人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用

馬騰騰 封辰靜

(1.南京理工大學,江蘇南京 210094;2.湖南師范大學,湖南長沙 410081)

0 引言

得益于國家經濟的不斷發展以及網絡技術的不斷進步,人工智能技術的出現以及發展進一步提升了人們生活以及工作的便捷性。人工智能屬于現代化技術發展過程重要的科技性產物,其在計算機網絡技術當中具有廣闊的應用前景,其已經成為網絡技術研究的重點以及熱點[1]。在今后應當進一步加強人工智能技術的發展以及應用,為計算機網絡技術的進一步發展以及創新發展提供促進作用。促進和優化人工智能在計算機網絡技術當中的實踐,有利于中國特色社會主義建設,為未來社會發展打下良好的基礎。

1 人工智能及其在計算機網絡技術中的實踐應用概述

利用人工智能進行問題處理和解決時,人類因素的影響主要包括人類輸入的程序以及數據,除此以外極少有人類自身主觀因素產生的影響。人工智能技術將計算機科學的自然規律以及人類智慧等進行有機地整合,與一般的計算機組成部分相比,人工智能的功能以及性能更加突出[2]?，F階段,人工智能技術還具有良好的數據分析能力以及推理能力,除此之外還可以利用網絡進行自主學習。人工智能在圍棋對弈中先后戰勝了柯潔等頂尖圍棋高手,其比賽水平、對戰經驗以及強大的計算能力得到了廣泛的認可。將人工智能應用到計算機網絡技術當中,可以促進人工智能所具有的價值得到充分發揮。

人工智能對于經濟發展具有明顯的促進作用,并且其促進作用處于逐年提升的狀態,2019年全年人工智能核心產業市場規模與2018年相比增長29.2%,遠超718億美元。人工智能市場規模中基礎層智能芯片在75.6億美元左右,智能語音識別以及圖像視頻識別的市場規模分別達到153.6億美元以及53.4億美元。人工智能計算機網絡技術屬于可以體現計算機網絡技術功能的一種全新的控制系統,其可以有效實現全球定位以及M2M等[3]。計算機網絡技術工作人員利用人工智能計算機技術可以對自己所需要的數據進行輕松的獲取以及訪問,有助于計算機網絡系統運行的安全性以及穩定性的進一步提高,在計算機網絡技術不斷應用人工智能的過程中能夠促進真正意義上人工智能計算機網絡技術的實現[4]。

2 人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢

在工作方式方面,人工智能可以處理許多危險性較大的工作,利用人工智能對機械設備進行指揮,以此來取代人工操作,避免在危險工作中人類生命安全受到威脅,同時還能夠進一步提升工作效率以及工作質量[5]。經過一段時間的發展之后,人工智能對于各類學科知識以及技術操作能力的掌握程度都得到了明顯的提高。人工智能技術的應用,可以明顯提高機器的精準化,在有效降低錯誤率的基礎上,為工作效率的整體提高提供促進作用。計算機網絡技術最初只能夠進行簡單的數字運算,人工智能技術的應用使其可以對海量信息進行高效率的處理。人工智能在計算機網絡技術中的應用優勢主要包括:能夠對人工不可知的信息進行有效處理、有效配合其他領域設備完成任務、進一步發展人工智能技術更好地服務于計算機網絡技術、對非線性問題進行處理以及有效降低計算機信息的消耗量[6]。

3 人工智能在計算機網絡技術的實踐方向

在計算機網絡技術發展的過程中,其也面對著一系列的問題。計算機網絡技術最明顯的問題便是諸多安全隱患的存在,利用人工智能技術在網絡中建立人工智能防火墻可以更加精準和迅速的處理網絡當中的異常行為。其次,計算機網絡當中擁有大量和復雜的數據資源,計算機網絡技術雖然可以進行數據分析以及處理,但是卻無法對數據資源中存在的真實、有效以及有用的信息進行篩選,因此也就無法對網絡進行精確的控制和監視。人工智能得到了大力發展,2017年人工智能成為信息通信業的焦點,有關人工智能的專利申請量高達60萬,人工智能專利申請量在30萬左右。人工智能在計算機網絡技術中的實踐應用方向主要可以分為:網絡與信息安全、數據采集與分析、軟件升級等[7]。(1)計算機網絡技術得到不斷發展以及應用的同時,網絡信息安全問題也在變得越來越突出,在今后應當利用人工智能技術對網絡安全威脅種類進行精確的分析和判斷,在針對性解決計算機網絡問題的基礎上,進一步提升計算機網絡運行的安全程度。(2)在互聯網時代,網絡信息資源具有突出的豐富性特點,因此數據采集和分析工作的重要性也得到了明顯提高。人工智能技術在數據采集和分析方面具有突出的優勢,在接下來的實踐過程,應當繼續加強這一方面的實踐應用與發展,利用人工智能技術逐漸取代傳統技術完成多元化海量數據信息的處理和分析工作,提煉出具有較高價值的數據信息。(3)人工智能在計算機網絡技術中的時間應用,對于軟硬件升級和維護同樣具有良好的促進作用。尤其是在時代逐漸發展的大背景下,軟硬件升級與計算機網絡技術功能與作用的發揮之間的聯系變得更加緊密。因此,應當進一步利用人工智能技術實現軟件升級。

4 人工智能在計算機網絡技術中的實踐

截至2019年全球活躍人工智能企業達5386家,我國人工智能企業主要在北上廣以及江浙地區。近10年來,我國發表9萬篇左右的人工智能領域論文,人工智能技術得到了越來越深入的應用。

4.1 人工智能在計算機網絡控制中的實踐

將人工智能應用到計算機網絡控制當中,可以建立計算機網絡自動化控制的獨立個體控制結構,對當前工作實際情況進行有效結合,在這一基礎上充分利用反向學習算法對計算機網絡自動化控制質量進行提升,以此來明顯提高計算機網絡的整體質量[8]。人工智能能夠有針對性地調節計算機網絡系統當中的各項參數,并且可以對不同參數錯誤的主要原因進行有效的判斷,以此來對計算機網絡運行的具體情況進行把握,在這一基礎上對計算機網絡運行的穩定性進行提高。在計算機網絡技術當中融入神經網絡控制技術能夠進一步提高自動化控制的準確度,對計算機網絡控制中的諸多操作問題進行合理優化。

4.2 人工智能在計算機網絡問題分析中的實踐

人工智能技術能夠模擬專家精準化分析不同種類的問題,尤其是在實際的應用過程可以對計算機網絡存在的實際問題進行明確,之后采取有效措施對問題進行控制和解決,從而我計算機網絡系統運行效率的提升提供支撐,有效降低不同種類資源的投入。人工智能在計算機網絡技術當中最突出的實踐效果主要有提升設備運行的安全性和穩定性,確保計算機相關設備可以保持高效的運行狀態。

4.3 人工智能在故障診斷中的實踐

人工智能在計算機網絡故障診斷當中的實踐可以形成人工智能故障診斷系統,提升故障診斷精準性和及時性。人工智能故障診斷系統可以在實際自動化控制中,對當前工作的實際情況進行結合,并且還可以對計算機網絡設備結構當中存在的問題進行精準的定位,尤其是對于計算機網絡設備中隱藏的不同種類的安全隱患實現及時發現以及提早解決。另外,還可以以人工智能技術為基礎,建立人工智能故障案例庫集中整合網絡當中的各類故障案例,在這一過程還能夠對不同種類的信息進行收集,最終利用案例庫中的故障案例診斷綜合性診斷計算機網絡設備的故障。計算機網絡設備使用過程出現故障之后,人工智能能夠對故障發生部位和故障發生的主要原因進行準確地判斷,以此為基礎開展相應的診斷以及檢修工作。在具體的設備檢修過程,可以充分利用人工智能技術以及原有的故障原則推理相關的故障問題,準確診斷分析存在的問題模型。

4.4 人臉識別技術、指紋識別技術

人臉識別技術可以將其簡單地理解為利用相關技術對人臉關鍵部位進行準確地識別,完成人面部表情采集工作,人臉識別技術得到了較為廣泛的應用,并且也取得了明顯的實踐效果,人臉識別的拒認率＜0.2%,處理速度＜1秒/人。但是,在應用人臉識別技術時也存在一定的問題,比如無法準確識別人物面部表情以及發型變化等,當變換識別環境以及裝扮之后,人臉識別的準確度明顯降低,因此在今后應當加強研究這一網絡技術中人工智能應用的典型案例,進一步發揮人臉識別技術所具有的價值愛。除了人臉識別技術外,人工智能在計算機網絡技術中應用的另一典型案例便是指紋識別。指紋識別技術可以對人類指紋進行準確識別、處理、儲存以及應用,可以利用其對相關人員的身份等信息進行明確,其拒認率＜5%。指紋識別具有十分突出的應用優勢以及廣闊的應用前景,在今后應當加強指紋識別技術準確性提高的研究。

4.5 人工智能防火墻技術

防火墻技術在計算機網絡當中得到了廣泛的應用,其主要是為了提升計算機網絡使用過程的安全性,對計算機網絡中的有害病毒以及騷擾信息等進行有效的攔截,以此來減少和避免計算機病毒對計算機網絡的破壞作用。人工智能防火墻技術的出現,可以對計算機網絡病毒攔截過程存在的問題進行更加高效和自動化的解決,對病毒入侵和傳播進行有效控制。人工智能防火墻技術在計算機網絡信息安全以及系統安全方面均發揮著重要作用,為用戶順利、安全以及有序地使用計算機網絡提供保障。

4.6 人工智能代理管理軟件

人工智能代理管理屬于人工智能在計算機網絡技術中應用的實體化軟件,可以將其稱為人工智能Agent技術,其管理依據主要來源于人工智能代理管理軟件中的知識庫,以此來分析和處理相關的數據信息,為相關任務完成速度的提升提供促進作用。當計算網絡用戶完成相關的自定義工作之后,可以利用人工智能代理管理軟件對需要的數據以及信息進行搜集,之后將這些數據信息展示在特定的方便用戶的位置,以此來提升計算機網絡技術服務的人性化以及智能化。人工智能代理管理軟件在日常生活以及工作中已經得到了大范圍的應用,譬如利用人工智能代理管理軟件對會議時間以及行程等進行安排,同時還能夠收發郵件以及推薦用戶喜歡的商品以及服務等。

5 結語

綜上所述,將人工智能應用到計算機網絡技術當中可以明顯提升計算機網絡管理能力,為使用過程的網絡安全提供保障。在科學技術不斷發展的過程中,人工智能在計算機網絡技術當中的應用變得越來越廣泛以及深入。在今后,應當在已有的實踐基礎上進一步促進人工智能在計算機網絡技術中網絡與信息安全、數據采集與分析、軟件升級中的實踐應用。