城鄉居民信息資源可獲得性差異及其影響因素分析

王潔瓊，李 瑾，張懷波

（1北京農業信息技術研究中心，北京 100097；2國家農業信息化工程技術研究中心，北京 100097）

0 引言

城鄉問題一直是發展中國家關注的核心問題之一。2002年，黨的十六大首次提出“統籌城鄉經濟社會發展”，此后黨的十七大、十九大陸續提出“形成城鄉經濟社會發展一體化新格局”、“建立健全城鄉融合發展的體制機制和政策體系”。2018年，中央一號文件進一步“堅持城鄉融合發展，推動新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”。城鄉融合作為城鄉統籌和城鄉一體化的深化與發展，是進入“以工促農、以城帶鄉”發展階段的必然趨勢[1]。

信息資源作為農業生產首要的生產要素之一，逐步成為左右農業生產水平的重要手段[2]。在信息化的推動下，人才、資金、科技等要素在城鄉“經濟—社會—生態”系統中加速流動與轉化，以小城鎮帶動的城鄉融合進程加快發展，農村與城市不斷融合發展，城鄉之間的空間規劃、產業布局、社會管理和環境建設等差異不斷消除，最終形成城鄉融合發展格局[3-5]。2019年發布的《數字鄉村發展戰略綱要》中明確指出“促進城鄉生產、生活、生態空間的數字化、網絡化、智能化發展，加快形成共建共享、互聯互通、各具特色、交相輝映的數字城鄉融合發展格局”，信息化發展成為城鄉融合發展的重要環節[6]。在進一步加快城鄉融合發展的進程中，了解城鄉信息資源可獲得性，對于進一步調整城鄉信息資源分配，發揮信息化在城鄉融合發展中的關鍵作用具有重要的意義。

本研究從宏觀和微觀雙重視角出發，對全國31個省市自治區（除港、澳、臺）的城鄉居民開展實地問卷調研，測算全國城鄉信息資源可獲得性差異，并具體探究城鄉居民信息資源可獲得性差異影響因素，對進一步推動城鄉信息融合發展具有重要意義。

1 文獻回顧

在城鄉信息不平衡的背景下，目前國內學者普遍將研究的重心放在農村信息資源現狀與需求方面的分析。已有研究表明，國內農村信息資源建設的起步較晚，農村信息資源建設仍處于初期階段。農村信息資源配置效率較低，普遍存在著信息資源開發難度大、信息資源使用成本高以及信息資源供需矛盾等問題[7-9]。農戶信息匹配度從高到低依次是政策類、技術類、知識類和市場類信息[10]。農戶受到人均純收入、是否有訂單農業、周邊親友積極使用信息技術情況等影響，其信息服務支付意愿和支付金額意愿存在差異[11-12]。對城鄉信息資源差異性的研究普遍集中于國家視角開展評價分析。如，鄭曉迪[13]從傳播“公共性”視角對城鄉居民數字鴻溝進行分析，指出城鄉數字鴻溝主要表現在“人”和“物”兩方面，呈現加深趨勢；謝俊貴[14]基于《中國互聯網絡發展狀況統計報告》統計數據，對中國城鄉信息分化態勢及其成因進行分析，指出目前國內城鄉信息分化仍然科管存在，且信息化對城鄉差別的“促擴效應”、城市化對農村精英的“掏空效應”是新的致因；牛勇平等[15]從認知水平、數字鴻溝及信息公共服務差異3方面構建指標體系對國內城鄉信息鴻溝進行評價，指出相關部門要遵循機會均等理念，從教育投入、信息產品市場改革、信息公共服務3方面增加對農村的投入，盡快縮小城鄉之間的信息鴻溝；Kante等[16]指出缺乏上網的基礎設施，缺乏瀏覽互聯網的技能和知識，也加劇了發展中國家的信息鴻溝。

2 研究設計與數據收集

2.1 城鄉信息資源可獲得性差異指標選取與測算方法

對城鄉信息資源可獲得性差異性進行測算時需要考慮測算目標，本研究結合城鄉居民信息資源實際獲取渠道與獲取內容，將城鄉居民信息資源可獲得性差異測算指標體系分為客觀指標和主觀指標兩類，構建了新聞資訊、商務服務、便民服務、政務服務、公共安全、公共服務6個客觀信息資源可獲得性和一個實際居民主觀可獲得感共計7項二級指標，具體指標體系如表1所示。

表1 城鄉信息資源可獲得性差異性測算指標設置

為保證測算指標體系的均衡性，本研究采用等值權重對7個二級指標進行賦值，因此，測算所選取的7個二級指標的權重均為1/7。同時，鑒于各指標呈現相同趨勢，本研究通過以下方法進行無量綱化處理，具體計算公式如式(1)。

其中，i為第i項二級指標，j為城市/鄉村居民j，Qij為城市/鄉村居民j第i項指標經過標準化處理最終得到的標準分數，Yij是城市/鄉村居民j第i項指標的原始數值，Yimax，Yimin分別為城市/鄉村居民第i項二級指標的最大值和最小值。經過以上公式進行數據處理后，所可獲得性的標準值均為0-1之間的無量綱數據，消除各指標之間的量綱差異。

城鄉居民信息資源可獲得性水平測算公式如式(2)。

其中，Pj為j居民信息資源可獲得性水平，指數越大，信息資源可獲得性越好。

參考2013年發布的《中國數字鴻溝報告》中數字鴻溝指數測算方法對城鄉居民信息資源可獲得性差異進行測算，具體公式如式(3)。

其中Wk為k地區城鄉信息資源可獲得性差異指數，指數越大，城鄉信息資源可獲得性差異越大。分別為k地區同一時期農村和城市居民信息資源可獲得性差異第i項指標數據均值，Bi為第i項信息資源可獲得性差異指標權重，同式(2)。其中，為保障數據的均衡性，由于西藏地區樣本量城鄉差距較大，城市樣本和農村樣本分別為54個和3個，故予在測算城鄉信息資源可獲得性差異及影響因素分析時予以刪除。

2.2 信息資源可獲得性影響因素變量選擇與模型構建

城鄉居民信息資源可獲得性受到內、外雙重因素的影響。本研究選取了包括性別、年齡、文化、家庭收入、是否擁有信息可獲得性設備以及網絡接入6項內在因素和網絡信號強度、所在地經濟水平兩項的外在因素作為信息資源可獲得性模型的自變量、選取居民信息資源可獲得性水平為因變量（見表2）。

表2 信息資源可獲得性影響因素模型變量

鑒于因變量-居民獲信息資源水平指數經過標準化處理，數值在[0,1]之間，屬于截斷數據。采用簡單的最小二乘法進行回歸估計會產生偏差[17]。因此，本研究采用受限因變量模型-Tobit模型對城鄉居民信息資源可獲得性影響因素進行測算，具體公式如式(4)。

其中，因變量為居民獲信息資源水平Pj；自變量X1～X8分別為居民j的性別、年齡、文化程度、家庭個人均純收入、智能手機設備、網絡接入、當地信號強度以及當地經濟水平；β1～β8分別為各自變量對因變量的影響；μ為隨機誤差。

2.3 數據收集

課題組于2019年11月，開展了實地調研，以問卷的形式獲取相關數據。為保障數據的均衡性與代表性，針對除香港、澳門、臺灣外全國31個省（自治區、直轄市）的城市和農村均進行了問卷發放，最終累計可獲得性城鄉居民有效問卷3296份。

3 實證分析

3.1 城鄉居民信息資源可獲得性統計分析

對城鄉居民信息資源可獲得性現狀進行統計分析，整體來看城市居民信息資源可獲得性水平均高于農村居民，尤其在便民服務、商務服務、新聞資訊方面，城鄉居民差距較大。具體分析結果如圖1所示。

圖1 城鄉居民信息資源可獲得性情況

城市居民信息資源可獲得性較高，在新聞資訊信息可獲得性方面，時事新聞、社會新聞、休閑娛樂3項新聞資訊信息可獲得率均達到了80%以上；在商務服務信息可獲得性方面，50%以上的城市居民可獲得金融保險、房屋租賃、商旅服務、信用評估四類服務信息，其中金融保險服務信息可獲得率最高，達到64%；城市居民便民服務信息可獲得率均值達到69.3%，整體處于較高水平。其中生活繳費服務信息可獲得率達到90.5%；在政務服務信息可獲得性方面，辦事流程信息可獲得率最高達到69.3%，其次為政民互動，可獲得率僅次于辦事流程，為60%。行政審批信息可獲得率最低，為45.2%，可見，相對于信息交流，城市電子政務辦理有待進一步開發應用；在公共安全信息可獲得性方面，重大自然災害信息、食品藥品安全信息以及消防安全信息可獲得率分別達到73.3%、73.2%和71.1%，位列前三位；在公共服務方面，80%以上的城市居民可獲得醫療、教育以及社保信息資源，其中醫療信息資源可獲得率達到85.7%。從信息可獲得性主觀感受來看，表示目前已有信息可獲得性比較滿足其日常需求、日常信息可獲得性比較便利的農戶占比分別達到了58.8%和57%。可見目前城市居民對于已獲得的信息資源滿意度相對較高。

目前農村居民信息資源獲得渠道排在前5位的分別為網絡、微信、電視、村委會以及親朋好友，使用農戶占總調研農戶的比重分別達到84.1%、65.6%、62.8%、48.8%和43.6%。傳統廣播、報紙雜志信息獲得渠道利用率相對較低，僅有25%和21.1%的調研農戶樣本表示采用了以上兩種方式；從信息資源可獲得性現狀來看，60%以上的調研農村居民樣本能夠獲得社會新聞、時事新聞、天氣預報三類新聞資訊信息，生活繳費、收發快遞兩類便民服務信息，重大自然災害一類公共安全信息以及醫療、教育、社保（醫保、養老金等）三類公共服務信息。在商務服務信息和政務服務信息方面，可獲得性水平較低。從信息可獲得性主觀感受來看，表示目前已獲得信息比較滿足其日常需求、日常信息獲得比較便利的農戶占比分別達到了39.6%和41.4%，略低于城市居民，但整體來看農戶對于已獲得的信息資源滿意度也呈現較高水平。

3.2 城鄉居民信息資源可獲得性差異分析

全國城鄉信息資源可獲得性差異指數為0.5735，全國農村信息資源可獲得性水平僅為城市的42.6%。由圖2可知，城鄉信息資源可獲得性差異從大到小為：商務服務信息資源可獲得性(0.7074)＞便民服務信息資源可獲得性(0.6412)＞公共服務信息資源可獲得性(0.5961)＞公共安全信息資源可獲得性(0.5852)＞主觀信息資源可獲得感(0.4587)＞政務服務信息資源可獲得性(0.4289)。因此，要彌合城鄉信息資源可獲得性差異，需著重加強商務服務信息資源、便民服務信息資源以及公共安全信息資源的應用推廣，提升信息資源可獲得率。

圖2 全國城鄉信息資源可獲得性差異分類指數測算結果

東部、中部和西部地區城鄉信息資源可獲得性差異顯著。由表3可知，東部地區城鄉信息資源可獲得性差異指數均值為0.5137，是3個地區中城鄉信息資源可獲得性差異最小的區域。在東部地區11個省份中，僅河北、海南、遼寧和上海4省的城鄉信息資源可獲得性差異指數高于全國平均水平。同時，全國城鄉信息資源可獲得性差異指數最小的廣東省位于東部地區，其城鄉信息資源可獲得性差異指數僅為0.3251，僅為全國城鄉信息資源可獲得性差異指數的43.1%。其次為中部地區，其城鄉信息資源可獲得性差異指數為0.582，與全國城鄉信息資源可獲得性差異水平基本持平。其中，全國城鄉信息資源可獲得性差異指數最大的吉林省位于中部地區，其城鄉信息資源可獲得性差異指數超過全國城鄉信息資源可獲得性差異指數的60.7%。西部地區城鄉信息資源可獲得性差異指數最大，均值達到0.6295，超過全國城鄉信息資源可獲得性差異指數的9.8%。

表3 東、中、西部城鄉信息資源可獲得性差異指數測算結果

從東部、中部、西部3個區域的城鄉信息資源可獲得性差異二級指數進行分類統計，結果如表4所示。東部地區城鄉信息資源可獲得性差異二級指數從大到小依次為：商務服務、公共安全、便民服務、公共服務、新聞資訊、主觀可獲得性感、政務服務，其中僅公共安全超過全國平均水平，達到0.6164。可見，商務服務、公共安全信息資源可獲得性差異是導致東部地區城鄉整體信息資源可獲得性差異顯著的主要因素；中部地區城鄉信息資源可獲得性差異性與全國幾乎處于同等水平。其中，商務服務高于全國平均水平9.83%。可見，優化商務服務信息資源供給是未來縮短中部地區城鄉信息資源可獲得性差異的關鍵；西部地區政務服務、主觀可獲得性感、新聞資訊、便民服務、商務服務、公共服務指數均高于國家平均水平。其中，西部地區政務服務信息資源可獲得性差異指數達到0.6087，超出全國平均水平48.07%。推動電子政務發展成為西部地區降低城鄉信息資源可獲得性差異程度亟需解決的重點。綜上所述，不同區域在信息資源可獲得性差異顯著，各地區應充分衡量其與全國水平差異，加快自身短板建設。

表4 東、中、西部城鄉信息資源可獲得性差異二級指數測算結果

3.3 居民信息資源可獲得性影響因素分析

城鄉居民信息資源可獲得性影響因素回歸結果如表5所示。整體來看，居民的性別、文化程度、家庭收入水平三項居民特征，網絡接入、信號強度兩項外部環境因素對城鄉居民的信息資源可獲得性均存在顯著的影響。其中，居民性別分別在10%和5%的水平上顯著影響城鄉居民信息資源可獲得性，其回歸系數均為負值，表明城鄉女性居民信息資源可獲得性水平均更高；居民文化程度、家庭收入水平、當地信息強度與其信息資源可獲得性水平均在1%的水平上顯著正向相關，且城市居民文化程度、家庭收入水平、當地信號強度與信息資源可獲得性水平相關程度均高于農村居民。從不同居民主體來看，城市居民信息資源可獲得性水平受到其網絡接入情況的影響最大，其回歸系數達到0.068162，是農村居民網絡接入與信息資源可獲得性水平回歸系數的十倍。而影響農村居民信息資源可獲得性水平最大的因素則為智能手機的購置與使用，回歸系數達到0.041525，但該因素與城市居民的信息資源可獲得性水平不存在顯著關系。可見，城鄉居民信息資源可獲得性影響因素存在一定差異。城市亟需完善地區信息基礎設施，通過為居民提供良好的信息資源環境，來提升其信息資源可獲得性。而鄉村地區則更多需要從加強居民信息資源可獲得性設備配置，拓展信息資源可獲得性渠道角度出發，提升其信息資源可獲得性。

表5 城鄉居民信息資源可獲得性影響因素Tobit模型回歸結果

4 主要結論與政策建議

4.1 主要結論

（1）城市居民信息資源可獲得性水平均高于農村居民，尤其在便民服務、商務服務、新聞資訊方面差距較大。城鄉之間信息資源可獲得性差異指數達到0.5735，整體呈現西部地區差異最大，中部地區次之，東部地區最小的狀態。

（2）城鄉居民信息資源可獲得性受到性別、文化程度、家庭收入水平3項居民特征，網絡接入、信號強度兩項外部環境因素的顯著影響。其中，網絡接入與智能手機購置使用分別為影響城鄉居民信息資源可獲得性水平的主要因素。

4.2 政策建議

（1）分區域、分領域，逐步推進城鄉信息資源建設。從國家層面，加快城鄉信息融合發展進程。以西部地區為重點發展區域、以加強商務服務信息資源、便民服務信息資源以及公共安全信息資源為重點領域，結合不同信息資源差異特征及地方發展現狀需求，制定系列信息資源建設規劃，逐步提升信息資源可獲得性，縮小城鄉差距。

（2）加強基礎設施建設，拓展信息資源獲取渠道。完善光纖、光纜等傳統信息基礎設施建設，加快推進以5G、物聯網、人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新興信息基礎設施在城鄉地區的建設。同時，借助新興媒體，通過數字廣播、微信公眾號、信息資源平臺等方式，打造多元信息資源獲取渠道，提升城鄉居民信息資源獲得能力，進而提高信息資源可獲得性。

（3）針對不同主體類型，制定信息資源扶持方式。城鎮居民具有信息資源認知程度高、信息資源獲取渠道豐富、信息資源需求類型和使用類型種類繁多等特點，因此提升城鎮居民信息資源可獲得性應重點扶持城鎮地區網絡寬帶基礎設施建設，推進無線城市、智慧城市轉變進程；農村居民目前普遍信息資源認知程度相對落后，對于信息資源獲得支付意愿較低。因此針對農村居民應以提升信息資源認知、培養其信息資源使用意識為主，重點扶持農村地區信息資源相關培訓、加強信息資源利用設備購置補貼力度。

5 討論

信息資源是實現城鄉信息化融合發展的基礎，在鄉村振興戰略背景下，明確城鄉信息資源差異，彌補城鄉信息鴻溝日益成為社會關注的焦點。相對于國內學者普遍采用統計分析方法開展農村信息資源現狀與需求分析，本研究構建了城鄉信息資源可獲得性差異指標體系、差異測算模型以及影響因素Tobit模型，從計量分析角度梳理城鄉信息資源差異及其關鍵影響因素，為加快城鄉信息資源建設、加速城鄉一體化發展提供了重要理論支持。但本研究只考慮了城鄉居民信息資源可獲得性差異，缺乏對城鄉信息資源基礎設施水平、信息資源政策環境等因素的考量，對于研究結果的全面性產生一定影響。進一步明確城鄉信息資源差異及其內部機理，提出城鄉信息資源均等化發展路徑也是當下研究亟待解決的關鍵問題。