構建大數據時代的智慧公訴研究

(河南檢察職業學院,河南鄭州 451191)

0 引言

信息技術革命日新月異,大數據時代已經到來,科技正在推動我國政法工作跨越式發展,深化司法體制改革應當和現代科技應用結合起來,構建人力和科技深度融合的司法運行模式[1]。公訴作為檢察工作中的重要一環,擔負著維護法律尊嚴、實現法律監督的神圣職責,將公訴工作與智能系統相結合,建立智慧公訴,是未來檢務發展的必由之路。

1 大數據的內涵

數據已經成為互聯網時代一種新型的生產資料,數據的價值在于它的沉淀和交互,它是有生命力的,隨時都在產生,隨時都在更新,體量巨大,已經超出了傳統數據存儲和數據處理工具的范疇。大數據就是通過特定的技術有效地去處理這些海量的數據,使原本很難收集和使用的數據開始容易被利用起來,從而讓整個社會的各行各業重新認識到數據的潛力和價值。大數據應用的核心價值在于預測性分析,通過對歷史數據的深度挖掘,進而對未來趨勢進行預測。

在司法領域,公安機關是最早開始運用大數據的,搭建并已經投入使用的情報預警平臺,能夠進行精確預警,及時阻止犯罪行為的發生。隨后,法院也開始利用“大數據”和“互聯網+”構建訴訟服務中心,有效地提高了辦案效率。檢察工作和大數據的結合起步比較晚,目前還處于探索試用階段。伴隨著大數據和人工智能的廣泛應用,不斷革新的各種處理技術已經給檢察工作運用大數據提供了相對成熟的技術基礎。

2013年,國家發展改革委正式批復電子檢務工程,之后,最高人民檢察院開始在全國推行檢察機關統一業務應用系統,把檢察工作中所產生的數據,包括案件接收、審查逮捕、審查起訴以及審判監督等數據都存儲在統一業務應用系統中,各種案件數據為檢察機關運用大數據提供了數據基礎。除了這些內生大數據以外,檢察機關與其他政法機關、行政機關的數據交換也會產生大量的共享數據,還有從互聯網中獲取的公開大數據,因此,每一天都會有TB級的海量數據源源不斷地匯入檢察機關的服務器,成為檢察大數據應用的源泉。大數據的運用,對于提升檢察工作的質量,整合司法資源、深化司法體制改革、規范司法行為等方面都起到了積極的推動作用。

2 大數據對構建智慧公訴的重要性

智慧公訴是智慧檢務的重要組成部分,是一種創新的公訴工作模式,在大數據和人工智能的新時代,現代科技手段與公訴工作的深度融合已經勢在必行,檢察機關負責公訴的部門要更進一步地提升技術意識,深度挖掘大數據信息,并在公訴工作中有效地應用人工智能。

2.1 大數據能夠在上下級檢察機關之間、檢察機關各部門之間形成數據交互利用

檢察機關是我國的法律監督機關,內設機構的各項工作之間都會有所交織,各個部門在辦案過程中會產生大量的數據,其中負責公訴的部門是數據產生的主要部門。大數據能夠實現檢察機關內設機構之間的互通有無,打破內設機構之間的溝通壁壘,加強負責公訴的部門與檢察機關其他部門之間的信息溝通、數據共享和互相協作,避免內設機構各司其職的同時進行重復性勞動,整合檢察機關內部各方資源,提高辦案效率。同時,大數據可以打通全國各地檢察機關尤其是負責公訴的部門之間的溝通屏障,加強上下級負責公訴的部門的協作。以公訴案件大數據為支撐,公訴人在辦理案件時能夠檢索到同性質、相似情節的類案辦理情況,詳細了解此類案件的處理方法和辦案標準,盡量減少同案不同訴、同案不同判、甚至結果大相徑庭的狀況發生,保證司法尺度和標準把握的統一,同時也能加強對法院審判工作的法律監督。

2.2 大數據可以構建多維的評價體系,充分挖掘公訴人的辦案潛力

負責公訴的部門擔負著指控犯罪、訴訟監督和參與社會治理的重要職責,公訴人辦理案件的質量和效率是評價公訴人辦案水平的重要標準,辦案質量包括法院是否判決有罪、量刑建議是否被采納、是否抗訴、是否不起訴等,辦案效率包括結案周期、結案率、退偵率等,這些數據匯總起來可以勾勒出公訴人辦理一個案件的過程,通過數據分析,辦案中出現的各種問題就不需要通過人工識別出來了,問題可以自動暴露出來,哪怕再細小的問題都不會放過,并且還會為整改提供出及時、詳實的數據參考。運用大數據對公訴人的審查起訴工作、出庭參加庭審工作進行動態考評,可以充分挖掘公訴人的辦案潛力,督促公訴人不斷提高辦案質量和辦案效率。

3 構建智慧公訴面臨的困難

3.1 檢察內網保密要求

運用大數據技術的基礎和前提就是數據共享,然而現實中由于內外網的安全保護問題,大量數據還是會以數據孤島的狀態被隔離開而無法進行流通,各辦案機關和行政機關的大數據應用平臺也多是各自搭建,并沒有完全實現數據共享。公檢法司部門之間實現數據的共享和交換,才能更好地發揮大數據在智慧公訴中的作用。但是在數據共享的同時,必須同步建設與智慧公訴相關的安全保密機制,一旦發生數據泄露,后果將不可估量。如何在數據流通和共享的同時保證數據的安全性、保密性也是智慧公訴所要解決的一個重要問題,不能顧此失彼。

3.2 數據應用專業化隊伍的建設

大數據既然是一種技術,就意味著需要由具有專業知識的人員來掌控,在公訴工作中,運用大數據進行審查起訴案件也需要具有豐富經驗的大數據分析人才支撐協助。檢察機關要積極創造條件,對在職進行技術培訓,培養高端的復合型人才。在大數據時代,公訴人員辦案要全程留痕,對每一個步驟都要記載和上傳,數據的流通和共享可能會對辦案人員的考核帶來不利影響,這會導致某些工作人員為應付上級機關的檢查,為保證自己考核合格,工作中只做表面文章,錄入相關案件數據時只錄入對其工作有利的數據,而不把與案件相關的所有數據都錄入系統,這必然會造成案件部分數據失實,因此,數據應用專業化隊伍的建設必須保障智慧公訴系統的規范運用,有效明確司法責任,實現對外監督和內部監督相結合。

4 深入推進大數據時代智慧公訴建設

4.1 利用大數據技術重新配置司法資源,推動大數據辦案平臺建設

目前,公檢法三機關各自的大數據平臺基本上都已構建起來,然而由于各個機關的數據資源均設有“圍墻”,阻礙了公檢法機關之間的數據共享和網絡聯動。按照中央政法委的統一部署,應構建起一個公檢法機關共享的辦案數據平臺,實現公檢法各自訴訟業務的數據交換,案件程序性信息、法律文書、電子卷宗等的及時流轉、實時共享,讓三個機關都能及時掌握案件偵查取證情況、審查起訴情況和審判情況。對于公訴工作而言,通過大數據辦案平臺實現與公安機關、法院的數據共享,能夠幫助負責公訴的部門更好地履行職責。傳統辦案模式下,負責公訴的部門只靠書面卷宗的審查很難發現偵查中的不當行為,而且僅憑參加庭審也很難抓到審判中的違法情形,尤其是認罪認罰從寬制度納入刑事訴訟法以后,依托數據共享平臺,在快速處理輕刑案件時會有一個比較客觀公正的標準。

4.2 推動大數據在公訴工作中的深度應用

大數據技術引入公訴工作中以后,通過對案件基本事實和證據的多重分析,首先協助公訴人鎖定涉嫌的相關罪名,接著向公訴人推送最新的、有效的司法解釋,然后可以提供類似案件的指導案例和已判案例,最后還能針對案件的定性爭議向公訴人推送相關的學術論文,幫助公訴人提高辦案效果。從當前大數據在公訴工作中應用來看,其功能的發揮還能進一步向深度挖掘。

(1)依托大數據排除非法證據。大數據和人工智能在協助公訴人分析證據的過程中,對基本證據完整性及矛盾點進行基礎性審查、判斷,及時發現需要糾正的常見問題,對符合裁判要求的證據進行固定并納入數據化程序中,排除非法證據。(2)依托大數據預防冤假錯案的發生。大數據技術能夠對冤假錯案的歷史數據進行采集與整合,在審查案件時從事實認定、證據審查、法律適用、訴訟程序等方面智能關聯冤錯案件要素,及時向公訴人推送風險提示,為公訴人發現、糾正、預防冤假錯案提供智能支持。(3)依托大數據提高量刑建議的準確度。大數據通過對法院判決、量刑指南和量刑建議的比對,能夠進行量刑偏離度分析,為公訴人準確提出量刑建議提供參考,而且比對已經存在量刑偏離度的案件能夠為公訴人提供從多角度分析分布和趨勢,為以后監督糾正量刑畸輕畸重、加強刑事抗訴工作提供技術支持。

4.3 建立審查和出庭一體化平臺,實現辦案智能化

對于公訴人來說,每一次庭審都是一場現場直播,都是對公訴人辦案能力的考驗,尤其是重大疑難復雜案件的出庭,公訴人總會遇到各種變數,不僅拖延庭審時間,還會影響公訴人辦案質量。大數據技術和人工智能出現以后,語音識別系統、智能辦案輔助系統、遠程庭審指揮系統等紛紛在檢察機關負責公訴的部門進行試點,建立審查和出庭一體化平臺,就是再次進行數據整合,實現各個智能系統的有效對接,推動公訴的精準化和智能化。

(1)一體化平臺能夠直觀展示證據,既可以直接展示原始卷宗,又可以對關鍵證據予以重點突出,讓所有訴訟參與人都能看到證據而不是只能聽到證據。某些案件中,一體化平臺在集合諸多案件數據進行分析判斷的基礎上還可以形成閉合性的案件過程。(2)一體化平臺能夠構建清晰的舉證方案,通過對相關證據進行分類整理、優化組合,形成環環相扣、相互印證的證據鏈條,從而幫助庭審參與人更全面的理解案件事實[2]。(3)一體化平臺可以實現公訴團隊化,后臺的公訴團隊可以看到庭審情況,實時了解庭審進程,并根據庭審情況的變化,為前方出庭支持起訴的公訴人出謀劃策,公訴團隊的合作為公訴人應對庭審突發情況提供了強有力的后方支援和后勤保障。

5 結語

互聯網時代,為檢察工作提供了一個相對開放的平臺,檢察機關將全面構建起應用層、支撐層、數據層有機結合的新時代智慧檢務體系,會進一步推進大數據等前沿科技在公訴等檢察工作中的應用。