田偉榮,溫雪山,趙多平
(1.寧夏大學(xué)地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院,寧夏銀川 750021;2.寧東能源化工基地環(huán)境監(jiān)測站,寧夏銀川 754100)
寧夏寧東能源化工基地(以下簡稱“寧東基地”)位于寧夏中東部,是寧夏經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“火車頭”,也是國家產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和國家能源“金三角”重要一極[1]。寧東基地入園企業(yè)150 余家,涉及煤化工、精細(xì)化工、新材料、新能源、節(jié)能環(huán)保等產(chǎn)業(yè),石化工業(yè)[2]。因此,寧東基地的能源消費(fèi)具有總量大、強(qiáng)度高等特點(diǎn),分析能源利用效率,剖析能源消耗水平和利用效果利用狀況與節(jié)能效果之間的關(guān)系對(duì)整個(gè)寧東基地的發(fā)展具有重要意義[3]。
工業(yè)節(jié)能潛力分析是尋找和開拓節(jié)能途徑的基礎(chǔ)[4]。目前寧東基地工業(yè)能耗,無論是單位產(chǎn)值能耗還是單位產(chǎn)品能耗,與發(fā)達(dá)省區(qū)相比都有較大差距,在工業(yè)領(lǐng)域展開節(jié)能工作有很大的發(fā)展?jié)摿Α1狙芯坎捎脭?shù)據(jù)包絡(luò)分析方法,選取能源消費(fèi)量、勞動(dòng)力人口為投入指標(biāo),工業(yè)總產(chǎn)值為期望產(chǎn)出指標(biāo)、工業(yè)SO2排放量為非期望產(chǎn)出指標(biāo)、資本投入為結(jié)轉(zhuǎn)變量,對(duì)2010-2018 年寧東基地的能源效率進(jìn)行測算;運(yùn)用非參數(shù)Super-SBM 方法測算寧東基地2010-2018 年的綠色能源效率;運(yùn)用Elman 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)寧東基地2021-2035 年節(jié)能潛力進(jìn)行預(yù)測,更深一步地幫助寧東基地挖掘節(jié)能潛力,提升基地競爭力。
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)在國內(nèi)外被廣泛用來測定特定過程的效率,主要應(yīng)用于工業(yè)、經(jīng)濟(jì)、農(nóng)業(yè)以及生態(tài)等領(lǐng)域[5]。DEA 是針對(duì)同類部門或單位的決策單元(Decision Making Unit,DMU),基于帕累托最優(yōu)解的概念,利用線性規(guī)劃來評(píng)估決策單元(DMU)的相對(duì)效率。……