基于大數據背景下高職院校科研管理初探

(盤錦職業技術學院,遼寧盤錦 124000)

科研水平高低是衡量高職院校內涵建設的重要指標,在信息化時代背景下,傳統的科研管理模式已經滿足不了高職院校對科研管理的需求,信息快速發展的同時也給高職院校的科研管理工作帶來了新的挑戰和機遇,也成為推動高職院校科研管理發展的重要手段。在大數據技術快速發展的背景下,高職院校要充分發揮大數據在科研管理方面的優勢,同時高職院校要理清自身存在的問題,結合自身的辦學特色和優勢,以數據管理為核心,努力提升數據管理,提升科研管理的水平和效率,為高職院校科研管理提供有力的發展條件[1]。

1 大數據對高職院校科研管理的作用

大數據技術擁有發展快、多樣性和信息量大等特點,這些特點可以應用在高職院校的科研管理中。在高職院校的科研管理中,要充分運用大數據的特點,為科研工作提供大數量、多類型等優勢。

一方面有助于提升高職院校的科研選題。高職院校的科研選題和申報是高職院校科研管理的重要部分,科研選題的方向是課題能否立項的關鍵,而大數據的出現,為高職院校開展科研選題提供了強有力的數據支撐。通過對大數據的系統分析,高職院校的科研管理人員能夠充分把握課題的選題范圍和方向,為教師申報科研項目提供有力的依據,避免重復申報,有效提高了科研項目立項的效率。另一方面有助于提升科研管理效率。大數據的出現,有效的提升了高職院校科研管理人員的工作效率。科研管理人員可以快速準確的獲取有用的信息,及時了解地方企事業單位現實所需,從而引導教師根據實際所需開展科研工作,促進科研成果的轉化[2]。最后,大數據的出現,可以提高教師做科研的積極性和主動性。傳統的科研管理限制了教師的科研創造能力,教師的科研思維受到局限,教師運用大數據后可以從中獲取有用的科研信息,為做科研提供靈感,滿足教師對科研的需求。

2 大數據對高職院校科研管理的優勢

大數據的出現,為各個領域帶來了方便和快捷。高職院校可以運用大數據技術,對科研管理進行全面的研究與分析,整合數據,拓展數據庫信息,構建科研成果數據庫,確保各個數據庫之間的聯系。把大數據運用到高職院校的科研管理中,能夠給高職院校的科研管理帶來很大的優勢,學校把科研信息匯總到數據庫中,各個院校之間通過數據庫共享,可以分享科研成果,便于教師開展科學研究,從而提高高職院校的科研管理效果。大數據的出現,為不同高職院校之間數據進行融合提供了條件,院校之間的科研數據可以互通與交流,形成相互幫助共同進步的科研管理環境。

3 高職院校科研管理現狀

隨著信息化技術不斷發展,高職院校信息化管理的意識也在不斷提升,但信息化運用在科研管理方面的狀況并不是很樂觀。同時,部分高職院校對科研管理不夠重視,導致學校的科研水平低、數量少、而且科研成果的形式單一化,沒有轉化的價值。從科研管理的角度來看,主要有以下幾個原因:

3.1 科研管理制度不健全

保障高職院校日常科研管理工作正常進行需要科研管理制度的健全。然而,在高職院校中,學校領導對科研管理不夠重視,科研管理沒有頂層設計,科研管理制度不夠健全,科研管理信息化程度不夠,也沒建立科研合作機制,導致科研管理工作缺乏相應的透明度。同時,高職院校的也缺少相應的科研激勵機制,不能激勵教師做科研的積極性和主動性。

3.2 沒有專職科研機構和科研管理人員

目前一些高職院校沒有設立專門的科研管理機構和科研管理人員,由其他部門代替管理科研工作。科研工作缺乏專職的管理人員,沒有充足的時間研究科研管理和學習先關政策,導致日常的科研工作不能順利開展,無法為教師提供科研服務,科研管理不被重視,從而影響學校的科研水平和科研成果[3]。

3.3 科研管理認識不足

首先,高職院校缺乏對科研管理系統的認識,相關部門之間、教師和部門、學校之間缺少有效溝通,導致高職院校科研管理水平難以提升;其次,高職院校沒有引導教師樹立數據共享的理念,教師做的科研成果只有自己知道,科研數據無法分享,導致大量的科研數據流失,造成資源的浪費,科研成果沒有被利用;最后,高職院校沒有給教師提供更多的創新空間,沒有提供更便利的科研環境,導致教師做科研的局限性,無法滿足教師做科研的需求[2]。

3.4 科研管理方式單一

目前,部分高職院校仍然以傳統人工管理的方式管理科研,缺少應用信息化手段,導致日常科研管理費時費力,不出成果,科研管理效率很低,重復性的科研工作很多。由于沒有規范化的科研管理系統,導致一些教師的科研成果容易被遺漏,科研成果不能被及時應用,科研成果失去及時性,造成科研成果的浪費。

3.5 科研系統使用效率低

部分高職院校有科研管理系統,但利用比較低。高職院校科研管理系統利用低的原因有很多,科研管理系統的設計不夠人性化,沒有考慮到科研管理系統的實用性。學校每個部門在完成不同統計時無法從科研管理系統中獲取有用信息,需要工作人員重復輸入相關信息,科研管理系統沒有體現自身的價值,從而影響科研管理的效率。

4 大數據背景下高職院校科研管理建議

科學研究作為高職院校的基本職能之一,是高職院校發展的基礎,也是高職院校教師自身發展的重要途徑。隨著大數據的到來,給高職院校的科研帶來了更多的發展空間,高職院校的科研成果也隨之增多,因此,高職院校要充分利用大數據技術,加強自身科研管理,提升科研管理水平,實現高職院校科研管理工作的可持續發展。

4.1 健全科研管理制度,建立長效科研管理機制

健全的科研管理機制,是促進高職院校科研長期穩定發展的重要保障。首先,高職院校要建立系統化的科研管理制度,就要加大科研經費投入力度,保障各項科研項目順利開展,為教師做科研提供有力的經費保障。其次,高職院校在科研方面要制定相應的獎勵機制,促使教師積極主動開展科學研究,讓教師有充足的時間和精力去開展科學研究,充分調動教師做科研的積極性和主動性。最后,高職院校要根據自身特點和市場需求,建立系統化的科研管理機制,尊重教師、尊重科學,在追求科研數量的同時也要重視科研質量[4]。

4.2 轉變科研管理思維,提高科研管理意識

首先,在大數據時代背景下,高職院校應該轉變科研管理的思維方式,領導要充分認識到科研對高職院校內涵建設和發展的重要作用,加強對科研的重視程度,設立專門的科研管理機構和科研管理人員,對科研進行專業管理,從頂層強化科研管理。其次,加強科研管理人員的培訓力度。高職院校定期組織科研管理人員參加各類培訓、學術會議,考察科研管理方面做的比較突出的同類院校,學習借鑒他們的經驗和優秀做法。聘請該領域有經驗的專家學者到學校進行專業指導,讓科研管理人員充分認識到大數據給科研帶來的便利性和高效性。最后,科研管理人員要有融合的管理意識,打破傳統的科研管理思維方式,向融合、創新、和服務的管理思轉變,把“科研管理”變為“科研服務”,實現科研管理的創新[3]。

4.3 培養專業的科研人員和科研團隊,提高科研管理質量

目前,高職院校普遍的特點是重教學輕科研,如何處理兩者之間關系,是每個高職院校亟待解決的問題。首先,高職院校要加強對科研的重視程度。高職院校中科研和教學應該同樣被重視,高職院校應該以教學促科研,科研反哺教學為宗旨,教學和科研兩手抓。其次,高職院校要加大對科研的宣傳力度。通過講座、培訓和考察等多種形式讓教師了解科研在高職教學中的重要作用,認識到科研在教學中的推動作用,增強教師的科研意識,讓教師主動參與到科研中。最后,高職院校可以打造一支專門的科研團隊,培養專業的科研人員,進而促進學校科研工作的發展。高職院校可以培養一支創新能力強、對科研有濃厚興趣的青年教師,通過對他們的培養,來帶動學校整體科研水平的提高[3]。

4.4 建立科研管理數據平臺,實現資源共享

首先,高職院校可以在官網上設立一個連接,校外人員可以通過點開連接了解學校的科研信息,了解學校的科研政策、科研能力和研究的項目等,方便校外人員和教師進行科研合作,促進學校科研項目的申報。其次,高職院校要建立科研系統管理的平臺,平臺具有項目的申報,項目過程管理和科研成果匯總統計等功能,科研管理人員和教師通過應用平臺,減少重復工作,為管理人員和教師帶來方便,大大提高了工作效率。最后,高職院校要建立與企事業單位聯系的平臺,科研管理人員通過對平臺信息的進行大數據統計和分析,把市場所需科研信息傳遞給教師,讓教師掌握最新的科研信息,把握科研的方向,主動與企業進行對接,實現科研成果的轉化,提供學校的科研成果轉化效率[5]。

4.5 充分利用科研管理系統,提高使用效率

科研管理系統的完備性和數據的有效性決定著科研管理系統的使用效率。提高科研系統的使用效率,有助于科研數據的共享和科研數據的創新。高職院校一般會使用到的系統包括科研統計、人才數據填報、各級各類統計、職稱評審等,科研管理系統要全面包含這些系統的數據,使得數據與數據之間相互關聯,從而減少工作人員的工作量。學校在做發展規劃、專業建設過程中,使用科研管理系統可以迅速獲取有用的數據信息,方便領導進行評估決策。高職院校要提升科研管理系統的使用效率,讓科研系統做為教師和學校的檔案庫,為學校建設和決策提供數據信息[6]。

高職院校的科研管理是一項復雜的工作,需要經過長期的總結和實踐,需要頂層設計的統一規劃,也需要各個職能部門的相互配合。大數據的應用為高職院校科研提供了強有力的技術支持,高職院校要充分利用大數據帶來的便利,提升科研管理水平,提高科研管理人員的信息化水平,增強科研服務意識,積極創新科研管理模式,提高科研管理質量,最終提升科研管理能力和科研創新能力,為學校的科研發展提供強有力的支撐,實現高職院校科研管理工作的可持續發展。