多元線性回歸分析在高二文科學生成績分析中的應用研究

摘 要：教學管理的質量評價是教育教學中不可缺少的環節。本研究依據成熟的回歸分析理論，采用國內外教育科研人員最常用的工具SPSS軟件對高二年級文科班一學年來的期中期末考試成績進行回歸分析，分析結果表明，所選取的班級在高二這一年中整體成績相較于全年級有穩步提升。

關鍵詞：回歸分析;SPSS;成績分析

考試是教學評價的有效辦法。傳統的教學評價分析方法已經不能滿足21世紀信息化時代的現實需求，功能強大的統計分析軟件能夠幫助教師對教學做出更加客觀準確的評價。SPSS是一款目前國內外教育科研人員必備的優秀數據統計分析軟件，借助它能夠較全面、準確地分析評價教學管理質量。因此，本文借助SPSS分析高二文科成績并對教學和管理結果做出評價。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

我校2021屆文科共計110人。以其高二第一學期期中、期末考試成績、第二學期期中考試成績（包括語文、數學、英語、政治、歷史、地理）及高二第二學期期末（包括語文、數學、英語、文綜）成績為研究對象。

（二）研究方法

以所有學生各次考試中的各科成績及成績年級排名為自變量，以本次考試總成績及總分年級排名為因變量，利用SPSS15.0統計軟件，采用enter回歸方法進行多元線性回歸分析。

二、結果分析

具體分析結果如下：

如表1所示，各科年級排名與總成績年級排名之間具有統計學意義（R2=0.984>80%，sig=0.000<0.05，t地理級名=8.581，sig=0.000<0.05，t語文級名=12.698，sig=0.000<0.05，t英語級名=19.977，sig=0.000<0.05，t文數級名=26.818，sig=0.000<0.05，t政治級名=10.004，sig=0.000<0.05，t歷史級名=13.118，sig=0.000<0.05）。回歸方程為：總分級名=-82.230+0.146*地理級名+0.173*語文級名+0.298*英語級名+0.385*文數級名+0.166*政治級名+0.256*歷史級名，說明在其他科目級名未變化的情況下，文數級名每增加1名總分級名增加0.385名;同理，在其他科目級名未變化的情況下，地理級名每增加1名總分級名增加0.146名;所有科目里文數級名對總分級名影響最大，地理級名對總分級名影響最小。

如表2所示，各科年級排名與總成績年級排名之間具有統計學意義（R2=0.963>80%，sig=0.000<0.05，t地理級名=9.307，sig=0.000<0.05，t語文級名=6.234，sig=0.000<0.05，t英語級名=18.258，sig=0.000<0.05，t文數級名=17.080，sig=0.000<0.05，t政治級名=7.158，sig=0.000<0.05，t歷史級名=8.542，sig=0.000<0.05）。回歸方程為：總分級名=-96.219+0.219*地理級名+0.148*語文級名+0.394*英語級名+0.356*文數級名+0.170*政治級名+0.236*歷史級名，說明在其他科目級名未變化的情況下，文數級名每增加1名總分級名增加0.356名;同理，在其他科目級名未變化的情況下，語文級名每增加1名總分級名增加0.148名;所有科目里文數級名對總分級名影響最大，語文級名對總分級名影響最小。

如表3所示，各科年級排名與總成績年級排名之間具有統計學意義（R2=0.988>80%，sig=0.000<0.05，t地理級名=7.939，sig=0.000<0.05，t語文級名=10.795，sig=0.000<0.05，t英語級名=22.043，sig=0.000<0.05，t文數級名=23.711，sig=0.000<0.05，t政治級名=11.791，sig=0.000<0.05，t歷史級名=13.408，sig=0.000<0.05）。回歸方程為：總分級名=-60.674+0.117*地理級名+0.148*語文級名+0.326*英語級名+0.341*文數級名+0.189*政治級名+0.216*歷史級名，說明在其他科目級名未變化的情況下，文數級名每增加1名總分級名增加0.341名;同理，在其他科目級名未變化的情況下，地理級名每增加1名總分級名增加0.117名;所有科目里文數級名對總分級名影響最大，地理級名對總分級名影響最小。

如表4所示，各科年級排名與總成績年級排名之間具有統計學意義（R2=0.988>80%，sig=0.000<0.05，t文綜級名=23.903，sig=0.000<0.05，t語文級名=10.876，sig=0.000<0.05，t英語級名=29.775，sig=0.000<0.05，t文數級名=17.527，sig=0.000<0.05）。回歸方程為：總分級名=-61.115+0.401*文綜級名+0.172*語文級名+0.425*英語級名+0.344*文數級名，說明在其他科目級名未變化的情況下，文數級名每增加1名總分級名增加0.425名;同理，在其他科目級名未變化的情況下，語文級名每增加1名總分級名增加0.172名;所有科目里文數級名對總分級名影響最大，語文級名對總分級名影響最小。

結束語

高中二年級文科考試成績受多種因素影響，本文僅從期中、期末考試成績方面進行研究。通過多元線性回歸分析可以得出：文科各科成績年級排名和總成績年級排名的線性變化有統計學意義;總分班名和總分級名的線性變化有統計學意義，即總成績的年級排名受各科級名和總分班名的影響;每次考試文科數學對總分級名的影響最大且較穩定;總體上所選班級在高二這一年中總體成績呈穩步上升趨勢。

對于學生而言，數學科目對文科學生總成績年級排名影響最大，因此，學生應該先強化數學科目的學習。其他科目對總成績年級排名影響每次考試有所不同，說明學生其他科目的學習成績還不夠穩定。因此學生在加強數學科目學習的同時，還應該根據自己的實際情況加強弱勢科目的學習。

對于班主任而言，無論哪個科目教師承擔文科班班主任工作，都應該把抓文科生的數學成績作為提分的重中之重。

參考文獻

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作者簡介：楊園園（1985—），女，漢族，陜西人，中學地理教師，碩士研究生，賀蘭縣景博中學。研究方向：自然地理學，中學地理教學。