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“互聯網+”背景下大數據技術在企業經濟創新中的價值研究

2021-11-20 01:38:50潘曉玲
經濟研究導刊 2021年28期
關鍵詞:大數據技術互聯網價值

潘曉玲

摘 要:信息化時代的到來,促進了“互聯網+”的發展,對社會經濟商業模式以及人們的整體生活水平帶來較大的影響。身處這樣的時代,企業要想在經濟市場中占有一席之地,就需要增強創新意識,積極利用大數據技術開展經濟創新,促進自身的發展。越來越多的企業意識到了數據的價值,并運用大數據將其融入到企業的生產和管理工作中。基于此,對有關大數據技術在企業經濟創新中的價值進行研究。

關鍵詞:“互聯網+”;大數據技術;企業經濟創新;價值

中圖分類號:F272? ? ? ? 文獻標志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2021)28-0024-03

引言

黨的十九大報告明確指出:“創新是引領發展的第一動力,是建設現代化經濟體系的戰略支撐。”當前我國企業轉型升級、提高競爭力的最根本路徑就是創新。互聯網、大數據、云計算、人工智能等新一代網絡信息技術蓬勃發展,加快了信息的傳播,對數據收集、加工、應用的能力也不斷提升,同時也加速了資金流的走向,這些都顯示出大數據技術在企業發展過程中的推動作用。除了土地、資本、勞動力這三類傳統的企業資產之外,越來越多的企業意識到了數據的價值,并運用大數據將其融入到企業的生產和管理工作中。大數據技術使企業有更多的機會通過現有數據資源,找準市場定位,發掘潛在機遇,從而推動創新發展。

最近幾年,我國積極研究、開發信息和通信技術,構建出一些新穎的商業模式,激發出了企業的創新熱情。很多企業運用大數據技術及互聯網平臺,進行融資和技術提升,全面提升經營能力,提高市場競爭力,促進自身的發展。

一、以互聯網為視角考察經濟模式

目前,“互聯網+”技術正引領各行業的轉型和創新,人們自身的經濟行為和方式也逐漸發生改變。數據采集等技術手段拓展了互聯網的利用范圍,將其運用到商業、農業等經濟領域,提高了人們的生活水平。

通過當前的科技手段得到的數據尚不能滿足人們對信息的剛需。有效運用大數據技術有助于提升人工智能挖掘數據以及預測數據變化情況的能力,大數據有呈現較為完整的信息的能力,并可以進一步將數據進行深度融合。我國目前已經掌握的大數據技術和能夠徹底解決大數據問題的工具仍然不多,其中有很多工具不能被看作是數據工具。

大數據代表著大挑戰以及大系統,并且具有較大的利潤空間。所以,需要以積極的態度直面各種子領域的研究困難,迎接大數據帶來的挑戰,從而解決大數據應用的難題。互聯網能夠有效傳播優質的客戶體驗,吸引更多的客戶及軟件供應商。不斷更新的軟件能夠給予用戶良好的體驗,這使得軟件供應商之間的競爭日益激烈,從另一個角度說,這種網絡經濟獨有的特點加快了軟件更新速度,激發了企業的創新熱情,同時也對軟件供應商的創新能力提出了更高的要求。互聯網的出現使現代型零售網絡得以開發運用,但物理儲存卻不是其核心內容,線下商店也沒有建設,而是運用過去零售業的物理儲存資料。這種商業模式后來也成為Alibaba網絡環境研究中的一個熱議主題。其中,淘寶的主要運營模式為線上支付、交易擔保等,這些內容令消費者產生了一定的共鳴。Uber網絡與出租車的合作吸引了大量的司機以及乘客。司機加入智能數據平臺后,借助智能APP以及定位系統,保證自身和乘客的共同空轉。因為出租車用戶場景比較普通,影響多變市場的進入和發展,互聯網時代發展的經濟模式在全球掀起了一股顛覆式創新的浪潮。

二、當下社會中的大數據技術

“大數據”一詞屬舶來品,首次被正式提出是在1997年的美國電子電氣工程師學會(IEEE)上,對其概括為:可視化的海量數據給電腦系統帶來了存儲上的難題,數據量大到磁盤都無法處理時,可將此類數據稱為“大數據”。《自然》雜志于2008年9月刊發有關“大數據”特稿,從而使得大數據在諸多科學研究領域獲得高度重視。

目前,理論界和實務中關于大數據的定義仍存有爭議。2014年5月原工業和信息化部電信研究發布《大數據白皮書》,首次從“資源”“技術”“應用”三個不同層次對大數據的概念進行探討。指出大數據是具有體量大、時效性強、結構多樣等特征的數據,對大數據進行處理需要采用智能算法或新型計算架構等新技術。一般來說,大數據集的內涵是指在無法忍受的時間中被感知、服務、處理的龐大數據集。大數據具有的特征包括生產價值較大,但是密度比較低,模態比較多,體積體量比較大。雖然數據自身具有較高的價值,但是人們經常需要面對技術創新以及傳統觀念的挑戰,同時還需要解決信息外泄的問題。

近年來,研究人員加大了對大數據資源的開發力度,政府以及企業的領導人員等也隨之加強了對大數據的管理。21世紀初,信息量逐漸超過摩爾定律,人們對于大量的數據的研究感覺困難重重,大部分的領域和部門,如商業貿易領域、政府部門等都會遇到與大數據有關的問題。眾所周知,AlphaGo以及世界頂級象棋大師均為智商超群的群體。在對3萬條大數據進行處理的過程中,深入研究以及分析這些數據,積極進行研究和學習,運用支持人類智能的新數據,打敗了其他的參與者。

學界與業界對大數據提議引起了美國政府的重視,積極研發信息技術及大數據技術,推動自身任務的完成。國家把提議中的大數據以及信息技術中包括的各種知識放在重要地位,此項議題也為大數據活動奠定了良好的基礎,例如平臺研發以及解決技術等。之所以發展大數據中先進的技術,是因為要研究和推導出信息性知識更加復雜的方法,這些方法來源于一些大型數據集。先進的大數據工具、技術以及基礎設施能夠為科學研究等一些領域的發展以及創新創造良好條件。如果想要確保未來的競爭力,那么應當在全面審視的基礎上,結合新穎的數據挖掘工具等進行研究,同時注意積極轉變科學研究的范式。

大量的公共行政數據總量是各國都具備的,因此公共管理中也會衍生出一些數據管理的問題。譬如,兒童以及青少年人群往往會更加關注良好的教育服務,老年人則更需要良好的養老服務等,每個人都會產生較多的數據。2012年,奧巴馬政府在海量數據規模時代的背景下,發出大數據研究以及發展的倡議,該倡議主要是調查和解決政府部門當時遇到的一些問題,確保政府可以更好地開展各項工作。全球各個國家政府部門都面臨著提升生產效率的一些不利條件,所以政府部門需要提供更加優質的公共服務,且需要提前開展預算工作。為了更好地完成這些工作,那么各個國家的政府部門需要把大數據當作潛在預算資源,積極開發各種工具,通過這種方式代替解決方法,降低國債水平,減少預算赤字。

在擁有發展機遇的同時勢必也會面臨著挑戰。首先,大數據的出現帶來了一些新的發展機遇;其次,在面對有關大數據難題時,同時需要解決數據存儲等一些方面的難題。信息在快速增長的過程中,經常會遇到信息處理方法較慢的問題。在運用大數據的過程中,很多先進的技術也無法很好地解決具體問題,尤其是分析實時信息。大數據分析往往會涉及數據不完整等一系列問題。因此在分析大數據前需要建立數據。需要注意的是,在考慮大數據集自身多樣性的特征后,若計劃高效訪問和快速分析數據,那么將是一個比較大的挑戰。為了更好地分析數據,應當在前期開展預處理工作時,積極運用數據技術,尤其是數據清理等,這些技術能夠有效解決噪點等一些重要技術難題。

大數據對于提高企業自身的生產力有積極的推動作用,能夠有效刺激科學學科的發展,這一價值也能為產業經濟的發展奠定良好的基礎。由此可見,今后商業領域的競爭會出現在大數據以及與之有關的領域之中。

三、信息化在企業經濟創新的價值

企業的戰略發展方向有賴于即時和海量的信息資源,在“互聯網+”時代,互聯網技術成為企業今后發展的主要戰略之一。越來越多的實踐表明,互聯網技術為企業進行綜合數據分析,有利于提高其市場價值。

(一)“互聯網+”是企業需要具備的關鍵戰略之一

“互聯網+”促進了互聯網商業模式的創新發展。通常情況下商業模式的改變意味著企業在生產經營等方面出現了較大的變動。從之前的傳統模式逐步向互聯網模式邁進、過渡,越來越多的企業通過產品、服務創新,成功打造出各自的盈利之道,推動了企業經濟的快速發展。

戰略管理不會局限于某一個時期,其狀態并不是靜止不動的。企業戰略的核心有三點,一是認清自身所處的地位,二是確定發展方向和目標,三是為實現目標制定行之有效的措施。諸多企業在利用互聯網管理企業的過程中,將線下經營模式向線上商業模式靠攏,進而形成某種單一的商業模式或是兼顧二者,使兩者并存,通過這種運營模式實現網絡經濟是比較受企業青睞且易于操作的做法。

企業的主要戰略目標之一為建設戰略導向型企業,提高企業自身的競爭優勢。在互聯網經濟中,個性化與標準化之間存在著明顯矛盾。在高檔產品中,個性化意味著私人定制,而標準化的產品則追求的是量產。企業需要建立團隊及時獲得與自身發展情況的相關信息反饋。企業應根據自身條件選擇合適的發展方向。總的來說,多數企業在發展初期追求的是標準化的基礎上獲得更多的產量,再根據發展情況向個性化靠攏。互聯網、大數據的介入有利于企業認清自身競爭優勢,并更好地理解和運用互聯網商業模式。

(二)信息化會對企業帶來的有利影響

有利于企業網絡技術的改革與創新,利用數字信息、網絡業務模式以及計算能力等優勢,使互聯網技術與大數據能夠形成一個良好的循環互動關系。企業重視技術創新,通過互聯網技術和云計算獲得大量的數據信息,利用大數據分析市場狀況,幫助企業更好地找到發展方向,提高自身的市場競爭力,從而形成良性循環,促進企業快速穩定發展。

有利于為企業收集有價值的信息,通過大數據分析,確保企業可以及時知曉消費者的意見和建議,了解消費意向,滿足消費者需求,提升工作效率及服務質量。

有利于減少傳統的商業模式項目成本。傳統商業模式需要經過工廠生產—代理銷售—客戶購買這三個環節,此階段中各項成本在不斷升高。雖然讓每一個中間商都賺得了相應溢價成分,但對于企業而言,卻是增加了成本支出,并不利于其產品的推廣和銷售。而在線商務模式獨辟蹊徑,利用各種技術工具對海量數據信息進行分析,發現隱藏的關鍵性問題,及時采取相應措施,更好地控制成本,提高企業的經濟效益,推動企業的可持續發展。

結語

身處于工業4.0時代,數據已成為企業的命脈。大數據處理、云計算、人工智能等諸多技術指引著各類產業逐步形成以互聯網平臺為中心的新型管理框架。大數據的到來改變了傳統商業運作模式,打破了行業邊界。電子商務市場競爭越發激烈的同時,也帶來了海量密集的數據資源。企業需要在“互聯網+”和大數據時代的背景下,結合自身優勢,緊跟時代腳步,利用數據資源,實現精準的成本控制,運用互聯網技術實現創新驅動的不斷優化。企業在發展過程中,只有時刻牢記創新,才能獲得更加穩定而持久的市場優勢。要積極開發并利用大數據技術,運用大數據技術更加了解客戶、滿足客戶的不同需求,利用電子商務平臺宣傳產品,提高企業的市場競爭力,推動企業經濟創新發展。

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Research on the Value of Data Technology in Enterprise Economic Innovation under the Background of “Internet+”

PAN Xiao-ling

(Shiliang School of Law,Changzhou University,Changzhou 213100,China)

Abstract:The arrival of the information age has promoted the development of “Internet+”and brought a great impact on the social and economic business model and peoples overall living standards.In such an era,if enterprises want to have a place in the economic market,they need to enhance their awareness of innovation,actively use big data technology to carry out economic innovation,and promote their own development.More and more enterprises realize the value of data and use big data to integrate it into their production and management.Based on this,the value of big data technology in enterprise economic innovation is studied.

Key words:“Internet+”;big data technology;enterprise economic innovation;value

[責任編輯 毛 羽]

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