另一方面,學校本身也應該加強對數據挖掘和數據深加工的研究,對現有的資源數據進行分析,明白數據的重要性。例如,學校可以通過收集學生在校園進行的各種活動,包括消費記錄、活動軌跡等,以此為基礎生成數據,分析學生們的愛好以及生活和學習上的需求,不斷改進教學活動,提高教學效率。

（二）開展個性化教育

在大數據技術下開展個性化教育,需要完善配套的管理工作,主要包括四個方面：課程設計、教育評價、心理健康、就業服務。就課程設計來說,學校要分析學生的特點,為學生制定有針對性的教學方案［6］。例如,希維塔斯學習公司在高等教育領域建立起最大的跨校學習數據庫,通過這些海量數據,能夠看到學生的分數、出勤率、輟學率和保留率的主要趨勢。通過使用100 多萬名學生的相關記錄和700 萬個課程記錄,這家公司的軟件能夠讓用戶知道導致輟學和學習成績表現不良的警告性信號。此外,還允許用戶發現那些導致無謂消耗的特定課程,并且看出哪些資源和干預是最成功的。就教育評價來說,高校學生比較多,每一個學生都有自己的生活習慣和個性特征,因此學生在統一的教學模式下會呈現出不同的學習效果。教育管理者要利用大數據分析學生的學習特征和個人能力,制定個性化的教學評價模式,確保學生能夠高效學習。針對學生心理健康情況,高校可以定期開展問卷調查,并將調查的情況轉化為數據和學生本身的實際情況轉化的數據相匹配,分析學生的思想狀態和變化趨勢,針對一些心理可能存在問題的學生及時進行心理疏導和教育。最后,針對就業方面,構建就業平臺并分析學生的專業和特點,針對不同學生制定不同的就業計劃并不斷更新就業信息,進一步提升就業質量。

（三）強化大數據應用

雖然大數據對于推動學校管理模式具有重要意義,但是現階段學校對大數據的應用還是有所欠缺。因此,學校首先要出臺明確的文件,針對大數據的使用流程、規范等進行詳細的介紹。其次,學校要開展講座,對教師開展大數據應用培訓,提升教師對大數據的應用能力。最后,學校還要積極引進各種教育管理設備,定期更新并維護教育資源平臺,為大數據在教育管理中的應用掃清障礙。

三、結語

與傳統數據相比,教育大數據具備數據量大、產生速度快、數據多樣的特點,這些特點正好吻合了學生個性化的學習需求。學校教育管理者要充分利用大數據技術開展學校教育,不斷改進工作策略,積極開發資源平臺,根據學生的實際需求制定個性化的服務,進而提高教學質量,推動學校實現可持續發展。