數據庫技術在信息統計管理中的應用

趙燕萍

(甘肅省理工中等專業學校,甘肅武威 733000)

0 引言

在以往的工作中都是借助計算機技術開展對信息數據的管理工作,而在諸多工作當中其所產生的數據是非常多的,在工作標準的要求下必須保證數據處理的高效性,然而計算機技術難以達到此要求。數據庫技術則可以更好的滿足這一要求,對大量信息數據實現高效處理,為信息使用者提供信息儲存、信息整理和信息搜索服務,但是在如今的信息技術環境下,存在較為突出的信息安全問題,還需進一步強化對數據庫技術應用的管理,優化數據庫技術和信息統計管理的融合發展。

1 數據庫技術的概念和特點

1.1 數據庫技術的概念

數據庫技術是對數據庫基本結構和管理應用的理論性研究,并實現對數據庫的應用。通過對數據庫技術的應用能夠完成對數據的收集整理、對數據的分析處理以及對數據的儲存管理等,對于海量數據管理工作而言發揮著較好的積極作用。在實際工作中應用數據庫技術開展信息管理,能夠極為快速的提升工作效率,并且對于工作質量的提高也具有積極作用。隨著計算機技術和信息技術的普及拓展,數據庫技術的應用前景也會越來越好。

1.2 數據庫技術的特點

數據庫技術作為一種創新性的技術,其特點主要表現在以下幾個方面:一是結構性。大量信息數據的生成通常是無序的和冗雜的,同一時間內數據庫所承受的信息量是非常多的,而即使面對海量的信息數據,數據庫技術也能夠及時將所收集的不同類型信息實現快速且有效的分類與整理,并將其分類儲存。并且結構性的信息數據經過一系列的處理和分析之后可以呈現出固定的結果,大大提升了信息數據的管理有效性。二是靈活性。數據庫技術的靈活性主要表現在其可以根據人們的需求構建滿足其使用要求的個性化數據庫,同時可以針對性的完成對信息數據的輸入、輸出、修改和管理等,展示出較強的自由控制性。三是共享性。數據庫技術的應用是通過構建數據庫的方式將信息完成儲存,使用者可以對數據庫進行加密,并設置不同的應用等級權限,如在企業信息管理中,由員工注冊的數據庫賬號且通過數據庫系統的識別審核之后,就可以直接瀏覽和查找數據庫內的信息,為集體性的工作帶來了極大的便利。四是獨立性。數據庫技術的獨立性指的是其邏輯結構的獨立性以及物理獨立性,當數據庫中數據定義被改變時,其數據庫的整體結構不會發生變化,而數據處理分析和儲存管理等程序則可以隨著數據定義的改變進行相應的改變。或者在數據庫的一些物理支持設備改變后,數據庫技術的應用同樣不會受到影響。

2 數據庫技術在信息統計管理中的應用

2.1 安全監測

數據庫技術能夠實現對信息的安全監測,確保使用者對于數據庫的瀏覽以及修改等操作均在授權范圍內執行,防止無授權情況下對數據庫信息的搜索和獲取,從而達到規避信息風險、運營風險的目的,利于維護信息統計管理的穩定性和安全性[1]。安全監測以用戶認證為前提,其借以完善的用戶認證系統,限制人員對信息統計數據的讀取,設置一定的授權門檻,是對信息安全的有效防護,同時對授權進行等級的劃分,將普通信息與機密信息分別授權給不同的人群,而達到信息管理安全監測的目的。此外,構建數據庫安全管理制度,對技術進行統一的規范,實施必要的安全策略,形成一定的安全管理體系,可以實現對信息的全過程監測,以保證其傳輸的安全性和管理的完善性。通過對技術人員的安全教育和培訓,在外延層面實現對信息的安全管理與監測,發揮更大的信息防護作用,以避免威脅信息的完善性。另外,在信息統計管理中,數據庫技術的安全監測作用還體現在流程安全、信息備份儲存以及故障的調整等方面,按照制度規范運用數據庫技術,保障信息管理的安全性。

2.2 用戶訪問認證

用戶訪問認證指的是對于信息的獲取必須憑借相應的身份,沒有身份的認同是不能從中獲取信息的,其主要是為了限制信息的使用者,只將信息輸送給符合權限需要的人。數據庫系統中,以認證技術為基礎對操作者的身份進行精準識別,一旦所識別信息與其設定一致,則可以直接進入數據庫中開展一系列操作,用戶訪問認證已經從最初的密碼發展到了現在的人臉識別、指紋識別,甚至是瞳孔識別,具有更強的保密性和安全性,以及獨一性,也提升了信息訪問的安全性。而當非授權用戶訪問時,其無法通過認證,因而也就無法進入數據庫中,不能從中獲取信息,這在一定程度上也體現了數據庫技術的強大安全效用,保護了信息的完整,避免其受到破壞和盜用。

2.3 存取管理

對于數據的存取管理,主要是在用戶認證訪問基礎上實現的。使用者的身份信息被識別且認證之后,其就可以直接進入信息數據庫中,從中查詢或者調取所需的信息,但是這一過程中信息并不是加密的,而是公開性的,因而為了進一步保證數據庫的信息安全,則運用一些有效的控制技術,將用戶的認證訪問權限進行等級劃分。不同等級的用戶在進入數據庫后所能夠查閱的信息范圍是不同的,如等級較高的使用者可以直接查看機密信息,而等級低的用戶則不具有該權利。同時,也對用戶的訪問數量和次數進行了限制,某一時間段內只能同時允許一定數量的用戶進行訪問,以及某一用戶一天內只能訪問一定的次數,這些限制性控制技術的運用提高了信息管理質量,方便了人們對數據的應用,也保障了信息數據的獨立性與安全性。存取管理不僅為用戶提供了存儲和獲取的便利,也為數據庫信息的精準查找提供了方便,極大程度上提升了信息管理的質量與效率。同時,存取管理對用戶認證訪問技術的應用,也保障了數據庫信息的完整性,以及用戶信息管理的安全性。在等級劃分前提下,數據庫信息管理的目的性也更強,以用戶的實際用途為導向,更提升了數據庫信息調取的便捷性。

2.4 備份恢復

數據庫技術的應用也可以實現對數據信息的備份恢復,將所有進入數據庫中的信息都實施備份處理,有利于確保信息的安全性。數據庫的設立,不僅能夠將所有數據信息進行統一整理和處理,也能夠完成對數據信息的全面復制,另儲存在其他位置。當某部分數據信息被損壞或者被竊取時,用戶就可以直接從備份數據中將之前的數據信息進行恢復,以保證信息的完整性。但需要注意的是,備份信息的前提是需要設置其備份許可,只有允許復制和備份,在儲存之后信息才會被備份,之后才可以被恢復。通常該權限的使用者一般設置為數據庫管理員,由管理員將所儲存的信息進行備份,當遇到信息資料被破壞的情況時,則在備份的基礎上將原有信息數據恢復,供使用者順利使用。數據庫技術的備份恢復確保了信息的完整性,也保證了資源的足夠豐富,能夠保證數據庫信息的安全性。

3 數據庫技術在信息統計管理中應用的改進路徑

3.1 提升數據庫技術的應用安全性

現代信息技術在不斷升級優化的同時其安全問題也越來越嚴重,在數據庫技術應用中,由于其是對信息數據的統一整合管理,具有共享性的特點,因此很容易成為病毒或網絡攻擊的對象,而當病毒侵入或者防護機制被攻破后,數據庫中的信息資源就會被盜取和篡改,直接對信息數據安全產生影響。特別是對于企業的信息管理而言,此問題的出現會直接致使企業面臨管理危機。對此,在新時期信息統計管理中,對數據庫的應用需持續加大研究開發力度,采用必要的措施對數據庫實施安全防護,以確保其中信息數據資源的安全。對數據庫設置安全防火墻,抵御外界的攻擊;將數據庫進行加密,約束其使用權限,不同用戶等級開放不同的數據共享范圍,加強對用戶的審核,提高訪問權限的設定,從而切實保護數據庫信息數據的安全,保證人們有序的信息查詢和信息管理[2]。

3.2 提高數據庫技術的應用完整性

在信息統計管理中應用數據庫技術還需持續提高數據庫技術的應用完整性,由此實現對數據庫利用率的提升。一方面,在對信息數據進行收集和儲存時應確保其完整性,將所需數據進行完整準確的搜集,創建完善的數據庫,才能夠方便人們對信息數據的應用。另一方面,數據庫的完整性也需保證其數據資源和相關信息之間的對應性,避免出現偏差和儲存失誤。在數據庫中,對所有信息通常會設定相同的格式和類型,旨在減少失誤問題的發生以及確保數據的準確性,而只有在此基礎上,才能夠保證使用者對信息數據的精準查詢和有效應用,滿足其信息數據的應用用途,利用率隨之也會提升,進而提高了數據庫技術的應用完整性[3]。

3.3 加強對數據庫技術的理論創新

加強對數據庫技術的理論創新,根據數據庫技術的基本原理,使數據庫和信息統計管理更好的融合在一起,發揮數據庫技術的更大應用效用,并提升其實效性。對于數據庫新技術的理論創新,前提是把握好其技術特點,以及用戶的使用要求,對其中存在的常見系統問題和潛在的問題進行針對性處理。之后,要重視對數據庫技術應用的細節管控,規范數據庫技術的應用過程,以完善的管理制度和規范為依據,在信息數據進入數據庫前對其進行安全檢測,同時結合數據使用要求對其進行標準檢測,以確保其合法性和實用性,進而保證數據庫技術的創新應用。

3.4 確保數據庫技術的實用性

數據庫技術的實用性在于數據庫管理人員必須具備扎實的理論知識基礎和足夠熟練的數據庫操作技能,由此才能夠保證數據庫技術切實發揮出其有效作用。數據庫管理人員在日常管理工作中應保證自身理論知識的實效性,根據技術前沿信息及時更新自己的基礎儲備,同時根據信息管理的特征,對理論知識進行重新整合和分析,形成新的工作經驗,再將其運用到實踐當中,以此保證信息管理工作能夠有序進行。為了提高數據庫管理人員的綜合能力,則需組織其開展相關的培訓工作,為其更新理論知識基礎,掌握最新的數據庫技術以及信息管理技術,從而才能夠保證信息管理工作的有序推進[4]。同時,信息素養更是培訓的重點,通過實踐操作示范的方式,讓數據庫管理人員更加完整的掌握技術操作流程和要點,提升其綜合素養,以為數據庫技術的實用性發揮提供保障。而在此培訓過程中組建一支素養能力更強的管理人員隊伍,可以進一步提升信息管理的質量,促使數據庫技術在信息管理中發揮有力的效用。

3.5 強化理論與實踐融合統一

理論是數據庫技術在信息統計管理中的重要支撐,沒有理論,數據庫技術的實踐操作必然會受到影響,而若是只有理論,那實踐則會失去真正的意義。對此,在信息統計管理中,應用數據庫技術時,應強化理論和實踐的融合統一,認識到二者之間的聯系性,用理論做支撐指導實踐,用實踐驗證理論,并不斷獲得新的理論,由此推動信息統計管理的持續發展。為實現理論和實踐的融合統一,應抓好理論基礎建設,不斷更新理論認識,借以最新的理論知識應用到實踐中,讓信息管理工作更具系統性和條理性,提升其管理質量。并且當理論與實踐的融合越來越緊密時,數據庫技術的作用也能夠不斷優化,發揮出更好的技術優勢,為此則應加強對數據庫管理人員和用戶的實踐培訓,提高雙方對技術的應用熟練性,從而保證信息統計管理的效率[5]。

4 結語

綜上所述,數據庫技術隨著信息技術的革新而出現并不斷優化,數據庫技術的應用可以極大程度上提升信息數據的處理分析效率和質量,其具有結構性、靈活性、共享性和獨立性的特點。在新發展需求下,數據庫技術與信息統計管理工作逐漸融合,并發揮出一定的優勢,鑒于此,為保證數據庫技術作用的發揮,需積極提升數據庫的安全性與完整性,同時加強對數據庫技術的理論創新,滿足多樣化信息統計管理的工作要求。