大數據技術在跨境電商中的應用方法淺談

于嵐

(蘭州財經大學隴橋學院,甘肅蘭州 730101)

0 引言

隨著互聯網的迅速發展,大數據已經和人們的生活緊密聯系在了一起,被廣泛應用到了很多行業。大數據改變了人們的生活和生產方式,讓生活產品更加智能,給予人們很多方面的便利。各行各業都可以利用大數據分析數據,提高運營效果,更好地為客戶服務。比如跨境電子商務非常需要互聯網和大數據的幫助完成商品交易,在網絡上進行交易和支付費用等交易步驟,并且通過分析大數據調查市場,吸引更多客戶。跨境電商發展到現在,已經成為我國不可忽視的一項重要貿易,大數據極大推動了跨境電商的發展。

1 大數據技術和跨境電子商務簡述

1.1 大數據技術

大數據技術是區別于傳統數據統計與分析的一種新型數據分析技術,傳統的數據統計分析常借助于樣本數據分析推測出整體數據,研究樣本數據的規律,見微知著,推測出整體數據[1]。大數據技術比傳統的分析數據技術具有更多的優勢,和傳統的收集數據和統計數據方式不一樣,前者會進一步深入分析收集到的數據,然后得出相對精確的數據給到客戶。總之相比傳統的分析數據技術,大數據技術處理數據的速度、總量甚至類型都會更好。

在選擇大數據技術進行處理之時,應當選定出特定的目標,再進一步對特定目標進行數據統計、篩選數據、分析與預測數據和展示數據處理結果,進而可得出準確的數據分析,為客戶提供出更為準確和權威的結論[2]。隨著大數據技術的不斷完善,多個技術層面如數據分析、數據搜集、云計算等都得到了極大的進步,推動了很多行業的發展。

1.2 跨境電子商務

跨境電子商務是指不同國家和地區通過網絡平臺交易商品,客戶在特定電子商務平外交易商品之后,通過跨境物流完成商品運送。這個跨境交易過程簡化了很多流程,方便了客戶跨境交易商品,吸引廣大客戶參與跨境交易。跨境電商的繁榮是有益于經濟全球化的,但是缺點在于交易難度大,因為涉及到不同國家或地區之間的交易、結算和物流運輸,而不同國家之間有文化差異,所以跨境電商的發展受限于種種屏障。

2 大數據技術在跨境電商中的應用框架模型

2.1 提供滿足消費者需求的產品

跨境電商想要謀求發展,首先要滿足消費者的需求。但是因為不同地區之間的消費觀念、政治社會人文不太一樣,所以消費者的要求也是千差萬別。跨境電商想要獲得成功一定要調查好市場,通過大數據分析消費者的喜好和消費習慣之后,提供消費者真正需要的商品,滿足不同客戶的消費需求,促進跨境電商貿易繁榮。除此之外,跨境電商還要想辦法滿足大眾客戶的共同需求,可以利用大數據分析不同消費者對于商品質量、性能等的共同需求,以給用戶提供更好的商品和服務,高度迎合消費者的心理。這樣的話,跨境電商可以吸引更多用戶人群,還可以提高平臺用戶的黏性,獲得更多的企業經濟效益,推動行業的持續發展。

2.2 優化跨境電商的內部運營

想要促進跨境電商發展,電商平臺一定要給用戶好的交易體驗,所以要優化內部運營,從而保證跨境電商貿易的順利運營。大數據技術在跨境電商的應用,是要將貿易活動和互聯網技術結合在一起,二者的結合可以提高跨境商品交易的效率。為了推動跨境電商的發展,有必要確保一定的內部條件,電商平臺要利用大數據不斷完善不足,優化商品信息,保證消費者能更好了解商品。

電商平臺傳統的優化方式會出現延遲,要在出現問題后工作人員才會解決,所以不利于部分用戶的消費體驗,損失了部分用戶的口碑,導致電商平臺的損失很大。甚至有些產品信息上會出現貨不對板現象,數據處理出現問題。這些問題可以利用大數據來解決,優化跨境電商的內部運營,保證用戶的順利交易和跨境電商的順利運營。

2.3 改善跨境電商的外部營銷

關系到跨境電商運營情況的關鍵項目是外部營銷,電商企業基本都會施展渾身解數來搶占商品市場份額,提高商品的銷售量。電商傳統的銷售模式是向消費者強硬推廣某個商品,但是這些商品會有不少消費者不感興趣,這樣強硬的推銷模式會造成不少人反感,流失部分客戶。而大數據下可以根據用戶的搜索習慣和消費信息來推薦個性化商品,推薦的商品會更容易被用戶接受,購物體驗沒有那么糟糕,甚至可以促進消費。

另外通過大數據分析消費者行為,可以方便消費者的購物操作,避免浪費時間去比對商品,同時也是在提高跨境電商的銷售額,幫其銷售更多的商品,獲得更多的利潤,買賣雙方都有好處。為了規避外部因素的風險,進一步提高用戶對于跨境電商平臺的信任,跨境電商要利用大數據加強對用戶交易的保障,避免重復扣費等不良現象發生,這也是保障跨境電商發展的前提。

2.4 提供更好的跨境物流服務

現如今,大數據技術在跨境電商行業的應用已經成為未來趨勢,推動了跨境電商的發展。在大數據時代之前,跨境電商不能準確把握不同地區產品的銷售情況,經常導致因為賣空需要從其他地方調貨的情況,也有些地方的產品是賣不出去一直堆壓,浪費了倉庫的空間。這些問題可以利用大數據技術來解決,通過分析不同市場的消費需求預計銷售情況,然后分配產品,解決產品供不應求或者堆積的問題,給消費者更好的服務,同時也提高了產品的銷售量。

除了可以更加合理分配產品之外,大數據技術可以優化產品的配送服務,提高客戶滿意度。通過電商平臺和用戶溝通配送時間,盡量滿足用戶的配送要求,讓平臺的服務更加人性化,發揮好大數據技術的優勢。因為跨境物流應用大數據技術的優勢更加明顯,未來的趨勢會是如此,共同推動跨境電商的發展。

2.5 應用于服務評價

跨境電商會因為不同地區的文化、語言差異等增加難度,使得買賣雙方之間的交流可能會出現誤會,給消費者留下不好的交易體驗。而大數據下跨境電商平臺的服務評價,可以方便商家和用戶的溝通交流,讓商家理解用戶的建議,按照用戶的需求改良產品,避免因為溝通不良給用戶留下不好的印象。客戶的反饋是對產品性價比狀況最真實的評價,可以給潛在消費者參考意見。

同時有關產品的售后問題也可以通過大數據技術的應用得以解決,在解決單個消費者售后問題以后,利用大數據技術可以將所有存在售后問題的消費者進行統計分析,判斷產品需要改進之處,電商企業可以根據數據信息對產品進行調整,同時電商平臺也可以將具有虛假消費嫌疑的產品強行下架,避免影響更多消費者[3]。總之,跨境電商可以利用大數據技術更好接收用戶的反饋,改善賣家和買家之間的交流,避免不同地區的人產生語言障礙,保證跨境交易的順利施行,給用戶提供了更好的服務,推動了跨境電商的發展。

3 大數據技術在跨境電商產業鏈的應用特點

3.1 營銷管理更加準確和科學

跨境電商是否成功,很大程度上要看營銷管理做得好不好。跨境電商要重視營銷管理,根據實際狀況采取合理的營銷手段。施展營銷手段前,跨境電商要先利用大數據分析營銷數據,采取科學的營銷管理手段推動跨境電商發展,為未來的發展做好鋪墊,但是如果采用了錯誤的營銷手段會直接危害到跨境電商的經營狀況,危害產業鏈,不利于跨境電商的未來發展。

跨境電商良好應用大數據技術,使得營銷管理更加如魚得水。大數據可以準確把握營銷數據,管理好對外營銷的每個環節,避免了人工操作的失誤。大數據技術除了可以確保營銷數據的正確,還可以挖掘潛在用戶、分析市場和利潤、進一步推廣營銷、管理和維護用戶、開發新產品等,綜合分析各種因素來制定營銷策略,比傳統的營銷管理優勢大,極大促進了跨境電商產業鏈的繁榮。

3.2 營銷管理更具前瞻性

跨境交易面對的外界環境比較復雜,很可能被各種因素干擾,導致跨界交易出現問題。更何況跨境電商不僅要和同行之間競爭,還要和不同地區的內部電商企業競爭,市場競爭非常激烈。跨境電商想要突出重圍,搶占更多的市場份額,就要準確把握市場的風向。跨境電商產業鏈應用大數據技術是市場趨向,可以解決很多經營管理方面的障礙,分析大量數據之后準確預計出市場的需求,獲得更多的競爭優勢。在激烈的市場競爭中,只有具備前沿意識的企業會更有競爭優勢,容易突出重圍和持續發展。

大數據在分析電商平臺用戶的消費行為之后,整合影響消費行為的各種因素,預計出市場需求,然后繪制出準確的模型,幫助企業實施營銷管理工作。大數據技術不僅可以對市場進行估測,還可以提前預測市場上存在的一些行業亂象,避免影響到跨境電商的未來發展,維護好企業的經濟效益。當出現危機急需公關時,大數據技術也可以幫助跨境電商企業分析情況,制定良好的營銷管理策略,擺脫風險,避免更大的損失。

4 結論

大數據技術給社會發展帶來了翻天覆地的變化,幫助各行各業的管理運營,給社會生產和人們生活提供了便利。大數據技術在跨境電商領域的應用,極大推動了跨境電商的發展,在選擇產品、內部運營以及營銷管理等方面都有幫助,實際上在跨境電商的每個環節都可以利用大數據來提高效率。所以跨境電商應該重視應用大數據技術,不斷創新產業,推動行業發展,促進社會進步,努力獲得更多的經濟效益。同時要注意的是在享受大數據技術帶來的便利時,跨境電商也要注意規避信息時代的風險,保護好用戶的隱私,維護好企業的口碑,正確利用大數據技術來進行運營管理,努力在激烈的市場競爭中贏得一席之地。