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大數據時代下計算機軟件技術的應用分析

2021-11-20 14:26:42陳建偉
數字技術與應用 2021年5期
關鍵詞:計算機軟件時代信息

陳建偉

(安陽職業技術學院,河南安陽 455000)

為了更好地理解計算機軟件技術,必須有效掌握大數據時代計算軟件技術的應用,從基礎出發,以期提高大數據軟件的技術意識,提高數據庫技術和應用水平,認識人工智能,快速存儲工作信息,提高職工工作效率和工作質量,并根據大數據自身的特點,有計劃、有步驟地進行軟件技術的推廣應用,有效地優化軟件技術,改善和利用大數據,提高管理人員的洞察力和決策能力,為推廣和發展計算機軟件技術奠定基礎[1]。

1 計算機軟件技術的主要類型

1.1 云存儲技術

以云存儲技術為代表的計算機軟件技術,尤其是云存儲技術的逐步完善,使其在企業經營管理和個人商務活動中的應用有了很大的發展,現在已經被廣泛地應用于數據保護模式和分布式存儲模式。分散型存儲器的工作方式主要是通過常規分散型存儲器對不同設備的數據進行存儲。該技術相對于傳統的集中式存儲技術,應用范圍更廣,具有獨特的應用價值和優勢。它由接口層和接入層組成,既保證了系統的穩定性,又能在一定程度上分擔存儲負荷,延長系統的使用壽命[2]。其底層主要是數據和信息采集功能。底層除了可根據系統運行情況定期處理分布式文件外,還可對其他結構進行補充和存儲,共同提高系統運行的可靠性和效率,接口層主要是通過文件系統界面構建云存儲工程。分布式存儲系統不僅能實現數據的遠程管理,還能構建基于存儲技術的云存儲系統,提高了企業系統的信息處理效率。建立云存儲系統是企業在大數據時代新階段發展的必然結果,是提高企業系統信息處理效率的必由之路[3]。

1.2 虛擬化技術

近幾年來,虛擬現實技術得到了廣泛應用和迅速發展。具體地說,在大數據時代的背景下,計算機軟件虛擬技術主要是通過虛擬化技術將計算機的物理資源轉化為最佳的組合形式,企業管理資源不受時間和空間的限制。具體地說,計算機軟件技術中的虛擬化技術主要有平臺虛擬化、虛擬設備虛擬化、存儲虛擬化等,其中平臺虛擬化主要是通過操作系統和硬件平臺實現,存儲虛擬化主要是通過硬盤實現,邏輯存儲空間也是分開的,隨著現代企業多元化場景建設的發展,出現了虛擬化計算機軟件技術[4]。企業提高資源利用效率的關鍵在于優化資源配置。對企業而言,采用高效的虛擬化技術,能最大限度地利用人力、物力,減少不必要的損失。為了降低生產成本,減少不必要的損失,提高企業的經濟效益,滿足企業可持續發展對經營管理的要求,企業有關部門應將企業信息化建設與數據時代緊密結合起來[5]。

1.3 信息安全技術

網絡安全已經成為影響大數據時代企業生存和發展的重要問題。該技術具有開放性,它是指企業網絡安全受到不法分子的威脅過程,也是一個企業發展、經營的過程,不法分子可以攻擊企業系統的硬件漏洞,或攻擊網絡通信協議,如信息網絡的開放性和自由性,其復雜性可想而知。所以,網絡病毒一旦傳播,就會以特定的方式在網絡環境中廣泛傳播[6]。另外,歹徒還私自封鎖了企業人力物力信息。不經允許在網上散布、泄露企業商業秘密,是對企業發展的致命打擊。與此同時,網絡違法行為所帶來的網絡安全問題,嚴重擾亂了市場經濟秩序,大量虛假信息流入市場,影響了經濟穩定運行。當前,信息安全技術已經成為計算機軟件技術的重要組成部分,網絡安全協議、實施攻擊、網絡防御、訪問控制等信息安全技術也日趨完善,在大數據時代,考慮到企業發展的速度,相關部門和責任單位應確保企業信息安全系統的穩定運行,從根本上防范網絡安全風險,避免企業長時間發展中的后顧之憂[7]。

2 大數據時代背景下計算機軟件技術應用現狀與大數據時代定義

在產業發展過程中,在大數據時代的背景下,計算機技術的應用研究逐漸擴展,全面優化了計算機軟件技術的基本運行環境,為相關技術人員和管理人員提供了穩定的工作環境,提高了人員的工作積極性,大數據應用,為軟件開發人員提供了穩定可靠的數據,使信息的收集、整理、傳輸和應用過程更加安全可靠,同時也保證了商業信息的保密,從而能夠提高各行各業的開發效率[8]。當前一些人對計算機軟件技術的應用現狀認識不足,對此認識不足。由于這個原因,限制了許多行業的發展活動,限制了計算機軟件技術的推廣應用,具有很大的局限性。

2.1 計算機軟件技術在中國的發展狀況

計算機技術在美國的發展。自那以后,電腦技術在世界范圍內迅速發展。20世紀90年代,中國幾乎沒有電腦。近十年來,計算機技術在我國發展迅速,如今人們的日常生活和工作都十分困難,隨著計算機軟件技術的不斷發展,許多企業和個人為了追求更高的收入,對數據處理技術進行了更深入的研究和開發,并取得了一定的成效實現了更大的發展,使經濟效益更大。隨著信息技術的發展,人們越來越關注大數據時代,這對于計算機軟件技術的廣泛應用毫無意義。它不僅提供了新一代,也提出了新的挑戰[9]。

2.2 大數據時代定義

大數據是指經過一定的處理而獲得的數據量,它有明顯的優點。通常,計算機不能通過通用處理軟件對這些數據進行管理、提取和分析,只能自給自足。當10TB的數據量大于1PB時,稱為“大數據”。隨著信息數量的不斷增加,作為數據載體和處理工具的計算機也在不斷發展和完善,它們之間的關系是密不可分的[10]。

3 計算機軟件技術面臨的困難

伴隨著大數據時代的到來,計算機軟件技術的廣泛應用對經濟發展和人們生活水平的提高有著深遠的影響。與此同時,計算機軟件技術在應用和發展過程中遇到了很多困難,在大數據時代,計算機在網絡上運行和操作時,容易受到各種因素的制約和影響,經常遭受各種破壞性因素的攻擊,網絡數據量日益龐大,規模越來越大。大數據時代,電腦很容易在儲存和使用數據的時候丟失數據。黑客技術日趨成熟,計算機遭受黑客攻擊,給計算機技術帶來了困難和挑戰。所以,從事計算機技術工作的技術人員必須不斷地加強對計算機技術的研究和提高,這是一個迫切需要解決的問題。只有通過計算機技術才能有效地解決這一問題[11]。

4 大數據時代背景下計算機軟件技術應用

4.1 保障信息安全的相關技術

目前,云存儲技術廣泛應用于日常生活中,突破了原有的時空界限和障礙。用戶可以將自己的網絡應用設備接入互聯網,隨時隨地瀏覽和下載云端存儲的各種信息。在大數據時代,傳統的存儲工具云存儲和各種存儲方式是不可想象的。云存儲技術可以為用戶提供更便捷的體驗和信息幫助,但對信息和數據的處理和管理是分析過程中必不可少的環節,可以對大數據進行合理的分類和調整[12]。

4.2 云存儲的相關技術

當前,云存儲技術在日常生活中得到了廣泛的應用,并突破了原有的時空界限。使用者可將其網絡應用設備接入因特網,隨時隨地瀏覽、下載云存儲的各種信息。傳統存儲工具云存儲以及各種存儲方式在大數據時代是不可想象的。云計算技術能為用戶提供更加方便的體驗和信息幫助,而對信息和數據的處理和管理是分析過程中必不可少的一環,它能合理地分類和調整大數據[13]。

4.3 虛擬化的相關技術

可同時對大量信息資源進行優化配置。正確使用虛擬技術能提高信息和數據處理的效率,這不僅能有效地提高數據處理的效率,而且能使用戶靈活地使用數據虛擬化技術,越來越引起企業和研究機構的重視。這種相關技術不僅在計算機應用上,而且在人們的日常生活和服裝上,都發揮著越來越大的作用。虛擬現實技術在大數據領域的應用,將使科研的價值和高度提升到一個新的高度,虛擬現實技術的創新與發展為其提供了條件和基礎。

5 具體應用

5.1 商業運行

應用計算機軟件技術已成為當今企業管理中一項十分普遍的日常工作。在企業中,合理地利用計算機軟件技術,提高員工的工作積極性和工作效率,合理地安排工作崗位,對企業的健康發展具有重要作用。與此同時,隨著企業的發展,還能促進社會經濟的發展,為企業提供更多的發展機會和競爭優勢。為了在激烈的市場競爭中抓住機遇,企業必須不斷提高服務水平和質量,實現上述目標,離不開技術的支撐,而計算機軟件技術的可持續發展和合理應用是企業提高競爭力的重要途徑。現在,越來越多的網上交易、顧客咨詢信息以及現有的采購信息通過分析,提供了有用的信息,了解了顧客的消費需求和興趣,為顧客提供了滿意的服務。釣魚已成為大數據時代商業企業必須解決的難題。

5.2 公司信息解決策略方面計算機軟件技術的應用

由于企業發展過程中存在數據異常、開發風險、客戶信息泄露等問題,為解決網絡非法銷售欺詐問題,需要計算機軟件技術的支持。伴隨著大數據時代的到來,企業數據信息的采集與處理方式發生了巨大變化。有了大數據的幫助和支持,企業可以利用計算機軟件進行數據采集,分為兩個階段:第一階段是通過數據采集,提取有代表性的產品信息數據,然后對數據進行合理的整理和統計,在提取數據和統計數據時,要做到有代表性、有可行性,這樣才能提高數據信息分析的準確性,并能迅速為企業經營過程中出現的問題提供準確可行的解決方案;第二階段是數據的有效開發和利用。透過資料資訊的開發及利用,能準確地掌握公司員工及客戶的各種資訊,并制定正確可靠的長期發展策略與計劃。

6 結語

綜上所述,在大數據時代,計算機網絡技術的應用迅速發展,極大地影響著社會的發展和人們日常生活的改善。我們應重視計算機軟件技術的應用,充分認識計算機技術的發展與應用所面臨的困難與挑戰,加強對未來生活的研究,為人類社會的發展作出更大的貢獻。

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