人工智能在電氣自動化控制中的應用探討

李純

(重慶航天職業技術學院,重慶 400021)

0 引言

近些年來,我國社會經濟發展速度越來越快,工業水平也在不斷提升。隨著科學技術的快速發展,很多先進技術在我國工業發展過程中的應用都比較普遍,在很大程度上推動了我國工業的現代化發展。其中電氣自動化控制是當前工業發展過程中的重要環節,為了對傳統電氣制動化控制工作中存在的問題進行改進和優化,需要對人工智能技術進行深入研究。充分發揮人工智能技術在自動化控制中的優勢,確保電氣自動化水平,這對促進我國工業自動化發展有積極幫助。

1 人工智能技術概述

隨著自動化技術以及智能化控制技術的不斷完善,在很大程度上促進人工智能技術的發展,利用人工智能技術可以完成人類不能完成的相關工作。在實際應用中需要對計算機技術進行控制,將操控的信息轉化為計算機技術的指令,從而驅動人工智能,使人工智能能夠根據相應的指令做出動作或者行為。人工智能技術與對人工操作來說,可以代替人們完成一些比較危險的任務,例如在地震災害中,人工智能可以作為救援人員的輔助設備,去相對危險的區域搜救,能夠節省大量救援時間,在最大程度上保證救援人員的人身安全。

2 人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢

現階段,隨著人工智能技術快速發展,在電氣自動化中的充分應用具有明顯的積極作用,主要表現在以下方面:

(1)人工智能技術可以促進電氣自動化企業的勞動力的優化發展。因為電氣自動化控制工作流程相對復雜,并且工作操作難度系數也相對較大。在開展電氣自動化空只有工作時必須保證設備能夠正常穩定運行。因此,在實際工作中需要投入大量人力物力,才能夠保證電氣自動化控制效果。這在一定程度上會增加人工作人員的工作壓力以及強度。在電氣自動化控制中,人工智能技術的有效應用主要是使用自動化與計算機技術輔助電氣自動化控制系統,可以全面收集在電氣自動化控制中的信息數據,需要根據電氣自動化控制的實際情況進行分析,保證電氣自動化控制效率。并且可以從根本上保證電氣自動化控制工作的質量。除此之外,對人工智能技術進行充分應用可以降低在電氣自動化控制過程中人力物力成本,減輕工作人員的壓力和工作強度,還可以對電氣自動化控制過程中的工作人員進行更加合理地安排和調度,確保電氣自動化控制作業順利進行[1]。

(2)在電氣自動化控制過程中,人工智能技術的有效應用可以保證自動化控制精準度。在傳統電氣自動化控制中,可能會因為一些人為操作不當而產生工作失誤,這會對自動化控制效果產生負面影響。在利用人工智能技術時,需要使用智能指令對設備進行操作,取代人為操作,保證操作過程的精準性。從而提高電氣自動化控制工作質量。主要是因為人工智能技術在實際運行過程中是通過已經預先設定好的操作步驟進行工作的,可以在極大程度上避免操作失誤而引發工作問題。在具體的電氣自動化控制過程中對人工智能技術進行應用,可以保證操作精度,同時能夠提高工作效率,從整體上改善電氣自動化控制工作的質量。除此之外,在對人工智能技術進行應用的過程中,需要加強計算機系統的調整以及設定工作,必須根據電氣自動化控制的實際需求輸入相關的指令,保證對整個控制系統進行動態實時監控。從而能夠及時發現人工智能在運行過程中存在的突發情況和異常情況,保證人工智能技術在電氣自動化過程中能夠充分發揮積極作用[2]。

(3)在人工智能技術快速發展的背景下,將其應用在電氣自動化控制過程中,還可以促進電氣設備的規范運行。在電氣設備運行過程中,如果利用傳統人工操作,會因為人為失誤而出現突發情況影響電氣設備的規范性和標準性。而利用人工智能技術,可以對電氣設備進行更加規范和標準的管理,保證電氣設備能夠嚴格按照相應的設定運行,使電氣自動化控制工作更加規范和標準,從而保持電氣自動化控制的精準性。但在電氣自動化控制中,需要根據企業生產要求對相應的設備程序指令進行準確設定,從而確保在后續作業中的規范性以及標準性。除此之外,在設備運行過程中還要加強電氣設備監督和管理工作,以便能夠及時針對突發問題快速解決,可以在最短時間內調整運行程序,使電氣設備能夠安全正常運行。這樣能夠提高企業應對突發問題的能力,對提升企業的整體效益有積極意義。

3 人工智能在電氣自動化控制中的應用

3.1 在電氣設備故障診斷中的應用

將人工智能技術應用在電氣自動化控制系統內,可以根據電氣自動化設備的具體情況構建故障診斷系統,對電氣自動化運行中的事故以及故障診斷工作。在當前的電氣自動化控制工作不斷發展的過程中,故障診斷屬于其關鍵組成部分,對人工智能技術進行應用,可以綜合應用專家系統等構建完善的故障診斷系統?，F階段,在發動機、變壓器等故障診斷過程中,專家故障診斷系統的應用都比較普遍,并且應用效果相對良好。在人工診斷的傳統模式中,在油液氣體分離的基礎上對變壓器的故障狀況進行全面分析。但是這種人工診斷模式不能科學分析與判斷產生故障的具體原因,再加上電氣設備故障有較強的非線性、復雜性特點,可能會導致診斷結果出現錯誤。而人工神經網絡的有效應用可以模擬人腦組織結構對信息進行處理時,根據信息樣本的具體情況進行模擬構建。從而對信息故障的實際情況進行自動識別以及處理。除此之外,在人工智能網絡中,處理器可以根據具體的故障類型采取有針對性的處理措施。與傳統故障查找方式相比,人工智能技術的故障診斷效率更高,可以在最短時間內完成故障部位識別,查找故障的實際原因,可以將其與電氣系統進行有效結合,完成故障排查工作。同時根據設備的具體參數利用計算機程序快速完成修復作業,并且可以將故障修復以及查找的相關數據資料存儲,在之后的電氣自動化控制系統運行中如果出現同類問題,可以提供準確可靠的參考。

目前,在電氣自動化控制過程中,對人工智能技術進行應用開展故障檢測以及診斷過程時,主要是完成自動化電氣設備故障診斷以及檢測。在檢測以及診斷中可以對復雜的活動進行簡化處理,與工業的發展需求相適應。并且在人工智能技術的應用過程中,可以在最大程度上保證檢測系統的準確性。在實際應用過程中可以利用模糊理論、神經網絡等相關內容,確保人工智能能夠適用多種電氣自動化故障診斷需求。并且利用專業檢測系統添加預測錯誤等技術,可以確保人工智能像人腦一樣進行綜合應用多種技術充分發揮其智能化的優勢。在電氣自動化控制過程中應用,可以提高事故以及故障檢測診斷的準確性以及及時性,保證企業的生產效率和質量,對推動企業的長遠持續發展有積極意義。例如在某企業生產過程中,系統出現突發故障,人工智能技術可以根據突發故障的實際情況對具體原因進行及時反應,并向工作人員發出故障信號。人工智能技術在診斷出油箱泄漏、變壓器不能正常運行時,可以根據這一問題提出有效的解決處理方案。但是需要注意,如果這一故障問題發生,工作人員需要在接收到報警信號后快速切斷電源,保證故障處理作業的有序性和規范性,防止在故障處理過程中出現問題。在某企業故障分析和修復過程中共花費了15分鐘時間使設備系統恢復正常,這對提高企業的整體效益有極大幫助[3]。

3.2 在電氣自動化系統和設備運行中應用

在人工智能技術應用過程中,可以對電氣系統進行自動化操作。在電氣系統運行中常規操作也就是日常的所有操作,工作內容比較復雜繁瑣。而在傳統的人工操作過程中,主要是對電氣系統進行操作,比較耗時耗力,受人為因素的影響相對較大,很容易出現操作失誤的情況。在電氣系統常規操作過程中,對人工智能技術進行應用可以提高操作效率,節約物力以及人力資源。并且在企業發展過程中以人工智能為基礎構建常規管理體系,可以根據企業的經營發展現狀,對企業經營管理過程中存在的各項問題進行綜合分析,并提出科學完善的管理決策,可以為企業的持續發展奠定堅實基礎,同時幫助企業對員工的崗位行為進行規范管理,促使電氣自動化控制系統可以按照相應要求運行。除此之外,人工智能可以對電氣自動化設備的運行過程進行合理控制,確保設備在投入生產過程中的安全性以及穩定性。主要是因為在人工智能技術能夠以電氣自動化設備的實際情況為基礎,根據相應的標準性能參數進行對比分析,及時判斷電氣自動化設備的性能和具體工況,促使設備能夠穩定正常運轉,提高產品效益。加強人工智能在電氣自動化發展過程中的有效應用,可以提升電氣自動化設備的操作效益,充分發揮人工智能的智能化特征,保證電氣自動化設備的應用效率[4]。

3.3 在電氣操作系統中的應用

在人工智能技術發展速度越來越快的背景下,將人工智能應用在電氣自動化控制系統中具有一定的瞬變性,為了充分發揮人工智能技術的應用優勢,相關工作人員需要加強專家決策方式的有效應用,將其作為人工智能的主要管理模式。例如,可以對電氣系統的實際情況進行歸類以及匯總,編制出與電氣自動化控制系統更加適應的程序軟件。從而保證人工智能技術在電氣自動化操作過程中的要用價值。例如在某電力企業的電氣自動化控制過程中,有8個機柜以方向性保護模式為主,這一系統模式的主要目的主要是對電力企業進行綜合控制。但是如果在這其中的某一個環節出現故障,開展排查作業比較復雜,需要人工完成八個機柜的排查作業才能夠找到故障點,需要消耗大量人力,并且工作效率比較低。而對人工智能技術的有效使用,可以綜合控制電氣自動化操作系統,能夠更加全面地掌握電氣設備在運行過程中的常見弊端和問題?？梢愿鶕嶋H情況防止短路、漏電等安全故障,確保電氣自動化控制系統的運行效果。

4 結語

總而言之,在人工智能技術不斷發展的背景下,需要將其應用在不同領域,促進我國社會經濟穩定發展。而電氣自動化控制中,加強人工智能技術的有效應用能夠提高電氣自動化控制效率和質量。除此之外,充分發揮人工智能技術的積極作用,確保電氣自動化故障診斷效率,使電氣自動化系統可以安全穩定運行。從而推動我國電氣自動化控制的現代化發展。